<ul>
<li>Nutanix 推進 AI 原生存儲，計劃支持 NVIDIA BlueField-4 STX</li>
</ul>
<p><strong>阿聯酋迪拜</strong> – Nutanix，混合多雲計算的領導者，今天宣佈其 Nutanix 統一存儲（NUS）解決方案已獲得企業級的 NVIDIA 認證。NVIDIA 認證存儲旨在使企業和雲服務提供商能夠自信地部署支持大規模生產 AI 工作負載所需的性能、安全性和規模的存儲解決方案。Nutanix 還在推進 AI 原生存儲，計劃支持 NVIDIA Vera BlueField-4 STX，進一步強化其在快速數據訪問、更高存儲效率和簡化大規模 AI 操作方面的關注。</p>
<p>隨着企業和雲服務提供商競相建立 AI 工廠以支持生產 AI 工作負載，他們需要能夠保持數據流動、最大化 GPU 利用率並降低部署風險的基礎設施。成功不僅依賴於強大的 GPU 訪問能力，還依賴於高效、可靠地為這些系統提供數據的能力。碎片化的基礎設施、孤立的數據和不一致的性能可能會減緩部署速度，限制 GPU 效率，並使 AI 更難以可靠地擴展。</p>
<p>通過這一認證，Nutanix 為企業和雲服務提供商提供了一個經過驗證的配置，以支持 AI 基礎設施的企業級部署。該認證有助於確保 NUS 在與 NVIDIA AI 基礎設施的全棧互操作性方面得到驗證，幫助減少 I/O 瓶頸和集成風險。通過為數據密集型的 AI 工作負載提供線性可擴展性，它確保組織最有價值的資產，即其 GPU 和數據，在生產環境中以最大效率運作。</p>
<p>“要成功構建和運行 AI 工廠，企業必須超越限制 GPU 基礎設施效率的碎片化基礎設施和數據孤島，” Nutanix 產品管理執行副總裁 Thomas Cornely 説。“這一 NVIDIA 認證驗證了 Nutanix 統一存儲提供了現代 AI 工作負載所需的全棧互操作性、線性可擴展性和可靠的數據流動性。通過與 NVIDIA 緊密合作，我們為客户提供了一個統一的高性能基礎，以自信地擴展他們的生產 AI 操作。”</p>
<p>“隨着企業擴大其 AI 工廠部署以滿足苛刻的自主 AI 工作負載，存儲是解鎖全棧性能、效率和準確性的基礎，” NVIDIA 存儲技術副總裁 Jason Hardy 説。“Nutanix 統一存儲獲得 NVIDIA 認證，為客户提供了一個值得信賴的、可互操作的基礎，以消除數據瓶頸、最大化 GPU 利用率，並自信地擴展生產 AI 工作負載。”</p>
<p><strong>針對 NVIDIA 驅動的 AI 基礎設施的認證</strong></p>
<p>NUS 基於一個 10 節點的全 NVMe 集羣，利用增強的並行 NFS (pNFS) 和通過 NFS 的 GPUDirect 存儲與 RDMA 建立低延遲、高吞吐量和彈性的直接數據路徑，最大化利用率，同時最小化停機時間。</p>
<p>其結果是一個可擴展的企業 AI 基礎，幫助客户從針對性的 GPU 部署轉向更大的生產環境，同時在 AI 工作負載擴展時保持存儲性能的可預測性。為支持大規模 AI 性能，該解決方案使用 NVIDIA Spectrum-X 以太網，包括 NVIDIA Spectrum-4 交換機和 BlueField-3 DPU，併為 32 個 GPU 提供 10 GB/s 讀取和 5 GB/s 寫入的線性可擴展性，支持 1,024 個 GPU 時達到 160 GB/s 讀取和 80 GB/s 寫入。</p>
