<p><strong>英偉達</strong>（NVDA +3.08%）和 <strong>超微半導體</strong>（AMD +5.27%）在這場人工智能（AI）革命中都取得了成功。這些公司各自制造着驅動最關鍵 AI 任務（如模型訓練）所需的圖形處理單元（GPU）。這轉化為驚人的盈利增長和股票表現。</p>
<p>例如，在最新的季度中，英偉達和超微半導體分別報告了 85% 和 38% 的收入增長。而它們的股價在過去三年中均上漲了超過 300%。</p>
<p>到目前為止，英偉達在這場 AI 革命中一直扮演着領導者的角色。但現在，隨着我們進入下一個階段，不僅涉及 GPU，還包括中央處理單元（CPU）和機器人時代，這種情況會持續嗎？在下一個階段，哪家 AI 半導體股票會佔據主導地位——英偉達還是超微半導體？讓我們來看看。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzA5ODUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTU0NTMwODkwNy0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTM4NDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzA5ODUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTU0NTMwODkwNy0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTM4NDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達的市場先發優勢</h2>
<p>首先，讓我們考慮一下這兩家公司迄今為止的發展路徑。英偉達首先進入了 數據中心的 GPU 市場。作為一家專注於遊戲 GPU 的專家，該公司早早意識到 AI 的機會，並決定將其強大的芯片專門針對這一領域進行定製。因此，英偉達有機會建立其聲譽，並在後來進入市場的其他公司中保持相當大的領先優勢。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="英偉達股票報價" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<p>英偉達</p>
<p>今日變動</p>
<p>(3.08%) $6.30</p>
<p>當前價格</p>
<p>$210.95</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$5.1 萬億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$206.50 - $211.38</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$142.03 - $236.54</p>
<p>成交量</p>
<p>5.1M</p>
<p>平均成交量</p>
<p>164.2M</p>
<p>毛利率</p>
<p>74.15%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>0.13%</p>
<p>超微半導體與 <strong>英特爾</strong> 一起，一直是 CPU 的領導者——這些是驅動計算機的主要處理器。該公司也看到了 GPU 在 AI 中的潛力，因此逐步在這一領域建立優勢——但超微半導體尚未超越英偉達。由於英偉達專注於創新，每年更新其 GPU，其他任何 AI 芯片設計師都很難追趕上。這就是為什麼英偉達很可能會繼續在 GPU 市場中佔據主導地位。</p>
<p>現在，讓我們考慮一下 CPU。之前，這種芯片在 AI 故事中並沒有發揮重要作用，但情況正在迅速變化。現在，我們正進入代理 AI 的時代。這指的是能夠考慮問題並採取措施——甚至採取多種措施——來解決問題的軟件。而 CPU 是驅動這一過程的關鍵工具。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0FNRC5wbmcmdz0xMjg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="超微半導體股票報價" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0FNRC5wbmcmdz0xMjg"/></p>
<h2>NASDAQ: AMD</h2>
<p>超微半導體</p>
<p>今日變動</p>
<p>(5.27%) $27.00</p>
<p>當前價格</p>
<p>$539.48</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$8760 億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$526.43 - $539.69</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$126.82 - $558.37</p>
<p>成交量</p>
<p>933.1K</p>
<p>平均成交量</p>
<p>37.9M</p>
<p>毛利率</p>
<p>47.09%</p>
<h2>超微半導體：CPU 領域的領導者</h2>
<p>如前所述，超微半導體一直是 CPU 市場的領導者，因此我們可以想象該公司將繼續在 AI 的 CPU 領域保持領導地位。但英偉達也很可能在這裏佔據主導地位。這家 GPU 巨頭預見到 CPU 在 AI 故事 這一階段的角色，開發了其首款獨立數據中心 CPU——同時還為個人計算機創造了一款包含 GPU 和 CPU 的超級芯片。這些創新預計將在今年下半年推出——而英偉達最近表示，隨着這一進展的展開，它在 CPU 市場中處於良好的領導地位。</p>
<p>值得注意的是，特別是在 PC 市場，英偉達可能很難超越超微半導體，後者在這裏擁有長期的優勢和主導地位。儘管如此，英偉達的 CPU 在 AI 市場中可能更容易佔據主導地位，因為該公司在這一領域已經擁有穩固的市場份額。</p>
<h2>機器人技術的增長</h2>
<p>現在，機器人技術怎麼樣？這是可能推動 AI 增長未來章節的領域，英偉達首席執行官黃仁勳表示，人形機器人可能代表着一個 40 萬億美元的機會。超微半導體提供驅動機器人所需的芯片和系統——例如，其自適應系統芯片解決方案被用於驅動外科手術機器人，該公司的 Kria 機器人入門套件可用於各種工業和機器人應用。顯然，超微半導體在這個高潛力市場上有望取得成功。</p>
<p>儘管如此，英偉達仍然在機器人技術方面處於領先地位，採用全棧方法，提供廣泛的工具組合，幫助訓練、驅動和實際使用機器人。去年，隨着英偉達推出其 Jetson Thor 機器人計算機，該公司表示，已有超過 200 萬開發者使用其機器人技術棧。</p>
<p>現在，讓我們回到我們的問題：哪家公司——英偉達還是超微半導體——將在 GPU、CPU 和機器人技術增長的下一個階段中佔據主導地位? 雖然超微半導體可能在 CPU 市場，特別是在 PC 領域保持領導地位，但我預計英偉達憑藉其長期建立的優勢，將繼續在 GPU 市場中領先，並在機器人技術領域也佔據第一的位置。</p>

