<p>2026 年 2 月 17 日，一名人士走出摩根大通總部，位於紐約市。</p>
<p>Zamek | View Press | Corbis News | Getty Images</p>
<p>摩根大通計劃在今年晚些時候部署人工智能代理，這些代理可以自主工作更長時間，標誌着企業採用人工智能的又一個里程碑，CNBC 獨家獲悉。</p>
<p>摩根大通首席分析官德里克·沃爾德倫在接受 CNBC 採訪時表示，人工智能代理正在從完成單一任務的工具演變為管理跨多個步驟和不同軟件程序的數字工作者。</p>
<p>沃爾德倫表示：“我們現在已經進入了長時間自主代理的時代。” 這 “意味着代理不僅僅是運行兩三分鐘來執行目標或人類的某些指令，它們可以運行一兩個小時。”</p>
<p>過去一年，長時間運行的代理已經出現，例如 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenClaw 在網絡上走紅。然而，摩根大通的計劃部署表明，這項技術即將克服在大型公司內部採用時所面臨的安全和治理障礙。</p>
<p>自 2006 年以來由首席執行官傑米·戴蒙領導的摩根大通是美國最大的銀行，資產規模最大，年技術預算接近 200 億美元。</p>
<p>沃爾德倫表示，儘管關於生成性人工智能的討論大多集中在模型智能上，但科技領袖們越來越關注另一個問題：人工智能系統在需要人類干預之前能有效運行多久？</p>
<p>沃爾德倫稱這一概念為 “智力連貫性”，得益於人工智能模型推理能力的提升，使其能夠更像 “團隊經理而非個體工作者”。</p>
<p>沃爾德倫表示：“就像人類的運作一樣，團隊經理可以解析問題並委派活動，團隊可以運行更長時間以完成更復雜的任務。”</p>
<p>他表示，幫助代理完成更復雜工作的其他近期進展包括編寫代碼、控制網頁瀏覽器和直接與桌面軟件互動的能力。</p>
<p>沃爾德倫表示，儘管由於安全問題，長時間運行的代理尚未準備好用於企業，但它們的到來並不遙遠：“我們將在 2026 年擁有這些。”</p>
<p>他表示，最終，人工智能代理將保持連貫性 “多個小時，然後是幾天，再然後是幾周”。</p>
<p>人工智能驅動的生產力提升在軟件開發和後台操作中最為明顯，但沃爾德倫表示，它越來越多地推動了創造收入的角色。</p>
<p>例如，在私人銀行業務中，人工智能系統會在夜間篩選市場活動、客户頭寸和研究，幫助銀行家專注於客户互動。</p>
<p>他説，銀行因此工具的使用已經看到 20% 的銷售額增長，並相信這些工具最終可以使個別銀行家的客户覆蓋率提高多達 50%。</p>
<p>戴蒙明確表示，他的一些員工將會被人工智能取代，並表示公司正在準備培訓和重新部署受影響的員工。</p>
<p>但沃爾德倫補充説，儘管許多公司最初將人工智能視為削減成本的工具，但他們越來越認識到其擴展收入的潛力。</p>
<p>他説：“對於企業來説，利用人工智能獲勝並不是削減最多的工作崗位，而是創造可持續的競爭優勢。”</p>
<p>沃爾德倫表示，銀行在構建與購買外部供應商軟件方面的思維也發生了變化。摩根大通現在更仔細地考慮是否可以在內部構建能力，這可能會對一些傳統供應商施加壓力。</p>
<p>他説：“某些類型軟件公司的護城河與過去相比無疑已經減弱。”</p>
<p><em>— CNBC 的加布裏埃爾·豐魯奇對此報告做出了貢獻。</em></p>
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摩根大通

JPMO

<p>摩根大通計劃在 2026 年部署長期運行的自主人工智能代理，這標誌着企業人工智能採用的一個里程碑。這些代理可以運行數小時而不是幾分鐘，克服了之前的安全和治理障礙。該銀行報告稱，私人銀行的人工智能工具帶來了 20% 的銷售額增長，並計劃將客户覆蓋率提高 50%。首席執行官傑米·戴蒙承認可能會出現工作崗位流失，但強調使用人工智能來實現可持續的競爭優勢和收入增長，而不僅僅是削減成本</p>