<p>這種彈性、零停機時間的架構為 AI 工作負載提供了靈活的基礎，支持訓練、微調、推理和 RAG 流水線，適用於包括基於 x86 的系統（NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell、NVIDIA H200 NVL）、配備 B200、H200 或 H100 GPU 的 NVIDIA HGX 服務器，以及 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片配置在內的廣泛計算平台。</p>
<p>“隨着中東和非洲地區的組織加速其 AI 雄心，討論迅速從實驗轉向生產規模的 AI 部署。為了支持這一轉變，企業需要能夠提供一致性能、高效數據流動和簡化操作的基礎設施。Nutanix 統一存儲的 NVIDIA 認證進一步強化了我們幫助該地區客户構建彈性、高性能 AI 環境的承諾，最大化他們的 AI 投資價值，同時降低運營複雜性，” Nutanix 中東和非洲高級 AI 專家 Ahmed Rashad 説。</p>
<p><strong>可用性</strong></p>
<p>NVIDIA 認證的 Nutanix 統一存儲參考架構現已可用。</p>
<p>計劃支持 NVIDIA BlueField-4 STX 的功能預計將在 2026 年下半年可用。</p>
<p><strong>關於 Nutanix</strong></p>
<p>Nutanix 是混合多雲計算的領導者，為組織提供統一的軟件平台，以運行應用程序、部署企業 AI 工作負載和管理數據。通過 Nutanix，組織可以簡化傳統和現代應用程序的操作，使其能夠專注於業務目標。Nutanix 受到全球超過 30,000 家客户的信任，幫助組織實現數字化轉型，並以一致、簡單和具有成本效益的方式推動混合多雲環境。瞭解更多信息，請訪問 www.nutanix.com 或在社交媒體上關注我們。</p>
<p>將您的新聞稿發送至 pressrelease.zawya@lseg.com</p>
<p>免責聲明：本新聞稿的內容由外部第三方提供。本網站不對該外部內容負責，也不控制該內容。該內容按 “原樣” 和 “可用” 基礎提供，未經過任何編輯。本網站及我們的附屬機構不保證該新聞稿中表達的觀點或意見的準確性或認可。</p>
<p>本新聞稿僅供參考。內容不提供關於任何特定證券、投資組合或投資策略的税務、法律或投資建議或意見，也不對其適用性、價值或盈利能力作出任何聲明。本網站及我們的關聯公司對內容中的任何錯誤或不準確之處，或因您依賴該內容而採取的任何行動不承擔任何責任。您明確同意，您對本文中信息的使用風險自負。</p>
<p>在適用法律允許的最大範圍內，本網站、其母公司、子公司、關聯公司及各自的股東、董事、高級職員、員工、代理人、廣告商、內容提供者和許可方將不對您承擔任何直接、間接、後果性、特殊、附帶、懲罰性或示範性損害賠償責任，包括但不限於利潤損失、儲蓄損失和收入損失，無論是基於過失、侵權、合同或任何其他責任理論，即使各方已被告知可能性或可以預見到任何此類損害。</p>

