<p>/PRNewswire/ -- 貝恩公司今天發佈的新研究顯示，代理人工智能（agentic AI）能夠自動化跨系統協調工作，為美國市場創造了 1000 億美元的軟件即服務（SaaS）市場機會。</p>
<p>報告的核心發現駁斥了行業對代理人工智能可能導致 SaaS 衰退的擔憂。相反，它認為代理人工智能最大的機會並不是取代 SaaS，而是自動化連接 SaaS 系統的昂貴人力協調工作。例如，員工從 ERP 中提取數據，與電子表格進行對賬，解讀模糊的供應商電子郵件，並決定是否升級。這種勞動一直未能被傳統自動化觸及，而代理人工智能改變了這一局面。</p>
<p>貝恩的研究估計，這個新市場在美國的總可尋址市場價值可能達到 1000 億美元。供應商目前已經捕獲了約 40 億到 60 億美元，但超過 90% 的機會仍未被開發。除了美國，加拿大、歐洲、澳大利亞和新西蘭的機會總和可能將總機會翻倍，達到約 2000 億美元。</p>
<p>“在過去的二十年裏，SaaS 公司圍繞記錄系統建立了競爭壁壘。代理人工智能重新開啓了這一競爭。新的競爭優勢是我們所稱的跨工作流決策上下文——能夠在跨越多個系統的工作流中查看、解讀和行動，” 貝恩公司全球技術、媒體和電信業務的主席大衞·克勞福德（David Crawford）表示。“這一轉變已經在發生，早期的參與者正在迅速獲取市場份額。”</p>
<p>例如，Glean 是一款先進的 AI 驅動企業搜索工具，能夠協調員工在多個職能之間的請求，而不是僅僅索引單一知識庫，已達到 2 億美元的年度經常性收入。Sierra 構建其平台以在企業系統中自主解決客户問題，而不是在單一的工單工具內，已突破 1.5 億美元。</p>
<p>貝恩發現，最高價值的自動化機會恰恰集中在沒有單一記錄系統擁有結果的地方——決策上下文跨越例如 ERP、CRM、賬單和支持，並且歷史決策模式在所有這些系統中都是碎片化的。</p>
<p>報告揭示了企業職能中廣泛的自動化潛力。</p>
<ul>
<li>客户支持和研發/工程位於高端，約 40% 到 60% 的工作流任務可以自動化。</li>
<li>財務和人力資源在 35% 到 45% 之間，具有非常高的自動化潛力（應付賬款、薪資）以及需要判斷的工作（財務規劃與分析、員工關係）。</li>
<li>銷售和 IT 在 30% 到 40% 之間，受限於關係的細微差別、逐筆交易的變化以及安全事件的不可預測性。</li>
<li>法律提供了一個有趣的對比：合同審查和合規工作流高度可重複，但錯誤的後果嚴重，儘管結構適配性強，整體自動化仍在 20% 到 30% 之間。</li>
</ul>
<p>為了獲取市場份額，貝恩建議 SaaS 公司考慮三階段的方法：</p>
<ul>
<li><strong>第一階段 – 評估上行潛力</strong>，通過識別現在可以用代理人工智能自動化的高價值終端客户工作流，並通過權衡代理部署成本與其替代或增強的勞動來評估機會的大小。</li>
<li><strong>第二階段 – 決定參與領域</strong>，通過評估其數據資產的強度，確定這些資產創造最大差異化價值的工作流，並繪製這些工作流的端到端操作，包括非正式的交接和例外情況，尋找潛在機會。</li>
<li><strong>第三階段 - 通過三項協調行動執行。</strong> 首先，通過構建、購買或合作來彌補能力差距，以確保實現差異化自動化所需的技術、數據和覆蓋。其次，建立執行所需的基礎設施和組織——AI 工程人才、用於多代理編排的雲原生架構，以及用於大規模推理的資金。第三，重新設計數據和產品基礎，使其準備好代理，捕獲每次運行的決策和結果，以建立一個隨時間複合的持久執行數據壁壘。</li>
</ul>
<p>“SaaS 公司的戰略緊迫性以季度為單位，而非以年為單位，因為 AI 原生初創公司在每次部署中都在不斷積累數據優勢。公司需要迅速行動，否則將錯失 1000 億美元的機會，” 克勞福德表示。</p>
<p><strong>媒體聯繫人：</strong> Ann Lee（新加坡）— [email protected]</p>
<p>Gary Duncan（倫敦）— [email protected]</p>
<p>Dan Pinkney（波士頓）— [email protected]</p>
<p><strong>關於貝恩公司</strong></p>
<p>貝恩公司是一家全球諮詢公司，幫助世界上最雄心勃勃的變革者定義未來。</p>
<p>在 40 個國家的 67 個城市，我們與客户並肩工作，作為一個團隊，共同追求實現卓越成果、超越競爭對手和重新定義行業的共同目標。我們將量身定製的綜合專業知識與充滿活力的數字創新者生態系統相結合，以提供更好、更快和更持久的成果。我們承諾在 10 年內投資超過 10 億美元用於公益服務，將我們的才能、專業知識和洞察力帶給應對當今教育、種族平等、社會正義、經濟發展和環境等緊迫挑戰的組織。我們獲得了 EcoVadis 的鉑金評級，這是全球供應鏈環境、社會和道德表現評級的領先平台，使我們躋身所有公司的前 1%。自 1973 年成立以來，我們以客户的成功來衡量我們的成功，並自豪地保持行業內最高水平的客户倡導。</p>
<p>來源：貝恩公司</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTA3Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU1Mzc0MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MDcwNjM1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTUzNzQy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTA3Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU1Mzc0MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MDcwNjM1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTUzNzQy"/></p>

<p>貝恩公司發佈的研究表明，基於自主智能（agentic AI）的軟件即服務（SaaS）市場機會達到 1000 億美元，該技術能夠自動化跨系統協調任務。報告指出，自主智能並不是取代 SaaS，而是通過自動化勞動密集型流程來增強 SaaS。目前，供應商的市場份額在 40 億到 60 億美元之間，市場上超過 90% 的機會尚未開發。貝恩建議 SaaS 公司採取三階段的方法來抓住這一機會，強調需要迅速行動，以避免將市場份額拱手讓給以 AI 為基礎的初創企業</p>

