<p>阿里巴巴集團控股的最新人工智能模型在全球主要編碼排行榜上獲得了頂級位置，使這家中國科技巨頭成為除 Anthropic 之外唯一進入前五名的開發者。阿里巴巴的最新 AI 模型 Qwen3.7-Max 在 Code Arena 排名中得分 1541，全球排名第四，超越了 OpenAI 和 Google 的競爭模型。前五名中的其他四個位置由 AI 巨頭 Anthropic 的 Claude 模型的不同版本佔據。阿里巴巴擁有《南華早報》。這一排名的發佈正值中國 AI 開發者越來越多地從通用聊天機器人轉向專業編碼代理和其他自主系統，投資者認為這些是生成式 AI 最具商業價值的應用。與依賴標準化測試的傳統編碼基準（如 HumanEval 或 SWE-bench）不同，Code Arena 的用户測試模型在用户提示下獨立構建完整的互動網頁應用程序的能力。用户在盲比較中對匿名輸出進行投票，這意味着排行榜緊密反映了真實開發者的偏好。該基準由 Arena 組織運行，該組織由加州大學伯克利分校的研究人員與加州大學聖地亞哥分校和卡內基梅隆大學合作成立。行業對編碼的日益關注源於美國公司如 Anthropic 的成功，其 Claude 模型和編碼功能已成為首批展示持續用户參與和有意義收入潛力的 AI 產品。去年，程序員問答網站 Stack Overflow 進行的一項調查顯示，84% 的開發者曾使用或計劃使用 AI 工具，而 51% 的專業開發者每天使用 AI 工具。Qwen3.7-Max 被設計用於自主任務，使其能夠管理長時間運行的工作流程，使用軟件工具並獨立編寫代碼。在一篇微信帖子中，阿里巴巴表示，該模型可以連續處理複雜任務長達 35 小時，並且可以連續使用軟件工具超過 1000 次——全部無需人工干預。這一舉措反映了行業從對話式聊天機器人向能夠在最少人類監督下完成多步驟項目的獨立 AI 系統的更廣泛轉變。阿里巴巴的幾家國內競爭對手也在加大對其編碼部門的投入。總部位於北京的 DeepSeek 最近宣佈了兩個與編碼代理相關的新職位——產品經理和軟件工程師。DeepSeek 的高級研究員陳德利在社交媒體上表示，新員工將參與一個 “基本上是與 Claude Code 進行基準測試” 的項目。他表示，目標是開發一個編碼 “工具”，即將標準 AI 模型轉變為自主 AI 代理所需的關鍵軟件基礎設施。由於軟件開發依賴於全球標準化的編程語言，這一領域降低了中國模型尋求國際採用的門檻，相較於面向消費者的互聯網服務。然而，目前，Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 等美國產品仍主導着全球軟件開發工作流程。儘管如此，包括微軟首席執行官薩提亞·納德拉和 Anthropic 首席執行官達里奧·阿莫代在內的行業領袖預測，長期的 AI 競爭最終將更依賴於哪些公司能夠成功將其模型嵌入開發者的日常工作中，從而成為軟件創作的默認基礎設施。</p>

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<p>阿里巴巴的 AI 模型 Qwen3.7-Max 在全球 Code Arena 編碼排行榜上獲得了第四名，超越了 OpenAI 和 Google 的模型。這一成就突顯了中國 AI 開發者向專業編碼代理的轉變。該排名反映了現實世界開發者的偏好，因為用户測試模型創建互動網頁應用的能力。行業越來越關注編碼能力，預測成功將依賴於將 AI 模型融入開發者的日常工作中</p>

<p>Alibaba Group Holding’s latest artificial intelligence model has clinched a top-tier spot on a major global coding leaderboard, making the Chinese technology giant the only developer other than Anthropic to break into the ranking’s top five spots. Qwen3.7-Max, Alibaba’s latest AI model, scored 1,541 on the Code Arena ranking to claim the fourth spot globally, placing it ahead of rival models from OpenAI and Google. The other four spots in the top five were held by various iterations of Claude models by AI powerhouse Anthropic. Alibaba owns the South China Morning Post. The ranking comes as Chinese AI developers are increasingly pivoting from general-purpose chatbots towards specialised coding agents and other autonomous systems, which investors view as the most commercially viable applications for generative AI. Unlike traditional coding benchmarks such as HumanEval or SWE-bench, which rely on standardised tests, Code Arena users test how well models can independently build complete, interactive web applications from scratch, based on user prompts. Users then vote on anonymised outputs in blind comparisons, meaning the leaderboard closely reflects the preferences of real-world developers. The benchmark is run by Arena, an organisation founded by researchers from the University of California, Berkeley in collaboration with University of California San Diego and Carnegie Mellon University. The industry’s growing focus on coding follows the success of US companies like Anthropic, whose Claude models and coding features have emerged as some of the first AI products to demonstrate sustained user engagement and meaningful revenue potential. A survey conducted last year by Stack Overflow, a popular question and answer website for programmers, showed