<p>根據最大的互聯網託管服務之一 Cloudflare 的説法，來自 AI 代理和機器人對網站的流量首次超過了人類生成的網絡流量，這標誌着 AI 進步和影響的一個里程碑，時間比預期的要早。Cloudflare 的聯合創始人兼首席執行官 Matthew Prince 在週四的 X 平台帖子中寫道：“哎，這發生得比我預測的要快。我原以為會是 2027 年底，然後是 2027 年初，但代理流量增長得如此迅速，以至於機器人現在首次在互聯網歷史上超過了人類流量。” 他在帖子中鏈接了 Cloudflare 的流量分析網頁。流量的增加歸因於 AI 代理的持續增長，這些基本上是自主程序，使用與高級程序和數據協作的工具，幾乎不需要人類反饋。Cloudflare 的網站具有顯示機器人與人類生成的搜索請求的功能，基於其託管網站的流量樣本，目前 57.4% 的請求是自動化的機器人請求，而 42.6% 是人類生成的互聯網請求。人類在購買之前可能會瀏覽五個網站，而 AI 服務可能會瀏覽 5000 個網站。這一搜索請求的增加解釋了在線機器人流量如何躍升至超過 55%，超過了人類生成的流量。AI 代理和機器人超過人類活動的確切日期仍不清楚。對此，Prince 在他的 X 帖子下的評論中寫道，這些數據 “有點混亂（所以圖表也是如此）。但顯然現在已經在另一邊了。” 在接受 NBC 新聞採訪時，Prince 表示，他對非人類在線流量的增長速度感到 “震驚”，並解釋説，機器人流量的增加可能會產生廣泛的影響。他説：“2015 年至 2025 年，網絡實際上在縮小。” 根據皮尤研究中心的報告，2013 年存在的 38% 的網頁在十年後由於網站被刪除和鏈接失效而無法訪問。“這一趨勢在過去六個月發生了翻轉，我們現在看到網絡的指數增長，以及一些非常有趣、創造性的事物，而這一切又是由 AI 驅動的。” 對此消息，一些評論者提出了 “死互聯網理論”——即隨着 AI 的崛起，互聯網將主要由機器人相互交互組成，人類及其內容將大大變得無關緊要。Prince 表示，他認為 AI 的日益使用實際上證明了這一理論是錯誤的。“我認為很多人説，這證明了某種死互聯網理論，我認為在很多層面上這是錯誤的，” 他説。“你不需要成為網頁設計師，也不需要知道如何編程就能創建這些東西。它讓更廣泛的受眾能夠接觸到內容創作。” 機器人流量的增加也引發了關於未來互聯網商業模式如何運作的問題，Prince 表示，這一增長威脅到了廣告商、內容創作者和網站運營商，因為 “機器人不會點擊廣告。” 重建互聯網商業模式的一種方法是向機器人收費，以便它們訪問數字用户的內容。如果有效且正確地實施，“我們實際上可能正處於互聯網的黃金時代的邊緣，” Prince 説。“如果機器人支付很多，也許我們可以讓網絡再次對人類免費，我認為這實際上是我們試圖找出是否可以幫助催化的一個理想結果。”</p>

<p>Cloudflare 報告稱，機器人和 AI 代理的網絡流量首次超過了人類生成的流量，自動請求現在佔總流量的 57.4%。首席執行官 Matthew Prince 將這一變化歸因於自主 AI 代理的快速增長，並指出這一里程碑的出現早於預期。這一趨勢引發了對未來互聯網商業模式的思考，因為機器人不參與廣告互動，這促使人們討論可能的新收入來源，例如向機器人收取訪問費用</p>

<p>Traffic to websites from AI agents and bots has eclipsed human-generated web traffic for the first time, marking a landmark in AI’s progress and impact earlier than expected, according to one of the largest internet hosting services, Cloudflare. “Welp, that happened faster than I predicted. Thought it would be end of 2027, then early 2027, but agentic traffic growing so fast that bots have now passed human traffic online for the first time in the Internet’s history,” Matthew Prince, Co-founder &amp; CEO of Cloudflare, wrote in a Thursday X post, linking to Cloudflare’s traffic analysis webpage. The rise is attributed to the continued growth of AI agents, largely autonomous programs that use tools that collaborate with high-level programs and data, with little human feedback. Cloudflare’s website, which has a feature to display bot versus human-generated search requests, says that 57.4% of requests are now automated bot requests compared to 42.6% human generated internet requests, based on a sample of traffic to websites it hosts. Humans might browse five websites before making a purchase, however, an AI service might browse 5,000 websites. This increase in search requests explains how online bot traffic jumped to over 55%, surpassing human-generated traffic. The exact day the AI agents and bots surpassed human activity remains unclear. In response to a comment under his X post, Prince wrote that the data is “a bit messy (so charts are too). But clearly on the other side now.” In an interview with NBC News, Prince said he remains “stunned by the rate of growth,” of non-human traffic online, and explained that the increasing rate of bot traffic could have widespread implications. “2015 