<p>（第一財經）5 月 25 日——DeepSeek 表示，這家中國人工智能初創公司將永久性地將其旗艦模型 V4-Pro 的應用程序編程接口價格削減至原價的四分之一，位居全球性價比排名第一。</p>
<p>V4-Pro 的 API 價格將保持在每一百萬次緩存命中輸入令牌 2.5 分人民幣（0.36 美分），這一折扣原定於本月底到期，位於杭州的 DeepSeek 在 5 月 22 日宣佈。緩存未命中輸入令牌的費用定為每百萬次 3 元人民幣（44 美分），輸出令牌的費用為每百萬次 6 元人民幣。</p>
<p>DeepSeek 於 4 月 24 日發佈了 V4 下一代旗艦模型，具有推理性能、長上下文處理和智能能力的廣泛升級。根據公司內部評估，V4-Pro 在 Agentic Coding 基準測試中實現了開源模型中的最佳性能，其輸出質量接近 Claude Opus 4.6 的非思考模式。</p>
<p>DeepSeek 的這一舉措與行業普遍的漲價趨勢相悖，亞馬遜、微軟和一些主要的中國雲服務提供商因計算成本上升而將 API 價格提高了多達 463%。在過去六個月中，高帶寬內存價格上漲了六倍以上，而由 AI 代理驅動的推理側令牌消耗的急劇上升使得運營成本超出了雲服務提供商僅靠補貼所能承受的範圍。</p>
<p>據《證券日報》報道，DeepSeek 的降價並非來自補貼折扣，而是通過根本架構重設計實現的結構性成本降低，分析師指出。其專有的稀疏注意機制和專家混合架構使得 V4 系列能夠以僅 27% 的計算成本處理百萬令牌的長上下文任務，關鍵值緩存內存的使用減少至 10%。</p>
<p>分析師表示，DeepSeek 還對其模型進行了深度優化，以適應國內 AI 芯片，包括華為技術的 Ascend 系列，顯著降低了硬件採購成本，並且推理側的工程改進也使得固定成本能夠在更大的使用基礎上分攤。</p>
<p>此外，降價是 DeepSeek 故意採取的舉措，以鞏固其生態系統地位。通過大幅降低 API 訪問的門檻，該公司吸引開發者和企業用户在其平台上進行構建，旨在建立一個自我強化的循環：降低價格、增加使用、繁榮的應用生態系統和進一步的成本降低。</p>
<p>編輯：馬丁·卡迪耶夫</p>

<p>DeepSeek，一家中國人工智能初創公司，將其 V4-Pro 型號的 API 價格永久降低至每百萬次緩存命中令牌 2.5 分人民幣，降幅達到 75%。這一舉措與行業因計算成本上升而普遍漲價的趨勢形成對比。V4-Pro 具有顯著的升級，並在開源基準測試中取得了頂級性能。分析師將此次降價歸因於結構性成本降低和對國內人工智能芯片的優化，旨在吸引開發者並建立自我強化的生態系統</p>

<p>(Yicai) May 25 -- DeepSeek said the Chinese artificial intelligence startup will permanently cut the application programming interface price for its flagship model V4-Pro to a quarter of the original, topping the global bang-for-buck ranking.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一財經）5 月 25 日——DeepSeek 表示，這家中國人工智能初創公司將永久性地將其旗艦模型 V4-Pro 的應用程序編程接口價格削減至原價的四分之一，位居全球性價比排名第一。</p>
</div><p>The API price of the V4-Pro will stay at 2.5 Chinese cents (0.36 US cents) per one million cache-hit input tokens, a discount that was set to expire at the end of this month, Hangzhou-based DeepSeek announced on May 22. The cost was set at CNY3 (44 US cents) per million cache-miss input tokens and CNY6 per million output tokens.</p>
<div class="lb-trans"><p>V4-Pro 的 API 價格將保持在每一百萬次緩存命中輸入令牌 2.5 分人民幣（0.36 美分），這一折扣原定於本月底到期，位於杭州的 DeepSeek 在 5 月 22 日宣佈。緩存未命中輸入令牌的費用定為每百萬次 3 元人民幣（44 美分），輸出令牌的費用為每百萬次 6 元人民幣。</p>
</div><p>DeepSeek released the V4 next-generation flagship model on April 24, featuring broad upgrades in inference performance, long-context processing, and agentic capabilities. The V4-Pro has achieved the best performance among open-source models on Agentic Coding benchmarks, with output quality that approaches Claude Opus 4.6 in non-thinking mode based on internal evaluations, according to the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 於 4 月 24 日發佈了 V4 下一代旗艦模型，具有推理性能、長上下文處理和智能能力的廣泛升級。根據公司內部評估，V4-Pro 在 Agentic Coding 基準測試中實現了開源模型中的最佳性能，其輸出質量接近 Claude Opus 4.6 的非思考模式。</p>
