<p><strong>英偉達</strong>（ NVDA +0.44%）最近又一次報告了令人驚歎的季度增長。依然乘着 人工智能（AI） 的浪潮，其第一季度的收入提升至 816 億美元，同比增長 85%。</p>
<p>然而，在所有樂觀的喧囂中，英偉達並不僅僅是一家 AI 硬件公司。儘管數據中心現在佔其收入的 90% 以上，但它仍然運營着一個它（寬泛地）稱之為 “邊緣計算” 的部門，該部門在上個季度實現了 29% 的同比銷售增長。</p>
<p>這對競爭對手芯片製造商 <strong>高通</strong>（ QCOM +5.78%）有着積極的影響。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzI0MzQvY29ubmVjdGVkLWNhci5qcGcmdz0zODQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="2304" height="1296" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzI0MzQvY29ubmVjdGVkLWNhci5qcGcmdz0zODQw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>什麼是邊緣計算？</h2>
<p>邊緣計算是什麼？這要看你問誰。廣義上説，這只是指在終端用户和數據中心之間進行的計算工作。連接的 自動駕駛汽車、智能公用事業表、可穿戴設備、計算機優化的工業工廠和智能家居都是邊緣計算的例子，所有這些都需要某種程度的無監督計算處理。如果你聽説過 “物聯網” 這個術語，邊緣計算就是在這個術語開始流行的幾十年前所想的內容，_在_必要的 技術 實際上可用之前。</p>
<p>需要注意的是，英偉達的邊緣計算部門所做的許多工作幾乎不算真正的邊緣計算；它還包括個人電腦和視頻遊戲在內。它還——合理地——包括 機器人技術、自動駕駛車輛和優化工廠。</p>
<p>很好。但這與高通有什麼關係？</p>
<h2>高通正瞄準完全相同的機會</h2>
<p>你可能最熟悉它作為一家移動電信公司。但高通也是一家新興的邊緣計算專家，且在利用這一機會方面可能更具優勢。</p>
<p>僅僅通過上個季度的整體數字是無法看出這一點的。然而，深入挖掘一下。高通管理着一個明顯稱為物聯網的部門，該部門實現了 9% 的收入增長，佔公司總業務的近 20%。與英偉達一樣，高通的邊緣計算部門也在從事汽車駕駛輔助、可穿戴設備和工廠優化。</p>
<p>這很重要，因為這個業務未來有着巨大的增長潛力。Precedence Research 預測，全球邊緣計算市場預計到 2035 年將以 27% 的年均增速增長，屆時其年值可能超過 6 萬億美元。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL1FDT00ucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="高通股票報價" width="80" height="80" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL1FDT00ucG5nJnc9MTI4"/></p>
<h2>NASDAQ: QCOM</h2>
<p>高通</p>
<p>今日變動</p>
<p>(5.78%) $13.23</p>
<p>當前價格</p>
<p>$242.22</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$2410 億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$226.11 - $243.33</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$121.99 - $259.92</p>
<p>成交量</p>
<p>427.5K</p>
<p>平均成交量</p>
<p>19.2M</p>
<p>毛利率</p>
<p>54.80%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>1.55%</p>
<p>毫無疑問，高通打算在這一增長中贏得至少其應得的份額。正如首席執行官 Cristiano Amon 在今年早些時候的達沃斯會議上所評論的那樣，“我認為，最終，邊緣計算的贏家將是 AI 競賽的贏家。”</p>
<p>鑑於高通在移動、小型電子設備和遠程高性能計算領域的領先地位，它有可能在這一細分芯片市場中超越英偉達。</p>
<h2>不容小覷</h2>
<p>不要誤解這個信息。英偉達在其所運營的任何市場中都是一個強大的競爭者。高通需要贏得它所獲得的任何業務。</p>
<p>英偉達即使在當前顯然不需要的情況下仍繼續在這一領域開發技術，這充分表明了它對未來邊緣計算的看法。高通則是在同樣的機會面前，或許更具備應對能力。</p>

英偉達 Q1 財報出爐——營收 816 億美元同比 +85%、調整後 EPS 同比 +140%、數據中心營收 752 億（佔總營收 92%）全部超預期。Q2 指引 910 億且不含中國數據中心收入，董事會同步追加 800 億美元回購、股息上調 24 倍。&nbsp;看上去全是利好，但財報後股價盤後震盪跌超 3% 又轉漲——市場已經習慣英偉達"更大幅度"超預期，這次 3.1% 的超預期幅度被認為不夠。疊加新版財報框架帶來的重新定價噪音，6 萬億市值高位上，分歧明顯。&nbsp;你押英偉達繼續封神、還是高位回調？