NTNX

2 倍做空 NVDA ETF - GraniteShares

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

2 倍做多英偉達 ETF - Direxion

南方兩倍做多英偉達

1.5 倍做空英偉達 ETF - Tradr

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

<p>Nutanix 宣佈其統一存儲 (NUS) 解決方案已獲得企業級 NVIDIA 認證。該認證驗證了與 NVIDIA AI 基礎設施的全棧互操作性，旨在減少 I/O 瓶頸並最大化大規模生產 AI 工作負載的 GPU 利用率。該解決方案支持線性擴展和低延遲數據路徑。此外，Nutanix 計劃在 2026 年下半年支持 NVIDIA BlueField-4 STX</p>

<ul>
<li>Nutanix advances AI-native storage with planned NVIDIA BlueField-4 STX support</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Nutanix 推進 AI 原生存儲，計劃支持 NVIDIA BlueField-4 STX</li>
</ul>
</div><p><strong>DUBAI, UAE</strong> – Nutanix , a leader in hybrid multicloud computing, today announced the Nutanix Unified Storage (NUS) solution is NVIDIA-Certified at the enterprise level. NVIDIA-Certified Storage is designed to enable enterprises and cloud providers to confidently deploy storage solutions that support the performance, security, and scale required for large-scale production AI workloads. Nutanix is also advancing AI-native storage with planned support for NVIDIA Vera BlueField-4 STX, reinforcing its focus on faster data access, greater storage efficiency, and simpler AI operations at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>阿聯酋迪拜</strong> – Nutanix，混合多雲計算的領導者，今天宣佈其 Nutanix 統一存儲（NUS）解決方案已獲得企業級的 NVIDIA 認證。NVIDIA 認證存儲旨在使企業和雲服務提供商能夠自信地部署支持大規模生產 AI 工作負載所需的性能、安全性和規模的存儲解決方案。Nutanix 還在推進 AI 原生存儲，計劃支持 NVIDIA Vera BlueField-4 STX，進一步強化其在快速數據訪問、更高存儲效率和簡化大規模 AI 操作方面的關注。</p>
</div><p>As enterprises and cloud providers race to build AI factories to support production AI workloads, they require infrastructure that can keep data moving, maximize GPU utilization, and reduce deployment risk. Success depends not only on access to powerful GPUs but on the ability to feed those systems with data efficiently and reliably. Fragmented infrastructure, siloed data, and inconsistent performance can slow deployments, limit GPU efficiency, and make AI harder to scale reliably.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着企業和雲服務提供商競相建立 AI 工廠以支持生產 AI 工作負載，他們需要能夠保持數據流動、最大化 GPU 利用率並降低部署風險的基礎設施。成功不僅依賴於強大的 GPU 訪問能力，還依賴於高效、可靠地為這些系統提供數據的能力。碎片化的基礎設施、孤立的數據和不一致的性能可能會減緩部署速度，限制 GPU 效率，並使 AI 更難以可靠地擴展。</p>
</div><p>With this certification, Nutanix is providing enterprises and cloud providers with a validated configuration to support enterprise deployment of AI infrastructure. The certification helps ensure NUS is validated for full-stack interoperability with NVIDIA AI infrastructure, helping to reduce I/O bottlenecks and integration risk. By enabling linear scalability for the data-hungry demands of AI workloads, it helps ensure an organization’s most valuable assets, its GPUs and data, are working at maximum efficiency in production environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過這一認證，Nutanix 為企業和雲服務提供商提供了一個經過驗證的配置，以支持 AI 基礎設施的企業級部署。該認證有助於確保 NUS 在與 NVIDIA AI 基礎設施的全棧互操作性方面得到驗證，幫助減少 I/O 瓶頸和集成風險。通過為數據密集型的 AI 工作負載提供線性可擴展性，它確保組織最有價值的資產，即其 GPU 和數據，在生產環境中以最大效率運作。</p>
</div><p>“To build and run AI factories successfully, enterprises must move past fragmented infrastructure and data silos that limit GPU infrastructure efficiency,” said Thomas Cornely, executive vice president, Product Management, Nutanix. “This NVIDIA certification validates that Nutanix Unified Storage delivers the full-stack interoperability, linear scalability, and reliable data velocity that modern AI workloads demand. By collaborating closely with NVIDIA, we are giving customers a unified, high-performance foundation to scale their production AI operations with confidence.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“要成功構建和運行 AI 工廠，企業必須超越限制 GPU 基礎設施效率的碎片化基礎設施和數據孤島，” Nutanix 產品管理執行副總裁 Thomas Cornely 説。“這一 NVIDIA 認證驗證了 Nutanix 統一存儲提供了現代 AI 工作負載所需的全棧互操作性、線性可擴展性和可靠的數據流動性。通過與 NVIDIA 緊密合作，我們為客户提供了一個統一的高性能基礎，以自信地擴展他們的生產 AI 操作。”</p>
