<p>Happy Horse，一款全新的先進視頻模型，現已於 4 月 27 日通過 fal 的生成媒體雲向開發者和企業開放。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- 在 2026 年 4 月 27 日，fal 推出了 HappyHorse-1.0 的開發者和企業訪問權限，該 AI 視頻模型在文本轉視頻和圖像轉視頻的人工分析視頻競技場中排名第一。fal 是該模型的首批官方 API 提供商之一，開發者在發佈當天即可通過其生成媒體平台立即訪問。</p>
<p><strong>訪問 HappyHorse-1.0 API 和 Happy Horse Playground 網站</strong></p>
<p>繼續閲讀</p>
<p>開發者和企業客户可以通過 fal 的四個 API 端點訪問 HappyHorse：圖像轉視頻、參考轉視頻、文本轉視頻和視頻編輯。fal 提供開發者友好的 Python 和 JavaScript SDK，以減少手動 REST 集成時間。fal 的 API 端點實際上暴露了模型的統一多模態能力（口型同步和音效），而不僅僅是靜音視頻。使用 fal，您可以選擇 720p 或 1080p 分辨率，並支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等格式，以確保您的內容適合各種社交平台。fal 還保證所有生成輸出的完整商業權利。fal 的快速推理速度經過最新 AI 基礎設施技術優化，使其成為通過 HappyHorse-1.0 API 生成內容的最快方式之一。</p>
<p><strong>官方 Happy Horse API 端點</strong></p>
<p>您可以通過 fal 訪問官方 API，提供 4 個 API 端點。您可以在 fal.ai 的儀表板上的 API 密鑰頁面獲取 API 密鑰：</p>
<ul>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/image-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/reference-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/text-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/video-edit</li>
</ul>
<p><strong>關於 HappyHorse-1.0</strong></p>
<p>HappyHorse-1.0 由阿里巴巴的淘天未來生活實驗室在阿里巴巴 Token Hub 部門下構建，是首個在基於盲人偏好投票的人工分析排行榜中登頂的視頻模型：用户比較兩個未標記的剪輯並選擇更好的一個，而不知道哪個模型生成了哪個。該模型在文本轉視頻中獲得了 1333 的 Elo，在圖像轉視頻（無音頻）中獲得了 1392 的 Elo，超越了目前所有其他經過基準測試的視頻生成模型。</p>
<p>HappyHorse-1.0 由張迪領導，他是一位擁有 15 年 AI 行業經驗的資深人士，曾擔任快手的副總裁和 Kling AI 的技術架構師，2025 年底重新加入阿里巴巴。fal 的發言人指出：“<em>HappyHorse 以生成 1080p 視頻、同步音頻、強光照和真實、情感、細緻的細節而聞名。”</em></p>
<p>該模型的核心架構是一個統一的 40 層自注意力 Transformer，能夠在單次前向傳遞中共同生成視頻和音頻，沒有交叉注意力模塊，也沒有單獨的音頻後處理步驟。結果是同步的視聽輸出，支持七種語言的本地口型同步：英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語和法語。團隊聲稱在單個 NVIDIA H100 GPU 上生成 1080p 輸出的時間約為 38 秒。</p>
<p><strong>Happy Horse 的應用場景</strong></p>
<p>該模型支持從產品宣傳和社交內容到多鏡頭序列的各種應用場景，確保角色在幀之間的一致性。相機方向的保真度，包括 “慢推鏡頭”、“高空起重機鏡頭” 和 “微風與強風” 等提示，是開發者構建視頻製作工作流程的一些關鍵差異化因素。要開始使用 Happy Horse，請訪問 fal。</p>
<p><strong>關於 fal：</strong> fal 是一個為開發者和企業提供的生成媒體平台，專注於圖像、視頻、音頻和 3D 模型的高性能推理和微調。它為像 HappyHorse-1.0、Seedance 2.0、Nano Banana 和 Flux 等最先進的模型提供低延遲 API，服務於遊戲、電商和創意製作等行業。fal 一直是生成媒體領域主要模型發佈的首批官方 API 提供商之一。該平台支持自助和企業客户，提供即時模型訪問、高吞吐量基礎設施和專門的機器學習工程支持。</p>
<p>來源：fal</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI3Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y0NTA1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjcyMjE4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjQ1MDUx?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI3Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y0NTA1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjcyMjE4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjQ1MDUx"/></p>

