<p>加利福尼亞州舊金山，2026 年 5 月 28 日（全球新聞通訊社）—— TestMu AI（之前稱為 LambdaTest），全球首個全棧 Agentic AI 質量工程平台，今天宣佈與 FyscalTech 的合作成果，FyscalTech 是一家大型金融科技公司，服務於超過 1.5 億用户，基於分佈式微服務平台。</p>
<p>通過採用 TestMu AI 的 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 實現了大約 60% 的測試執行速度提升，將回歸週期從 6-10 小時縮短到不到一小時，並每月節省了超過 600 小時的工程時間，涵蓋質量保證和驗證工作流程。</p>
<p>隨着 FyscalTech 生態系統的規模和複雜性不斷增長，其測試基礎設施開始顯露出侷限性。迴歸週期延長，發佈決策變慢，不穩定的自動化削弱了工程信任，維護測試穩定性的運營開銷穩步上升。在高流量時期和重大發布期間，缺乏快速、可靠的反饋直接影響了工程速度、發佈信心以及 FyscalTech 以快速交付而聞名的能力。</p>
<p>為了解決這些挑戰，FyscalTech 實施了 HyperExecute 以進行大規模並行執行，並使用 KaneAI 進行 AI 原生測試創建和調試工作流程。</p>
<p>通過 HyperExecute，團隊顯著壓縮了迴歸執行時間，通過在分佈式環境中並行運行數百個測試，原本需要大部分工作日的完整迴歸週期現在在不到一小時內完成，實現了同日驗證和更快的發佈準備。</p>
<p>與此同時，KaneAI 通過支持基於自然語言的自動化和上下文故障分析，改變了團隊的測試工作流程。工程師能夠更快地創建和維護測試，減少維護開銷，並快速理解執行失敗，而無需手動調查原始日誌。</p>
<p>“現代工程團隊無法承受緩慢或不可靠的驗證工作流程，尤其是在金融科技這樣高度監管和大規模的環境中，” TestMu AI 聯合創始人兼增長負責人 Mudit Singh 表示。“通過 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 能夠加速反饋循環，提高對自動化的信心，並讓工程團隊專注於更高價值的質量項目，而不是管理基礎設施的複雜性。”</p>
<p>實施的關鍵成果包括：</p>
<ul>
<li>整體測試執行時間減少約 60%</li>
<li>迴歸週期從 6-10 小時縮短到不到一小時</li>
<li>每月節省超過 600 小時的工程時間</li>
<li>QA 工作流程中的生產性工程產出提高約 30-35%</li>
<li>通過 AI 輔助的上下文故障洞察實現更快的調試</li>
<li>提高發布信心，減少逃逸缺陷</li>
<li>在測試環境中實現更好的可追溯性和審計準備</li>
</ul>
<p>FyscalTech 在入職期間還採用了模塊化測試策略，允許可重用的工作流程，並減少驗證管道中的重複。結合 TestMu AI 的真實設備雲和應用自動化能力，團隊獲得了更廣泛的設備覆蓋和更可靠的調試可見性，以識別應用特定與平台特定的問題。</p>
<p>“速度一直是我們在 FyscalTech 的優勢，而 TestMu AI 幫助我們進一步提升了這一優勢。通過 KaneAI 和 HyperExecute，我們實現了測試執行時間減少 60%，將回歸週期從 10 小時壓縮到僅幾個小時，每月節省 600 多個工程小時。這些時間現在被投入到真正產生影響的地方，構建新產品、增強可靠性，並加快我們交付價值的速度。這次合作不僅僅是一次升級；它是我們行動的倍增器，” FyscalTech 首席技術官 Saurabh Chandolia 表示。</p>
<p>這些結果進一步突顯了 AI 原生質量工程平台如何幫助現代企業超越傳統自動化的侷限，構建可擴展、彈性和更快的軟件交付管道。</p>
<p><strong>關於 TestMu AI（之前稱為 LambdaTest）</strong> TestMu AI 是全球首個 Agentic AI 原生質量工程平台，旨在使組織能夠以智能為核心自動化和擴展測試。通過將自主能力與現代開發工作流程的無縫集成相結合，TestMu AI 使團隊能夠在以 AI 為先的世界中更快、更可靠和更安全地交付軟件。</p>
<p>欲瞭解更多信息，請訪問 TestMu AI</p>
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<p>圖片：主標誌</p>
<p>來源：LambdaTest Inc d/b/a TestMu</p>

<p>TestMu AI 宣佈與 FyscalTech 的合作使測試執行時間減少了 60%，每月節省了超過 600 小時的工程時間。通過實施 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 將回歸週期從 6-10 小時縮短到不到一個小時，提高了工程效率和發佈信心。這一合作突顯了原生 AI 質量工程在現代軟件交付中的有效性</p>

<p>San Francisco, CA, May 28, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- TestMu AI (previously LambdaTest), the world’s first full-stack Agentic AI Quality Engineering platform, today announced the results of its collaboration with FyscalTech, a large-scale fintech company serving over 150 million users across distributed microservices-driven platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>加利福尼亞州舊金山，2026 年 5 月 28 日（全球新聞通訊社）—— TestMu AI（之前稱為 LambdaTest），全球首個全棧 Agentic AI 質量工程平台，今天宣佈與 FyscalTech 的合作成果，FyscalTech 是一家大型金融科技公司，服務於超過 1.5 億用户，基於分佈式微服務平台。</p>
</div><p>By adopting TestMu AI’s KaneAI and HyperExecute, FyscalTech achieved approximately 60% faster test execution, reduced regression cycles from 6–10 hours to under one hour, and reclaimed more than 600 engineering hours every month across QA and validation workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過採用 TestMu AI 的 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 實現了大約 60% 的測試執行速度提升，將回歸週期從 6-10 小時縮短到不到一小時，並每月節省了超過 600 小時的工程時間，涵蓋質量保證和驗證工作流程。</p>
