<p>微軟安全執行官肖恩·拜斯（Shawn Bice）將重返亞馬遜網絡服務（AWS），擔任人工智能服務副總裁，領導公司的自動推理組，因為 AWS 正在加倍努力使人工智能代理更加可靠。</p>
<p>根據 GeekWire 看到的一封內部 AWS 郵件，拜斯將向亞馬遜的代理人工智能副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼安（Swami Sivasubramanian）彙報。</p>
<p>西瓦蘇布拉馬尼安在郵件中寫道：“我們正處於代理人工智能的拐點”，並解釋説，將人工智能與自動推理結合在一起對於構建值得信賴的代理至關重要。</p>
<p>這對拜斯來説是一個完整的迴歸。他在職業生涯早期曾在微軟工作，並在 AWS 負責數據庫組合五年，之後另一位前 AWS 領導者查理·貝爾（Charlie Bell）在 2022 年將他招回微軟，幫助建立雷德蒙德公司的安全組織。</p>
<p>在微軟，貝爾於 2 月份辭去了安全領導職務，成為一名獨立貢獻者。</p>
<p>亞馬遜的自動推理組使用一種稱為神經符號人工智能的學科，該學科將傳統人工智能的模式匹配能力與可以證明軟件是否按預期運行的數學技術相結合。</p>
<p>在郵件中，西瓦蘇布拉馬尼安寫道，將自動推理與人工智能結合在一起是 AWS 在該領域投資的 “基本前提”，並稱其對構建企業可以信任的自主行動代理至關重要。</p>
<p>AWS 一直面臨關於其自身運營中人工智能代理可靠性的問題。今年 2 月，亞馬遜對《金融時報》關於其 Kiro AI 編碼工具導致 AWS 故障的報道進行了反駁，儘管它承認在允許人工智能代理在沒有人類監督的情況下進行更改後，某一服務出現了有限的中斷。</p>
<p>在微軟，拜斯的角色擴展為安全平台與人工智能的企業副總裁，負責微軟安全助手（Microsoft Security Copilot）、微軟哨兵（Microsoft Sentinel）和人工智能安全研究，依據他的 LinkedIn 資料。</p>
<p>在此之前，他曾在 Splunk 擔任產品與技術總裁一年，夾在他在這兩家大公司之間的任期中。</p>
<p>拜斯於 1997 年首次加入微軟，並在兩個任期內在微軟工作超過 17 年，擔任過管理 SQL Server 和 Azure 雲數據服務的角色。他於 2016 年離開微軟，加入 AWS，負責數據庫組合——包括亞馬遜 Aurora、DynamoDB 和 RDS——五年，直到 2021 年離開。</p>
<p>他還擔任 WaFd 銀行的董事會成員，並擔任技術委員會主席。</p>

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<p>微軟安全執行官肖恩·拜斯（Shawn Bice）將回歸亞馬遜網絡服務（AWS），擔任人工智能服務副總裁，領導自動推理組。此舉旨在增強人工智能代理的可靠性，這是 AWS 的一個關鍵關注點。拜斯曾在 AWS 和微軟工作，將向代理人工智能副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼安（Swami Sivasubramanian）彙報。人工智能與自動推理的結合被視為構建可信代理的關鍵。AWS 因其 Kiro AI 編碼工具相關的中斷而面臨對人工智能可靠性的審查</p>

<p>Microsoft security exec Shawn Bice is returning to Amazon Web Services as VP of AI Services, leading the company’s Automated Reasoning Group as AWS doubles down on making AI agents more reliable.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟安全執行官肖恩·拜斯（Shawn Bice）將重返亞馬遜網絡服務（AWS），擔任人工智能服務副總裁，領導公司的自動推理組，因為 AWS 正在加倍努力使人工智能代理更加可靠。</p>
</div><p>Bice will report to Swami Sivasubramanian, Amazon’s VP of Agentic AI, according to an internal AWS email Monday afternoon, viewed by GeekWire.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 GeekWire 看到的一封內部 AWS 郵件，拜斯將向亞馬遜的代理人工智能副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼安（Swami Sivasubramanian）彙報。</p>
</div><p>“We are at an inflection point with Agentic AI,” Sivasubramanian wrote in the email, explaining that bringing AI and automated reasoning together is essential to building trustworthy agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>西瓦蘇布拉馬尼安在郵件中寫道：“我們正處於代理人工智能的拐點”，並解釋説，將人工智能與自動推理結合在一起對於構建值得信賴的代理至關重要。</p>
</div><p>It’s a full-circle move for Bice. He worked at Microsoft early in his career and spent five years running AWS’s database portfolio before another former AWS leader, Charlie Bell, recruited him back to Microsoft in 2022 to help build the Redmond company’s revamped security organization.</p>
<div class="lb-trans"><p>這對拜斯來説是一個完整的迴歸。他在職業生涯早期曾在微軟工作，並在 AWS 負責數據庫組合五年，之後另一位前 AWS 領導者查理·貝爾（Charlie Bell）在 2022 年將他招回微軟，幫助建立雷德蒙德公司的安全組織。</p>
