<p>Euclyd 是一家歐洲人工智能（AI）芯片初創公司，正在籌集新資金以構建其技術，旨在與 Nvidia（NVDA）生產的圖形處理單元（GPU）競爭。根據 Euclyd 創始人 Bernardo Kastrup 的説法，該公司預計將籌集至少 1.18 億美元，以支持其在歐洲快速增長的 AI 芯片市場中的發展。</p>
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<h2><strong>Euclyd 正在構建 Nvidia AI 芯片的替代品</strong></h2>
<p>Euclyd 成立於 2024 年，得到了前 ASML Holdings（ASML）首席執行官 Peter Wennink 的支持，正在開發 AI 芯片技術，以挑戰傳統的基於 GPU 的架構。該公司聲稱，其系統在 AI 推理方面的能效可比 Nvidia 最新芯片高出 100 倍。然而，其技術尚未在 AI 芯片行業得到全面採用。</p>
<p>與傳統的通過內存移動數據的 GPU 不同，Euclyd 的系統聲稱能夠同時在多個位置處理數據。這 reportedly 將有助於減少能源使用、成本和 AI 數據中心的規模。</p>
<p>值得注意的是，行業內其他新興公司，如 Optalysys、Fractile 和 Aragon，正在籌集資金。與此同時，像 Alexera AI 和 Olix 這樣的歐盟公司今年已經獲得了投資。</p>
<h2><strong>歐洲仍面臨資金缺口和市場挑戰</strong></h2>
<p>儘管全球對人工智能硬件的興趣日益增長，歐洲的 AI 芯片初創公司仍面臨多重資金和市場挑戰。這種情況在很大程度上是由於歐洲的半導體制造生態系統不如美國和亞洲部分地區發達，後者的先進芯片生產更為成熟。</p>
<p>在資金方面，2026 年，歐洲私營公司在 AI 芯片領域籌集的資金約為 8 億美元，遠低於其美國同行估計籌集的 47 億美元。例如，總部位於美國的 Cerebras Systems 已籌集了高達 10 億美元的資金，突顯了兩個市場之間可用風險投資的顯著差距。</p>
<p>此外，市場受到地緣政治因素的高度影響。例如，美國已收緊對先進 AI 芯片及相關技術的出口管制。因此，這促使歐洲公司開發本土技術，減少對外國供應商的依賴。</p>
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<p>Euclyd 是一家歐洲的人工智能芯片初創公司，正在籌集至少 1.18 億美元以與英偉達的 GPU 競爭，聲稱其在 AI 推理方面提供 100 倍的能效。Euclyd 成立於 2024 年，由 ASML 前首席執行官支持，其技術能夠在多個地點處理數據，可能降低能源使用和成本。然而，歐洲的人工智能芯片初創公司面臨資金挑戰，2026 年僅籌集了 8 億美元，而美國則達到了 47 億美元。市場還受到地緣政治因素的影響，促使歐洲推動國內技術的發展</p>

