<p>加利福尼亞州帕洛阿爾託，2026 年 5 月 4 日（全球新聞稿）—— DeepInfra，一個專為高吞吐量 AI 推理構建的雲平台，今天宣佈獲得 1.07 億美元的 B 輪融資，以擴大其推理雲和全球能力。DeepInfra 每週處理近五萬億個令牌，使企業和成長型公司能夠以更低的成本、更高的性能和更好的安全性運行開源和基於代理的 AI 工作負載。</p>
<p>DeepInfra 的最新一輪融資由流行的即時通訊應用 imo 背後的團隊開發，該應用在全球擁有超過 2 億用户，由 500 Global 和谷歌早期工程師之一 Georges Harik 共同主導，參與者包括 A.Capital Ventures、Crescent Cove、Felicis、NVIDIA、Peak6、Samsung Next、Supermicro 和 Upper90。</p>
<p>DeepInfra 的聯合創始人兼首席執行官 Nikola Borisov 表示：“當我們在近四年前推出時，我們相信推理將成為企業 AI 工作負載的主要驅動力——而我們現在正處於這一轉折點。” 他補充道：“現在發生的事情令人難以置信——開源模型迅速與專有系統達到平衡，釋放出以極低成本進行創新的新浪潮，並促進廣泛採用。同時，基於代理的系統正在推動持續的高需求。推理不再是一個薄層——它是定義大多數工作負載的系統約束。大多數雲平台並不是為這種始終在線的分佈式模型而構建的，因此我們從零開始構建了 DeepInfra，以提供更好的經濟性、性能和安全性。”</p>
<p>這項投資反映了 500 Global 在 AI 堆棧中的投資組合理論。該公司的信念是，基礎設施將與模型本身一樣，成為一個定義性的類別。</p>
<p>“對 AI 的需求正在推動 AI 堆棧的每一層進行創新，推理也不例外。在代理時代，新的工作流程正在迅速出現，最近 OpenClaw 和 AutoResearch 就是證明。企業和開發者在使用開源和基於代理的 AI 時，需要設計靈活、快速和可靠的基礎設施。我們支持 DeepInfra，因為在我們看來，這個團隊已經證明他們能夠在全球範圍內構建和運營分佈式系統，並且我們相信，專為推理構建的基礎設施將是 AI 下一個階段的基礎，就像計算在上一個階段一樣。” 500 Global 的管理合夥人 Tony Wang 説道。</p>
<p><strong>開源 AI 推理將推動市場採用</strong></p>
<p>隨着 AI 系統進入始終在線的代理應用，推理正成為性能和成本的核心約束，要求每個請求需要顯著更多的計算——通常涉及數十次模型調用。同時，企業正在採用開源模型，因為它們在推理能力上不斷提高，並接近專有性能，使組織能夠控制成本，避免供應商鎖定，維護數據主權，並支持新興的主權 AI 戰略。</p>
<p>德勤估計，今年推理可能佔所有計算的約三分之二。DeepInfra 認為這一轉變仍被低估，基於代理的系統在獨立和大規模運行時推動持續的高令牌生成。DeepInfra 是專門為這一轉變從零開始構建的，基礎設施針對推理進行了優化，而不是通用雲工作負載。自 2026 年初以來，該公司的收入已增長三倍，反映了這一需求。</p>
<p>DeepInfra 是 NVIDIA 開放 AI 生態系統的早期基礎設施合作伙伴，支持 Nemotron 模型、NemoClaw 代理框架和 NVIDIA Dynamo 推理軟件。隨着 NVIDIA 推進 Nemotron 系列開源模型，基於代理的系統如 OpenClaw 推動推理需求的增加，DeepInfra 是為這些系統提供生產基礎設施層的供應商之一。該平台通過與 OpenAI 兼容的 API 支持超過 190 個開源模型，並提供一個完全託管、企業級的環境，內置安全性，包括零數據保留和 SOC 2 及 ISO 27001 認證。</p>
<p>“DeepInfra 讓我們能夠訪問一流的模型，具備我們需要的可靠性和速度來交付。性能不言而喻。他們幫助我們跟上這一領域的創新步伐，” 威尼斯 AI 的總裁兼首席技術官 Jesse Proudman 説道。</p>
<p><strong>DeepInfra 的高吞吐量 AI 推理擴展方法</strong></p>
<p>DeepInfra 的方法基於團隊在構建和擴展全球分佈式系統方面的經驗。通過從一開始就擁有和運營其硬件，該公司正在為企業級的代理和推理工作負載構建一個 AI 令牌工廠。</p>
<ul>
<li><strong>專為推理構建並垂直整合：</strong> DeepInfra 專門為高吞吐量推理而設計，從芯片到 API 優化整個堆棧。該公司在美國八個數據中心擁有其 GPU 基礎設施，並計劃在全球擴展其他地點。這使得每個令牌的結構性成本低於依賴於臨時或租賃容量的超大規模和通用雲提供商，並且延遲更可預測。</li>
<li><strong>針對代理時代進行優化：</strong> 代理系統每個任務可能需要 50-100 次以上的模型調用，並持續運行，推動持續的高令牌需求。DeepInfra 旨在在這些工作負載下保持延遲和成本的可預測性——該公司估計，近 30% 的每週令牌量來自像 OpenClaw 這樣的代理，這一規模驗證了生產中的基礎設施。</li>
<li><strong>優化性能：</strong> DeepInfra 與 NVIDIA 合作，優化其 GPU 架構的性能，包括早期部署 Blackwell GPU 和 Vera Rubin 與 NVIDIA Dynamo 分佈式推理軟件——解鎖推理成本效率的 20 倍提升。</li>
</ul>
<p>這筆資金將加速 DeepInfra 的全球計算能力，增強開發者工具，並支持下一代模型，此時生產級推理基礎設施正成為企業 AI 部署的決定性變量。</p>
<p>欲瞭解更多信息，請訪問 deepinfra.com。</p>
<p><strong>關於 DeepInfra</strong></p>
<p>DeepInfra 成立於 2022 年，是一個專為高吞吐量 AI 設計的雲推理平台，使公司能夠大規模運行開源和專有的 AI 及智能模型。該公司擁有並運營其 GPU 基礎設施，支持 190 多個開源模型，每週處理近五萬億個標記——提供生產 AI 所需的成本效率、低延遲和安全性。其完全託管的平台包括與 OpenAI 兼容的 API 和企業級安全合規性，包括零數據保留以及 SOC 2 和 ISO 27001 認證。欲瞭解更多信息，請訪問 deepinfra.com。</p>
<p><strong>關於 500 Global</strong></p>