</div><p>At Microsoft, Bell stepped down from that security leadership role in February to become an individual contributor.</p>
<div class="lb-trans"><p>在微軟，貝爾於 2 月份辭去了安全領導職務，成為一名獨立貢獻者。</p>
</div><p>Amazon’s Automated Reasoning Group uses a discipline known as neurosymbolic AI, which combines traditional AI’s pattern-matching abilities with mathematical techniques that can prove whether software is doing what it’s supposed to do.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜的自動推理組使用一種稱為神經符號人工智能的學科，該學科將傳統人工智能的模式匹配能力與可以證明軟件是否按預期運行的數學技術相結合。</p>
</div><p>In the email, Sivasubramanian wrote that bringing automated reasoning and AI together is “the fundamental premise” behind AWS’s investment in the field, calling it critical to building agents that businesses can trust to act on their own.</p>
<div class="lb-trans"><p>在郵件中，西瓦蘇布拉馬尼安寫道，將自動推理與人工智能結合在一起是 AWS 在該領域投資的 “基本前提”，並稱其對構建企業可以信任的自主行動代理至關重要。</p>
</div><p>AWS has been facing questions about the reliability of AI agents in its own operations. In February, Amazon pushed back on a Financial Times report that its Kiro AI coding tool had caused AWS outages, though it acknowledged a limited disruption to a single service after an AI agent was allowed to make changes without human oversight.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 一直面臨關於其自身運營中人工智能代理可靠性的問題。今年 2 月，亞馬遜對《金融時報》關於其 Kiro AI 編碼工具導致 AWS 故障的報道進行了反駁，儘管它承認在允許人工智能代理在沒有人類監督的情況下進行更改後，某一服務出現了有限的中斷。</p>
</div><p>At Microsoft, Bice’s role had expanded to Corporate Vice President of Security Platform &amp; AI, overseeing Microsoft Security Copilot, Microsoft Sentinel, and AI security research, according to his LinkedIn profile.</p>
<div class="lb-trans"><p>在微軟，拜斯的角色擴展為安全平台與人工智能的企業副總裁，負責微軟安全助手（Microsoft Security Copilot）、微軟哨兵（Microsoft Sentinel）和人工智能安全研究，依據他的 LinkedIn 資料。</p>
</div><p>Before that, he spent a year as president of products and technology at Splunk, sandwiched between his two stints at the larger companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>在此之前，他曾在 Splunk 擔任產品與技術總裁一年，夾在他在這兩家大公司之間的任期中。</p>
</div><p>Bice originally joined Microsoft in 1997 and spent more than 17 years there across two stints, in roles that included managing SQL Server and Azure cloud data services. He left for AWS in 2016, where he ran the database portfolio — including Amazon Aurora, DynamoDB, and RDS — for five years before departing in 2021.</p>
<div class="lb-trans"><p>拜斯於 1997 年首次加入微軟，並在兩個任期內在微軟工作超過 17 年，擔任過管理 SQL Server 和 Azure 雲數據服務的角色。他於 2016 年離開微軟，加入 AWS，負責數據庫組合——包括亞馬遜 Aurora、DynamoDB 和 RDS——五年，直到 2021 年離開。</p>
</div><p>He also serves on the board of WaFd Bank, where he chairs the technology committee.</p>
<div class="lb-trans"><p>他還擔任 WaFd 銀行的董事會成員，並擔任技術委員會主席。</p>
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微軟高管 Shawn Bice 重返 AWS，負責推動 AI 代理的可靠性