<p><strong>一些主要的美國公司宣佈裁員以支持人工智能投資。但在日本，大企業正在尋找熟練工人以加速人工智能的採用。</strong></p>
<p>在對大約 250 家上市日本公司的最新調查中，Azusa Audit Corporation 發現 28% 的公司正在擴大其具備人工智能知識的員工隊伍，以支持自動化。</p>
<p>儘管在全球範圍內享有高科技強國的聲譽，但日本經濟中人工智能的採用率仍然較低。</p>
<p>日本仍在為一個具有競爭力的人工智能生態系統奠定基礎。這是一個將人工智能視為 “勞動補充” 的階段，旨在在長期勞動力短缺的情況下維持運營效率。</p>
<p>經合組織報告稱，到 2025 年，日本在金融領域的人工智能採用率為 26.5%，在製造業為 14.5%。這與經合組織七國的平均水平分別為 60.4% 和 44.1% 相比，顯著較低。</p>
<h3>為什麼日本在招聘人工智能工人而不是裁員？</h3>
<p>亞馬遜、微軟、Meta 和 Oracle 的裁員背後是人工智能。根據 Layoffs.fyi 的數據，在 2026 年第一季度，全球有 92,000 名科技工作者失去了工作。</p>
<p>然而，日本公司在很大程度上抵制全面的人工智能主導重組。</p>
<p>在日本政府於四月舉行的人工智能論壇上，人工智能安全研究所所長村上明子對盲目的熱情和全面採用表示反對。</p>
<p>“如果人類能夠審查所有與支付相關的決策，那將是理想的，” 她説。“關鍵是儘可能簡化簡單的操作，並將人力資源優先用於更復雜的任務。”</p>
<h3>缺乏自上而下的方向</h3>
<p>村上認為，企業戰略應推動人工智能的採用，而不是讓技術主導決策。她警告説，在保險等行業中，自動化決策可能導致潛在的災難性財務損失。</p>
<p>“如果你要使用人工智能，關鍵在於有明確的意圖。如果沒有明確的意圖來指導公司如何運作人工智能，僅僅為了技術本身而採用它，可能會導致重大失敗。”</p>
<p>人工智能諮詢公司 Cinnamon AI 的首席執行官平野美久也持類似觀點。她表示，日本企業面臨的最大障礙是缺乏人工智能戰略。</p>
<p>在 2026 年東京的 Sushi Tech 大會上，平野表示，人工智能的採用並不一定等同於自動成功。</p>
<p>“日本企業來找我們時認為如果我們採用人工智能，一切都會好起來。但實際上，如果你真的想讓它成功，這不僅僅是技術問題。你需要重新組織整個運營、工作流程和關鍵績效指標。”</p>
<h3>人工智能技能工人短缺</h3>
<p>企業在生成性人工智能上的支出預計將激增。根據日本市場研究公司 Report Ocean 的預測，日本的人工智能市場預計將從目前的 200 億美元暴漲至 2035 年的 5380 億美元。</p>
<p>隨着公司在人工智能工作流程中導航，對人工智能顧問、數據管理人員和治理專家的需求日益增長。</p>
<p>在 2026 年 1 月的一項調查中，德勤東松集團發現，大約 50% 的 1000 名日本高管在面試候選人時詢問他們的實際人工智能經驗。</p>
<p>日本的人工智能推動是一項勞動密集型的操作。Cinnamon AI 的首席執行官兼創始人平野美久表示，人工智能應用正在以前所未有的速度發展，這需要不斷更新企業戰略。</p>
<p>“以前，我們每年更新一次企業人工智能戰略和計劃，但現在我們每季度審查一次。”</p>
<p>雖然組織可以根據自身需求定製人工智能系統，但軟件和人工智能應用需要持續維護，幾乎是每週一次。</p>
<p>因此，日本政府預計到 2040 年將出現 340 萬名專門從事人工智能和機器人工作的工人短缺。</p>
<h3>在人工智能時代生存是否依賴於信任？</h3>
<p>在自動化時代，企業高管將負責設定公司對人工智能風險的容忍度以及人工智能採用的速度和規模。</p>
<p>隨着人工智能從實驗性使用轉向核心業務基礎設施，公司需要強有力的治理來評估和驗證人工智能決策過程。</p>
<p>日本人工智能的未來將不取決於技術的能力，而在於公司是否能夠使其值得信賴。</p>
<p>如果你正在閲讀這篇文章，你已經走在前面。請通過我們的新聞通訊保持領先。</p>

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<p>日本正經歷對人工智能人才的需求激增，因為企業希望在勞動力短缺的情況下增強人工智能的應用。一項調查顯示，28% 的日本公司正在擴大其人工智能團隊，而美國由於人工智能投資而裁員的情況形成對比。儘管日本在科技領域享有聲譽，但人工智能的應用仍然較低，預計到 2040 年將出現大量技能工人短缺。專家強調需要明確的人工智能戰略和治理，以確保人工智能成功融入商業運營</p>

<p><strong>A number of major US companies have announced job cuts in favor of AI investment. But in Japan, big corporations are on the hunt for skilled workers to accelerate AI adoption.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>一些主要的美國公司宣佈裁員以支持人工智能投資。但在日本，大企業正在尋找熟練工人以加速人工智能的採用。</strong></p>
</div><p>In a recent survey of roughly 250 publicly listed Japanese companies, Azusa Audit Corporation found that 28% were expanding their AI-literate workforce to support automation.</p>
<div class="lb-trans"><p>在對大約 250 家上市日本公司的最新調查中，Azusa Audit Corporation 發現 28% 的公司正在擴大其具備人工智能知識的員工隊伍，以支持自動化。</p>
</div><p>Despite its global reputation as a high tech powerhouse, AI adoption across the economy remains low.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管在全球範圍內享有高科技強國的聲譽，但日本經濟中人工智能的採用率仍然較低。</p>
</div><p>Japan is still laying the groundwork for a competitive AI ecosystem. It’s a phase where AI is seen as ‘labor complementary’ and designed to maintain operational efficiency amid a chronic labor shortage.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本仍在為一個具有競爭力的人工智能生態系統奠定基礎。這是一個將人工智能視為 “勞動補充” 的階段，旨在在長期勞動力短缺的情況下維持運營效率。</p>
