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倫敦 --（商業資訊）-- Strategy 和帝亞吉歐強調，通用上下文層如何幫助企業減少數據複雜性，加快訪問可信信息的速度，並使 AI 在業務中更有用，在 2026 年 Gartner 數據與分析峯會的全場解決方案提供者會議上。
在會議中，“AI 雞尾酒：帝亞吉歐如何將數據治理與其標誌性品牌的 AI 結合起來，” 帝亞吉歐和 Strategy 探討了許多現代企業面臨的挑戰：儘管在 Databricks、Snowflake 和 Google BigQuery 等平台上進行了重大投資，業務團隊仍需等待數週才能獲得可信數據，使用不一致的指標，並努力將數據平台的規模轉化為業務速度。
演示將其描述為 “現代數據悖論”。組織可能擁有成熟的湖倉或倉庫架構，但通常仍面臨訪問緩慢、定義碎片化以及由於缺乏共享上下文層而阻礙的 AI 雄心。在帝亞吉歐的案例中，這意味着財務、銷售和區域團隊並不總是使用相同的數據，而數據工程團隊則花時間維護管道，而不是支持業務。
Strategy Mosaic 被定位為數據平台與依賴於它的人員和工具之間的缺失環節。通過創建一個指標定義並在 Power BI、Qlik、Excel 和 AI 代理中一致提供，Mosaic 幫助減少重複邏輯，消除不必要的再工程，並將受管數據連接到用户已經使用的工具。
會議還展示了 Mosaic 如何提供可衡量的結果。根據演示，曾經需要大約兩週才能交付的新數據產品現在可以在幾小時內完成，所有工具和團隊共享一個一致的 NSV 定義。演示還提到減少了管道工程工作量、更快的數據訪問以及由於減少層數和自動緩存重複查詢而節省的計算成本。* 本發佈中引用的結果基於帝亞吉歐與 Strategy Mosaic 的測試階段。
對於帝亞吉歐而言，結果是切實的：新數據產品在幾小時內交付，而不是幾周，財務和商業團隊在共享指標上達成一致，AI 代理查詢與其他分析工具相同的受管層。這就是 AI 準備就緒的實際表現，不是一個單獨的舉措，而是已經存在的基礎。
“數據不是問題。訪問、速度和一致性才是。”（Marian David Plum，國際解決方案工程副總裁， Strategy）
這個信息強化了會議的更廣泛結論：企業不會通過增加更多工具來解鎖下一波數據和 AI 轉型，而是通過簡化技術棧、加強基礎並幫助人們更快做出更好的決策。
“這次與帝亞吉歐的會議展示了當組織停止通過增加更多層來解決複雜性時，可能實現的結果。”（Marian David Plum，國際解決方案工程副總裁， Strategy）
“通過 Mosaic，可信的指標可以一次定義，集中管理，並在整個業務和 AI 中交付，重複性大大減少，信心大大增強。”（Előd Fejér​，財務與法律 DA&amp;I 負責人， 帝亞吉歐）
“對我們來説，最重要的不是僅僅現代化平台，而是確保業務團隊能夠快速且一致地獲得可信數字。這使得數據能夠在規模上變得有用。”（Előd Fejér​，財務與法律 DA&amp;I 負責人， 帝亞吉歐）
隨着企業繼續投資現代數據平台和 AI 能力，Strategy 在 2026 年 Gartner 數據與分析峯會上的信息很明確：真正的進展來自於可信的基礎、共享的定義和跨工具、團隊及新興 AI 用例的上下文層。
關於 Strategy Mosaic Strategy Mosaic 是構建 AI 就緒、可信數據基礎的通用上下文層。它連接每個數據孤島，集中控制業務定義，並在任何應用程序中交付可信數據，而無需傳統數據倉庫架構的成本和複雜性。
關於 Strategy Strategy Inc（納斯達克：STRF/STRC/STRK/STRD/MSTR；歐洲 MTF：STRE）是全球首個也是最大的比特幣國庫公司。我們是一家上市公司，已將比特幣作為我們的主要國庫儲備資產。此外，我們提供行業領先的 AI 驅動企業分析軟件，推動我們 “無處不在的智能” 願景。Strategy、Strategy Mosaic 及本文中提到的其他產品和公司名稱均為 Strategy Inc.在美國及某些其他國家的商標或註冊商標。
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Strategy 公共關係：
info@strategy.com
來源：Strategy Inc

帝亞吉歐

MSTR

在 2026 年 Gartner 數據與分析峯會倫敦站上，Strategy 和帝亞吉歐展示了一個通用上下文層如何簡化數據複雜性並加速人工智能的準備。他們強調，儘管數據平台已經成熟，企業仍面臨訪問緩慢和指標不一致的問題。Strategy Mosaic 通過在工具之間提供一致的指標定義來解決這一問題，將交付時間從幾周縮短到幾小時，並使團隊在可信數據上達成一致，以便做出更好的決策