英偉達

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

<p>這篇文章比較了英偉達和 AMD 在人工智能半導體領域的表現，分析了它們在 GPU、CPU 和機器人技術方面的主導地位。雖然 AMD 在 CPU 領域處於領先地位，但英偉達在 GPU 領域保持着強大的先發優勢，並通過其全棧方法在新興的機器人市場中佔據了有利位置。作者總結認為，英偉達可能會繼續主導 GPU 和機器人領域，儘管 AMD 在 PC 領域可能仍會保持 CPU 的領導地位</p>

<p><strong>Nvidia</strong>( NVDA +3.08%) and <strong>Advanced Micro Devices</strong>( AMD +5.27%) both are winning in this artificial intelligence (AI) revolution. These companies each make the graphics processing units (GPUs) needed to power the most crucial of AI tasks, such as the training of models. And this has translated into spectacular earnings growth and stock performance.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>（NVDA +3.08%）和 <strong>超微半導體</strong>（AMD +5.27%）在這場人工智能（AI）革命中都取得了成功。這些公司各自制造着驅動最關鍵 AI 任務（如模型訓練）所需的圖形處理單元（GPU）。這轉化為驚人的盈利增長和股票表現。</p>
</div><p>For example, in the latest quarter, Nvidia and AMD reported revenue gains of 85% and 38%, respectively. And their stock prices have each climbed more than 300% over the past three years.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，在最新的季度中，英偉達和超微半導體分別報告了 85% 和 38% 的收入增長。而它們的股價在過去三年中均上漲了超過 300%。</p>
</div><p>So far, Nvidia has held the role of leader in this AI revolution. But now, as we move into the next stages, not only involving GPUs, but also central processing units (CPUs), and the era of robotics, will this continue? Which AI semiconductor stock will dominate in this next phase -- Nvidia or AMD? Let's find out.</p>
<div class="lb-trans"><p>到目前為止，英偉達在這場 AI 革命中一直扮演着領導者的角色。但現在，隨着我們進入下一個階段，不僅涉及 GPU，還包括中央處理單元（CPU）和機器人時代，這種情況會持續嗎？在下一個階段，哪家 AI 半導體股票會佔據主導地位——英偉達還是超微半導體？讓我們來看看。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzA5ODUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTU0NTMwODkwNy0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTM4NDA" alt="A robotic hand plays chess." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F870985%2Fgettyimages-1545308907-1200x800-5b2df79.jpg&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia's first-to-market advantage</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的市場先發優勢</h2>
</div><p>First, let's consider the path of both companies so far. Nvidia entered the GPU for data center market first. The company, an expert in GPUs for gaming, recognized the AI opportunity early on and decided to tailor its powerful chips specifically for this area. As a result, Nvidia had the opportunity to build its reputation and remain quite a distance ahead of others that would later enter the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，讓我們考慮一下這兩家公司迄今為止的發展路徑。英偉達首先進入了 數據中心的 GPU 市場。作為一家專注於遊戲 GPU 的專家，該公司早早意識到 AI 的機會，並決定將其強大的芯片專門針對這一領域進行定製。因此，英偉達有機會建立其聲譽，並在後來進入市場的其他公司中保持相當大的領先優勢。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4" alt="Nvidia Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FNVDA.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: NVDA</h2>
</div><p>Nvidia</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(3.08%) $6.30</p>
<div class="lb-trans"><p>(3.08%) $6.30</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$210.95</p>
<div class="lb-trans"><p>$210.95</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$5.1T</p>
<div class="lb-trans"><p>$5.1 萬億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$206.50 - $211.38</p>
<div class="lb-trans"><p>$206.50 - $211.38</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$142.03 - $236.54</p>
<div class="lb-trans"><p>$142.03 - $236.54</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>5.1M</p>
<div class="lb-trans"><p>5.1M</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>164.2M</p>
<div class="lb-trans"><p>164.2M</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>74.15%</p>
<div class="lb-trans"><p>74.15%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>0.13%</p>
<div class="lb-trans"><p>0.13%</p>
</div><p>AMD, along with <strong>Intel</strong>, has been a leader in CPUs -- these are the main processors that power computers. The company also saw the potential of GPUs for AI, so progressively built strengths there -- but AMD hasn't surpassed Nvidia. Since Nvidia has put a focus on innovation, updating its GPUs on an annual basis, it's been very difficult for any other AI chip designer to catch up. That's why it's very likely that Nvidia will continue to dominate in the GPU market.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微半導體與 <strong>英特爾</strong> 一起，一直是 CPU 的領導者——這些是驅動計算機的主要處理器。該公司也看到了 GPU 在 AI 中的潛力，因此逐步在這一領域建立優勢——但超微半導體尚未超越英偉達。由於英偉達專注於創新，每年更新其 GPU，其他任何 AI 芯片設計師都很難追趕上。這就是為什麼英偉達很可能會繼續在 GPU 市場中佔據主導地位。</p>