<p>500 Global 是一家多階段風險投資公司，管理資產達 22 億美元，投資於建立快速增長科技公司的創始人。500 Global 專注於技術、創新和資本能夠解鎖長期價值並推動經濟增長與發展的市場。500 Global 已支持 5000 多位創始人，代表 3000 多家公司在 80 多個國家運營，其中 35 多家公司估值超過 10 億美元，165 多家公司估值超過 1 億美元。欲瞭解更多信息，請訪問 www.500.co。</p>
<p><strong>媒體聯繫人：</strong></p>
<p>朱莉安娜·謝里丹</p>
<p>Scratch M+M 代表 DeepInfra</p>
<p>+1-774-452-0007</p>
<p>deepinfra@scratchmm.com</p>
<p>500 Global 媒體關係</p>
<p>press@500.co</p>
<p>1 管理資產（AUM）計算基於截至 2025 年 6 月 30 日的內部估算。</p>
<p>2 包括截至 2025 年 6 月 30 日的私營、公共和退出公司。</p>
<p>圖片: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcxMTY2MCM3NTc4ODY2IzUwMDE2MTgzNg==</p>
<p>圖片: https://ml.globenewswire.com/media/Yzk3YmY1ZWMtZDUwNC00ZWU3LTliYmEtOWU4ZTVhNGJhMDMxLTUwMDE2MTgzNi0yMDI2LTA1LTA0LWVu/tiny/DeepInfra.png</p>
<p>圖片: 主標誌</p>
<p>來源: DeepInfra</p>

<p>DeepInfra 已獲得 1.07 億美元的 B 輪融資，以增強其 AI 推理雲平台，該平台每週處理近五萬億個標記。此次投資由 500 Global 和 Georges Harik 共同主導，旨在支持對開源和代理驅動的 AI 工作負載日益增長的需求。首席執行官 Nikola Borisov 強調，推理正成為企業 AI 的關鍵組成部分，而 DeepInfra 的基礎設施則針對高吞吐量任務進行了優化。公司的收入在 2026 年增長了三倍，反映出對專業 AI 基礎設施日益增長的需求</p>

<p>PALO ALTO, Calif., May 04, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- DeepInfra, a purpose-built cloud platform for high-throughput AI inference, today announced $107 million in Series B funding to scale its inference cloud and global capacity. Processing nearly five trillion tokens per week, DeepInfra enables enterprises and scaleups to run open-source and agent-driven AI workloads with improved cost, performance and security.</p>
<div class="lb-trans"><p>加利福尼亞州帕洛阿爾託，2026 年 5 月 4 日（全球新聞稿）—— DeepInfra，一個專為高吞吐量 AI 推理構建的雲平台，今天宣佈獲得 1.07 億美元的 B 輪融資，以擴大其推理雲和全球能力。DeepInfra 每週處理近五萬億個令牌，使企業和成長型公司能夠以更低的成本、更高的性能和更好的安全性運行開源和基於代理的 AI 工作負載。</p>
</div><p>Developed by the team behind the popular messenger app, imo, which has scaled across more than 200 million users globally, DeepInfra’s latest round is co-led by 500 Global and Georges Harik, one of Google’s earliest engineers, with participation from A.Capital Ventures, Crescent Cove, Felicis, NVIDIA, Peak6, Samsung Next, Supermicro and Upper90.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 的最新一輪融資由流行的即時通訊應用 imo 背後的團隊開發，該應用在全球擁有超過 2 億用户，由 500 Global 和谷歌早期工程師之一 Georges Harik 共同主導，參與者包括 A.Capital Ventures、Crescent Cove、Felicis、NVIDIA、Peak6、Samsung Next、Supermicro 和 Upper90。</p>
</div><p>“When we launched nearly four years ago, we believed inference would become the dominant driver of enterprise AI workloads – and we are now at this inflection point,” said Nikola Borisov, co-founder and CEO, DeepInfra. “What’s happening now is incredibly exciting – open-source models are rapidly reaching parity with proprietary systems, unlocking a new wave of innovation at a fraction of the cost and enabling widespread adoption. At the same time, agent-based systems are driving continuous, high-volume demand. Inference is no longer a thin layer – it’s the system constraint that will define the majority of workloads. Most cloud platforms weren’t built for this always-on, distributed model, so we built DeepInfra from the ground up to deliver better economics, performance, and security.”