隨着人工智能在網絡上充斥着通用的營銷文案，Nurik 表示，依賴人類主導的信息傳遞、可信的證據和經過人工智能優化的結構的品牌將更受信任，更具差異化，並在人工智能生成的答案中更具可見性
關鍵要點
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<li>人工智能的可見性正成為品牌信任問題，而不僅僅是內容或 SEO 問題。 隨着買家越來越依賴人工智能生成的答案來評估公司，品牌需要管理人工智能系統如何解讀他們的可信度、差異化和相關性。</li>
<li>在人工智能搜索中最有可能獲勝的品牌將是那些擁有最清晰公共證據的品牌。 人工智能回答引擎需要具體、一致和可信的信號，以理解為什麼一個品牌應該被提及而不是另一個。差異化必須有證據支持，而不僅僅是信息傳遞。</li>
<li>內容量不再是可靠的可見性策略。 發佈更多通用內容可能會使品牌更容易被忽視，如果內容沒有提供原創見解、回答真實買家的問題或增強品牌的權威性。</li>
<li>生成引擎優化正在將營銷從關鍵詞定位轉向答案准備。 新的挑戰不僅僅是為術語排名，而是確保人工智能系統能夠準確地將品牌與正確的問題、用例、比較和推薦聯繫起來。</li>
<li>人類主導、人工智能優化的內容為營銷團隊提供了更持久的可見性路徑。 最強的策略結合了人類戰略、客户理解和品牌判斷，以及人工智能輔助的結構、清晰度和可發現性，使內容對人類保持可信，對人工智能系統可用。</li>
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, /PRNewswire/ -- Brandi AI™，行業內最全面、以智能驅動的企業人工智能可見性、品牌智能和生成引擎優化（GEO）平台，今天發佈了 Brandi AI 首席執行官 Leah Nurik 的文章，警告營銷人員不要將人工智能生成的內容輸出誤認為品牌戰略或人工智能可見性戰略。在文章&#34;'我可以用人工智能寫所有的營銷文案嗎？': 不可以！為什麼人類撰寫、人工智能優化的內容在人工智能可見性中勝出&#34;中，Nurik 認為人工智能可以幫助營銷人員研究、澄清、結構化和優化內容，但不應用於創作品牌信息。
&#34;人工智能是加速器，而不是品牌戰略家，&#34;Nurik 説。&#34;它可以幫助營銷人員研究、澄清、結構化和優化內容。但信息不是商品。信息就是品牌。如果公司將這個信息外包給人工智能，他們就冒着創造出缺乏判斷力、可信度、客户同理心和原創觀點的精美內容的風險。&#34;
Nurik 表示，&#34;人工智能垃圾&#34;的興起——以極少的人類戰略、證據或原創見解大規模生產的通用、低價值內容——使品牌聽起來可互換，並使人工智能回答引擎對信任、引用或推薦它們的理由減少。她表示，解決方案不是拒絕人工智能，而是將其作為改善以可信的真實敍事為基礎的人類主導內容的清晰度、結構、一致性和可見性的工具。
&#34;最強的用例是使用人工智能來改善人類撰寫內容的清晰度、結構、一致性和可見性，&#34;Nurik 説。&#34;人工智能可以幫助營銷人員傳達品牌的真實，但它不能決定這個真實應該是什麼。&#34;
為什麼通用的人工智能撰寫內容削弱了品牌可信度和人工智能可見性
Nurik 表示，通用的人工智能撰寫內容為營銷團隊創造了兩個相關問題。首先，它通過用類別陳詞濫調替代原創見解、客户理解和高管觀點來削弱品牌可信度。其次，它通過使人工智能系統依賴的公共信號變得不那麼獨特、不那麼可信和不那麼有用來削弱生成引擎優化。
&#34;錯誤不在於使用人工智能創造更多內容。錯誤在於使用人工智能創造更多相同的內容，&#34;Nurik 説。&#34;沒有人類戰略、客户見解、證據或品牌聲音的人工智能生成量創造了市場存在的幻覺。在人工智能發現中，同質化是一種負擔。品牌需要擴大差異化，而不是垃圾內容。&#34;
根據 Nurik 的説法，GEO 不應被用作欺騙人工智能回答引擎提及品牌的策略。它是一種加強人工智能系統用來理解品牌所做的事情、品牌所代表的、品牌為何不同以及品牌為何值得信任的公共證據的學科。