<p>, /PRNewswire/ -- New research from Bain &amp; Company released today shows a $100 billion US market opportunity for Software-as-a-Service (SaaS) created by agentic AI's ability to automate cross-system coordination work.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- 貝恩公司今天發佈的新研究顯示，代理人工智能（agentic AI）能夠自動化跨系統協調工作，為美國市場創造了 1000 億美元的軟件即服務（SaaS）市場機會。</p>
</div><p>The core finding of the report dispels industry fears that agentic AI could cause the demise of SaaS. Instead, it argues that agentic AI's biggest opportunity isn't replacing SaaS. It's automating the expensive human coordination work that connects SaaS systems. For example, the employees pulling data from an ERP, reconciling it against a spreadsheet, interpreting an ambiguous vendor email, and deciding whether to escalate. That labor has been untouchable by traditional automation, and agentic AI changes the equation.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告的核心發現駁斥了行業對代理人工智能可能導致 SaaS 衰退的擔憂。相反，它認為代理人工智能最大的機會並不是取代 SaaS，而是自動化連接 SaaS 系統的昂貴人力協調工作。例如，員工從 ERP 中提取數據，與電子表格進行對賬，解讀模糊的供應商電子郵件，並決定是否升級。這種勞動一直未能被傳統自動化觸及，而代理人工智能改變了這一局面。</p>
</div><p>Bain's research estimates this new market could be worth $100 billion in total addressable market in the US. Vendors are already capturing about $4 billion to $6 billion, but more than 90% of the opportunity remains untapped. Beyond the US, the opportunity in Canada, Europe, Australia, and New Zealand combined could double the total opportunity to about $200 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>貝恩的研究估計，這個新市場在美國的總可尋址市場價值可能達到 1000 億美元。供應商目前已經捕獲了約 40 億到 60 億美元，但超過 90% 的機會仍未被開發。除了美國，加拿大、歐洲、澳大利亞和新西蘭的機會總和可能將總機會翻倍，達到約 2000 億美元。</p>
</div><p>&#34;For two decades, SaaS companies built competitive moats around systems of record. Agentic AI reopens this contest. The new competitive advantage is what we call cross-workflow decision context—the ability to see, interpret, and act across workflows that traverse multiple systems,&#34; said David Crawford, chairman of Bain &amp; Company's global Technology, Media &amp; Telecommunications practice. &#34;The shift is already happening as early movers are capturing market share, and they are scaling fast.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在過去的二十年裏，SaaS 公司圍繞記錄系統建立了競爭壁壘。代理人工智能重新開啓了這一競爭。新的競爭優勢是我們所稱的跨工作流決策上下文——能夠在跨越多個系統的工作流中查看、解讀和行動，” 貝恩公司全球技術、媒體和電信業務的主席大衞·克勞福德（David Crawford）表示。“這一轉變已經在發生，早期的參與者正在迅速獲取市場份額。”</p>
</div><p>For example, Glean, an advanced AI-powered enterprise search, coordinates employee requests across multiple functions rather than indexing a single knowledge base and has reached $200 million annual recurring revenue. Sierra built its platform to resolve customer issues autonomously across enterprise systems rather than within a single ticketing tool and has crossed $150 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，Glean 是一款先進的 AI 驅動企業搜索工具，能夠協調員工在多個職能之間的請求，而不是僅僅索引單一知識庫，已達到 2 億美元的年度經常性收入。Sierra 構建其平台以在企業系統中自主解決客户問題，而不是在單一的工單工具內，已突破 1.5 億美元。</p>
</div><p>Bain finds that the highest-value automation opportunities are concentrated precisely where no single system of record owns the outcome—where decision context spans, for example, ERP, CRM, billing, and support, and where historical decision-making patterns are fragmented across all of them.</p>