</div><p>The move from DeepSeek runs counter to a broader industrywide trend of price increases, with Amazon, Microsoft, and some major Chinese cloud providers raising API prices by as much as 463 percent due to growing compute costs. High-bandwidth memory prices have surged more than six times over the past six months, while a sharp rise in inference-side token consumption driven by AI agents has pushed operating costs beyond what cloud providers can absorb through subsidies alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 的這一舉措與行業普遍的漲價趨勢相悖，亞馬遜、微軟和一些主要的中國雲服務提供商因計算成本上升而將 API 價格提高了多達 463%。在過去六個月中，高帶寬內存價格上漲了六倍以上，而由 AI 代理驅動的推理側令牌消耗的急劇上升使得運營成本超出了雲服務提供商僅靠補貼所能承受的範圍。</p>
</div><p>DeepSeek's price cut did not come from subsidized discounting, but from structural cost reductions achieved through fundamental architectural redesign, Securities Daily reported, citing analysts. Its proprietary sparse attention mechanism and mixture-of-experts architecture allow the V4 series to handle million-token long-context tasks at just 27 percent of the compute cost of its predecessor, with key-value cache memory usage reduced to 10 percent, they pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>據《證券日報》報道，DeepSeek 的降價並非來自補貼折扣，而是通過根本架構重設計實現的結構性成本降低，分析師指出。其專有的稀疏注意機制和專家混合架構使得 V4 系列能夠以僅 27% 的計算成本處理百萬令牌的長上下文任務，關鍵值緩存內存的使用減少至 10%。</p>
</div><p>DeepSeek has also deeply optimized its models for domestic AI chips, including Huawei Technologies' Ascend series, significantly lowering hardware procurement costs, the analysts said, adding that engineering improvements on the inference side have also allowed fixed costs to be spread across a larger usage base.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師表示，DeepSeek 還對其模型進行了深度優化，以適應國內 AI 芯片，包括華為技術的 Ascend 系列，顯著降低了硬件採購成本，並且推理側的工程改進也使得固定成本能夠在更大的使用基礎上分攤。</p>
</div><p>In addition, the price cut is a deliberate move by DeepSeek to lock in the ecosystem position. By dramatically lowering the barrier to API access, the company is drawing developers and enterprise users to build on its platform, aiming to establish a self-reinforcing cycle of lower prices, growing usage, a flourishing application ecosystem, and further cost reduction.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，降價是 DeepSeek 故意採取的舉措，以鞏固其生態系統地位。通過大幅降低 API 訪問的門檻，該公司吸引開發者和企業用户在其平台上進行構建，旨在建立一個自我強化的循環：降低價格、增加使用、繁榮的應用生態系統和進一步的成本降低。</p>
</div><p>Editor: Martin Kadiev</p>
<div class="lb-trans"><p>編輯：馬丁·卡迪耶夫</p>
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中國的 DeepSeek 公司將其旗艦 V4-Pro AI 模型的 75% 折扣設為永久