&#34;人工智能搜索中的品牌差異化依賴於清晰、可信的人類撰寫內容，這些內容為人工智能系統提供了具體信號，以識別、總結和引用，&#34;Nurik 説。&#34;通用的人工智能撰寫內容可能會產生相反的效果：削弱差異化、重複類別陳詞濫調，並避免使品牌令人難忘和可關聯的真實邊緣。&#34;
Nurik 對營銷團隊的操作原則很簡單：為人而寫，為人工智能結構。目標不是更多機器友好的內容。目標是建立一個更強的品牌信號，基於真實、可信的內容，使人工智能系統能夠理解、信任、引用和推薦。
為什麼對通用人工智能內容的修正已經開始
Nurik 表示，目前的人工智能內容熱潮遵循了早期 SEO 捷徑週期的熟悉模式：一種策略似乎有效，營銷人員紛紛湧入，網絡充斥着低價值內容，平台進行調整，而依賴於這一漏洞的公司失去可見性。她表示，區別在於，今天的人工智能生成內容看起來可能很精美，但仍然缺乏原創見解、客户理解、證據或觀點。
Nurik 表示，修正不再是理論上的。根據 Presenc AI 的 2026 年人工智能內容創作統計報告，谷歌在 2025 年 3 月的算法更新中降低了 61% 的網站排名，這些網站的人工智能生成未編輯內容超過 80%，而完全由人工智能生成的內容在人工智能引用中表現差 34%，在谷歌排名中表現差 28%，相比於人類撰寫、人工智能優化的內容。
“市場營銷人員不應將臨時的可發現性與持久的權威混淆，” Nurik 説。“一個品牌可能會因 AI 生成的內容而獲得短期的可見性。但如果這些內容主要是為了滿足算法或提示而存在，那麼它就站在不穩定的基礎上。”
Brandi AI 如何幫助團隊加強以人為主導、AI 優化的內容
Brandi AI 的設計基於 Nurik 為現代營銷團隊推薦的相同原則：以人為主導、AI 優化的內容。該平台為人類團隊提供了所需的可見性智能，以創建更具獨特性、有用性和可引用性的內容，然後幫助他們優化這些內容以便於 AI 發現。
Brandi AI 通過三種方式幫助市場營銷人員做到這一點：
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<li>Brandi AI 展示品牌在 ChatGPT、Google AI 概述、Gemini 和 Perplexity 等 AI 生成答案中的表現，幫助團隊查看 AI 系統是否準確理解、提及和定位品牌。</li>
<li>Brandi AI 識別買家向 AI 系統提出的高意圖問題，並展示哪些品牌和競爭對手出現在這些答案中，幫助市場營銷人員超越一般主題規劃，圍繞真正的問題、比較和決策點創建內容，塑造買家研究。</li>
<li>Brandi AI 提供數據驅動的指導，以完善現有內容並創建新的 AI 準備內容，通過識別可見性差距、信息差距和更強定位的機會，幫助團隊將人類專業知識轉化為 AI 系統可以理解、提取、引用和推薦的更清晰、更具差異化的資產。</li>
</ul>
“一家公司可能擁有強有力的信息、可信的證據、詳細的產品頁面和高管專業知識，但 AI 系統仍可能浮現出競爭對手、遺漏關鍵差異化或不完整地描述品牌，” Nurik 説。“Brandi AI 幫助市場營銷人員識別這些差距，以便 AI 優化基於證據，而不是猜測。”
市場營銷和公關領導者現在應該做什麼
Nurik 表示，首席營銷官、內容領導者和傳播團隊應該通過詢問每個資產是否回答了真實的買家問題、解釋了品牌的差異化、包含了可信的證據並且結構化以便 AI 系統能夠準確理解、提取和引用，來讓每個資產發揮更大的作用。
“營銷的未來不是 AI 寫的，” Nurik 説。“而是人類寫的、AI 優化的和智能擴展的。品牌需要更多值得被發現、值得被引用和值得被信任的內容。”
要閲讀完整文章《“我可以用 AI 寫所有的營銷文案嗎？”：不！為什麼人類撰寫的、AI 優化的內容在 AI 可見性中獲勝》，請訪問：https://mybrandi.ai/can-i-use-ai-to-write-all-my-marketing-copy。
常見問題
為什麼我的品牌沒有出現在 AI 搜索結果中？ 如果 AI 系統沒有找到足夠清晰、可信和一致的公司公共信息，品牌可能不會出現在 AI 搜索結果中。可見性不僅僅依賴於網站文案。AI 回答引擎可能會查看自有內容、獲得的媒體、評論、分析師提及、比較頁面、社交內容和其他公共來源，以瞭解品牌的作用以及是否應該被推薦。如果這些信號稀薄、不一致或過於一般，品牌可能會被忽視。
