GPU 加速平台統一了碎片化的工作流程，將數週的分析時間縮短至幾分鐘
, /PRNewswire/ -- Advaita Bio 今天宣佈推出 iSCanGuide，這是一款基於雲的平台，旨在將大規模單細胞和空間轉錄組數據集轉化為生物學上有意義的結果。該平台基於 20 年的驗證科學，與 Advaita 的旗艦平台 iPathwayGuide™ 集成，取代了碎片化的工作流程，提供一個統一的 GPU 驅動的發現環境。
單細胞和空間轉錄組學生成複雜的數據集，但大多數研究人員仍在拼湊碎片化的工具來分析這些數據，編寫自定義腳本，在平台之間導出數據，並在手動工作流程中浪費數週時間。iSCanGuide 消除了這一瓶頸，提供一個統一的 GPU 加速環境，將過去需要數週的工作縮短至幾分鐘，基於同樣的驗證科學，這一科學支撐了 Advaita 的通路分析平台，全球超過 13,000 名研究人員對此深信不疑。
“研究人員在數據中淹沒，卻缺乏洞察，” Advaita Bio 首席執行官 Mike Mattacola 説。“iSCanGuide 將過去需要數週的手動過程壓縮到幾分鐘——從計數矩陣到註釋細胞類型、空間背景和機制通路分析，全部在一個平台上完成。”
主要特點與兼容性：
<ul>
<li>實時互動： GUI 驅動的零代碼界面，具有多種導航模式——對初次用户友好，對專家分析功能強大。</li>
<li>標準化最佳實踐工作流程： 通過標準化、驗證的分析流程確保單細胞和空間轉錄組實驗的可重複性和一致性。</li>
<li>單細胞轉錄組分析： 原生支持 .h5ad、.h5、10x CellRanger 和 ParseBio 輸出，支持從初始質量控制和過濾到聚類、註釋和軌跡分析的互動和迭代分析，靈活的工作流程可在每個階段適應您的數據。</li>
<li>空間轉錄組分析： 在其原生組織背景中繪製基因表達，全面支持 10x Genomics Visium（標準/高清）和 Xenium。可視化空間細胞分佈並識別空間變異基因——所有這些都在用於單細胞 RNA-seq 的同一環境中，無需數據導出。</li>
<li>集成框架： 直接輸入 iPathwayGuide™ 專有的影響分析方法，用於單細胞分辨率的機制通路分析——將細胞類型註釋與通路級生物學解釋連接在一個工作流程中。</li>
<li>細胞間通信分析： 通過識別配體 - 受體相互作用和細胞類型之間的通信模式來表徵細胞間信號網絡——揭示細胞如何在其原生組織環境中協調行為。</li>
</ul>
“單細胞和空間分析一直被碎片化所定義——工具過多、參數過多，聚類與生物學解釋之間沒有連續性。陡峭的學習曲線意味着每當分析師離開時，關鍵的知識就會流失，分享結果比應該的更困難，” 創始人兼首席科學官 Dr. Sorin Draghici 説。“iSCanGuide 用一個平台替代了所有這些，將研究人員從計數矩陣帶入機制通路理解——具有合理的默認設置、一鍵分享和所有設置的記錄。它直接連接到 iPathwayGuide 的專有影響分析方法，因此整個工作流程在幾分鐘內完成，而不是數週。”
要了解更多關於 iSCanGuide 的信息，請訪問我們的網站。
關於 Advaita Bio
Advaita Bio 開發基於 AI 的軟件，用於通路分析、變異解釋和單細胞分析。該平台受到超過 13,000 名研究人員的信任，並獲得近 20,000 次同行評審的引用，基於二十年的科學驗證算法，提供傳統工具無法捕捉的生物學洞察。
媒體聯繫
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來源 Advaita Bio
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Advaita Bio 推出了 iSCanGuide，這是一個基於雲的 платформ，旨在簡化單細胞和空間轉錄組分析。該平台採用 GPU 加速，整合了碎片化的工作流程，將分析時間從幾周縮短到幾分鐘。主要特點包括用户友好的界面、標準化的工作流程以及對多種數據格式的支持。iSCanGuide 與 Advaita 的 iPathwayGuide 連接，提供全面的通路分析，增強研究人員從複雜數據集中提取洞察的能力。該平台旨在簡化分析過程，使初學者和專家用户都能輕鬆使用

