<p>/PRNewswire/ -- Graylark Technologies 今天推出了 Raven，這是其 GeoSpy AI 平台的繼任者。</p>
<p>GeoSpy 展示了 AI 如何僅通過像素數據確定照片的位置，而無需 GPS 元數據。Raven 在此基礎上擴展，提供了更廣泛的視覺智能平台，用於調查和日常安全操作。</p>
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<p>Raven（前身為 GeoSpy）用户界面</p>
<p>該軟件處理低質量文件，如閉路電視錄像、截圖和模糊的社交媒體上傳，包括夜間視頻。它在一個界面中集成了地理定位、街道目標、車輛識別和場景分析的工具。</p>
<p>“GeoSpy 僅僅是尋找位置，但 Raven 的功能遠不止於此，” Graylark 創始人 Daniel Heinen 説。“我們希望構建能夠真正理解它在圖片中看到的物理世界的 AI。”</p>
<p>Graylark 報告稱，主要城市的警察部門、政府機構、國際安全組織和企業團隊已經在使用 Raven。與需要元數據或手動審核的舊系統不同，Raven 直接分析圖像數據。</p>
<p>“調查人員整天都在查看來自手機、街道攝像頭和社交媒體的圖像，” Heinen 説。“Raven 能在幾秒鐘內將這些文件轉化為有用的信息。”</p>
<p>Graylark Technologies 開發前線視覺智能系統，利用原始像素數據分析現實世界環境。</p>
<p>欲瞭解更多信息，請訪問 https://www.withraven.ai/.</p>
<p>聯繫方式：</p>
<p>Christian Webb</p>
<p>5108549856</p>
<p>[email protected]</p>
<p>來源：Graylark Technologies, Inc.</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTExJk5ld3NJdGVtSWQ9UEg1NjQ1NiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MTExNDI5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDU2NDU2?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTExJk5ld3NJdGVtSWQ9UEg1NjQ1NiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MTExNDI5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDU2NDU2"/></p>

<p>Graylark Technologies 推出了 Raven，這是其 GeoSpy AI 平台的繼任者。Raven 通過處理低質量圖像，包括閉路電視錄像和社交媒體上傳的內容，增強了調查和安全操作的視覺智能，無需 GPS 元數據。它集成了地理定位、車輛識別和場景分析的工具。主要城市的警察部門和安全組織已經在使用 Raven，這大大加快了調查人員對圖像的分析速度</p>

<p>, /PRNewswire/ -- Graylark Technologies launched Raven today, the successor to its GeoSpy AI platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- Graylark Technologies 今天推出了 Raven，這是其 GeoSpy AI 平台的繼任者。</p>
</div><p>GeoSpy demonstrated that AI can determine a photo's location using only pixel data, without GPS metadata. Raven expands on this by offering a broader visual intelligence platform for investigations and daily security operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>GeoSpy 展示了 AI 如何僅通過像素數據確定照片的位置，而無需 GPS 元數據。Raven 在此基礎上擴展，提供了更廣泛的視覺智能平台，用於調查和日常安全操作。</p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Raven (formerly GeoSpy) UI</p>
<div class="lb-trans"><p>Raven（前身為 GeoSpy）用户界面</p>
</div><p>The software processes low-quality files such as CCTV footage, screenshots, and blurry social media uploads, including nighttime video. It integrates tools for geolocation, street targeting, vehicle identification, and scene analysis within a single interface.</p>
<div class="lb-trans"><p>該軟件處理低質量文件，如閉路電視錄像、截圖和模糊的社交媒體上傳，包括夜間視頻。它在一個界面中集成了地理定位、街道目標、車輛識別和場景分析的工具。</p>
</div><p>&#34;GeoSpy was just about finding locations, but Raven does a lot more,&#34; Graylark founder Daniel Heinen said. &#34;We want to build AI that actually understands the physical world it sees in a picture.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“GeoSpy 僅僅是尋找位置，但 Raven 的功能遠不止於此，” Graylark 創始人 Daniel Heinen 説。“我們希望構建能夠真正理解它在圖片中看到的物理世界的 AI。”</p>
</div><p>Graylark reports that major city police departments, government agencies, international security organizations, and corporate teams already use Raven. Unlike older systems that require metadata or manual review, Raven analyzes the image data directly.</p>
<div class="lb-trans"><p>Graylark 報告稱，主要城市的警察部門、政府機構、國際安全組織和企業團隊已經在使用 Raven。與需要元數據或手動審核的舊系統不同，Raven 直接分析圖像數據。</p>
</div><p>&#34;Investigators spend all day looking at imagery from phones, street cameras, and social media,&#34; Heinen said. &#34;Raven turns those files into useful information in a few seconds.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“調查人員整天都在查看來自手機、街道攝像頭和社交媒體的圖像，” Heinen 説。“Raven 能在幾秒鐘內將這些文件轉化為有用的信息。”</p>
</div><p>Graylark Technologies develops frontline visual intelligence systems that analyze real-world environments using raw pixel data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Graylark Technologies 開發前線視覺智能系統，利用原始像素數據分析現實世界環境。</p>
</div><p>For more information, visit https://www.withraven.ai/.</p>
<div class="lb-trans"><p>欲瞭解更多信息，請訪問 https://www.withraven.ai/.</p>
</div><p>Contact:</p>
<div class="lb-trans"><p>聯繫方式：</p>
</div><p>Christian Webb</p>
<div class="lb-trans"><p>Christian Webb</p>
</div><p>5108549856</p>
<div class="lb-trans"><p>5108549856</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>SOURCE Graylark Technologies, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：Graylark Technologies, Inc.</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTExJk5ld3NJdGVtSWQ9UEg1NjQ1NiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MTExNDI5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDU2NDU2" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH56456&amp;Transmission_Id=202605111429PR_NEWS_USPR_____PH56456&amp;DateId=20260511"/></p>

Graylark Technologies 推出 Raven，這是 GeoSpy 的下一次進化