</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 的聯合創始人兼首席執行官 Nikola Borisov 表示：“當我們在近四年前推出時，我們相信推理將成為企業 AI 工作負載的主要驅動力——而我們現在正處於這一轉折點。” 他補充道：“現在發生的事情令人難以置信——開源模型迅速與專有系統達到平衡，釋放出以極低成本進行創新的新浪潮，並促進廣泛採用。同時，基於代理的系統正在推動持續的高需求。推理不再是一個薄層——它是定義大多數工作負載的系統約束。大多數雲平台並不是為這種始終在線的分佈式模型而構建的，因此我們從零開始構建了 DeepInfra，以提供更好的經濟性、性能和安全性。”</p>
</div><p>The investment reflects 500 Global’s portfolio thesis across the AI stack. The firm’s conviction is that infrastructure will be as defining a category as the models themselves.</p>
<div class="lb-trans"><p>這項投資反映了 500 Global 在 AI 堆棧中的投資組合理論。該公司的信念是，基礎設施將與模型本身一樣，成為一個定義性的類別。</p>
</div><p>&#34;Demand for AI is causing every layer of the AI stack to innovate, and inference is no exception. In the agentic age, new workflows are arising on a rapid basis, as evidenced recently by OpenClaw and AutoResearch. Enterprises and developers building with open source and agent-driven AI need infrastructure that was designed to be flexible, fast and reliable. We backed DeepInfra because, in our assessment, this team has already proven they can build and operate distributed systems at global scale, and because we believe purpose-built inference infrastructure will be fundamental to the next phase of AI as compute was to the last,&#34; said Tony Wang, Managing Partner, 500 Global.</p>
<div class="lb-trans"><p>“對 AI 的需求正在推動 AI 堆棧的每一層進行創新，推理也不例外。在代理時代，新的工作流程正在迅速出現，最近 OpenClaw 和 AutoResearch 就是證明。企業和開發者在使用開源和基於代理的 AI 時，需要設計靈活、快速和可靠的基礎設施。我們支持 DeepInfra，因為在我們看來，這個團隊已經證明他們能夠在全球範圍內構建和運營分佈式系統，並且我們相信，專為推理構建的基礎設施將是 AI 下一個階段的基礎，就像計算在上一個階段一樣。” 500 Global 的管理合夥人 Tony Wang 説道。</p>
</div><p><strong>Open Source AI Inference Will Drive Market Adoption</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>開源 AI 推理將推動市場採用</strong></p>
</div><p>As AI systems move into always-on, agentic applications, inference is becoming a core constraint on performance and cost, requiring significantly more computation per request – often involving dozens of model calls. At the same time, enterprises are adopting open-source models as they continue to improve in reasoning capabilities and approach proprietary performance, enabling organizations to control costs, avoid vendor lock-in, maintain data sovereignty, and support emerging sovereign AI strategies.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 AI 系統進入始終在線的代理應用，推理正成為性能和成本的核心約束，要求每個請求需要顯著更多的計算——通常涉及數十次模型調用。同時，企業正在採用開源模型，因為它們在推理能力上不斷提高，並接近專有性能，使組織能夠控制成本，避免供應商鎖定，維護數據主權，並支持新興的主權 AI 戰略。</p>