GPU-Accelerated Platform Unifies Fragmented Workflows, Turning Weeks of Analysis into Minutes
<div class="lb-trans">GPU 加速平台統一了碎片化的工作流程，將數週的分析時間縮短至幾分鐘
</div>, /PRNewswire/ -- Advaita Bio today announced the launch of iSCanGuide, a cloud-based platform engineered to transform large-scale single-cell and spatial transcriptomics datasets into biologically meaningful results. Built on 20 years of validated science, the platform is integrated with Advaita's flagship platform, iPathwayGuide™, replacing fragmented workflows with a unified, GPU-powered discovery environment.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- Advaita Bio 今天宣佈推出 iSCanGuide，這是一款基於雲的平台，旨在將大規模單細胞和空間轉錄組數據集轉化為生物學上有意義的結果。該平台基於 20 年的驗證科學，與 Advaita 的旗艦平台 iPathwayGuide™ 集成，取代了碎片化的工作流程，提供一個統一的 GPU 驅動的發現環境。
</div>Single-cell and spatial transcriptomics generate complex datasets — but most researchers are still stitching together fragmented tools to analyze them, writing custom scripts, exporting between platforms, and losing weeks to manual workflows. iSCanGuide eliminates that bottleneck with a unified, GPU-accelerated environment that turns what used to take weeks into minutes, built on the same validated science that underpins Advaita's pathway analysis platform, trusted by over 13,000 researchers worldwide.
<div class="lb-trans">單細胞和空間轉錄組學生成複雜的數據集，但大多數研究人員仍在拼湊碎片化的工具來分析這些數據，編寫自定義腳本，在平台之間導出數據，並在手動工作流程中浪費數週時間。iSCanGuide 消除了這一瓶頸，提供一個統一的 GPU 加速環境，將過去需要數週的工作縮短至幾分鐘，基於同樣的驗證科學，這一科學支撐了 Advaita 的通路分析平台，全球超過 13,000 名研究人員對此深信不疑。
</div>&#34;Researchers are drowning in data and starving for insight,&#34; said Mike Mattacola, CEO of Advaita Bio. &#34;iSCanGuide collapses what used to be a weeks-long manual process into minutes — from count matrices to annotated cell types, spatial context, and mechanistic pathway analysis in a single platform.&#34;
<div class="lb-trans">“研究人員在數據中淹沒，卻缺乏洞察，” Advaita Bio 首席執行官 Mike Mattacola 説。“iSCanGuide 將過去需要數週的手動過程壓縮到幾分鐘——從計數矩陣到註釋細胞類型、空間背景和機制通路分析，全部在一個平台上完成。”
</div>Key Features &amp; Compatibility:
<div class="lb-trans">主要特點與兼容性：
</div><ul>
<li>Real-Time Interaction: GUI-driven, zero-code interface with multiple navigation modes — accessible enough for first-time users, powerful for expert analysis.</li>
<li>Standardized Best-Practice Workflows: Ensure reproducibility and consistency across single-cell and spatial transcriptomics experiments with standardized, validated analysis pipelines.</li>
<li>Single-Cell Transcriptomics Analysis: Natively supports .h5ad, .h5, 10x CellRanger, and ParseBio outputs, enabling interactive and iterative analysis from initial QC and filtering through clustering, annotation, and trajectory analysis, with flexible workflows that adapt to your data at every stage.</li>
<li>Spatial Transcriptomics Analysis: Map gene expression in its native tissue context with full support for 10x Genomics Visium (Standard/HD) and Xenium. Visualize spatial cell distributions and identify spatially variable genes — all within the same environment used for single-cell RNA-seq, with no data export required.</li>
<li>Integrated Frameworks: Feeds directly into iPathwayGuide™ proprietary Impact Analysis methodology for mechanistic pathway analysis at single-cell resolution — connecting cell type annotation to pathway-level biological interpretation in a single workflow.</li>