</div><p>&#34;As enterprises scale their AI factory deployments to meet demanding agentic AI workloads, storage is foundational to unlocking full-stack performance, efficiency, and accuracy,” said Jason Hardy, vice president, Storage Technology, NVIDIA. “Nutanix Unified Storage achieving NVIDIA certification gives customers a trusted, interoperable foundation to eliminate data bottlenecks, maximize GPU utilization, and scale production AI workloads with confidence.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“隨着企業擴大其 AI 工廠部署以滿足苛刻的自主 AI 工作負載，存儲是解鎖全棧性能、效率和準確性的基礎，” NVIDIA 存儲技術副總裁 Jason Hardy 説。“Nutanix 統一存儲獲得 NVIDIA 認證，為客户提供了一個值得信賴的、可互操作的基礎，以消除數據瓶頸、最大化 GPU 利用率，並自信地擴展生產 AI 工作負載。”</p>
</div><p><strong>Certified for NVIDIA-Powered AI Infrastructure</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>針對 NVIDIA 驅動的 AI 基礎設施的認證</strong></p>
</div><p>Built on a 10-node, all‑NVMe cluster, NUS leverages enhanced parallel NFS (pNFS) and GPUDirect Storage over NFS with RDMA to establish a low-latency, high-throughput, and resilient data path directly between GPUs and storage—maximizing utilization while minimizing downtime.</p>
<div class="lb-trans"><p>NUS 基於一個 10 節點的全 NVMe 集羣，利用增強的並行 NFS (pNFS) 和通過 NFS 的 GPUDirect 存儲與 RDMA 建立低延遲、高吞吐量和彈性的直接數據路徑，最大化利用率，同時最小化停機時間。</p>
</div><p>The result is a scalable foundation for enterprise AI that helps customers move from targeted GPU deployments to larger production environments while keeping storage performance predictable as AI workloads expand. To support large-scale AI performance, the solution uses NVIDIA Spectrum‑X Ethernet, including NVIDIA Spectrum‑4 switches and BlueField‑3 DPUs, and delivers linear scalability from 10 GB/s read and 5 GB/s write for 32 GPUs to 160 GB/s read and 80 GB/s write for 1,024 GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>其結果是一個可擴展的企業 AI 基礎，幫助客户從針對性的 GPU 部署轉向更大的生產環境，同時在 AI 工作負載擴展時保持存儲性能的可預測性。為支持大規模 AI 性能，該解決方案使用 NVIDIA Spectrum-X 以太網，包括 NVIDIA Spectrum-4 交換機和 BlueField-3 DPU，併為 32 個 GPU 提供 10 GB/s 讀取和 5 GB/s 寫入的線性可擴展性，支持 1,024 個 GPU 時達到 160 GB/s 讀取和 80 GB/s 寫入。</p>
</div><p>This resilient, zero-downtime architecture provides a flexible foundation for AI workloads, supporting training, fine-tuning, inference, and RAG pipelines across a wide range of compute platforms including x86-based systems (NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell, NVIDIA H200 NVL), NVIDIA HGX servers with B200, H200, or H100 GPUs, and NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip configurations.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種彈性、零停機時間的架構為 AI 工作負載提供了靈活的基礎，支持訓練、微調、推理和 RAG 流水線，適用於包括基於 x86 的系統（NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell、NVIDIA H200 NVL）、配備 B200、H200 或 H100 GPU 的 NVIDIA HGX 服務器，以及 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片配置在內的廣泛計算平台。</p>
</div><p>“As organizations across the Middle East and Africa accelerate their AI ambitions, the conversation is rapidly shifting from experimentation to production-scale AI deployments. To support this transition, enterprises need infrastructure that can deliver consistent performance, efficient data movement, and simplified operations at scale. The NVIDIA certification for Nutanix Unified Storage reinforces our commitment to helping customers across the region build resilient, high-performance AI environments that maximize the value of their AI investments while reducing operational complexity,” said Ahmed Rashad, Sr. AI Specialist, Middle East &amp; Africa at Nutanix.</p>
<div class="lb-trans"><p>“隨着中東和非洲地區的組織加速其 AI 雄心，討論迅速從實驗轉向生產規模的 AI 部署。為了支持這一轉變，企業需要能夠提供一致性能、高效數據流動和簡化操作的基礎設施。Nutanix 統一存儲的 NVIDIA 認證進一步強化了我們幫助該地區客户構建彈性、高性能 AI 環境的承諾，最大化他們的 AI 投資價值，同時降低運營複雜性，” Nutanix 中東和非洲高級 AI 專家 Ahmed Rashad 説。</p>
</div><p><strong>Availability</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可用性</strong></p>