through 2025 the web actually shrank,” he said. 38% of webpages that existed in 2013 are no longer accessible a decade later due to deleted websites and inactive links, according to a Pew Research Center report. “That flipped starting in the last six months, and we’ve seen now just exponential growth of the web, and really interesting, creative things, and that again is being powered by AI.” In response to the news, some commenters have brought up the “dead internet theory” — the idea that with the rise of AI, the internet will largely be composed of bots interacting with one another, and that humans and their content will largely be rendered irrelevant. Prince says he thinks the growing use of AI actually is proving the theory wrong. “I think a lot of people kind of have said, well, this has proved sort of the dead internet theory, I think that’s actually kind of wrong at a lot, a lot of levels,” he said. “You don’t need to be a web designer, you don’t need to know how to program in order to create these things anymore. It’s given access to content creation to a much broader audience.” The rise in bot traffic also raises questions about how the internet’s business model will operate in the future, Prince said, as the growth threatens advertisers, content creators and website operators because “bots don’t click on ads.” One way to reconstruct the internet business model is to charge bots money in order to access digital users’ content. If implemented effectively and correctly, “we actually might be on the cusp of the golden age of the internet,” Prince said. “If the bots’ pay a lot, maybe we can make the web free for the humans again, and I think that’s actually kind of an idealistic outcome that we’re trying to figure out if we can help catalyze,” Prince said.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據最大的互聯網託管服務之一 Cloudflare 的説法，來自 AI 代理和機器人對網站的流量首次超過了人類生成的網絡流量，這標誌着 AI 進步和影響的一個里程碑，時間比預期的要早。Cloudflare 的聯合創始人兼首席執行官 Matthew Prince 在週四的 X 平台帖子中寫道：“哎，這發生得比我預測的要快。我原以為會是 2027 年底，然後是 2027 年初，但代理流量增長得如此迅速，以至於機器人現在首次在互聯網歷史上超過了人類流量。” 他在帖子中鏈接了 Cloudflare 的流量分析網頁。流量的增加歸因於 AI 代理的持續增長，這些基本上是自主程序，使用與高級程序和數據協作的工具，幾乎不需要人類反饋。Cloudflare 的網站具有顯示機器人與人類生成的搜索請求的功能，基於其託管網站的流量樣本，目前 57.4% 的請求是自動化的機器人請求，而 42.6% 是人類生成的互聯網請求。人類在購買之前可能會瀏覽五個網站，而 AI 服務可能會瀏覽 5000 個網站。這一搜索請求的增加解釋了在線機器人流量如何躍升至超過 55%，超過了人類生成的流量。AI 代理和機器人超過人類活動的確切日期仍不清楚。對此，Prince 在他的 X 帖子下的評論中寫道，這些數據 “有點混亂（所以圖表也是如此）。但顯然現在已經在另一邊了。” 在接受 NBC 新聞採訪時，Prince 表示，他對非人類在線流量的增長速度感到 “震驚”，並解釋説，機器人流量的增加可能會產生廣泛的影響。他説：“2015 年至 2025 年，網絡實際上在縮小。” 根據皮尤研究中心的報告，2013 年存在的 38% 的網頁在十年後由於網站被刪除和鏈接失效而無法訪問。“這一趨勢在過去六個月發生了翻轉，我們現在看到網絡的指數增長，以及一些非常有趣、創造性的事物，而這一切又是由 AI 驅動的。” 對此消息，一些評論者提出了 “死互聯網理論”——即隨着 AI 的崛起，互聯網將主要由機器人相互交互組成，人類及其內容將大大變得無關緊要。Prince 表示，他認為 AI 的日益使用實際上證明了這一理論是錯誤的。“我認為很多人説，這證明了某種死互聯網理論，我認為在很多層面上這是錯誤的，” 他説。“你不需要成為網頁設計師，也不需要知道如何編程就能創建這些東西。它讓更廣泛的受眾能夠接觸到內容創作。” 機器人流量的增加也引發了關於未來互聯網商業模式如何運作的問題，Prince 表示，這一增長威脅到了廣告商、內容創作者和網站運營商，因為 “機器人不會點擊廣告。” 重建互聯網商業模式的一種方法是向機器人收費，以便它們訪問數字用户的內容。如果有效且正確地實施，“我們實際上可能正處於互聯網的黃金時代的邊緣，” Prince 説。“如果機器人支付很多，也許我們可以讓網絡再次對人類免費，我認為這實際上是我們試圖找出是否可以幫助催化的一個理想結果。”</p>
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數據顯示，機器人網絡流量已經超過了人類網絡流量