<p>Chai Discovery 與輝瑞簽署了一項許可協議，將其基於人工智能的藥物發現平台應用於輝瑞的研發運營。</p>
<p>該協議標誌着 Chai 技術在製藥行業的首次重大應用之一。</p>
<p>Chai 的生成式人工智能軟件旨在預測和重新編程分子之間的相互作用，使科學家能夠從零開始設計具有特定功能特性的生物分子。該公司表示，其模型可以將傳統上需要數月或數年的發現時間壓縮為短期實驗週期，通過解決難以藥物化的靶點並加速早期開發週期。</p>
<p>Chai Discovery 的聯合創始人 Joshua Meier 表示：“通過將 Chai 的前沿人工智能平台與輝瑞的科學深度、數據和發現能力相結合，我們看到擴展和加速生物製藥發現的可能性，並幫助輝瑞追求傳統方法難以達到的靶點。”</p>
<p>Chai-3 在人工智能驅動的抗體設計方面代表了相較於其前身的進步，成功率是之前模型的兩倍，併產生符合治療標準的抗體。該模型在治療結合、多特異性分子設計和跨靶類型的改進泛化能力方面有所提升。</p>
<p>新模型基於 Chai-2，該模型於 2025 年發佈，被描述為第一個實現雙位數實驗命中率並設計出具有藥物特性的分子的零樣本抗體設計平台，相較於之前的計算方法提高了 100 倍。Chai-2 使得發現過程能夠在幾周內完成，而之前需要數月。</p>
<p>Chai-2 模型的抗體設計命中率接近 20%，僅憑靶點和表位的提示，Chai-2 還成功地完全從零開始設計出所有互補決定區（CDRs），這是一個突破，因為傳統技術，包括基於人工智能的技術，命中率通常低於 0.1%。</p>
<p>輝瑞前首席科學官 Mikael Dolsten 表示：“自我們早期的對話以來，我對 Chai Discovery 的雄心壯志印象深刻，那時這樣的進展幾乎看似不可能，看到這一突破如此迅速地實現真是令人難以置信。Chai-2 在快速週轉時間內進行新藥設計的潛力巨大。”</p>
<p>根據協議條款，輝瑞將提前獲得 Chai-3 的使用權，這是 Chai 之前未披露的下一代模型，以及基於輝瑞專有數據定製的模型，專門針對其內部工作流程。截止到 6 月 5 日，交易的財務條款尚未披露。</p>
<p>輝瑞採用基於自身專有數據訓練的定製模型尤其引人注目，因為這反映了比標準平台許可更深層次的人工智能集成，實際上將 Chai 的能力直接嵌入輝瑞現有的科學基礎設施中。</p>
<p>Meier 表示：“我們與輝瑞的合作是將 Chai 的軟件直接交到全球領先的藥物發現組織手中。” 對於 Chai 而言，這一合作代表了其平台在競爭日益激烈的人工智能藥物發現公司中獲得重要商業驗證的時刻。</p>
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<li>Chai Discovery 宣佈與輝瑞簽署許可協議，以加速藥物發現與人工智能 _Chai Discovery_2026 年 6 月 4 日</li>
<li>Chai Discovery 揭示 Chai-2 突破，實現完全新穎的抗體設計與人工智能 _Chai Discovery_2025 年 6 月 30 日</li>
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輝瑞

<p>Chai Discovery 已與輝瑞簽署了一項許可協議，將其基於人工智能的藥物發現平台應用於輝瑞的研發運營。這一合作使輝瑞能夠提前接觸 Chai-3，這是一種成功率是之前版本兩倍的下一代模型，以及一個基於輝瑞專有數據訓練的定製模型。該協議標誌着 Chai 的重要商業驗證，並代表了這一技術在製藥行業的首次重大應用，旨在加速生物藥物的發現並解決難以開發的靶點</p>