<p>Euclyd, a European artificial intelligence (AI) chip startup, is raising new funding to build its technology, aiming to rival the Graphics Processing Units (GPUs) built by Nvidia (NVDA). According to Euclyd founder Bernardo Kastrup, the company is expecting to raise at least $118 million to support its growth as the AI chip market surges in Europe.</p>
<div class="lb-trans"><p>Euclyd 是一家歐洲人工智能（AI）芯片初創公司，正在籌集新資金以構建其技術，旨在與 Nvidia（NVDA）生產的圖形處理單元（GPU）競爭。根據 Euclyd 創始人 Bernardo Kastrup 的説法，該公司預計將籌集至少 1.18 億美元，以支持其在歐洲快速增長的 AI 芯片市場中的發展。</p>
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</div><p>New trading tool for NVDA bears</p>
<div class="lb-trans"><p>針對 NVDA 空頭的新交易工具</p>
</div><h2><strong>Euclyd is Building Alternatives to Nvidia AI Chips</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Euclyd 正在構建 Nvidia AI 芯片的替代品</strong></h2>
</div><p>Euclyd, founded in 2024 and backed by the former CEO of ASML Holdings (ASML) Peter Wennink, is developing AI chip technology to challenge traditional GPU-based architectures. The company claims its system could deliver up to 100 times higher power efficiency for AI inference compared to Nvidia's latest chips. However, its technology is yet to be fully adopted by the AI chip industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>Euclyd 成立於 2024 年，得到了前 ASML Holdings（ASML）首席執行官 Peter Wennink 的支持，正在開發 AI 芯片技術，以挑戰傳統的基於 GPU 的架構。該公司聲稱，其系統在 AI 推理方面的能效可比 Nvidia 最新芯片高出 100 倍。然而，其技術尚未在 AI 芯片行業得到全面採用。</p>
</div><p>Unlike traditional GPUs that move data through memory, Euclyd's system claims to process data in multiple locations at once. This will reportedly help reduce energy use, cost, and the size of AI data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>與傳統的通過內存移動數據的 GPU 不同，Euclyd 的系統聲稱能夠同時在多個位置處理數據。這 reportedly 將有助於減少能源使用、成本和 AI 數據中心的規模。</p>
</div><p>Notably, other newer companies in the sector, such as Optalysys, Fractile, and Aragon, are raising funds. Meanwhile, EU-based firms like Alexera AI and Olix have already secured investments this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，行業內其他新興公司，如 Optalysys、Fractile 和 Aragon，正在籌集資金。與此同時，像 Alexera AI 和 Olix 這樣的歐盟公司今年已經獲得了投資。</p>
</div><h2><strong>Funding Gap and Market Challenges Remain in Europe</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>歐洲仍面臨資金缺口和市場挑戰</strong></h2>
</div><p>European AI chip startups are facing several funding and market challenges despite growing global interest in artificial intelligence hardware. This situation is largely due to Europe having a less developed semiconductor manufacturing ecosystem than in regions like the U.S. and parts of Asia, where advanced chip production is more established.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管全球對人工智能硬件的興趣日益增長，歐洲的 AI 芯片初創公司仍面臨多重資金和市場挑戰。這種情況在很大程度上是由於歐洲的半導體制造生態系統不如美國和亞洲部分地區發達，後者的先進芯片生產更為成熟。</p>
</div><p>In terms of funding, European private companies in the AI chip sector have raised about $800 million so far in 2026, significantly lower than the estimated $4.7 billion raised by their U.S. counterparts. For instance, the U.S.-based company Cerebras Systems has raised up to $1 billion in funding, highlighting a substantial gap in available venture capital between the two markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>在資金方面，2026 年，歐洲私營公司在 AI 芯片領域籌集的資金約為 8 億美元，遠低於其美國同行估計籌集的 47 億美元。例如，總部位於美國的 Cerebras Systems 已籌集了高達 10 億美元的資金，突顯了兩個市場之間可用風險投資的顯著差距。</p>
</div><p>Additionally, the market is highly influenced by geopolitical factors. For example, the U.S. has tightened export controls on advanced AI chips and related technologies. As a result, this has encouraged European companies to develop their domestic technologies and reduce their reliance on foreign suppliers.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，市場受到地緣政治因素的高度影響。例如，美國已收緊對先進 AI 芯片及相關技術的出口管制。因此，這促使歐洲公司開發本土技術，減少對外國供應商的依賴。</p>
</div><h2><strong>Is Nvidia a Good Stock Buy Right Now?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>現在購買 Nvidia 股票合適嗎？</strong></h2>
</div><p>Wall Street analysts tracked by TipRanks rate Nvidia (NVDA) a &#34;Strong Buy.&#34; The stock is currently trading around $198, with a price target of about $273, implying a roughly 37% upside. For more information on this stock's performance, ratings, and price targets, visit the TipRanks Stocks Comparison Center.</p>
<div class="lb-trans"><p>TipRanks 跟蹤的華爾街分析師對 Nvidia（NVDA）的評級為 “強烈買入”。該股票目前交易價格約為 198 美元，目標價約為 273 美元，意味着大約 37% 的上漲空間。有關該股票表現、評級和目標價的更多信息，請訪問 TipRanks 股票比較中心。</p>
</div>

Nvidia (NVDA) Rival Charges into $100 Million Funding as European AI Chip Market Surges

- Euclyd 正在籌集至少 1.18 億美元以建設 AI 芯片技術，挑戰 Nvidia。  
- 歐洲 AI 芯片初創公司面臨資金和市場挑戰，融資遠低於美國同行。  
- 美國出口控制影響市場，推動歐洲發展本土技術以減少對外依賴。

英偉達（NVDA）的競爭對手在歐洲 AI 芯片市場迅速增長的背景下，獲得 1 億美元融資