</div><p>Deloitte estimates inference could account for roughly two-thirds of all compute this year. DeepInfra believes this shift remains underestimated, with agent-based systems driving continuous, high-volume token generation as they operate independently and at scale. DeepInfra was built from the ground up specifically for this shift, with infrastructure optimized for inference rather than general-purpose cloud workloads. The company’s revenue has tripled since the beginning of 2026, reflecting this demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>德勤估計，今年推理可能佔所有計算的約三分之二。DeepInfra 認為這一轉變仍被低估，基於代理的系統在獨立和大規模運行時推動持續的高令牌生成。DeepInfra 是專門為這一轉變從零開始構建的，基礎設施針對推理進行了優化，而不是通用雲工作負載。自 2026 年初以來，該公司的收入已增長三倍，反映了這一需求。</p>
</div><p>DeepInfra is an early infrastructure collaborator in NVIDIA’s open AI ecosystem, supporting Nemotron models, NemoClaw agent framework, and the NVIDIA Dynamo inference software. As NVIDIA advances the Nemotron family of open-source models and agent-based systems like OpenClaw drive increased inference demand, DeepInfra is one of the vendors providing the infrastructure layer for these systems in production. The platform supports more than 190 open-source models through OpenAI-compatible APIs and offers a fully managed, enterprise-ready environment with built-in security, including zero data retention and SOC 2 and ISO 27001 certification.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 是 NVIDIA 開放 AI 生態系統的早期基礎設施合作伙伴，支持 Nemotron 模型、NemoClaw 代理框架和 NVIDIA Dynamo 推理軟件。隨着 NVIDIA 推進 Nemotron 系列開源模型，基於代理的系統如 OpenClaw 推動推理需求的增加，DeepInfra 是為這些系統提供生產基礎設施層的供應商之一。該平台通過與 OpenAI 兼容的 API 支持超過 190 個開源模型，並提供一個完全託管、企業級的環境，內置安全性，包括零數據保留和 SOC 2 及 ISO 27001 認證。</p>
</div><p>&#34;DeepInfra gives us access to best-in-class models with the reliability and speed we need to ship. The performance speaks for itself. They help us keep up with the pace of innovation in this space,” said Jesse Proudman, president and CTO, Venice AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>“DeepInfra 讓我們能夠訪問一流的模型，具備我們需要的可靠性和速度來交付。性能不言而喻。他們幫助我們跟上這一領域的創新步伐，” 威尼斯 AI 的總裁兼首席技術官 Jesse Proudman 説道。</p>
</div><p><strong>DeepInfra’s Approach to Scaling High-Throughput AI Inference</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>DeepInfra 的高吞吐量 AI 推理擴展方法</strong></p>
</div><p>DeepInfra’s approach is grounded in the team’s experience building and scaling global distributed systems. By owning and operating its hardware from the outset, the company is building an AI token factory for enterprise-scale agentic and inference workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 的方法基於團隊在構建和擴展全球分佈式系統方面的經驗。通過從一開始就擁有和運營其硬件，該公司正在為企業級的代理和推理工作負載構建一個 AI 令牌工廠。</p>
</div><ul>
<li><strong>Purpose-built and vertically integrated for inference:</strong> DeepInfra is architected specifically for high-throughput inference, optimizing the full stack from chips to APIs. The company owns its GPU infrastructure across eight U.S. data centers and is expanding globally with additional locations planned. This enables structurally lower costs per token and more predictable latency than hyperscalers and general-purpose cloud providers that rely on spot or rented capacity.</li>