</div><p>The OECD reports that AI adoption in Japan in 2025 sits at 26.5% in finance and 14.5% in manufacturing. It’s drastically lower from the OECD’s seven-country average of 60.4% and 44.1%, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>經合組織報告稱，到 2025 年，日本在金融領域的人工智能採用率為 26.5%，在製造業為 14.5%。這與經合組織七國的平均水平分別為 60.4% 和 44.1% 相比，顯著較低。</p>
</div><h3>Why is Japan hiring AI workers instead of cutting jobs?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>為什麼日本在招聘人工智能工人而不是裁員？</h3>
</div><p>AI is behind the layoffs at Amazon, Microsoft, Meta, and Oracle. In the first quarter of 2026, 92,000 tech workers around the world lost their jobs, according to Layoffs.fyi.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜、微軟、Meta 和 Oracle 的裁員背後是人工智能。根據 Layoffs.fyi 的數據，在 2026 年第一季度，全球有 92,000 名科技工作者失去了工作。</p>
</div><p>However, Japanese companies are largely resisting full AI-led restructuring.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，日本公司在很大程度上抵制全面的人工智能主導重組。</p>
</div><p>At the Japanese government’s AI Forum in April, Director of the AI Safety Institute, Akiko Murakami, pushed back against blind enthusiasm and blanket adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>在日本政府於四月舉行的人工智能論壇上，人工智能安全研究所所長村上明子對盲目的熱情和全面採用表示反對。</p>
</div><p>“It would be ideal if humans could review all payment related decisions,” she said. “The key is to streamline simpler operations as much as possible and prioritize human resources on more complex ones.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果人類能夠審查所有與支付相關的決策，那將是理想的，” 她説。“關鍵是儘可能簡化簡單的操作，並將人力資源優先用於更復雜的任務。”</p>
</div><h3>A lack of top-down direction</h3>
<div class="lb-trans"><h3>缺乏自上而下的方向</h3>
</div><p>Murakami argued that corporate strategy should drive AI adoption, rather than allowing the technology to dictate decisions. She warned that automated decision making in sectors like insurance could lead to potentially catastrophic financial losses.</p>
<div class="lb-trans"><p>村上認為，企業戰略應推動人工智能的採用，而不是讓技術主導決策。她警告説，在保險等行業中，自動化決策可能導致潛在的災難性財務損失。</p>
</div><p>“If you’re going to use AI, it comes down to having a clear intent. Without a defined intent for how the company wants to operate the AI, if you just adopt technology for its own sake, it can lead to major failure.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果你要使用人工智能，關鍵在於有明確的意圖。如果沒有明確的意圖來指導公司如何運作人工智能，僅僅為了技術本身而採用它，可能會導致重大失敗。”</p>
</div><p>Miku Hirano, CEO of AI consulting firm, Cinnamon AI, shared a similar view. She said the biggest obstacle among Japanese corporations is the absence of an AI strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能諮詢公司 Cinnamon AI 的首席執行官平野美久也持類似觀點。她表示，日本企業面臨的最大障礙是缺乏人工智能戰略。</p>
</div><p>Speaking at Sushi Tech 2026 in Tokyo, Hirano said AI adoption does not necessarily equate to automatic success.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年東京的 Sushi Tech 大會上，平野表示，人工智能的採用並不一定等同於自動成功。</p>
</div><p>“Japanese businesses come to us thinking if we adopt AI, everything is going to be OK. But actually if you really want to make it a success, it’s not about the technology. You need to reorganize your entire operation, workflow and KPI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“日本企業來找我們時認為如果我們採用人工智能，一切都會好起來。但實際上，如果你真的想讓它成功，這不僅僅是技術問題。你需要重新組織整個運營、工作流程和關鍵績效指標。”</p>