<p>A person exits the JPMorgan Chase &amp; Co. headquarters on Feb. 17, 2026, in New York City.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 2 月 17 日，一名人士走出摩根大通總部，位於紐約市。</p>
</div><p>Zamek | View Press | Corbis News | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Zamek | View Press | Corbis News | Getty Images</p>
</div><p>JPMorgan Chase plans to deploy artificial intelligence agents later this year that can work autonomously for far longer than existing versions, marking another milestone in the corporate adoption of AI, CNBC has learned exclusively.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根大通計劃在今年晚些時候部署人工智能代理，這些代理可以自主工作更長時間，標誌着企業採用人工智能的又一個里程碑，CNBC 獨家獲悉。</p>
</div><p>AI agents are evolving from tools that complete single tasks to digital workers that manage workflows across multiple steps and disparate software programs, Derek Waldron, JPMorgan chief analytics officer, told CNBC in an interview.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根大通首席分析官德里克·沃爾德倫在接受 CNBC 採訪時表示，人工智能代理正在從完成單一任務的工具演變為管理跨多個步驟和不同軟件程序的數字工作者。</p>
</div><p>&#34;We've entered now the era of long-running autonomous agents,&#34; Waldron said. That &#34;means that agents don't just run for two or three minutes to carry out a goal or some instructions of a human, they can run for an hour or two.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>沃爾德倫表示：“我們現在已經進入了長時間自主代理的時代。” 這 “意味着代理不僅僅是運行兩三分鐘來執行目標或人類的某些指令，它們可以運行一兩個小時。”</p>
</div><p>Long-running agents have already emerged over the past year as examples including Anthropic's Claude Code and OpenClaw went viral. JPMorgan's planned deployment, however, suggests the technology is close to clearing the security and governance hurdles that have slowed adoption inside large companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>過去一年，長時間運行的代理已經出現，例如 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenClaw 在網絡上走紅。然而，摩根大通的計劃部署表明，這項技術即將克服在大型公司內部採用時所面臨的安全和治理障礙。</p>
</div><p>JPMorgan, run by CEO Jamie Dimon since 2006, is the biggest U.S. bank by assets and has a nearly $20 billion annual technology budget.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2006 年以來由首席執行官傑米·戴蒙領導的摩根大通是美國最大的銀行，資產規模最大，年技術預算接近 200 億美元。</p>
</div><p>While much of the conversation around generative AI has focused on model intelligence, tech leaders are increasingly focused on a different question, said Waldron: How long can AI systems operate effectively before requiring human intervention?</p>
<div class="lb-trans"><p>沃爾德倫表示，儘管關於生成性人工智能的討論大多集中在模型智能上，但科技領袖們越來越關注另一個問題：人工智能系統在需要人類干預之前能有效運行多久？</p>
</div><p>That concept, which Waldron called &#34;intellectual coherence,&#34; has been helped by improvements in how AI models reason, enabling them to be more of a &#34;team manager than an individual worker,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>沃爾德倫稱這一概念為 “智力連貫性”，得益於人工智能模型推理能力的提升，使其能夠更像 “團隊經理而非個體工作者”。</p>
</div><p>&#34;Just like how people function, team managers can parse out a problem and delegate activities, and teams can run for a lot longer to do more complex things,&#34; Waldron said.</p>
<div class="lb-trans"><p>沃爾德倫表示：“就像人類的運作一樣，團隊經理可以解析問題並委派活動，團隊可以運行更長時間以完成更復雜的任務。”</p>
</div><p>Other recent advances that have helped agents do more complex jobs include the ability to write code, control web browsers and interact directly with desktop software, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他表示，幫助代理完成更復雜工作的其他近期進展包括編寫代碼、控制網頁瀏覽器和直接與桌面軟件互動的能力。</p>
</div><p>While long-running agents aren't yet ready for corporate use because of security concerns, their arrival isn't far off, Waldron said: &#34;We will have those in 2026.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>沃爾德倫表示，儘管由於安全問題，長時間運行的代理尚未準備好用於企業，但它們的到來並不遙遠：“我們將在 2026 年擁有這些。”</p>
</div><p>Eventually, AI agents will remain coherent for &#34;multiple hours, then days, then weeks,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他表示，最終，人工智能代理將保持連貫性 “多個小時，然後是幾天，再然後是幾周”。</p>
</div><p>AI-driven productivity gains have been most visible in software development and back-office type operations, but Waldron said it is increasingly boosting revenue-generating roles.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能驅動的生產力提升在軟件開發和後台操作中最為明顯，但沃爾德倫表示，它越來越多地推動了創造收入的角色。</p>
</div><p>In private banking, for example, AI systems screen market activity, client positions and research overnight, helping bankers focus on client interactions.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，在私人銀行業務中，人工智能系統會在夜間篩選市場活動、客户頭寸和研究，幫助銀行家專注於客户互動。</p>
</div><p>The bank has seen a 20% increase in gross sales because of these tools, he said, and believes they could eventually allow individual bankers to expand client coverage by as much as 50%.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，銀行因此工具的使用已經看到 20% 的銷售額增長，並相信這些工具最終可以使個別銀行家的客户覆蓋率提高多達 50%。</p>
</div><p>Dimon has been clear that some of his workers will be displaced by AI, saying that the firm is preparing to train and redeploy employees impacted by the changes.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴蒙明確表示，他的一些員工將會被人工智能取代，並表示公司正在準備培訓和重新部署受影響的員工。</p>
</div><p>But Waldron added that while many companies initially approached AI as a cost-cutting tool, they are increasingly recognizing its potential to expand revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>但沃爾德倫補充説，儘管許多公司最初將人工智能視為削減成本的工具，但他們越來越認識到其擴展收入的潛力。</p>
</div><p>&#34;For enterprises to win with AI, it's not about cutting the maximum number of jobs,&#34; he said. &#34;It's all about trying to create a sustainable competitive advantage.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“對於企業來説，利用人工智能獲勝並不是削減最多的工作崗位，而是創造可持續的競爭優勢。”</p>
</div><p>Waldron said that the bank's thinking around building versus buying software from outside vendors has also shifted. JPMorgan now looks more closely at whether it can build capabilities in-house, he said, possibly putting pressure on some traditional vendors.</p>
<div class="lb-trans"><p>沃爾德倫表示，銀行在構建與購買外部供應商軟件方面的思維也發生了變化。摩根大通現在更仔細地考慮是否可以在內部構建能力，這可能會對一些傳統供應商施加壓力。</p>
</div><p>&#34;The moat around certain types of software companies is most certainly diminished versus where it was in the past,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“某些類型軟件公司的護城河與過去相比無疑已經減弱。”</p>
</div><p><em>— CNBC's Gabrielle Fonrouge contributed to this report.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>— CNBC 的加布裏埃爾·豐魯奇對此報告做出了貢獻。</em></p>
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摩根大通計劃在今年部署更強大的人工智能代理