<li><strong>Optimized for the agentic era:</strong> Agent systems can require 50–100+ model calls per task and operate continuously, driving sustained, high-volume token demand. DeepInfra is designed to keep latency and cost predictable under these workloads — the company estimates that nearly 30% of weekly token volume comes from agents like OpenClaw, a scale that validates the infrastructure in production.</li>
<li><strong>Optimized performance:</strong> DeepInfra works with NVIDIA to optimize performance on its GPU architectures, including early deployment of Blackwell GPUs and Vera Rubin with NVIDIA Dynamo distributed-inference software – unlocking 20x improvements in inference cost efficiency.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>專為推理構建並垂直整合：</strong> DeepInfra 專門為高吞吐量推理而設計，從芯片到 API 優化整個堆棧。該公司在美國八個數據中心擁有其 GPU 基礎設施，並計劃在全球擴展其他地點。這使得每個令牌的結構性成本低於依賴於臨時或租賃容量的超大規模和通用雲提供商，並且延遲更可預測。</li>
<li><strong>針對代理時代進行優化：</strong> 代理系統每個任務可能需要 50-100 次以上的模型調用，並持續運行，推動持續的高令牌需求。DeepInfra 旨在在這些工作負載下保持延遲和成本的可預測性——該公司估計，近 30% 的每週令牌量來自像 OpenClaw 這樣的代理，這一規模驗證了生產中的基礎設施。</li>
<li><strong>優化性能：</strong> DeepInfra 與 NVIDIA 合作，優化其 GPU 架構的性能，包括早期部署 Blackwell GPU 和 Vera Rubin 與 NVIDIA Dynamo 分佈式推理軟件——解鎖推理成本效率的 20 倍提升。</li>
</ul>
</div><p>The funding will accelerate DeepInfra’s global compute capacity, enhance developer tooling, and support next-generation models at a moment when production-grade inference infrastructure is becoming the decisive variable in enterprise AI deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>這筆資金將加速 DeepInfra 的全球計算能力，增強開發者工具，並支持下一代模型，此時生產級推理基礎設施正成為企業 AI 部署的決定性變量。</p>
</div><p>To learn more, visit deepinfra.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>欲瞭解更多信息，請訪問 deepinfra.com。</p>
</div><p><strong>About DeepInfra</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 DeepInfra</strong></p>
</div><p>Founded in 2022, DeepInfra is a purpose-built cloud inference platform for high-throughput AI, enabling companies to run open-source and proprietary AI and agentic models at scale. The company owns and operates its GPU infrastructure, supports 190+ open-source models, and processes nearly five trillion tokens per week — delivering the cost efficiency, low latency, and security that production AI demands. Its fully managed platform includes OpenAI-compatible APIs and enterprise-grade security compliance, including zero data retention and SOC 2 and ISO 27001 certification. For more information, visit deepinfra.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepInfra 成立於 2022 年，是一個專為高吞吐量 AI 設計的雲推理平台，使公司能夠大規模運行開源和專有的 AI 及智能模型。該公司擁有並運營其 GPU 基礎設施，支持 190 多個開源模型，每週處理近五萬億個標記——提供生產 AI 所需的成本效率、低延遲和安全性。其完全託管的平台包括與 OpenAI 兼容的 API 和企業級安全合規性，包括零數據保留以及 SOC 2 和 ISO 27001 認證。欲瞭解更多信息，請訪問 deepinfra.com。</p>