</div><p>Now, let's consider the CPU. Previously, this chip hasn't played a major role in the AI story, but things are rapidly changing. Now, we're heading into the era of agentic AI. This refers to the software that actually considers problems and takes steps -- even many steps -- to address them. And the CPU is the key tool that powers this process.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，讓我們考慮一下 CPU。之前，這種芯片在 AI 故事中並沒有發揮重要作用，但情況正在迅速變化。現在，我們正進入代理 AI 的時代。這指的是能夠考慮問題並採取措施——甚至採取多種措施——來解決問題的軟件。而 CPU 是驅動這一過程的關鍵工具。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0FNRC5wbmcmdz0xMjg" alt="Advanced Micro Devices Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FAMD.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: AMD</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: AMD</h2>
</div><p>Advanced Micro Devices</p>
<div class="lb-trans"><p>超微半導體</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(5.27%) $27.00</p>
<div class="lb-trans"><p>(5.27%) $27.00</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$539.48</p>
<div class="lb-trans"><p>$539.48</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$876B</p>
<div class="lb-trans"><p>$8760 億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$526.43 - $539.69</p>
<div class="lb-trans"><p>$526.43 - $539.69</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$126.82 - $558.37</p>
<div class="lb-trans"><p>$126.82 - $558.37</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>933.1K</p>
<div class="lb-trans"><p>933.1K</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>37.9M</p>
<div class="lb-trans"><p>37.9M</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>47.09%</p>
<div class="lb-trans"><p>47.09%</p>
</div><h2>AMD: a leader in CPUs</h2>
<div class="lb-trans"><h2>超微半導體：CPU 領域的領導者</h2>
</div><p>As mentioned, AMD has been a leader in the CPU market, so we might imagine that the company will hold onto that leadership in CPUs for AI. But it's very possible that Nvidia will dominate here too. The GPU giant, foreseeing this role of the CPU at this stage of the AI story, has developed its first stand-alone CPU for data centers -- and at the same time, it's created a superchip for personal computers, including a GPU and CPU. These innovations are set to launch in the second half of this year -- and Nvidia recently said that, as this unfolds, it's well positioned to lead in the CPU market.</p>
<div class="lb-trans"><p>如前所述，超微半導體一直是 CPU 市場的領導者，因此我們可以想象該公司將繼續在 AI 的 CPU 領域保持領導地位。但英偉達也很可能在這裏佔據主導地位。這家 GPU 巨頭預見到 CPU 在 AI 故事 這一階段的角色，開發了其首款獨立數據中心 CPU——同時還為個人計算機創造了一款包含 GPU 和 CPU 的超級芯片。這些創新預計將在今年下半年推出——而英偉達最近表示，隨着這一進展的展開，它在 CPU 市場中處於良好的領導地位。</p>
</div><p>It's important to note that, particularly in the PC market, Nvidia may have difficulty surpassing AMD, which has longtime strengths and dominance here. That said, Nvidia's CPUs may more easily dominate in the AI market as the company already has solid market share in this area.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，特別是在 PC 市場，英偉達可能很難超越超微半導體，後者在這裏擁有長期的優勢和主導地位。儘管如此，英偉達的 CPU 在 AI 市場中可能更容易佔據主導地位，因為該公司在這一領域已經擁有穩固的市場份額。</p>
</div><h2>Growth in robotics</h2>
<div class="lb-trans"><h2>機器人技術的增長</h2>
</div><p>Now, what about robotics? This is the field that could drive future chapters of AI growth, with Nvidia chief Jensen Huang saying humanoid robots may represent a $40 trillion opportunity. AMD offers the chips and systems that fuel robotics -- for example, its adaptive system-on-a-chip solutions are used to power surgical robots, and the company's Kria robotics starter kit may be used for a variety of industrial and robotic applications. Clearly, AMD is on track to succeed in this high-potential market.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，機器人技術怎麼樣？這是可能推動 AI 增長未來章節的領域，英偉達首席執行官黃仁勳表示，人形機器人可能代表着一個 40 萬億美元的機會。超微半導體提供驅動機器人所需的芯片和系統——例如，其自適應系統芯片解決方案被用於驅動外科手術機器人，該公司的 Kria 機器人入門套件可用於各種工業和機器人應用。顯然，超微半導體在這個高潛力市場上有望取得成功。</p>
</div><p>Still, Nvidia remains in the lead with its full-stack approach to robotics, offering a broad portfolio of tools that help in the training, the powering, and the actual use of robots. Last year, as Nvidia launched its Jetson Thor robotics computer, it said that more than 2 million developers use the company's robotics stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，英偉達仍然在機器人技術方面處於領先地位，採用全棧方法，提供廣泛的工具組合，幫助訓練、驅動和實際使用機器人。去年，隨着英偉達推出其 Jetson Thor 機器人計算機，該公司表示，已有超過 200 萬開發者使用其機器人技術棧。</p>
</div><p>Now, let's get back to our question: Which company -- Nvidia or AMD -- will dominate in the next phase of GPU, CPU, and robotics growth? Though AMD may hold onto leadership in the CPU market, particularly in the area of PCs, I would expect Nvidia, thanks to the strengths it's built out over time, to continue to lead in the GPU market -- and take the No. 1 spot in robotics too.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，讓我們回到我們的問題：哪家公司——英偉達還是超微半導體——將在 GPU、CPU 和機器人技術增長的下一個階段中佔據主導地位? 雖然超微半導體可能在 CPU 市場，特別是在 PC 領域保持領導地位，但我預計英偉達憑藉其長期建立的優勢，將繼續在 GPU 市場中領先，並在機器人技術領域也佔據第一的位置。</p>
</div>

