在花費超過 140 億美元引進 Alexandr Wang 及其一組頂尖 Scale AI 工程師以重塑其人工智能工作一年後，Meta 至少在人工智能領域重新回到了地圖上，儘管在市場上仍遠遠落後於 OpenAI、Anthropic 和谷歌。
Wang 的重大成就是在四月推出了 Muse Spark AI 模型，標誌着 Meta 首次跳入專有基礎模型的領域，擺脱了對開源的嚴格依賴，開源在人工智能中更常被稱為開放權重。Wang 領導的團隊——Meta 超級智能實驗室——成立的目的是為了讓公司在科技行業最熱門的領域中引起關注。
現在，首席執行官馬克·扎克伯格有了新的模型，接下來就要看他如何將其變成財務上的成功。這意味着要展示公司能夠吸引付費用户使用其人工智能工具，而不僅僅是利用這項技術來增強和支持其核心廣告業務。
“Meta 需要提供更多的採用和商業化的證明，” 威廉·布萊爾的分析師 Ralph Schackart 表示，他建議買入該股票。“投資者希望看到 Meta 能夠將新的以人工智能為首的產品貨幣化，而不僅僅是人工智能對增強廣告模型的積極影響。”
至少到目前為止，華爾街對此並不感冒。Meta 的股票在過去 12 個月下跌了 18%，在大型股中表現最差，與微軟一起，後者在人工智能方面也面臨挑戰。即便在 Meta 報告第一季度收入增長 33% 之後，這是自 2021 年以來任何時期最快的增長率。
對於 Meta 來説，問題始於一些行業專家事後稱之為戰略失誤。該公司以其 Llama 系列模型進入人工智能領域，提供了一種開源的方法，允許開發者自由修改，而其他大型模型製造商則收取訪問費用。
去年四月，Meta 發佈的 Llama 4 未能引起開發者的興趣，導致扎克伯格重新考慮公司在人工智能開發方面的策略。兩個月後，扎克伯格震驚了科技界，宣佈公司對 Scale AI 的 143 億美元投資，重要的是引進了 Wang 及其頂級助手。
Wang 在今年四月開發和推出的 Muse Spark 開始了這一進程。分析師 Thomas Randall 表示，新模型的設計是為了能夠輕鬆接入 Meta 的應用程序，如 Facebook 和 Instagram，以及像 Ray-Ban Meta 眼鏡這樣的人工智能設備。這還包括獨立的 Meta AI 應用和網站。
“將會有很多這些前沿模型提供者在許多不同的方面發生根本性的變化，而 Meta 需要擁有一個一致、可靠的專有模型，” Randall 説。他補充説，如果扎克伯格在過去一年沒有為 Wang 和其他知名人工智能人才打開錢包，Meta 將會 “迷失”。
Randall 表示，Meta 並沒有採取 “最優化的路線”，但至少 “我現在可以看到他們試圖實現的願景，以及 Wang 一直在努力實現的目標。”
自 Muse Spark 發佈以來，Meta 推出了新的人工智能和商業相關的訂閲計劃，作為擴展其業務超越在線廣告的努力的一部分。歷史上，這種嘗試並沒有成功。Meta 仍然依賴廣告收入佔 98%。
Schackart 表示，他希望看到 “由 Muse Spark 創造的一系列新型以人工智能為首的產品的有形證據，即使貨幣化滯後。” 他説，這正是 “投資者所期待的”。
<h2>開發者問題</h2>
無論 Wang 的模型多麼出色，扎克伯格在開發者面前都面臨着巨大的挑戰，因為 Llama 的失敗讓人失望。
“我認為人工智能社區在這一點上基本上忽視了 Meta，” 初創公司 Neurometric 的首席執行官 Rob May 表示，該公司在代幣工程領域工作。
May 表示，很難評估 Wang 在領導 MSL 方面取得了多少成功，因為該公司迄今為止只發布了一個人工智能模型，他將其描述為在人工智能社區中 “無聊”，因為該技術並不廣泛可用。
儘管 Meta 在 Llama 時期積極吸引第三方開發者，但 May 表示，Wang 領導下的公司的努力似乎更傾向於內部使用。May 表示，他曾經與 Meta 就 Llama 相關問題保持定期聯繫，但現在表示 “無法讓他們回覆消息”。
May 承認，Meta 專注於其核心廣告產品的人工智能是有道理的，因為該公司有一個每年 2000 億美元的業務需要保護。
“那家公司已經建立了機器，” 他説。
Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在 2025 年 9 月 17 日於加利福尼亞州門洛帕克舉行的 2025 年 Meta Connect 大會上展示新的 Meta Ray-Ban 顯示器。
本傑明·勒讓德 | 法新社 | Getty Images
企業初創公司 Lovelace 的首席執行官、前谷歌雲人工智能負責人安德魯·摩爾表示，Meta 找到合適的方向還不算太晚。
Meta 專注於通過訓練技術提高其模型的效率。摩爾表示，這可能成為開發者在擔心基礎模型成本上升時的一個主要差異點。
“如果他們做專有的、計算效率高的模型，那將與大型公司之間的競爭完全不同，” 摩爾説。“他們可能會真正受益。”
摩爾補充説，Meta 必須在某個方面展示優勢，無論是成本、延遲還是其他對開發者重要的技術細節。
諮詢公司 KOI AI 的首席執行官、前 IBM 諮詢產品負責人 Krish Subramanian 表示，開發者對谷歌的人工智能模型比 Meta 提供的更感興趣。Llama 的吸引力在於它專門針對希望獲得開放權重替代模型的開發者，而在 Muse Spark 方面，Meta 在這方面幾乎沒有做出努力。
“如果他們不關注第三方開發者，開發者信任的缺失將會反噬他們，” Subramanian 表示，並指出微軟在 Azure 早期階段花了多年時間才重新獲得開源編碼者的信任。
“如果只是專注於一個封閉的生態系統，並將廣告收入作為主要收入來源，他們可能永遠無法成為大玩家，” 他説。
<h2>責任在扎克</h2>
Meta 的一位發言人提到了 Wang 最近關於公司繼續支持開源生態系統的評論，並表示 Meta 仍計劃通過 API 向外部開發者提供 Muse Spark 的基礎技術訪問權限，正如之前所宣佈的那樣。
“我們已經在與一些早期合作伙伴進行測試，並期待本月發佈，” 發言人説。
除了與開發者的挑戰外，士氣也在下滑。Meta 在整個年度內一直在裁員，5 月份裁掉了約 8000 名員工。這些裁員涉及多個部門，包括與信任和安全相關的團隊，這引發了人們對 AI 開發中可能出現問題的擔憂，知情人士表示，他們要求匿名以便坦誠討論此事。
Meta 拒絕就裁員發表評論。關於安全相關問題，發言人提到了 Wang 對此事的評論。他上個月在 Core Memory 播客中表示：“對我來説，非常重要的一點是這些模型的安全性。”
AI 組織的高層也存在緊張關係。儘管 Muse Spark 的發佈在內部獲得了高分，但 Wang 和去年夏天作為 AI 支出狂潮一部分加入的前 GitHub 首席執行官 Nat Friedman 面臨着來自內部的壓力，要求他們從該模型及未來發布中實現有意義的收入增長，知情人士表示。
Meta 的技術負責人 Andrew Bosworth 是一位在公司工作了 20 年的老將，是扎克伯格的親密 confidant，如果新來者被認為表現不佳，CEO 可能會轉向他尋求在 AI 領域更大的角色，知情人士表示。在 5 月份的播客中，Wang 駁斥了任何關於內部衝突的報道。
Meta Platforms Inc.首席執行官馬克·扎克伯格（左）和首席技術官兼現實實驗室負責人安德魯·博斯沃斯（右）在 2025 年 9 月 17 日美國加利福尼亞州門洛帕克的 Meta Connect 活動上佩戴 Meta Ray-Ban Display AI 眼鏡。
David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images
Wang 稱 Muse Spark 是未來的 “開胃菜”，並表示將會有更強大的 “更大模型”。
但 AI 社區習慣於不斷更新和新功能的穩定流。這正是他們從 OpenAI、Anthropic 和 Google 那裏獲得的。
“我關心的是發佈的頻率和節奏，” 瑞士國際管理發展學院的商業教授 Howard Yu 説。“當你發佈某個東西時，能否在此基礎上建立勢頭？”
Info-Tech Research Group 的 Randall 表示，最終由扎克伯格來決定這一戰略，並展示 “他們現在在所有產品上有多強大。”
Yu 表示同意。
“這真的關乎領導力，對吧？” 他説，並指出在科技公司中，CEO 定義並闡明願景，尤其是當涉及到花費數十億美元時。
Yu 表示，自 2020 年底以來，扎克伯格的元宇宙和虛擬現實雄心已經造成超過 800 億美元的總損失，這使得 AI 的推介變得更加困難。
“他的信譽空間正在縮小，” Yu 説。“我認為虛擬現實的嘗試可能消耗了他在投資者面前的很多好感。”
觀看：Meta 是 “聽不見的”
選擇 CNBC 作為您在 Google 上的首選來源，永遠不會錯過商業新聞中最值得信賴的名字的任何時刻。