</div><p>As FyscalTech's ecosystem grew in scale and complexity, its testing infrastructure began to show its limits. Regression cycles stretched longer, release decisions slowed, flaky automation eroded engineering trust, and the operational overhead of maintaining test stability climbed steadily. During high-traffic periods and major releases, the lack of fast, reliable feedback was directly impacting engineering velocity, release confidence, and the very capability FyscalTech is known for delivering at speed.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 FyscalTech 生態系統的規模和複雜性不斷增長，其測試基礎設施開始顯露出侷限性。迴歸週期延長，發佈決策變慢，不穩定的自動化削弱了工程信任，維護測試穩定性的運營開銷穩步上升。在高流量時期和重大發布期間，缺乏快速、可靠的反饋直接影響了工程速度、發佈信心以及 FyscalTech 以快速交付而聞名的能力。</p>
</div><p>To address these challenges, FyscalTech implemented HyperExecute for large-scale parallel execution and KaneAI for AI-native test creation and debugging workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了解決這些挑戰，FyscalTech 實施了 HyperExecute 以進行大規模並行執行，並使用 KaneAI 進行 AI 原生測試創建和調試工作流程。</p>
</div><p>With HyperExecute, the team significantly compressed regression execution timelines by running hundreds of tests in parallel across distributed environments. Full regression cycles that previously took most of the workday are now complete in under one hour, enabling same-day validation and faster release readiness.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過 HyperExecute，團隊顯著壓縮了迴歸執行時間，通過在分佈式環境中並行運行數百個測試，原本需要大部分工作日的完整迴歸週期現在在不到一小時內完成，實現了同日驗證和更快的發佈準備。</p>
</div><p>Simultaneously, KaneAI transformed the team’s testing workflow by enabling natural-language-based automation and contextual failure analysis. Engineers were able to create and maintain tests faster, reduce maintenance overhead, and quickly understand execution failures without manually investigating raw logs.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，KaneAI 通過支持基於自然語言的自動化和上下文故障分析，改變了團隊的測試工作流程。工程師能夠更快地創建和維護測試，減少維護開銷，並快速理解執行失敗，而無需手動調查原始日誌。</p>
</div><p>“Modern engineering teams cannot afford slow or unreliable validation workflows, especially in highly regulated and high-scale environments like fintech,” said Mudit Singh, Co-Founder and Head of Growth at TestMu AI. “With KaneAI and HyperExecute, FyscalTech was able to accelerate feedback loops, improve confidence in automation, and free engineering teams to focus on higher-value quality initiatives instead of managing infrastructure complexity.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“現代工程團隊無法承受緩慢或不可靠的驗證工作流程，尤其是在金融科技這樣高度監管和大規模的環境中，” TestMu AI 聯合創始人兼增長負責人 Mudit Singh 表示。“通過 KaneAI 和 HyperExecute，FyscalTech 能夠加速反饋循環，提高對自動化的信心，並讓工程團隊專注於更高價值的質量項目，而不是管理基礎設施的複雜性。”</p>
</div><p>Key outcomes from the implementation include:</p>
<div class="lb-trans"><p>實施的關鍵成果包括：</p>
</div><ul>
<li>Approximately 60% reduction in overall test execution time</li>
<li>Regression cycles reduced from 6–10 hours to under one hour</li>
<li>More than 600 engineering hours reclaimed monthly</li>
<li>Around 30–35% increase in productive engineering throughput within QA workflows</li>
<li>Faster debugging through AI-assisted contextual failure insights</li>
<li>Improved release confidence and reduced escaped defects</li>
<li>Greater traceability and audit readiness across testing environments</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>整體測試執行時間減少約 60%</li>
<li>迴歸週期從 6-10 小時縮短到不到一小時</li>
<li>每月節省超過 600 小時的工程時間</li>
<li>QA 工作流程中的生產性工程產出提高約 30-35%</li>
<li>通過 AI 輔助的上下文故障洞察實現更快的調試</li>
<li>提高發布信心，減少逃逸缺陷</li>
<li>在測試環境中實現更好的可追溯性和審計準備</li>
