<p><strong>金融服務公司正在加速採用人工智能，但治理缺陷和基礎設施限制使許多公司無法有效擴大部署規模，依據 Nutanix 的一項新研究。</strong></p>
<p>第八屆年度金融行業企業雲指數（ECI）發現，儘管人工智能的採用已經普遍，但組織和運營挑戰已成為更廣泛實施的最大障礙。</p>
<p>調查顯示，66% 的 IT 高管意識到員工在使用未經授權的人工智能工具，而 86% 認為這種«影子人工智能»活動對他們的組織構成風險。</p>
<p>38% 的受訪者將流程複雜性視為擴大人工智能倡議的主要障礙，其次是領導力和技能差距等組織問題（34%）。技術限制佔據了 28% 的擔憂。</p>
<p>報告還強調了數據主權方面日益增長的緊張局勢。雖然 79% 的金融服務組織優先考慮將數據保留在特定司法管轄區內，但 62% 仍在公共雲環境中運行容器化工作負載，造成 Nutanix 所描述的日益增長的«主權債務»。</p>
<p>容器化正越來越被視為人工智能採用的關鍵推動力，90% 的受訪者表示人工智能正在加速容器的採用，89% 預計容器使用將進一步增加。</p>
<p>基礎設施的準備情況仍然是一個挑戰。近七成受訪者（68%）表示，他們的本地基礎設施尚未完全具備支持人工智能工作負載的能力，而 64% 依賴第三方提供商來填補能力缺口。</p>
<p>«在亞太地區，競爭不再僅僅是關於誰擁有最先進的人工智能模型，而是關於誰能夠安全和負責任地擴展這些模型，»Nutanix 亞太區副總裁兼總經理 <strong>Jay Tuseth</strong> 表示。«成功將基礎設施與區域合規和數據主權要求對齊的組織將是贏家。»</p>
<p>這些發現基於對 1600 名來自至少 500 名員工的組織的雲、IT 和工程高管的全球調查，該調查由 Wakefield Research 於 2025 年 11 月代表 Nutanix 進行。</p>

NTNX

<p>一項 Nutanix 的研究顯示，儘管金融服務公司正在加速人工智能的採用，但治理缺陷和基礎設施限制阻礙了規模的擴大。主要障礙包括流程複雜性（38%）、組織問題如技能差距（34%）和技術限制（28%）。此外，86% 的 IT 高管對員工使用 “影子人工智能” 表示擔憂。數據主權的緊張局勢依然存在，因為許多組織在優先考慮本地數據保留的同時，仍在運行公共雲工作負載。基礎設施的準備程度仍然較低，68% 的公司缺乏用於人工智能工作負載的本地容量</p>

<p><strong>Financial services firms are accelerating their adoption of artificial intelligence, but governance shortcomings and infrastructure constraints are preventing many from scaling deployments effectively, according to a new study by Nutanix.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>金融服務公司正在加速採用人工智能，但治理缺陷和基礎設施限制使許多公司無法有效擴大部署規模，依據 Nutanix 的一項新研究。</strong></p>
</div><p>The eighth annual Financial Sector Enterprise Cloud Index (ECI) found that while AI adoption is widespread, organisational and operational challenges have emerged as the biggest obstacles to broader implementation.</p>
<div class="lb-trans"><p>第八屆年度金融行業企業雲指數（ECI）發現，儘管人工智能的採用已經普遍，但組織和運營挑戰已成為更廣泛實施的最大障礙。</p>
</div><p>The survey revealed that 66% of IT executives are aware of employees using unsanctioned AI tools, while 86% believe such «shadow AI» activity poses a risk to their organisations.</p>
<div class="lb-trans"><p>調查顯示，66% 的 IT 高管意識到員工在使用未經授權的人工智能工具，而 86% 認為這種«影子人工智能»活動對他們的組織構成風險。</p>
</div><p>Process complexity was cited by 38% of respondents as the main barrier to scaling AI initiatives, followed by organisational issues such as leadership and skills gaps (34%). Technical limitations accounted for 28% of concerns.</p>
<div class="lb-trans"><p>38% 的受訪者將流程複雜性視為擴大人工智能倡議的主要障礙，其次是領導力和技能差距等組織問題（34%）。技術限制佔據了 28% 的擔憂。</p>
</div><p>The report also highlighted growing tensions around data sovereignty. While 79% of financial services organisations prioritise keeping data within specific jurisdictions, 62% continue to run containerised workloads in public cloud environments, creating what Nutanix described as a growing «sovereignty debt.»</p>
<div class="lb-trans"><p>報告還強調了數據主權方面日益增長的緊張局勢。雖然 79% 的金融服務組織優先考慮將數據保留在特定司法管轄區內，但 62% 仍在公共雲環境中運行容器化工作負載，造成 Nutanix 所描述的日益增長的«主權債務»。</p>
</div><p>Containerisation is increasingly being viewed as a key enabler of AI adoption, with 90% of respondents saying AI is accelerating container adoption and 89% expecting container use to increase further.</p>
<div class="lb-trans"><p>容器化正越來越被視為人工智能採用的關鍵推動力，90% 的受訪者表示人工智能正在加速容器的採用，89% 預計容器使用將進一步增加。</p>
</div><p>Infrastructure readiness remains a challenge. Nearly seven in 10 respondents (68%) said their on-premises infrastructure is not yet fully equipped to support AI workloads, while 64% rely on third-party providers to fill capability gaps.</p>
<div class="lb-trans"><p>基礎設施的準備情況仍然是一個挑戰。近七成受訪者（68%）表示，他們的本地基礎設施尚未完全具備支持人工智能工作負載的能力，而 64% 依賴第三方提供商來填補能力缺口。</p>
</div><p>«Across APJ, the race is no longer just about who has the most advanced AI models, but who can scale them securely and responsibly,» said <strong>Jay Tuseth</strong>, Vice President and General Manager, APJ at Nutanix. «The winners will be the organisations that successfully align their infrastructure with regional compliance and data sovereignty demands.»</p>
<div class="lb-trans"><p>«在亞太地區，競爭不再僅僅是關於誰擁有最先進的人工智能模型，而是關於誰能夠安全和負責任地擴展這些模型，»Nutanix 亞太區副總裁兼總經理 <strong>Jay Tuseth</strong> 表示。«成功將基礎設施與區域合規和數據主權要求對齊的組織將是贏家。»</p>
</div><p>The findings are based on a global survey of 1,600 cloud, IT and engineering executives from organisations with at least 500 employees, conducted by Wakefield Research in November 2025 on behalf of Nutanix.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些發現基於對 1600 名來自至少 500 名員工的組織的雲、IT 和工程高管的全球調查，該調查由 Wakefield Research 於 2025 年 11 月代表 Nutanix 進行。</p>
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人工智能的採用：治理和基礎設施的差距阻礙了規模化發展