<p><strong>芬蘭赫爾辛基 —</strong></p>
<p><strong>加利福尼亞州舊金山和俄亥俄州雅典</strong> —2026 年 6 月 2 日— Rayca Precision 和 ASAKE Biotechnology 今天宣佈了一項戰略研究與開發合作，旨在設計、篩選和推進針對罕見病和代謝疾病的人工智能生成療法。該合作將 Rayca 的物理感知 AI 藥物發現引擎與 ASAKE 在生物合成技術、合成化學和新興模式方面的轉化能力相結合，目標是快速推進多模態資產（線性和大環肽以及小分子）進入臨牀前開發和未來的合作。</p>
<p>在過去幾個月中，這兩家公司在獨立的細胞基礎測定中生成了初步實驗室數據，表明 AI 設計的肽可以影響受體介導的信號通路。這些數據目前正在進行重複和獨立確認，以確保其穩健性和可重複性。雙方合作伙伴強調，這些早期發現代表了朝着臨牀前里程碑和未來合作機會的更廣泛路線圖中的初步驗證步驟。</p>
<p>“基於嚴格實驗驗證的 AI 輔助分子設計和篩選，可以提高臨牀前資產的質量和合作準備度，” Rayca Precision 首席執行官 Pouya Behrouzi 説。“我們與 ASAKE 的合作已經在代謝疾病模型中產生了有希望的早期數據。我們共同的目標是推進高質量、合作準備好的項目，以滿足重大的未滿足臨牀需求。”</p>
<p>“早期信號是積極的，但我們會謹慎而有條理地推進，” ASAKE Biotechnology 總裁吳世勇博士表示。“通過專注於代謝疾病，這一合作與我們將生物合成和化學創新轉化為現實治療解決方案的使命相一致，同時保持對可重複性和知識產權保護的高度關注。”</p>
<p>兩家公司聯合戰略旨在實現行業級的執行，並最終與生物製藥合作伙伴合作。Rayca 和 ASAKE 正在對一系列臨牀前價值拐點、命中擴展和篩選、正交驗證、可開發性篩選和 IND 啓用準備進行對齊，以便在項目成熟時能夠進行結構化的外部許可。</p>
<p>全球代謝疾病治療市場每年超過 1500 億美元，預計在未來十年將以約 6% 至 7% 的複合年增長率（CAGR）增長，主要受糖尿病、肥胖及相關代謝疾病的日益普遍推動。最近在這一領域的 AI 驅動發現合作伙伴關係的頭條價值範圍從 1 億美元到超過 10 億美元不等，具體取決於資產範圍和階段，為 Rayca 和 ASAKE 打算追求的合作經濟學建立了市場先例。</p>
<p>Rayca Precision 和 ASAKE 打算隨着時間的推移將其合作擴展到其他疾病領域和分子靶點，利用他們在 AI 建模、化合物合成和生物評估方面的互補能力。雙方合作伙伴堅信，結合有紀律的實驗驗證的 AI 驅動發現，可以提高臨牀前資產的質量和合作準備度。</p>

<p>Rayca Precision 和 ASAKE Biotechnology 宣佈了一項戰略研發合作，旨在開發針對罕見病和代謝疾病的人工智能設計療法。該合作將 Rayca 的物理感知人工智能引擎與 ASAKE 的生物合成能力相結合，目標是將多模態資產推進到臨牀前開發階段。早期實驗室數據表明，在影響受體介導的信號通路方面取得了令人鼓舞的結果，目前正在進行驗證。這兩家公司計劃在不斷增長的代謝疾病市場中，瞄準行業級執行和未來的外部授權機會</p>

