<p>，/PRNewswire/ -- 人們現在將他們最重要的問題帶給人工智能：一個令人擔憂的症狀、一個税務決定、一個法律困境、他們絕對不會大聲説出的事情。但他們所詢問的助手是被設計成能夠記住的。消息與賬户綁定，被記錄，並有資格用於訓練下一個模型。這是一個用户從未同意的默契：獲得幫助，但要交出你生活中最敏感的細節。</p>
<p>今天，OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，一個基於相反前提的生成式人工智能助手：最重要的問題正是你應該能夠在不附上姓名的情況下提出的問題。終於，有了一個你可以傾訴一切的人工智能。</p>
<p><strong>可驗證的隱私</strong></p>
<p>大多數助手要求你信任隱私政策，即一份書面承諾，承諾妥善處理你的數據。OpenGradient Chat 用證據取代了承諾。</p>
<p>隱私在架構中得以執行，分為三層：</p>
<ul>
<li><strong>在你的設備上加密。</strong> 消息在離開瀏覽器之前會在本地加密，密鑰僅存儲在你的設備上。</li>
<li><strong>通過一個無知的 HTTP 中繼路由。</strong> 中繼看到你的 IP，但只看到密文；下游網關看到明文，但永遠看不到你的 IP。沒有任何一方可以將身份與內容關聯起來。</li>
<li><strong>在 TEE 隔離的網關內處理。</strong> 提示僅在具有遠程證明的受信執行環境內解密。內存是封閉的，操作員無法讀取或記錄。</li>
</ul>
<p>因為該區塊經過驗證，你可以自己驗證這些保證，而不是僅僅相信 OpenGradient 的説法。OpenGradient 從不保存可以追溯到你的消息。它與 OpenGradient 的核心網絡具有相同的可驗證基礎，現在應用於日常助手中。</p>
<p><strong>一個應用中的每個前沿模型</strong></p>
<p>在隱私之下，它是一個完整的助手。一個應用程序可以訪問前沿模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和字節跳動 Seed，首先從這些開始），並允許你在對話中間切換或並排運行兩個模型。它還包括實時網頁搜索、無審查的圖像生成，以及對 PDF、文檔、代碼和圖像的文件上傳。任何註冊用户都將獲得 1000 個免費積分。</p>
<p><strong>接下來是什麼</strong></p>
<p>OpenGradient Chat 從文本和圖像開始，未來的路線圖更廣泛。專用的圖像和視頻模型將進入同一工作區，具有相同的隱私保證，因此你為製作海報、產品模型或短片而編寫的提示與今天你提出的問題一樣，無法與身份關聯。新模型將定期添加，所有內容都在一個應用中。</p>
<p><strong>基礎</strong></p>
<p>OpenGradient 得到了 a16z crypto、SV Angel 和 NVIDIA Inception Program 的支持，天使投資者包括 Transformer 架構的共同創作者 Illia Polosukhin，今天的前沿模型正是基於該架構構建的。</p>
<p><em>&#34;兩年來，交易一直是這樣的：你通過放棄更多的自我來獲得一個更聰明的助手。我們認為這是錯誤的，&#34; OpenGradient 的聯合創始人兼首席執行官 Matthew Wang 説。&#34;人工智能最有用的問題是人們最害怕輸入的問題。我們構建了 OpenGradient Chat，這樣你就不必在獲得幫助和保留個人隱私之間做出選擇。&#34;</em></p>
<p>OpenGradient Chat 現在可以在 https://chat.opengradient.ai/ 上使用。</p>
<p><strong>關於 OpenGradient</strong></p>
<p>OpenGradient 是開放智能網絡 - 一個去中心化的基礎設施網絡，旨在大規模託管、執行和驗證人工智能模型。OpenGradient 並不是作為一個獨立的區塊鏈運作，而是作為一個專用的人工智能協處理器。它使其他應用程序、區塊鏈或代理能夠將計算密集型任務外包給專用的 GPU 和受信執行環境（TEE）節點網絡進行計算。OpenGradient Chat 是同一架構的消費者界面，將這種信任最小化的方法應用於日常人工智能使用。團隊包括來自 Two Sigma、Palantir、Google、Coinbase、Meta 和 Amazon 的工程師和研究人員。</p>
<p>網站：https://www.opengradient.ai/ | 聊天：https://chat.opengradient.ai/ | 文檔：docs.opengradient.ai</p>
<p><strong>媒體聯繫</strong></p>
<p>OpenGradient</p>
<p>[email protected]</p>
<p>https://www.opengradient.ai/</p>
<p>來源 OpenGradient</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNjA0Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk3NjQ3NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA2MDQxMzM3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTc2NDc0?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNjA0Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk3NjQ3NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA2MDQxMzM3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTc2NDc0"/></p>

<p>OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，這是一款以隱私為首的生成式 AI 助手。與傳統模型記錄數據用於訓練不同，該平台通過設備端加密、隱私 HTTP 中繼和可信執行環境（TEE）確保可驗證的隱私。該應用聚合了多個前沿模型，如 ChatGPT 和 Claude，提供實時網頁搜索和無審查圖像生成等功能，同時保持用户匿名性</p>

<p>, /PRNewswire/ -- People now bring their most consequential questions to AI: a worrying symptom, a tax decision, a legal bind, the thing they would never say out loud. But the assistants they ask were built to remember. Messages get tied to an account, logged, and made eligible to train the next model. It is a quiet bargain users never agreed to: get help, but hand over the most sensitive details of your life to do it.</p>
<div class="lb-trans"><p>，/PRNewswire/ -- 人們現在將他們最重要的問題帶給人工智能：一個令人擔憂的症狀、一個税務決定、一個法律困境、他們絕對不會大聲説出的事情。但他們所詢問的助手是被設計成能夠記住的。消息與賬户綁定，被記錄，並有資格用於訓練下一個模型。這是一個用户從未同意的默契：獲得幫助，但要交出你生活中最敏感的細節。</p>