<div class="lb-trans"><p>貝恩發現，最高價值的自動化機會恰恰集中在沒有單一記錄系統擁有結果的地方——決策上下文跨越例如 ERP、CRM、賬單和支持，並且歷史決策模式在所有這些系統中都是碎片化的。</p>
</div><p>Across enterprise functions, the report reveals a wide range of automation potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告揭示了企業職能中廣泛的自動化潛力。</p>
</div><ul>
<li>Customer support and R&amp;D/engineering sit at the high end, with roughly 40% to 60% of workflow tasks automatable.</li>
<li>Finance and HR fall in the 35% to 45% range, with pockets of very high automation (accounts payable, payroll) alongside judgment-heavy work (financial planning and analysis, employee relations).</li>
<li>Sales and IT sit at 30% to 40%, constrained by relationship nuance, deal-by-deal variation, and the unpredictability of security incidents.</li>
<li>Legal offers an interesting contrast: Contract review and compliance workflows are highly repeatable, but the consequences of errors are severe, keeping overall automation in the 20% to 30% range despite strong structural fit.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>客户支持和研發/工程位於高端，約 40% 到 60% 的工作流任務可以自動化。</li>
<li>財務和人力資源在 35% 到 45% 之間，具有非常高的自動化潛力（應付賬款、薪資）以及需要判斷的工作（財務規劃與分析、員工關係）。</li>
<li>銷售和 IT 在 30% 到 40% 之間，受限於關係的細微差別、逐筆交易的變化以及安全事件的不可預測性。</li>
<li>法律提供了一個有趣的對比：合同審查和合規工作流高度可重複，但錯誤的後果嚴重，儘管結構適配性強，整體自動化仍在 20% 到 30% 之間。</li>
</ul>
</div><p>To capture market share, Bain recommends SaaS companies consider a three-phased approach:</p>
<div class="lb-trans"><p>為了獲取市場份額，貝恩建議 SaaS 公司考慮三階段的方法：</p>
</div><ul>
<li><strong>Phase One – Assess the upside</strong> by identifying high-value end-customer workflows now automatable with agentic AI, and sizing the prize by weighing agent deployment cost against the labor it replaces or augments.</li>
<li><strong>Phase Two – Decide where to play</strong> by assessing the strength of their data assets, pinpointing workflows where those assets create the greatest differentiated value, and mapping how those workflows operate end to end, including the informal handoffs and exceptions, where emergent opportunity lies.</li>
<li><strong>Phase Three - Execute with three coordinated moves.</strong> First, close capability gaps by building, buying, or partnering to secure the technology, data, and coverage needed for differentiated automation. Second, build the infrastructure and organization to execute - AI engineering talent, cloud-native architecture for multi-agent orchestration, and capital to fund inference at scale. Third, redesign data and product foundations to be agent ready, capturing decisions and outcomes from every run to build a durable moat of execution data that compounds over time.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>第一階段 – 評估上行潛力</strong>，通過識別現在可以用代理人工智能自動化的高價值終端客户工作流，並通過權衡代理部署成本與其替代或增強的勞動來評估機會的大小。</li>
<li><strong>第二階段 – 決定參與領域</strong>，通過評估其數據資產的強度，確定這些資產創造最大差異化價值的工作流，並繪製這些工作流的端到端操作，包括非正式的交接和例外情況，尋找潛在機會。</li>
<li><strong>第三階段 - 通過三項協調行動執行。</strong> 首先，通過構建、購買或合作來彌補能力差距，以確保實現差異化自動化所需的技術、數據和覆蓋。其次，建立執行所需的基礎設施和組織——AI 工程人才、用於多代理編排的雲原生架構，以及用於大規模推理的資金。第三，重新設計數據和產品基礎，使其準備好代理，捕獲每次運行的決策和結果，以建立一個隨時間複合的持久執行數據壁壘。</li>
