<p>DeepSeek 已推出其 V4 Flash 和 V4 Pro 型號的預覽版本，標誌着在其 R1 發佈一年多後，人工智能競賽的又一次升級。該公司將新系列定位為迄今為止最強大的開源平台，強調在編碼基準、推理和自主能力方面的提升。此次升級的核心是混合注意力架構，旨在改善模型在長對話中保持上下文的能力，以及一個可處理一百萬個標記的上下文窗口，這可能允許在單個提示中處理整個代碼庫或冗長文檔，顯示出在規模和可用性方面的持續推動。</p>
<p>該架構建立在 DeepSeek 的成本效益策略之上，採用混合專家方法，僅激活一部分參數，儘管系統的參數規模達到萬億，但每個任務最多可激活 370 億個參數。這種結構可能使推理成本顯著低於可比的前沿模型，即使該公司聲稱在基準性能上相對於 OpenAI 等領先系統表現強勁，同時承認與最先進模型相比大約滯後三到六個月。這種能力與成本之間的平衡可能會繼續引起共鳴，特別是在全球人工智能支出保持高位的情況下，預計到 2026 年，美國科技巨頭將在人工智能基礎設施和數據中心上投資約 6500 億美元。</p>
<p>市場似乎對這一動態作出了反應。中芯國際在香港交易中上漲了最多 9.4%，而華虹半導體上漲超過 13%，投資者為國內芯片製造商可能的需求溢出做好了準備。DeepSeek 表示，V4 Pro 系列的當前服務能力受到計算瓶頸的限制，儘管在下半年由華為的 Ascend 950 芯片驅動的新集羣上線後，價格可能會下降。同時，該公司正在與騰訊（TCEHY）和阿里巴巴進行潛在首輪融資的談判，儘管美國官員對可能使用受限的 Nvidia 硬件和蒸餾等訓練技術的審查仍在持續。</p>

華虹半導體

中芯國際

<p>DeepSeek 推出了其 V4 Flash 和 V4 Pro 型號，增強了其 AI 能力，採用了新的混合注意力架構和 100 萬標記的上下文窗口。此次升級旨在提高性能，同時保持成本效率。在公告發布後，中國芯片股票大幅上漲，中芯國際上漲了 9.4%，華虹半導體上漲了 13%。儘管其使用 Nvidia 硬件仍受到審查，DeepSeek 仍在與騰訊和阿里巴巴進行融資討論</p>

<p>DeepSeek has rolled out preview versions of its V4 Flash and V4 Pro models, marking another escalation in the AI race just over a year after its R1 release disrupted the market. The company is positioning the new lineup as its most powerful open-source platform to date, highlighting gains in coding benchmarks, reasoning, and agentic capabilities. Central to the upgrade is a Hybrid Attention Architecture designed to improve how models retain context across long conversations, alongside a 1 million-token context window that could allow entire codebases or lengthy documents to be processed in a single prompt, signaling a continued push toward both scale and usability.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 已推出其 V4 Flash 和 V4 Pro 型號的預覽版本，標誌着在其 R1 發佈一年多後，人工智能競賽的又一次升級。該公司將新系列定位為迄今為止最強大的開源平台，強調在編碼基準、推理和自主能力方面的提升。此次升級的核心是混合注意力架構，旨在改善模型在長對話中保持上下文的能力，以及一個可處理一百萬個標記的上下文窗口，這可能允許在單個提示中處理整個代碼庫或冗長文檔，顯示出在規模和可用性方面的持續推動。</p>
</div><p>The architecture builds on DeepSeek's cost-efficiency playbook, using a Mixture-of-Experts approach that activates only a subset of parameters, with up to 37 billion engaged per task despite the system's trillion-parameter scale. That structure could keep inference costs significantly lower than comparable frontier models, even as the company claims strong benchmark performance relative to leading systems from OpenAI and others, while acknowledging a lag of roughly three to six months behind the most advanced models. This balance between capability and cost may continue to resonate, particularly as global AI spending remains elevated, with US technology giants projected to invest around $650 billion in AI infrastructure and data centers in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>該架構建立在 DeepSeek 的成本效益策略之上，採用混合專家方法，僅激活一部分參數，儘管系統的參數規模達到萬億，但每個任務最多可激活 370 億個參數。這種結構可能使推理成本顯著低於可比的前沿模型，即使該公司聲稱在基準性能上相對於 OpenAI 等領先系統表現強勁，同時承認與最先進模型相比大約滯後三到六個月。這種能力與成本之間的平衡可能會繼續引起共鳴，特別是在全球人工智能支出保持高位的情況下，預計到 2026 年，美國科技巨頭將在人工智能基礎設施和數據中心上投資約 6500 億美元。</p>
</div><p>Markets appear to be responding to that dynamic. Semiconductor Manufacturing International Corp. rose as much as 9.4% in Hong Kong trading, while Hua Hong Semiconductor gained more than 13%, as investors positioned for potential demand spillover into domestic chipmakers. DeepSeek indicated that current service capacity for the V4 Pro series is constrained by a computing crunch, though pricing could fall after new clusters powered by Huawei's Ascend 950 chips come online in the second half of the year. At the same time, the company is in talks with Tencent (TCEHY) and Alibaba  regarding a potential first funding round, even as scrutiny from US officials persists over possible use of restricted Nvidia  hardware and training techniques such as distillation.</p>
<div class="lb-trans"><p>市場似乎對這一動態作出了反應。中芯國際在香港交易中上漲了最多 9.4%，而華虹半導體上漲超過 13%，投資者為國內芯片製造商可能的需求溢出做好了準備。DeepSeek 表示，V4 Pro 系列的當前服務能力受到計算瓶頸的限制，儘管在下半年由華為的 Ascend 950 芯片驅動的新集羣上線後，價格可能會下降。同時，該公司正在與騰訊（TCEHY）和阿里巴巴進行潛在首輪融資的談判，儘管美國官員對可能使用受限的 Nvidia 硬件和蒸餾等訓練技術的審查仍在持續。</p>
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DeepSeek 發佈 V4 型號，推動中國芯片股上漲高達 13%