<p>NVIDIA 正在通過使用 FP8 量化與 TensorRT 來增強 AI 推理。這項技術旨在提供更快的性能並減少模型大小，確保在部署中的可擴展性。這種優化技術可以提高 AI 過程的效率。</p>

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<p>NVIDIA 正在通過使用 FP8 量化與 TensorRT 來增強 AI 推理。這項技術旨在提供更快的性能並減少模型大小，確保在部署中的可擴展性。這種優化技術使 AI 過程的效率得以提高</p>

<p>NVIDIA is enhancing AI inference through the use of FP8 quantization with TensorRT. This technology aims to provide faster performance and reduce model sizes, ensuring scalability in deployment. This optimization technique allows for improved efficiency in AI processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 正在通過使用 FP8 量化與 TensorRT 來增強 AI 推理。這項技術旨在提供更快的性能並減少模型大小，確保在部署中的可擴展性。這種優化技術可以提高 AI 過程的效率。</p>
</div>

NVIDIA TensorRT enhances AI deployment with FP8 quantization, ensuring faster speed and smaller models for scalability.

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NVIDIA TensorRT 通過 FP8 量化提升了 AI 部署的性能，確保了更快的速度和更小的模型，從而實現更好的可擴展性