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

電子商務 ETF - GlobalX

2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares

<p>fal 推出了 HappyHorse-1.0，這是排名最高的 AI 視頻模型，通過其生成媒體云為開發者和企業提供訪問。該模型在文本轉視頻和圖像轉視頻方面表現出色，提供四個 API 端點，並支持多種分辨率和格式。HappyHorse-1.0 由阿里巴巴的淘天未來生活實驗室開發，具有同步的視聽輸出，並支持多種語言。它旨在滿足多種使用場景，包括產品推廣和社交內容。fal 專注於高性能生成媒體解決方案，服務於遊戲和電子商務等行業</p>

<p>Happy Horse, a new state of the art video model is now available April 27th via fal's generative media cloud for developers and enterprises</p>
<div class="lb-trans"><p>Happy Horse，一款全新的先進視頻模型，現已於 4 月 27 日通過 fal 的生成媒體雲向開發者和企業開放。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- On April 27, 2026 fal launched developer and enterprise access to HappyHorse-1.0, the AI video model holding the #1 Elo ranking on the Artificial Analysis Video Arena in both Text-to-Video and Image-to-Video. fal is among the first official API providers for the model, giving developers immediate access through its generative media platform on the day of launch.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 在 2026 年 4 月 27 日，fal 推出了 HappyHorse-1.0 的開發者和企業訪問權限，該 AI 視頻模型在文本轉視頻和圖像轉視頻的人工分析視頻競技場中排名第一。fal 是該模型的首批官方 API 提供商之一，開發者在發佈當天即可通過其生成媒體平台立即訪問。</p>
</div><p><strong>Access The HappyHorse-1.0 API &amp; Happy Horse Playground Website</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>訪問 HappyHorse-1.0 API 和 Happy Horse Playground 網站</strong></p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
</div><p>Developers and enterprise customers can access HappyHorse through four API endpoints on fal: image-to-video, reference-to-video, text-to-video, and video-edit. fal offers developer-friendly python and javascript SDKs to reduce manual REST integration time. fal's API endpoint actually exposes the model's unified multimodal capabilities (lip-sync and Foley sounds) rather than just silent video. With fal you have the option to pick between 720p or 1080p resolution and it supports formats like 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 to ensure your content fits various social platforms. fal also guarantees full commercial rights for all generated outputs. fal's lightning inference speed is optimized with the latest AI infrastructure technology, making it one of the fastest ways to generate content via the HappyHorse-1.0 API.</p>
<div class="lb-trans"><p>開發者和企業客户可以通過 fal 的四個 API 端點訪問 HappyHorse：圖像轉視頻、參考轉視頻、文本轉視頻和視頻編輯。fal 提供開發者友好的 Python 和 JavaScript SDK，以減少手動 REST 集成時間。fal 的 API 端點實際上暴露了模型的統一多模態能力（口型同步和音效），而不僅僅是靜音視頻。使用 fal，您可以選擇 720p 或 1080p 分辨率，並支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等格式，以確保您的內容適合各種社交平台。fal 還保證所有生成輸出的完整商業權利。fal 的快速推理速度經過最新 AI 基礎設施技術優化，使其成為通過 HappyHorse-1.0 API 生成內容的最快方式之一。</p>
</div><p><strong>Official Happy Horse API Endpoints</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>官方 Happy Horse API 端點</strong></p>
</div><p>You can access the official API via fal with 4 API endpoints. You can get an API key from the API Keys page in your dashboard at fal.ai:</p>
<div class="lb-trans"><p>您可以通過 fal 訪問官方 API，提供 4 個 API 端點。您可以在 fal.ai 的儀表板上的 API 密鑰頁面獲取 API 密鑰：</p>
</div><ul>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/image-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/reference-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/text-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/video-edit</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/image-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/reference-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/text-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/video-edit</li>
</ul>
</div><p><strong>About HappyHorse-1.0</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 HappyHorse-1.0</strong></p>
</div><p>HappyHorse-1.0, built by Alibaba's Taotian Future Life Lab under the Alibaba Token Hub division, is the first video model to reach the top of the Artificial Analysis leaderboard rankings based on blind human preference votes: users compare two unlabeled clips and pick the better one, with no knowledge of which model produced either. The model earned an Elo of 1333 in Text-to-Video and 1392 in Image-to-Video (no audio), placing it above every other video generation model currently benchmarked.</p>