<p><strong>HELSINKI, Finland —</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>芬蘭赫爾辛基 —</strong></p>
</div><p><strong>SAN FRANCISCO, CA &amp; ATHENS, OH</strong> — June 2, 2026 — Rayca Precision and ASAKE Biotechnology today announced a strategic research and development collaboration to design, triage, and advance AI-generated therapeutics across rare and metabolic diseases. The partnership integrates Rayca’s physics-aware AI drug discovery engine with ASAKE’s translational capabilities in biosynthetic technology, synthetic chemistry, and emerging modalities, with the goal of rapidly progressing multi-modal assets (linear and macrocyclic peptides as well as small molecules) into preclinical development and future partnering.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>加利福尼亞州舊金山和俄亥俄州雅典</strong> —2026 年 6 月 2 日— Rayca Precision 和 ASAKE Biotechnology 今天宣佈了一項戰略研究與開發合作，旨在設計、篩選和推進針對罕見病和代謝疾病的人工智能生成療法。該合作將 Rayca 的物理感知 AI 藥物發現引擎與 ASAKE 在生物合成技術、合成化學和新興模式方面的轉化能力相結合，目標是快速推進多模態資產（線性和大環肽以及小分子）進入臨牀前開發和未來的合作。</p>
</div><p>Over recent months, the two companies have generated preliminary laboratory data in independent cell-based assays indicating that AI-designed peptides can influence receptor-mediated signaling pathways. These data are currently undergoing repetition and independent confirmation to ensure robustness and reproducibility. Both partners emphasize that these early findings represent an initial validation step in a broader roadmap toward preclinical milestones and future partnering opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾個月中，這兩家公司在獨立的細胞基礎測定中生成了初步實驗室數據，表明 AI 設計的肽可以影響受體介導的信號通路。這些數據目前正在進行重複和獨立確認，以確保其穩健性和可重複性。雙方合作伙伴強調，這些早期發現代表了朝着臨牀前里程碑和未來合作機會的更廣泛路線圖中的初步驗證步驟。</p>
</div><p>“AI-assisted molecule design and screening, grounded in rigorous experimental validation, can improve the quality and partner-readiness of preclinical assets,” said Pouya Behrouzi, Chief Executive Officer of Rayca Precision. “Our collaboration with ASAKE has already produced promising early data in metabolic disease models. Together, we aim to advance high-quality, partner-ready programs that address significant unmet clinical needs.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“基於嚴格實驗驗證的 AI 輔助分子設計和篩選，可以提高臨牀前資產的質量和合作準備度，” Rayca Precision 首席執行官 Pouya Behrouzi 説。“我們與 ASAKE 的合作已經在代謝疾病模型中產生了有希望的早期數據。我們共同的目標是推進高質量、合作準備好的項目，以滿足重大的未滿足臨牀需求。”</p>
</div><p>“The early signals are promising, but we are proceeding carefully and methodically,” said Dr. Shiyong Wu, President of ASAKE Biotechnology. “By focusing on metabolic diseases, this partnership aligns with our mission to translate biosynthetic and chemical innovations into real-world therapeutic solutions, while maintaining strong attention to reproducibility and intellectual property protection.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“早期信號是積極的，但我們會謹慎而有條理地推進，” ASAKE Biotechnology 總裁吳世勇博士表示。“通過專注於代謝疾病，這一合作與我們將生物合成和化學創新轉化為現實治療解決方案的使命相一致，同時保持對可重複性和知識產權保護的高度關注。”</p>
</div><p>The companies’ joint strategy is designed for industry-grade execution and eventual collaboration with biopharma partners. Rayca and ASAKE are aligning on a sequence of preclinical value inflection points, hit expansion and triage, orthogonal validation, developability screening, and IND-enabling readiness, so that programs can be positioned for structured out-licensing as they mature.</p>
<div class="lb-trans"><p>兩家公司聯合戰略旨在實現行業級的執行，並最終與生物製藥合作伙伴合作。Rayca 和 ASAKE 正在對一系列臨牀前價值拐點、命中擴展和篩選、正交驗證、可開發性篩選和 IND 啓用準備進行對齊，以便在項目成熟時能夠進行結構化的外部許可。</p>
</div><p>The global market for metabolic disease therapeutics exceeds $150 billion annually and is projected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of approximately 6 to 7 percent over the next decade, driven by rising prevalence of diabetes, obesity, and related metabolic disorders. Recent AI-enabled discovery partnerships in this space have reached headline values ranging from $100 million to over $1 billion, depending on asset scope and stage, establishing market precedent for the partnering economics Rayca and ASAKE intend to pursue.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球代謝疾病治療市場每年超過 1500 億美元，預計在未來十年將以約 6% 至 7% 的複合年增長率（CAGR）增長，主要受糖尿病、肥胖及相關代謝疾病的日益普遍推動。最近在這一領域的 AI 驅動發現合作伙伴關係的頭條價值範圍從 1 億美元到超過 10 億美元不等，具體取決於資產範圍和階段，為 Rayca 和 ASAKE 打算追求的合作經濟學建立了市場先例。</p>
</div><p>Rayca Precision and ASAKE intend to expand their collaboration into additional disease areas and molecular targets over time, leveraging their complementary capabilities in AI modeling, compound synthesis, and biological evaluation. Both partners share a conviction that AI-driven discovery, coupled with disciplined experimental validation, can improve the quality and partner-readiness of preclinical assets.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rayca Precision 和 ASAKE 打算隨着時間的推移將其合作擴展到其他疾病領域和分子靶點，利用他們在 AI 建模、化合物合成和生物評估方面的互補能力。雙方合作伙伴堅信，結合有紀律的實驗驗證的 AI 驅動發現，可以提高臨牀前資產的質量和合作準備度。</p>
</div>

Rayca Precision 與 ASAKE 合作，利用人工智能設計療法，針對罕見病和代謝性疾病