2 倍做多 META ETF - GraniteShares

2 倍做多 Meta ETF - Direxion

METW

METD

FBYY

在花費 143 億美元僱傭 Alexandr Wang 和 Scale AI 工程師一年後，Meta 面臨着將其新專有的 Muse Spark 模型貨幣化的壓力。儘管戰略上從開源的 Llama 模型轉變，但華爾街對此並不感冒，Meta 的股票在過去一年中下跌了 18%。分析師強調，需要有切實的證據證明 AI 優先產品的採用和商業化，超越僅僅提升廣告收入的範疇，因為開發者們仍然大多處於脱離狀態

A year after Meta tapped Alexandr Wang to build a new AI model, Zuckerberg has to sell it

- Meta 在人工智能領域的努力取得進展，發佈了名為 Muse Spark 的新模型。  
- 該模型旨在增強 Meta 的核心廣告業務，而非依賴開放源代碼。  
- Meta 的股價在過去一年下跌 18%，投資者期待更明顯的商業化進展。

CNBC

Roundhill META WeeklyPay ETF

Direxion Daily META Bear 1X Shares

Yieldmax Meta Option Income Strategy ETF

Graniteshares YieldBOOST Meta ETF

OpenAI

谷歌-A

谷歌-C

微軟

一年後，Meta 邀請 Alexandr Wang 開發一個新的 AI 模型，如今扎克伯格必須推銷這個模型