<div class="lb-trans"><p>HappyHorse-1.0 由阿里巴巴的淘天未來生活實驗室在阿里巴巴 Token Hub 部門下構建，是首個在基於盲人偏好投票的人工分析排行榜中登頂的視頻模型：用户比較兩個未標記的剪輯並選擇更好的一個，而不知道哪個模型生成了哪個。該模型在文本轉視頻中獲得了 1333 的 Elo，在圖像轉視頻（無音頻）中獲得了 1392 的 Elo，超越了目前所有其他經過基準測試的視頻生成模型。</p>
</div><p>HappyHorse-1.0 was led by Zhang Di, a 15-year AI industry veteran who previously served as VP at Kuaishou and technical architect of Kling AI, before rejoining Alibaba in late 2025. A fal spokesperson noted that &#34; <em>HappyHorse is known for producing 1080p video with synced audio, strong lighting, and realistic, emotional, and consistent detail.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p>HappyHorse-1.0 由張迪領導，他是一位擁有 15 年 AI 行業經驗的資深人士，曾擔任快手的副總裁和 Kling AI 的技術架構師，2025 年底重新加入阿里巴巴。fal 的發言人指出：“<em>HappyHorse 以生成 1080p 視頻、同步音頻、強光照和真實、情感、細緻的細節而聞名。”</em></p>
</div><p>The model's core architecture is a unified 40-layer self-attention Transformer that generates video and audio jointly in a single forward pass, with no cross-attention modules and no separate audio post-processing step. The result is synchronized audiovisual output with native lip-sync support across seven languages: English, Mandarin, Cantonese, Japanese, Korean, German, and French. The team claims approximately 38-second generation time for 1080p output on a single NVIDIA H100 GPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>該模型的核心架構是一個統一的 40 層自注意力 Transformer，能夠在單次前向傳遞中共同生成視頻和音頻，沒有交叉注意力模塊，也沒有單獨的音頻後處理步驟。結果是同步的視聽輸出，支持七種語言的本地口型同步：英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語和法語。團隊聲稱在單個 NVIDIA H100 GPU 上生成 1080p 輸出的時間約為 38 秒。</p>
</div><p><strong>Happy Horse Use Cases</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Happy Horse 的應用場景</strong></p>
</div><p>The model supports use cases ranging from product promos and social content to multi-shot sequences with consistent character identity across frames. Camera direction fidelity, including cues like &#34;slow dolly push-in,&#34; &#34;overhead crane shot,&#34; and &#34;breeze versus strong wind,&#34; are some examples of key differentiators for developers building video production workflows. To get started with using Happy Horse, visit fal.</p>
<div class="lb-trans"><p>該模型支持從產品宣傳和社交內容到多鏡頭序列的各種應用場景，確保角色在幀之間的一致性。相機方向的保真度，包括 “慢推鏡頭”、“高空起重機鏡頭” 和 “微風與強風” 等提示，是開發者構建視頻製作工作流程的一些關鍵差異化因素。要開始使用 Happy Horse，請訪問 fal。</p>
</div><p><strong>About fal:</strong> fal is a generative media platform for developers and enterprises, specializing in high-performance inference and fine-tuning across image, video, audio, and 3D models. It provides low-latency APIs for state-of-the-art models like HappyHorse-1.0, Seedance 2.0, Nano Banana, and Flux, serving industries such as gaming, e-commerce, and creative production. fal has been among the first official API providers for major model releases across the generative media landscape. The platform supports both self-serve and enterprise customers with immediate model access, high-throughput infrastructure, and dedicated ML engineering support.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 fal：</strong> fal 是一個為開發者和企業提供的生成媒體平台，專注於圖像、視頻、音頻和 3D 模型的高性能推理和微調。它為像 HappyHorse-1.0、Seedance 2.0、Nano Banana 和 Flux 等最先進的模型提供低延遲 API，服務於遊戲、電商和創意製作等行業。fal 一直是生成媒體領域主要模型發佈的首批官方 API 提供商之一。該平台支持自助和企業客户，提供即時模型訪問、高吞吐量基礎設施和專門的機器學習工程支持。</p>
</div><p>SOURCE fal</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：fal</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI3Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y0NTA1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjcyMjE4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjQ1MDUx" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=SF45051&amp;Transmission_Id=202604272218PR_NEWS_USPR_____SF45051&amp;DateId=20260427"/></p>

22:18 ETfal Launches HappyHorse-1.0, the #1-Ranked AI Video Model, as Official API Partner

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ETfal 推出 HappyHorse-1.0，這款排名第一的 AI 視頻模型，成為官方 API 合作伙伴