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</div>LONDON--(BUSINESS WIRE)-- Strategy and Diageo highlighted how a universal context layer can help enterprises reduce data complexity, speed access to trusted information, and make AI more useful across the business during a full-house Solution Provider Session at Gartner Data &amp; Analytics Summit London 2026.
<div class="lb-trans">倫敦 --（商業資訊）-- Strategy 和帝亞吉歐強調，通用上下文層如何幫助企業減少數據複雜性，加快訪問可信信息的速度，並使 AI 在業務中更有用，在 2026 年 Gartner 數據與分析峯會的全場解決方案提供者會議上。
</div>In the session, “The AI Cocktail: How Diageo Mixes Data Governance and AI for Its Iconic Brands,” Diageo and Strategy explored a challenge facing many modern enterprises: despite major investment in platforms such as Databricks, Snowflake and Google BigQuery, business teams still wait weeks for trusted data, work from inconsistent metrics, and struggle to turn data platform scale into business speed.
<div class="lb-trans">在會議中，“AI 雞尾酒：帝亞吉歐如何將數據治理與其標誌性品牌的 AI 結合起來，” 帝亞吉歐和 Strategy 探討了許多現代企業面臨的挑戰：儘管在 Databricks、Snowflake 和 Google BigQuery 等平台上進行了重大投資，業務團隊仍需等待數週才能獲得可信數據，使用不一致的指標，並努力將數據平台的規模轉化為業務速度。
</div>The presentation described this as the “modern data paradox”. Organisations may have a mature lakehouse or warehouse architecture, but they often still face slow access, fragmented definitions and AI ambitions blocked by the absence of a shared context layer. In Diageo’s case, that meant Finance, Sales and regional teams were not always working from the same numbers, while data engineering teams were spending time maintaining pipelines instead of enabling the business.
<div class="lb-trans">演示將其描述為 “現代數據悖論”。組織可能擁有成熟的湖倉或倉庫架構，但通常仍面臨訪問緩慢、定義碎片化以及由於缺乏共享上下文層而阻礙的 AI 雄心。在帝亞吉歐的案例中，這意味着財務、銷售和區域團隊並不總是使用相同的數據，而數據工程團隊則花時間維護管道，而不是支持業務。
</div>Strategy Mosaic was positioned as the missing link between the data platform and the people and tools that rely on it every day. By creating one metric definition and making it available consistently across Power BI, Qlik, Excel and AI agents, Mosaic helps reduce duplicated logic, eliminate unnecessary re-engineering and connect governed data to the tools where users already work.
<div class="lb-trans">Strategy Mosaic 被定位為數據平台與依賴於它的人員和工具之間的缺失環節。通過創建一個指標定義並在 Power BI、Qlik、Excel 和 AI 代理中一致提供，Mosaic 幫助減少重複邏輯，消除不必要的再工程，並將受管數據連接到用户已經使用的工具。
</div>The session also showed how Mosaic can deliver measurable outcomes. According to the presentation, new data products that once took around two weeks to deliver can now be fulfilled in hours, with one consistent NSV definition shared across tools and teams. The deck also cited reduced pipeline engineering effort, faster data access and compute cost savings from fewer layers and automatic caching of repeated queries. *The results cited in this release are based on Diageo’s test phase with Strategy Mosaic.
<div class="lb-trans">會議還展示了 Mosaic 如何提供可衡量的結果。根據演示，曾經需要大約兩週才能交付的新數據產品現在可以在幾小時內完成，所有工具和團隊共享一個一致的 NSV 定義。演示還提到減少了管道工程工作量、更快的數據訪問以及由於減少層數和自動緩存重複查詢而節省的計算成本。* 本發佈中引用的結果基於帝亞吉歐與 Strategy Mosaic 的測試階段。
</div>For Diageo, the results are practical: new data products delivered in hours instead of weeks, Finance and Commercial teams aligned on shared metrics, and AI agents querying the same governed layer as every other analytics tool. That is what AI readiness looks like in practice, not a separate initiative, but a foundation that was already there.
<div class="lb-trans">對於帝亞吉歐而言，結果是切實的：新數據產品在幾小時內交付，而不是幾周，財務和商業團隊在共享指標上達成一致，AI 代理查詢與其他分析工具相同的受管層。這就是 AI 準備就緒的實際表現，不是一個單獨的舉措，而是已經存在的基礎。
</div>“The data is not the problem. Access, speed and consistency are.” (Marian David Plum, Vice President Solution Engineering International, Strategy)
<div class="lb-trans">“數據不是問題。訪問、速度和一致性才是。”（Marian David Plum，國際解決方案工程副總裁， Strategy）