<p>Chai Discovery signed a license agreement with Pfizer to deploy its AI-driven drug discovery platform within Pfizer's research and development operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai Discovery 與輝瑞簽署了一項許可協議，將其基於人工智能的藥物發現平台應用於輝瑞的研發運營。</p>
</div><p>The agreement marks one of the first major pharmaceutical deployments of Chai's technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>該協議標誌着 Chai 技術在製藥行業的首次重大應用之一。</p>
</div><p>Chai’s generative AI software is designed to predict and reprogram interactions between molecules, enabling scientists to design biomolecules with specific functional properties from scratch.1 The company says its models can compress discovery timelines that traditionally took months or years into short experimental sprints by tackling hard-to-drug targets and accelerating early-stage development cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai 的生成式人工智能軟件旨在預測和重新編程分子之間的相互作用，使科學家能夠從零開始設計具有特定功能特性的生物分子。該公司表示，其模型可以將傳統上需要數月或數年的發現時間壓縮為短期實驗週期，通過解決難以藥物化的靶點並加速早期開發週期。</p>
</div><p>&#34;By combining Chai's frontier AI platform with Pfizer's scientific depth, data and discovery capabilities, we see an opportunity to expand and accelerate what is possible in biologics discovery and help Pfizer pursue targets that traditional methods have struggled to reach,&#34; said Joshua Meier, co-founder of Chai Discovery.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai Discovery 的聯合創始人 Joshua Meier 表示：“通過將 Chai 的前沿人工智能平台與輝瑞的科學深度、數據和發現能力相結合，我們看到擴展和加速生物製藥發現的可能性，並幫助輝瑞追求傳統方法難以達到的靶點。”</p>
</div><p>Chai-3 represents a step forward from its predecessor in AI-driven antibody design, doubling the success rate of the prior model and producing antibodies that meet required therapeutic standards.1 The model advances capabilities in therapeutic binding, multi-specific molecule design, and improved generalization across target types.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai-3 在人工智能驅動的抗體設計方面代表了相較於其前身的進步，成功率是之前模型的兩倍，併產生符合治療標準的抗體。該模型在治療結合、多特異性分子設計和跨靶類型的改進泛化能力方面有所提升。</p>
</div><p>The new model builds on Chai-2 which was released back in 2025 and was described as the first zero-shot antibody design platform to achieve double-digit experimental hit rates and design molecules with drug-like properties, a 100-fold improvement over prior computational approaches.1 Chai-2 enabled discovery processes to be completed in weeks that previously required months.</p>
<div class="lb-trans"><p>新模型基於 Chai-2，該模型於 2025 年發佈，被描述為第一個實現雙位數實驗命中率並設計出具有藥物特性的分子的零樣本抗體設計平台，相較於之前的計算方法提高了 100 倍。Chai-2 使得發現過程能夠在幾周內完成，而之前需要數月。</p>
</div><p>The Chai-2 model also demonstrates an antibody design hit rate close to 20%, and prompted with just the target and epitope, Chai-2 also successfully designs all complementarity-determining regions (CDRs) entirely from scratch, a breakthrough in a field where traditional techniques, including those based on AI, consistently show hit rates below 0.1%.2</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai-2 模型的抗體設計命中率接近 20%，僅憑靶點和表位的提示，Chai-2 還成功地完全從零開始設計出所有互補決定區（CDRs），這是一個突破，因為傳統技術，包括基於人工智能的技術，命中率通常低於 0.1%。</p>
</div><p>“I’ve been impressed by the scale of Chai Discovery’s ambition since our early conversations a while ago, when such progress scarcely seemed possible, and it’s incredible to see this breakthrough come so quickly,” said Mikael Dolsten, who served as chief scientific officer of Pfizer for over 15 years. “Chai-2 holds high potential for de novo design of medicines with short turnaround times.”</p>
<div class="lb-trans"><p>輝瑞前首席科學官 Mikael Dolsten 表示：“自我們早期的對話以來，我對 Chai Discovery 的雄心壯志印象深刻，那時這樣的進展幾乎看似不可能，看到這一突破如此迅速地實現真是令人難以置信。Chai-2 在快速週轉時間內進行新藥設計的潛力巨大。”</p>
</div><p>Under terms of the agreement, Pfizer is set to gain early access to Chai-3, Chai's previously undisclosed next-generation model, as well as a custom model built on Pfizer's proprietary data and tailored to its internal workflows.1 As of June 5, the financial terms of the deal have not yet been disclosed.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據協議條款，輝瑞將提前獲得 Chai-3 的使用權，這是 Chai 之前未披露的下一代模型，以及基於輝瑞專有數據定製的模型，專門針對其內部工作流程。截止到 6 月 5 日，交易的財務條款尚未披露。</p>
</div><p>Pfizer's adoption of a custom model trained on its own proprietary data is particularly notable, as it reflects a deeper level of AI integration than standard platform licensing, effectively embedding Chai's capabilities directly into Pfizer's existing scientific infrastructure.1</p>
<div class="lb-trans"><p>輝瑞採用基於自身專有數據訓練的定製模型尤其引人注目，因為這反映了比標準平台許可更深層次的人工智能集成，實際上將 Chai 的能力直接嵌入輝瑞現有的科學基礎設施中。</p>
</div><p>&#34;Our work with Pfizer is about putting Chai's software directly into the hands of one of the world's leading drug discovery organizations,&#34; Meier said. For Chai, the partnership represents a significant commercial validation of its platform at a moment when competition among AI drug discovery companies for top-tier pharmaceutical partnerships is intensifying across the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meier 表示：“我們與輝瑞的合作是將 Chai 的軟件直接交到全球領先的藥物發現組織手中。” 對於 Chai 而言，這一合作代表了其平台在競爭日益激烈的人工智能藥物發現公司中獲得重要商業驗證的時刻。</p>
</div><ol>
<li>Chai Discovery Announces License Agreement with Pfizer to Accelerate Drug Discovery with AI <em>Chai Discovery</em> June 4, 2026</li>
<li>Chai Discovery Unveils Chai-2 Breakthrough, Achieving Fully De Novo Antibody Design With AI <em>Chai Discovery</em> June 30, 2025</li>
</ol>
<div class="lb-trans"><ol>
<li>Chai Discovery 宣佈與輝瑞簽署許可協議，以加速藥物發現與人工智能 _Chai Discovery_2026 年 6 月 4 日</li>
<li>Chai Discovery 揭示 Chai-2 突破，實現完全新穎的抗體設計與人工智能 _Chai Discovery_2025 年 6 月 30 日</li>
</ol>
</div>

<![CDATA[Chai Discovery Enters License Agreement with Pfizer to Accelerate Drug Discovery with AI]]>

- Chai Discovery 與 Pfizer 簽署許可協議，利用 AI 加速藥物研發。  
- 協議使 Chai 的技術在製藥行業首次大規模應用，提升生物藥物發現效率。  
- Chai-3 模型將進一步優化抗體設計，展現顯著的成功率提升。

Chai Discovery 與輝瑞簽署許可協議，以加速通過人工智能進行藥物發現