that 84 per cent of developers had used or planned to use AI tools, while 51 per cent of professional developers used AI tools daily. Qwen3.7-Max was designed for autonomous tasks, allowing it to manage long-running workflows, use software tools and write code on its own. In a WeChat post, Alibaba said the model could handle complex tasks for up to 35 hours straight and use software tools more than 1,000 times in a row – all without human intervention. The move reflects a broader industry shift away from conversational chatbots towards independent AI systems that can complete multi-step projects with minimal human supervision. Several of Alibaba’s domestic rivals are also ramping up efforts in their coding units. Beijing-based DeepSeek recently announced two new positions related to coding agents – a product manager and a software engineer. DeepSeek senior researcher Chen Deli said on social media that the new hires would work on a project “essentially benchmarking against Claude Code”. The goal, he said, would be to develop a coding “harness” – the crucial software infrastructure required to transform a standard AI model into an autonomous AI agent. Because software development relies on globally standardised programming languages, the segment lowers the barriers for Chinese models looking to gain international adoption, compared with consumer-facing internet services. For now, however, US products such as Cursor, GitHub Copilot and Claude Code continue to dominate the global software development workflow. Still, industry leaders, including Microsoft CEO Satya Nadella and Anthropic CEO Dario Amodei, have predicted that the long-term AI race will ultimately depend less on leaderboard scores and more on which companies can successfully embed their models into a developer’s daily routine, to become the default infrastructure for software creation.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴集團控股的最新人工智能模型在全球主要編碼排行榜上獲得了頂級位置，使這家中國科技巨頭成為除 Anthropic 之外唯一進入前五名的開發者。阿里巴巴的最新 AI 模型 Qwen3.7-Max 在 Code Arena 排名中得分 1541，全球排名第四，超越了 OpenAI 和 Google 的競爭模型。前五名中的其他四個位置由 AI 巨頭 Anthropic 的 Claude 模型的不同版本佔據。阿里巴巴擁有《南華早報》。這一排名的發佈正值中國 AI 開發者越來越多地從通用聊天機器人轉向專業編碼代理和其他自主系統，投資者認為這些是生成式 AI 最具商業價值的應用。與依賴標準化測試的傳統編碼基準（如 HumanEval 或 SWE-bench）不同，Code Arena 的用户測試模型在用户提示下獨立構建完整的互動網頁應用程序的能力。用户在盲比較中對匿名輸出進行投票，這意味着排行榜緊密反映了真實開發者的偏好。該基準由 Arena 組織運行，該組織由加州大學伯克利分校的研究人員與加州大學聖地亞哥分校和卡內基梅隆大學合作成立。行業對編碼的日益關注源於美國公司如 Anthropic 的成功，其 Claude 模型和編碼功能已成為首批展示持續用户參與和有意義收入潛力的 AI 產品。去年，程序員問答網站 Stack Overflow 進行的一項調查顯示，84% 的開發者曾使用或計劃使用 AI 工具，而 51% 的專業開發者每天使用 AI 工具。Qwen3.7-Max 被設計用於自主任務，使其能夠管理長時間運行的工作流程，使用軟件工具並獨立編寫代碼。在一篇微信帖子中，阿里巴巴表示，該模型可以連續處理複雜任務長達 35 小時，並且可以連續使用軟件工具超過 1000 次——全部無需人工干預。這一舉措反映了行業從對話式聊天機器人向能夠在最少人類監督下完成多步驟項目的獨立 AI 系統的更廣泛轉變。阿里巴巴的幾家國內競爭對手也在加大對其編碼部門的投入。總部位於北京的 DeepSeek 最近宣佈了兩個與編碼代理相關的新職位——產品經理和軟件工程師。DeepSeek 的高級研究員陳德利在社交媒體上表示，新員工將參與一個 “基本上是與 Claude Code 進行基準測試” 的項目。他表示，目標是開發一個編碼 “工具”，即將標準 AI 模型轉變為自主 AI 代理所需的關鍵軟件基礎設施。由於軟件開發依賴於全球標準化的編程語言，這一領域降低了中國模型尋求國際採用的門檻，相較於面向消費者的互聯網服務。然而，目前，Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 等美國產品仍主導着全球軟件開發工作流程。儘管如此，包括微軟首席執行官薩提亞·納德拉和 Anthropic 首席執行官達里奧·阿莫代在內的行業領袖預測，長期的 AI 競爭最終將更依賴於哪些公司能夠成功將其模型嵌入開發者的日常工作中，從而成為軟件創作的默認基礎設施。</p>
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阿里巴巴的人工智能在全球編碼排名中超越了谷歌和 OpenAI