</div><p>Today, OpenGradient launched OpenGradient Chat, a generative AI assistant built on the opposite premise: the questions that matter most are exactly the ones you should be able to ask without attaching your name to them. Finally, an AI you can tell anything.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天，OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，一個基於相反前提的生成式人工智能助手：最重要的問題正是你應該能夠在不附上姓名的情況下提出的問題。終於，有了一個你可以傾訴一切的人工智能。</p>
</div><p><strong>Privacy you can verify</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可驗證的隱私</strong></p>
</div><p>Most assistants ask you to trust a privacy policy, a written promise to handle your data well. OpenGradient Chat replaces the promise with proof.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多數助手要求你信任隱私政策，即一份書面承諾，承諾妥善處理你的數據。OpenGradient Chat 用證據取代了承諾。</p>
</div><p>Privacy is enforced in the architecture, in three layers:</p>
<div class="lb-trans"><p>隱私在架構中得以執行，分為三層：</p>
</div><ul>
<li><strong>Encrypted on your device.</strong> Messages are encrypted locally before they leave the browser, with keys that live only on your device.</li>
<li><strong>Routed through an Oblivious HTTP relay.</strong> The relay sees your IP but only ciphertext; the downstream gateway sees plaintext but never your IP. No single party can correlate identity with content.</li>
<li><strong>Processed inside a TEE-isolated gateway.</strong> Prompts are decrypted only inside a trusted execution environment with remote attestation. Memory is sealed, and the operator can't read or log it.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>在你的設備上加密。</strong> 消息在離開瀏覽器之前會在本地加密，密鑰僅存儲在你的設備上。</li>
<li><strong>通過一個無知的 HTTP 中繼路由。</strong> 中繼看到你的 IP，但只看到密文；下游網關看到明文，但永遠看不到你的 IP。沒有任何一方可以將身份與內容關聯起來。</li>
<li><strong>在 TEE 隔離的網關內處理。</strong> 提示僅在具有遠程證明的受信執行環境內解密。內存是封閉的，操作員無法讀取或記錄。</li>
</ul>
</div><p>Because the enclave is attested, you can verify these guarantees yourself rather than take OpenGradient's word for them. OpenGradient never holds a message it could trace back to you. It is the same verifiable foundation as OpenGradient's core network, now in an everyday assistant.</p>
<div class="lb-trans"><p>因為該區塊經過驗證，你可以自己驗證這些保證，而不是僅僅相信 OpenGradient 的説法。OpenGradient 從不保存可以追溯到你的消息。它與 OpenGradient 的核心網絡具有相同的可驗證基礎，現在應用於日常助手中。</p>
</div><p><strong>Every frontier model, in one app</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>一個應用中的每個前沿模型</strong></p>
</div><p>Underneath the privacy, it is a full assistant. A single app reaches the frontier models (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, and ByteDance Seed, to begin with) and lets you switch mid-conversation or run two side by side. It also includes live web search, uncensored image generation, and file uploads for PDFs, documents, code, and images. Anyone who signs up receives 1,000 free credits.</p>
<div class="lb-trans"><p>在隱私之下，它是一個完整的助手。一個應用程序可以訪問前沿模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和字節跳動 Seed，首先從這些開始），並允許你在對話中間切換或並排運行兩個模型。它還包括實時網頁搜索、無審查的圖像生成，以及對 PDF、文檔、代碼和圖像的文件上傳。任何註冊用户都將獲得 1000 個免費積分。</p>
</div><p><strong>What's next</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下來是什麼</strong></p>
</div><p>OpenGradient Chat starts with text and images, and the roadmap is broader. Dedicated image and video models are coming to the same workspace, with the same privacy guarantees, so the prompts you write to make a poster, a product mock, or a short clip stay just as unlinkable from your identity as the questions you ask today. New models will be added regularly, and everything lives in one app.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient Chat 從文本和圖像開始，未來的路線圖更廣泛。專用的圖像和視頻模型將進入同一工作區，具有相同的隱私保證，因此你為製作海報、產品模型或短片而編寫的提示與今天你提出的問題一樣，無法與身份關聯。新模型將定期添加，所有內容都在一個應用中。</p>