<li>Cell-to-Cell Communication Analysis: Characterise intercellular signalling networks by identifying ligand-receptor interactions and communication patterns across cell types — revealing how cells coordinate behaviour within their native tissue environment.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>實時互動： GUI 驅動的零代碼界面，具有多種導航模式——對初次用户友好，對專家分析功能強大。</li>
<li>標準化最佳實踐工作流程： 通過標準化、驗證的分析流程確保單細胞和空間轉錄組實驗的可重複性和一致性。</li>
<li>單細胞轉錄組分析： 原生支持 .h5ad、.h5、10x CellRanger 和 ParseBio 輸出，支持從初始質量控制和過濾到聚類、註釋和軌跡分析的互動和迭代分析，靈活的工作流程可在每個階段適應您的數據。</li>
<li>空間轉錄組分析： 在其原生組織背景中繪製基因表達，全面支持 10x Genomics Visium（標準/高清）和 Xenium。可視化空間細胞分佈並識別空間變異基因——所有這些都在用於單細胞 RNA-seq 的同一環境中，無需數據導出。</li>
<li>集成框架： 直接輸入 iPathwayGuide™ 專有的影響分析方法，用於單細胞分辨率的機制通路分析——將細胞類型註釋與通路級生物學解釋連接在一個工作流程中。</li>
<li>細胞間通信分析： 通過識別配體 - 受體相互作用和細胞類型之間的通信模式來表徵細胞間信號網絡——揭示細胞如何在其原生組織環境中協調行為。</li>
</ul>
</div>&#34;Single-cell and spatial analysis has been defined by fragmentation — too many tools, too many parameters, and no continuity between clustering and biological interpretation. The steep learning curve means critical know-how walks out the door every time an analyst leaves, and sharing results is harder than it should be,&#34; said Dr. Sorin Draghici, Founder and Chief Scientific Officer. &#34;iSCanGuide replaces all of that with a single platform that takes researchers from count matrices to mechanistic pathway understanding — with sensible defaults, one-click sharing, and every setting captured. It connects directly to iPathwayGuide's proprietary Impact Analysis methodology, so the entire workflow runs in minutes rather than weeks.&#34;
<div class="lb-trans">“單細胞和空間分析一直被碎片化所定義——工具過多、參數過多，聚類與生物學解釋之間沒有連續性。陡峭的學習曲線意味着每當分析師離開時，關鍵的知識就會流失，分享結果比應該的更困難，” 創始人兼首席科學官 Dr. Sorin Draghici 説。“iSCanGuide 用一個平台替代了所有這些，將研究人員從計數矩陣帶入機制通路理解——具有合理的默認設置、一鍵分享和所有設置的記錄。它直接連接到 iPathwayGuide 的專有影響分析方法，因此整個工作流程在幾分鐘內完成，而不是數週。”
</div>To learn more about iSCanGuide, please visit our website.
<div class="lb-trans">要了解更多關於 iSCanGuide 的信息，請訪問我們的網站。
</div>About Advaita Bio
<div class="lb-trans">關於 Advaita Bio
</div>Advaita Bio builds AI-powered software for pathway analysis, variant interpretation, and single-cell analytics. Trusted by over 13,000 researchers and backed by nearly 20,000 peer-reviewed citations, the platform is built on two decades of scientifically validated algorithms to deliver biological insight that conventional tools miss.
<div class="lb-trans">Advaita Bio 開發基於 AI 的軟件，用於通路分析、變異解釋和單細胞分析。該平台受到超過 13,000 名研究人員的信任，並獲得近 20,000 次同行評審的引用，基於二十年的科學驗證算法，提供傳統工具無法捕捉的生物學洞察。
</div>Media contact
<div class="lb-trans">媒體聯繫
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</div>SOURCE Advaita Bio
<div class="lb-trans">來源 Advaita Bio
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTA3Jk5ld3NJdGVtSWQ9TEE1Mjk2OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MDcwNzQ1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19MQTUyOTY4" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=LA52968&amp;Transmission_Id=202605070745PR_NEWS_USPR_____LA52968&amp;DateId=20260507"/>

07:45 ETAdvaita Bio Launches iSCanGuide™: Unified Single-Cell and Spatial Transcriptomics Analysis, Powered by GPU-Accelerated Infrastructure

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納斯達克生物科技指數 ETF - iShares Nasdaq

醫藥突破 ETF - ALPS

紐交所高增長板生物技術指數 ETF - First Trust

美國制藥 ETF - iShares

基因改革 ETF - ARK

標普全球醫療股指數 ETF - iShares

標普生物技術 ETF - SPDR

醫療業 ETF - Vanguard

標普生物技術 3 倍做多 - Direxion

2 倍做多納斯達克生物技術 ETF - ProShares

生物科技 ETF - VanEck Vectors

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07:45 ETAdvaita Bio 推出 iSCanGuide™：由 GPU 加速基礎設施支持的統一單細胞和空間轉錄組學分析