AI 回答引擎如何決定提及哪些品牌？ AI 回答引擎傾向於提及那些與類別、用例、買家問題或問題明確相關的品牌。強大的可見性取決於品牌的公共足跡是否為 AI 系統提供了足夠的證據，以理解其相關性、可信度和差異化。當多個可信來源強化關於公司所做的事情、服務對象、差異化因素以及買家為何應該信任它的相同信息時，品牌更有可能被浮現。
什麼是生成引擎優化？ 生成引擎優化（Generative Engine Optimization，簡稱 GEO）是改善品牌在 ChatGPT、Google AI 概述、Gemini 和 Perplexity 等工具中生成的答案中出現方式的實踐。GEO 專注於使品牌的信息更容易被 AI 系統理解、提取、引用和推薦。它包括清晰的信息、結構化的內容、可信的證據、一致的術語以及在自有和第三方來源中更強的公共證據層。
公司如何提高在 ChatGPT 和 AI 概述中的品牌可見性？ 公司可以通過增強 AI 系統用來理解和評估它們的信號來提高 AI 可見性。這包括清晰地回答真實的買家問題，在公共來源中使用一致的語言，發佈有證據支持的解釋，獲得可信的第三方提及，並使產品、類別和差異化信息易於提取。目標是幫助 AI 系統準確地將品牌與正確的主題、問題、受眾和推薦聯繫起來。
為什麼 Brandi AI 推薦以人為主導、AI 優化的內容？ Brandi AI 推薦以人為主導、AI 優化的內容，因為 AI 可見性依賴於可信度和清晰度。人類團隊最有能力定義品牌的信息、判斷、客户洞察、證據點和觀點。AI 優化有助於使這些以人為主導的內容更容易被 AI 回答引擎理解、提取、總結和引用。目標不是取代人類專業知識，而是使可信的品牌專業知識在 AI 生成的答案中更具可見性。
Brandi AI 如何幫助公司提高在 AI 搜索中的可見性？ Brandi AI 幫助公司瞭解它們在 AI 生成答案中的表現、競爭對手被提及的地方以及哪些買家問題正在塑造 AI 發現。該平台跟蹤品牌提及、引用、情感、競爭定位和在 AI 回答引擎中的提示級可見性。然後，它識別信息差距、可見性差距和內容機會，以便市場營銷、公關、SEO 和數字團隊可以增強 AI 系統用來理解、引用和推薦品牌的公共信號。
關於 Brandi AI Brandi AI™ 是企業 AI 可見性、品牌管理和生成引擎優化 (GEO) 的領先平台。基於強大的智能層，Brandi 幫助組織在在線發現從搜索引擎轉向像 ChatGPT、Google AI 概述和 Perplexity 等 AI 答案引擎時保持可見性，揭示品牌在這一新環境中的地位。Brandi 跟蹤買家向 AI 提問的高意圖問題，並顯示品牌在 AI 生成的答案中是否以及如何被提及或引用。基於這一基礎，Brandi 提供數據驅動的指導和優化工具，幫助營銷人員優化現有的網絡內容並創建新的 AI 準備內容，以獲得品牌在 AI 答案引擎中的提及和引用。Brandi 被財富 500 強企業、全球代理商和中型市場品牌廣泛使用，支持首席營銷官和產品營銷人員定義類別戰略和內容，以及公關、搜索引擎優化和數字營銷團隊推動可見性。有關更多信息，請訪問 https://mybrandi.ai。
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來源：Brandi AI
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Brandi AI 首席執行官 Leah Nurik 警告稱，依賴 AI 生成的營銷內容正在削弱品牌的可見性和可信度。她強調了以人為主的傳播的重要性，指出品牌必須提供清晰、可信的證據，以便在 AI 搜索中脱穎而出。Nurik 認為，雖然 AI 可以幫助優化內容，但不應取代原始品牌信息，因為通用內容會削弱信任，使品牌變得可互換。重點應放在創造真實的、由人類撰寫的內容上，以便 AI 系統能夠有效識別和推薦

Brandi AI 的首席執行官 Leah Nurik 警告説，人工智能生成的營銷內容正在削弱品牌在人工智能搜索中的可見度