</div><p><strong>The foundation</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>基礎</strong></p>
</div><p>OpenGradient is backed by a16z crypto, SV Angel, and the NVIDIA Inception Program, with angel participation from Illia Polosukhin, a co-creator of the Transformer architecture that today's frontier models are built on.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient 得到了 a16z crypto、SV Angel 和 NVIDIA Inception Program 的支持，天使投資者包括 Transformer 架構的共同創作者 Illia Polosukhin，今天的前沿模型正是基於該架構構建的。</p>
</div><p><em>&#34;For two years the trade has been the same: you get a smarter assistant by giving up more of yourself. We think that is backwards,&#34; said Matthew Wang, co-founder and CEO of OpenGradient. &#34;The questions where AI is most useful are the ones people are most afraid to type. We built OpenGradient Chat so you never have to choose between getting help and keeping it to yourself.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>&#34;兩年來，交易一直是這樣的：你通過放棄更多的自我來獲得一個更聰明的助手。我們認為這是錯誤的，&#34; OpenGradient 的聯合創始人兼首席執行官 Matthew Wang 説。&#34;人工智能最有用的問題是人們最害怕輸入的問題。我們構建了 OpenGradient Chat，這樣你就不必在獲得幫助和保留個人隱私之間做出選擇。&#34;</em></p>
</div><p>OpenGradient Chat is available now at https://chat.opengradient.ai/.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient Chat 現在可以在 https://chat.opengradient.ai/ 上使用。</p>
</div><p><strong>About OpenGradient</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 OpenGradient</strong></p>
</div><p>OpenGradient is the Network for Open Intelligence - a decentralized infrastructure network designed to host, execute, and verify AI models at scale. Rather than functioning as a standalone blockchain, OpenGradient operates as a specialized AI coprocessor. It enables other applications, blockchains, or agents to outsource computationally-heavy tasks to a dedicated network of specialized GPU and Trusted Execution Environment (TEE) nodes for computation. OpenGradient Chat is the consumer face of the same architecture, applying that trust-minimized approach to everyday AI use. The team includes engineers and researchers from Two Sigma, Palantir, Google, Coinbase, Meta, and Amazon.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient 是開放智能網絡 - 一個去中心化的基礎設施網絡，旨在大規模託管、執行和驗證人工智能模型。OpenGradient 並不是作為一個獨立的區塊鏈運作，而是作為一個專用的人工智能協處理器。它使其他應用程序、區塊鏈或代理能夠將計算密集型任務外包給專用的 GPU 和受信執行環境（TEE）節點網絡進行計算。OpenGradient Chat 是同一架構的消費者界面，將這種信任最小化的方法應用於日常人工智能使用。團隊包括來自 Two Sigma、Palantir、Google、Coinbase、Meta 和 Amazon 的工程師和研究人員。</p>
</div><p>Website: https://www.opengradient.ai/ | Chat: https://chat.opengradient.ai/ | Docs: docs.opengradient.ai</p>
<div class="lb-trans"><p>網站：https://www.opengradient.ai/ | 聊天：https://chat.opengradient.ai/ | 文檔：docs.opengradient.ai</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫</strong></p>
</div><p>OpenGradient</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenGradient</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>https://www.opengradient.ai/</p>
<div class="lb-trans"><p>https://www.opengradient.ai/</p>
</div><p>SOURCE OpenGradient</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 OpenGradient</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNjA0Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk3NjQ3NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA2MDQxMzM3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTc2NDc0" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NY76474&amp;Transmission_Id=202606041337PR_NEWS_USPR_____NY76474&amp;DateId=20260604"/></p>

13:37 ET OpenGradient 推出以隱私為首要考慮的生成式 AI 平台