</ul>
</div><p>FyscalTech also adopted a modular testing strategy during onboarding, allowing reusable workflows and reducing duplication across validation pipelines. Combined with TestMu AI’s Real Device Cloud and App Automation capabilities, the team gained broader device coverage and more reliable debugging visibility for identifying app-specific versus platform-specific issues.</p>
<div class="lb-trans"><p>FyscalTech 在入職期間還採用了模塊化測試策略，允許可重用的工作流程，並減少驗證管道中的重複。結合 TestMu AI 的真實設備雲和應用自動化能力，團隊獲得了更廣泛的設備覆蓋和更可靠的調試可見性，以識別應用特定與平台特定的問題。</p>
</div><p>&#34;Speed has always been our edge at FyscalTech, and TestMu AI has helped us sharpen it further. With KaneAI and HyperExecute, we've achieved a 60% reduction in test execution time, compressed regression cycles from 10 hours to a mere couple of hours, and reclaimed 600+ engineering hours every month. Those hours are now being invested where they create real impact, building new products, strengthening reliability, and accelerating the pace at which we deliver value. This collaboration isn't just an upgrade; it's a force multiplier for how we move&#34;, said Saurabh Chandolia, CTO, FyscalTech.</p>
<div class="lb-trans"><p>“速度一直是我們在 FyscalTech 的優勢，而 TestMu AI 幫助我們進一步提升了這一優勢。通過 KaneAI 和 HyperExecute，我們實現了測試執行時間減少 60%，將回歸週期從 10 小時壓縮到僅幾個小時，每月節省 600 多個工程小時。這些時間現在被投入到真正產生影響的地方，構建新產品、增強可靠性，並加快我們交付價值的速度。這次合作不僅僅是一次升級；它是我們行動的倍增器，” FyscalTech 首席技術官 Saurabh Chandolia 表示。</p>
</div><p>These results further highlight how AI-native quality engineering platforms are helping modern enterprises move beyond traditional automation limitations and build scalable, resilient, and faster software delivery pipelines.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些結果進一步突顯了 AI 原生質量工程平台如何幫助現代企業超越傳統自動化的侷限，構建可擴展、彈性和更快的軟件交付管道。</p>
</div><p><strong>About TestMu AI (Previously LambdaTest)</strong> TestMu AI is the world’s first Agentic AI-native Quality Engineering platform, designed to enable organizations to automate and scale testing with intelligence at its core. By combining autonomous capabilities with seamless integration across modern development workflows, TestMu AI empowers teams to deliver faster, more reliable, and secure software in an AI-first world.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 TestMu AI（之前稱為 LambdaTest）</strong> TestMu AI 是全球首個 Agentic AI 原生質量工程平台，旨在使組織能夠以智能為核心自動化和擴展測試。通過將自主能力與現代開發工作流程的無縫集成相結合，TestMu AI 使團隊能夠在以 AI 為先的世界中更快、更可靠和更安全地交付軟件。</p>
</div><p>For more information, visit TestMu AI</p>
<div class="lb-trans"><p>欲瞭解更多信息，請訪問 TestMu AI</p>
</div><p>Image: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyODI4NSM3NjI2MTY1IzIxMjM5NDM=</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片：https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyODI4NSM3NjI2MTY1IzIxMjM5NDM=</p>
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<div class="lb-trans"><p>圖片：https://ml.globenewswire.com/media/ODFlNTc2NDctNDEzYi00MDZmLTljMTYtMzQ5NmFhYjk5Nzc1LTExMzU1MTQtMjAyNi0wNS0yOC1lbg==/tiny/LambdaTest-Inc-d-b-a-TestMu.png</p>
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</div><p>Image: Primary Logo</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片：主標誌</p>
</div><p>Source: LambdaTest Inc d/b/a TestMu</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：LambdaTest Inc d/b/a TestMu</p>
</div>

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