</div>That message reinforced the broader takeaway from the session: enterprises will not unlock the next wave of data and AI transformation by adding more tools, but by simplifying the stack, strengthening the foundation and helping people make better decisions faster.
<div class="lb-trans">這個信息強化了會議的更廣泛結論：企業不會通過增加更多工具來解鎖下一波數據和 AI 轉型，而是通過簡化技術棧、加強基礎並幫助人們更快做出更好的決策。
</div>“This session with Diageo showed what becomes possible when organisations stop trying to solve complexity by adding more layers.” (Marian David Plum, Vice President Solution Engineering International, Strategy )
<div class="lb-trans">“這次與帝亞吉歐的會議展示了當組織停止通過增加更多層來解決複雜性時，可能實現的結果。”（Marian David Plum，國際解決方案工程副總裁， Strategy）
</div>“With Mosaic, trusted metrics can be defined once, governed centrally and delivered across the business and into AI with far less duplication and far more confidence.” (Előd Fejér​, Head of Finance and Legal DA&amp;I, Diageo )
<div class="lb-trans">“通過 Mosaic，可信的指標可以一次定義，集中管理，並在整個業務和 AI 中交付，重複性大大減少，信心大大增強。”（Előd Fejér​，財務與法律 DA&amp;I 負責人， 帝亞吉歐）
</div>“What mattered most for us was not just modernising the platform, but making sure business teams could get trusted numbers quickly and consistently. That is what allows data to become useful at scale.” (Előd Fejér​, Head of Finance and Legal DA&amp;I, Diageo )
<div class="lb-trans">“對我們來説，最重要的不是僅僅現代化平台，而是確保業務團隊能夠快速且一致地獲得可信數字。這使得數據能夠在規模上變得有用。”（Előd Fejér​，財務與法律 DA&amp;I 負責人， 帝亞吉歐）
</div>As enterprises continue to invest in modern data platforms and AI capabilities, Strategy’s message at Gartner Data &amp; Analytics Summit London 2026 was clear: real progress comes from trusted foundations, shared definitions and a context layer that works across tools, teams and emerging AI use cases.
<div class="lb-trans">隨着企業繼續投資現代數據平台和 AI 能力，Strategy 在 2026 年 Gartner 數據與分析峯會上的信息很明確：真正的進展來自於可信的基礎、共享的定義和跨工具、團隊及新興 AI 用例的上下文層。
</div>About Strategy Mosaic Strategy Mosaic is the Universal Context Layer that builds an AI-ready, trusted data foundation for the enterprise. It connects every data silo, controls business definitions centrally, and delivers trusted data across any application without the cost and complexity of traditional data warehouse architectures.
<div class="lb-trans">關於 Strategy Mosaic Strategy Mosaic 是構建 AI 就緒、可信數據基礎的通用上下文層。它連接每個數據孤島，集中控制業務定義，並在任何應用程序中交付可信數據，而無需傳統數據倉庫架構的成本和複雜性。
</div>About Strategy Strategy Inc (Nasdaq: STRF/STRC/STRK/STRD/MSTR; Euro MTF: STRE) is the world’s first and largest Bitcoin Treasury Company. We are a publicly traded company that has adopted Bitcoin as our primary treasury reserve asset. In addition, we provide industry-leading AI-powered enterprise analytics software, advancing our vision of Intelligence Everywhere. Strategy, Strategy Mosaic and other product and company names mentioned herein are trademarks or registered trademarks of Strategy Inc. in the United States and certain other countries.
<div class="lb-trans">關於 Strategy Strategy Inc（納斯達克：STRF/STRC/STRK/STRD/MSTR；歐洲 MTF：STRE）是全球首個也是最大的比特幣國庫公司。我們是一家上市公司，已將比特幣作為我們的主要國庫儲備資產。此外，我們提供行業領先的 AI 驅動企業分析軟件，推動我們 “無處不在的智能” 願景。Strategy、Strategy Mosaic 及本文中提到的其他產品和公司名稱均為 Strategy Inc.在美國及某些其他國家的商標或註冊商標。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA2MDkxMjA4NTByMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20260609120850r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/>
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</div>Strategy Public Relations:
<div class="lb-trans">Strategy 公共關係：
</div>info@strategy.com
<div class="lb-trans">info@strategy.com
</div>Source: Strategy Inc
<div class="lb-trans">來源：Strategy Inc
</div>

Strategy and Diageo Show How a Universal Context Layer Can Simplify Data Complexity and Accelerate AI Readiness at Gartner Data & Analytics Summit London 2026 | MSTR Stock News

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Strategy 和帝亞吉歐在 2026 年倫敦 Gartner 數據與分析峯會上展示瞭如何通過一個通用上下文層來簡化數據複雜性並加速 AI 準備 | MSTR 股票新聞