<p>英偉達 Q1 財報出爐——營收 816 億美元同比 +85%、調整後 EPS 同比 +140%、數據中心營收 752 億（佔總營收 92%）全部超預期。Q2 指引 910 億且不含中國數據中心收入，董事會同步追加 800 億美元回購、股息上調 24 倍。&nbsp;</p><p>看上去全是利好，但財報後股價盤後震盪跌超 3% 又轉漲——市場已經習慣英偉達"更大幅度"超預期，這次 3.1% 的超預期幅度被認為不夠。疊加新版財報框架帶來的重新定價噪音，6 萬億市值高位上，分歧明顯。&nbsp;</p><p>你押英偉達繼續封神、還是高位回調？</p>

英偉達 Q1 全面超預期，市場為何不買賬？

英偉達

高通

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達第一季度報告強調其 “邊緣計算” 部門的強勁增長，顯示出顯著的市場潛力。這一趨勢對競爭對手高通有利，高通也在物聯網和汽車等邊緣計算領域擴展。隨着全球邊緣計算市場預計到 2035 年將達到 6 萬億美元，高通旨在利用這一機會，儘管英偉達在競爭中具有優勢，但高通在特定細分市場上有可能超越英偉達</p>

<p><strong>Nvidia</strong>( NVDA +0.44%) recently reported yet another round of amazing quarterly growth. Still riding the artificial intelligence (AI) adoption wave, its Q1 top line improved to $81.6 billion, up 85% year over year.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>（ NVDA +0.44%）最近又一次報告了令人驚歎的季度增長。依然乘着 人工智能（AI） 的浪潮，其第一季度的收入提升至 816 億美元，同比增長 85%。</p>
</div><p>Lost in all the bullish noise, however, is that Nvidia isn't just an AI hardware company. Although data centers now account for more than 90% of its revenue, it still operates another division it (loosely) calls &#34;edge computing,&#34; which saw 29% year-over-year sales growth of its own last quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，在所有樂觀的喧囂中，英偉達並不僅僅是一家 AI 硬件公司。儘管數據中心現在佔其收入的 90% 以上，但它仍然運營着一個它（寬泛地）稱之為 “邊緣計算” 的部門，該部門在上個季度實現了 29% 的同比銷售增長。</p>
</div><p>And this has bullish implications for rival chipmaker <strong>Qualcomm</strong>( QCOM +5.78%).</p>
<div class="lb-trans"><p>這對競爭對手芯片製造商 <strong>高通</strong>（ QCOM +5.78%）有着積極的影響。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzI0MzQvY29ubmVjdGVkLWNhci5qcGcmdz0zODQw" alt="A person is riding in a connected, self-driving car." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F872434%2Fconnected-car.jpg&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>What is edge computing?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>什麼是邊緣計算？</h2>
</div><p>What's edge computing? It depends on who you ask. Broadly speaking, though, this is just computing work that's done somewhere between end users and data centers. Connected self-driving cars, smart utility meters, wearables, computer-optimized industrial factories, and smart homes are examples of edge computing, all of which require some level of unsupervised computer processing. If you've ever heard the term &#34;Internet of Things,&#34; edge computing is what was in mind when that term first started circulating a couple of decades ago, <em>before</em> the necessary technology was actually available.</p>
<div class="lb-trans"><p>邊緣計算是什麼？這要看你問誰。廣義上説，這只是指在終端用户和數據中心之間進行的計算工作。連接的 自動駕駛汽車、智能公用事業表、可穿戴設備、計算機優化的工業工廠和智能家居都是邊緣計算的例子，所有這些都需要某種程度的無監督計算處理。如果你聽説過 “物聯網” 這個術語，邊緣計算就是在這個術語開始流行的幾十年前所想的內容，_在_必要的 技術 實際上可用之前。</p>
</div><p>It should be noted that much of what Nvidia's edge computing arm does barely qualifies as such; it includes personal computers and video gaming in this mix. It also -- rightfully -- includes robotics, autonomous vehicles, and optimized factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>需要注意的是，英偉達的邊緣計算部門所做的許多工作幾乎不算真正的邊緣計算；它還包括個人電腦和視頻遊戲在內。它還——合理地——包括 機器人技術、自動駕駛車輛和優化工廠。</p>
</div><p>Great. But what's this got to do with Qualcomm?</p>
<div class="lb-trans"><p>很好。但這與高通有什麼關係？</p>
</div><h2>Qualcomm is taking aim at the exact same opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>高通正瞄準完全相同的機會</h2>
</div><p>You may know it best as a mobile telecom name. But Qualcomm is an up-and-coming edge computing specialist, too, and arguably better positioned to capitalize on the opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>你可能最熟悉它作為一家移動電信公司。但高通也是一家新興的邊緣計算專家，且在利用這一機會方面可能更具優勢。</p>