</div><p><strong>About 500 Global</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 500 Global</strong></p>
</div><p>500 Global is a multi-stage venture capital firm with $2.2 billion in assets under management1 that invests in founders building fast-growing technology companies. 500 Global focuses on markets where technology, innovation, and capital can unlock long-term value and drive economic growth and development. 500 Global has backed 5,000+ founders representing 3,000+ companies operating in 80+ countries, with 35+ companies valued at over $1 billion and 165+ companies valued at over $100 million2. For more information, please visit www.500.co.</p>
<div class="lb-trans"><p>500 Global 是一家多階段風險投資公司，管理資產達 22 億美元，投資於建立快速增長科技公司的創始人。500 Global 專注於技術、創新和資本能夠解鎖長期價值並推動經濟增長與發展的市場。500 Global 已支持 5000 多位創始人，代表 3000 多家公司在 80 多個國家運營，其中 35 多家公司估值超過 10 億美元，165 多家公司估值超過 1 億美元。欲瞭解更多信息，請訪問 www.500.co。</p>
</div><p><strong>Media Contacts:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫人：</strong></p>
</div><p>Julianna Sheridan</p>
<div class="lb-trans"><p>朱莉安娜·謝里丹</p>
</div><p>Scratch M+M on behalf of DeepInfra</p>
<div class="lb-trans"><p>Scratch M+M 代表 DeepInfra</p>
</div><p>+1-774-452-0007</p>
<div class="lb-trans"><p>+1-774-452-0007</p>
</div><p>deepinfra@scratchmm.com</p>
<div class="lb-trans"><p>deepinfra@scratchmm.com</p>
</div><p>Media Relations at 500 Global</p>
<div class="lb-trans"><p>500 Global 媒體關係</p>
</div><p>press@500.co</p>
<div class="lb-trans"><p>press@500.co</p>
</div><p>1 Assets under management (AUM) calculations are based on internal estimates as of June 30, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>1 管理資產（AUM）計算基於截至 2025 年 6 月 30 日的內部估算。</p>
</div><p>2 Including private, public, and exited companies as of June 30, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>2 包括截至 2025 年 6 月 30 日的私營、公共和退出公司。</p>
</div><p>Image: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcxMTY2MCM3NTc4ODY2IzUwMDE2MTgzNg==</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcxMTY2MCM3NTc4ODY2IzUwMDE2MTgzNg==</p>
</div><p>Image: https://ml.globenewswire.com/media/Yzk3YmY1ZWMtZDUwNC00ZWU3LTliYmEtOWU4ZTVhNGJhMDMxLTUwMDE2MTgzNi0yMDI2LTA1LTA0LWVu/tiny/DeepInfra.png</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片: https://ml.globenewswire.com/media/Yzk3YmY1ZWMtZDUwNC00ZWU3LTliYmEtOWU4ZTVhNGJhMDMxLTUwMDE2MTgzNi0yMDI2LTA1LTA0LWVu/tiny/DeepInfra.png</p>
</div><p>Image: Primary Logo</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片: 主標誌</p>
</div><p>Source: DeepInfra</p>
<div class="lb-trans"><p>來源: DeepInfra</p>
</div>

DeepInfra Closes $107M Series B to Power Production-Scale AI Inference

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DeepInfra 完成 1.07 億美元 B 輪融資以推動生產規模的 AI 推理