</ul>
</div><p>&#34;The strategic imperative for SaaS companies is measured in quarters, not years, as AI-native startups compound their data advantages with every deployment. Companies need to act fast or risk missing out on the $100 billion opportunity,&#34; said Crawford.</p>
<div class="lb-trans"><p>“SaaS 公司的戰略緊迫性以季度為單位，而非以年為單位，因為 AI 原生初創公司在每次部署中都在不斷積累數據優勢。公司需要迅速行動，否則將錯失 1000 億美元的機會，” 克勞福德表示。</p>
</div><p><strong>Media contacts:</strong> Ann Lee (Singapore) — [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫人：</strong> Ann Lee（新加坡）— [email protected]</p>
</div><p>Gary Duncan (London) — [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>Gary Duncan（倫敦）— [email protected]</p>
</div><p>Dan Pinkney (Boston) — [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>Dan Pinkney（波士頓）— [email protected]</p>
</div><p><strong>About Bain &amp; Company</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於貝恩公司</strong></p>
</div><p>Bain &amp; Company is a global consultancy that helps the world's most ambitious changemakers define the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>貝恩公司是一家全球諮詢公司，幫助世界上最雄心勃勃的變革者定義未來。</p>
</div><p>Across 67 cities in 40 countries, we work alongside our clients as one team with a shared ambition to achieve extraordinary results, outperform the competition, and redefine industries. We complement our tailored, integrated expertise with a vibrant ecosystem of digital innovators to deliver better, faster, and more enduring outcomes. Our 10-year commitment to invest more than $1 billion in pro bono services brings our talent, expertise, and insight to organizations tackling today's urgent challenges in education, racial equity, social justice, economic development, and the environment. We earned a platinum rating from EcoVadis, the leading platform for environmental, social, and ethical performance ratings for global supply chains, putting us in the top 1% of all companies. Since our founding in 1973, we have measured our success by the success of our clients, and we proudly maintain the highest level of client advocacy in the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 40 個國家的 67 個城市，我們與客户並肩工作，作為一個團隊，共同追求實現卓越成果、超越競爭對手和重新定義行業的共同目標。我們將量身定製的綜合專業知識與充滿活力的數字創新者生態系統相結合，以提供更好、更快和更持久的成果。我們承諾在 10 年內投資超過 10 億美元用於公益服務，將我們的才能、專業知識和洞察力帶給應對當今教育、種族平等、社會正義、經濟發展和環境等緊迫挑戰的組織。我們獲得了 EcoVadis 的鉑金評級，這是全球供應鏈環境、社會和道德表現評級的領先平台，使我們躋身所有公司的前 1%。自 1973 年成立以來，我們以客户的成功來衡量我們的成功，並自豪地保持行業內最高水平的客户倡導。</p>
</div><p>SOURCE Bain &amp; Company</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：貝恩公司</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTA3Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU1Mzc0MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MDcwNjM1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTUzNzQy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NE53742&amp;Transmission_Id=202605070635PR_NEWS_USPR_____NE53742&amp;DateId=20260507"/></p>

06:35 ET Bain & Co 的研究表明，SaaS 的下一個 1000 億美元機會可能來自代理 AI