</div><p>You can't tell with just a passing look at last quarter's overall numbers. Dig deeper, though. Qualcomm manages a division it plainly calls Internet of Things, which produced 9% revenue growth to make up nearly 20% of the company's total business. And like Nvidia, Qualcomm's edge computing arm is working on automotive driver assistance, wearables, and factory optimization.</p>
<div class="lb-trans"><p>僅僅通過上個季度的整體數字是無法看出這一點的。然而，深入挖掘一下。高通管理着一個明顯稱為物聯網的部門，該部門實現了 9% 的收入增長，佔公司總業務的近 20%。與英偉達一樣，高通的邊緣計算部門也在從事汽車駕駛輔助、可穿戴設備和工廠優化。</p>
</div><p>It matters simply because there's so much growth potential ahead for this business. Precedence Research suggests the worldwide edge computing market is set to grow at an average annual pace of 27% through 2035, when it could be worth a little over $6 trillion per year.</p>
<div class="lb-trans"><p>這很重要，因為這個業務未來有着巨大的增長潛力。Precedence Research 預測，全球邊緣計算市場預計到 2035 年將以 27% 的年均增速增長，屆時其年值可能超過 6 萬億美元。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL1FDT00ucG5nJnc9MTI4" alt="Qualcomm Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FQCOM.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: QCOM</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: QCOM</h2>
</div><p>Qualcomm</p>
<div class="lb-trans"><p>高通</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(5.78%) $13.23</p>
<div class="lb-trans"><p>(5.78%) $13.23</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$242.22</p>
<div class="lb-trans"><p>$242.22</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$241B</p>
<div class="lb-trans"><p>$2410 億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$226.11 - $243.33</p>
<div class="lb-trans"><p>$226.11 - $243.33</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$121.99 - $259.92</p>
<div class="lb-trans"><p>$121.99 - $259.92</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>427.5K</p>
<div class="lb-trans"><p>427.5K</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>19.2M</p>
<div class="lb-trans"><p>19.2M</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>54.80%</p>
<div class="lb-trans"><p>54.80%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>1.55%</p>
<div class="lb-trans"><p>1.55%</p>
</div><p>And there's little doubt Qualcomm intends to win at least its fair share of this growth. As CEO Cristiano Amon commented at Davos earlier this year, &#34;I have this view that at the end of the day, the winner of the edge is going to be the winner of the AI race.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>毫無疑問，高通打算在這一增長中贏得至少其應得的份額。正如首席執行官 Cristiano Amon 在今年早些時候的達沃斯會議上所評論的那樣，“我認為，最終，邊緣計算的贏家將是 AI 競賽的贏家。”</p>
</div><p>Given Qualcomm's existing leading position within the mobile, small electronics, and remote high-performance computing space, it's conceivable that it could end up being bigger than Nvidia within this sliver of the chip market.</p>
<div class="lb-trans"><p>鑑於高通在移動、小型電子設備和遠程高性能計算領域的領先地位，它有可能在這一細分芯片市場中超越英偉達。</p>
</div><h2>Nothing to dismiss</h2>
<div class="lb-trans"><h2>不容小覷</h2>
</div><p>Don't misread the message. Nvidia is a tough competitor in any market it operates in. Qualcomm will need to earn whatever business it wins.</p>
<div class="lb-trans"><p>不要誤解這個信息。英偉達在其所運營的任何市場中都是一個強大的競爭者。高通需要贏得它所獲得的任何業務。</p>
</div><p>The fact that Nvidia continues to develop technology on this front, even though it clearly doesn't need to right now, speaks volumes about what it sees for edge computing in the foreseeable future. Qualcomm is simply addressing the same opportunity, and is perhaps better equipped to do so.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達即使在當前顯然不需要的情況下仍繼續在這一領域開發技術，這充分表明了它對未來邊緣計算的看法。高通則是在同樣的機會面前，或許更具備應對能力。</p>
</div>

A Tiny Detail in Nvidia's Q1 Report Is a Very Big Deal for Qualcomm

- Nvidia 第一季度收入達 816 億美元，同比增長 85%。  
- Qualcomm 在邊緣計算領域同樣具備增長潛力，其物聯網部門收入增長 9%。  
- 全球邊緣計算市場預計到 2035 年將以 27% 的年平均增長率發展。

英偉達第一季度報告中的一個小細節對高通來説意義重大