AMD vs. NVDA: Which Artificial Intelligence (AI) Semiconductor Stock Dominates the Next Phase of CPUs, GPUs, and Robotics?

- Nvidia 和 AMD 在人工智能革命中取得顯著增長，營收分別增長 85% 和 38%。
- Nvidia 憑藉其 GPU 優勢，引領市場，而 AMD 在 CPU 平台擁有傳統優勢。
- 未來，在 GPU、CPU 和機器人領域，Nvidia 可能繼續保持領先地位。

Motley Fool

GraniteShares 2x Long AMD Daily ETF

1 倍做空 AMD ETF - Direxion

南方兩倍做多英偉達

1.5 倍做空英偉達 ETF - Tradr

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南方兩倍做空英偉達

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YieldMax AMD Option Income Strategy ETF

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NVDA 期權收益策略 ETF - YieldMax

Roundhill AMD WeeklyPay ETF

2 倍做空 NVDA ETF - GraniteShares

2 倍做多 AMD ETF - Direxion

ProShares Ultra NVDA

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

Leverage Shares 2x Cpd Acclrtd NVDAMnETF

NVDA 週配息 ETF - Roundhill​

GraniteShares YieldBOOST NVDA ETF

xETFs NVDA Daily Income ETF

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

XI二南英偉-U

2 倍做多 MAG7 指數 ETF - Roundhill

Leverage Shares 2X Long AMD Daily ETF

Defiance Daily Target 2X Short AMD ETF

半導體 ETF - VanEck Vectors

費城交易所 半導體 ETF - iShares

半導體 3 倍做多 - Direxion

Invesco PHLX Semiconductor ETF

標普半導體 ETF - SPDR

動態半導體 ETF - Invesco

納斯達克半導體 ETF - First Trust

英特爾

NVIDIA Corporation

AMD 與 NVDA：哪家人工智能（AI）半導體公司將在下一階段的 CPU、GPU 和機器人領域佔據主導地位？