</div><h3>Shortage of AI skilled workers</h3>
<div class="lb-trans"><h3>人工智能技能工人短缺</h3>
</div><p>Corporate spending on generative AI is set to surge. Japan’s AI market is slated to explode in market value from a current $20 billion to $538 billion by 2035, according to Japanese market research company, Report Ocean.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業在生成性人工智能上的支出預計將激增。根據日本市場研究公司 Report Ocean 的預測，日本的人工智能市場預計將從目前的 200 億美元暴漲至 2035 年的 5380 億美元。</p>
</div><p>As companies navigate AI workflows, there’s growing demand for AI consultants, data managers and governance specialists.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着公司在人工智能工作流程中導航，對人工智能顧問、數據管理人員和治理專家的需求日益增長。</p>
</div><p>In a January 2026 survey, Deloitte Tohmatsu Group found that roughly 50% of 1,000 Japanese executives asked candidates in job interviews about their hands-on AI experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年 1 月的一項調查中，德勤東松集團發現，大約 50% 的 1000 名日本高管在面試候選人時詢問他們的實際人工智能經驗。</p>
</div><p>Japan’s AI drive is a labor intensive operation. Miku Hirano, CEO and Founder of AI consulting firm, Cinnamon AI, said AI applications are evolving at an unprecedented speed which requires constant updates to corporate strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本的人工智能推動是一項勞動密集型的操作。Cinnamon AI 的首席執行官兼創始人平野美久表示，人工智能應用正在以前所未有的速度發展，這需要不斷更新企業戰略。</p>
</div><p>“Previously, we updated our corporate AI strategy and plan every year, but now we review it every quarter.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“以前，我們每年更新一次企業人工智能戰略和計劃，但現在我們每季度審查一次。”</p>
</div><p>While organizations can tailor AI systems to their own needs, the software and AI applications require ongoing maintenance, almost on a weekly basis.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然組織可以根據自身需求定製人工智能系統，但軟件和人工智能應用需要持續維護，幾乎是每週一次。</p>
</div><p>As a result, the Japanese government projects an estimated 3.4 million shortage of AI and robot-specializing workers by 2040.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，日本政府預計到 2040 年將出現 340 萬名專門從事人工智能和機器人工作的工人短缺。</p>
</div><h3>Does survival in the AI era depend on trust?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>在人工智能時代生存是否依賴於信任？</h3>
</div><p>In the era of automation, executives will be responsible for setting a company’s tolerance for AI risk and the speed and scale of AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>在自動化時代，企業高管將負責設定公司對人工智能風險的容忍度以及人工智能採用的速度和規模。</p>
</div><p>As AI moves from experimental use to core business infrastructure, companies will need strong governance to be able to evaluate and verify AI decision making processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能從實驗性使用轉向核心業務基礎設施，公司需要強有力的治理來評估和驗證人工智能決策過程。</p>
</div><p>The future of AI in Japan will not be determined by how capable the technology becomes but whether companies can make it trustworthy.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本人工智能的未來將不取決於技術的能力，而在於公司是否能夠使其值得信賴。</p>
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<div class="lb-trans"><p>如果你正在閲讀這篇文章，你已經走在前面。請通過我們的新聞通訊保持領先。</p>
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隨着 AI 採用速度加快，日本正在尋找 AI 人才