</div><p>The NVIDIA-Certified Nutanix Unified Storage reference architecture is available today.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 認證的 Nutanix 統一存儲參考架構現已可用。</p>
</div><p>Planned support for NVIDIA BlueField-4 STX is expected to be available in the second half of 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>計劃支持 NVIDIA BlueField-4 STX 的功能預計將在 2026 年下半年可用。</p>
</div><p><strong>About Nutanix</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Nutanix</strong></p>
</div><p>Nutanix is a hybrid multicloud computing leader, offering organizations a unified software platform for running applications, deploying enterprise AI workloads and managing data anywhere. With Nutanix, organizations can simplify operations for traditional and modern applications, freeing them to focus on business goals. Trusted by more than 30,000 customers worldwide, Nutanix helps empower organizations to transform digitally and power hybrid multicloud environments consistently, simply, and cost-effectively. Learn more at www.nutanix.com or follow us on social media.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nutanix 是混合多雲計算的領導者，為組織提供統一的軟件平台，以運行應用程序、部署企業 AI 工作負載和管理數據。通過 Nutanix，組織可以簡化傳統和現代應用程序的操作，使其能夠專注於業務目標。Nutanix 受到全球超過 30,000 家客户的信任，幫助組織實現數字化轉型，並以一致、簡單和具有成本效益的方式推動混合多雲環境。瞭解更多信息，請訪問 www.nutanix.com 或在社交媒體上關注我們。</p>
</div><p>Send us your press releases to pressrelease.zawya@lseg.com</p>
<div class="lb-trans"><p>將您的新聞稿發送至 pressrelease.zawya@lseg.com</p>
</div><p>Disclaimer: The contents of this press release was provided from an external third party provider. This website is not responsible for, and does not control, such external content. This content is provided on an “as is” and “as available” basis and has not been edited in any way. Neither this website nor our affiliates guarantee the accuracy of or endorse the views or opinions expressed in this press release.</p>
<div class="lb-trans"><p>免責聲明：本新聞稿的內容由外部第三方提供。本網站不對該外部內容負責，也不控制該內容。該內容按 “原樣” 和 “可用” 基礎提供，未經過任何編輯。本網站及我們的附屬機構不保證該新聞稿中表達的觀點或意見的準確性或認可。</p>
</div><p>The press release is provided for informational purposes only. The content does not provide tax, legal or investment advice or opinion regarding the suitability, value or profitability of any particular security, portfolio or investment strategy. Neither this website nor our affiliates shall be liable for any errors or inaccuracies in the content, or for any actions taken by you in reliance thereon. You expressly agree that your use of the information within this article is at your sole risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>本新聞稿僅供參考。內容不提供關於任何特定證券、投資組合或投資策略的税務、法律或投資建議或意見，也不對其適用性、價值或盈利能力作出任何聲明。本網站及我們的關聯公司對內容中的任何錯誤或不準確之處，或因您依賴該內容而採取的任何行動不承擔任何責任。您明確同意，您對本文中信息的使用風險自負。</p>
</div><p>To the fullest extent permitted by applicable law, this website, its parent company, its subsidiaries, its affiliates and the respective shareholders, directors, officers, employees, agents, advertisers, content providers and licensors will not be liable (jointly or severally) to you for any direct, indirect, consequential, special, incidental, punitive or exemplary damages, including without limitation, lost profits, lost savings and lost revenues, whether in negligence, tort, contract or any other theory of liability, even if the parties have been advised of the possibility or could have foreseen any such damages.</p>
<div class="lb-trans"><p>在適用法律允許的最大範圍內，本網站、其母公司、子公司、關聯公司及各自的股東、董事、高級職員、員工、代理人、廣告商、內容提供者和許可方將不對您承擔任何直接、間接、後果性、特殊、附帶、懲罰性或示範性損害賠償責任，包括但不限於利潤損失、儲蓄損失和收入損失，無論是基於過失、侵權、合同或任何其他責任理論，即使各方已被告知可能性或可以預見到任何此類損害。</p>
</div>

ZAWYA: Nutanix Unified Storage achieves NVIDIA certification as enterprises race to build AI factories

Zawya

Nutanix

英偉達

NVIDIA Corporation

ZAWYA：Nutanix 統一存儲獲得英偉達認證，企業競相建立人工智能工廠