<p>一些投資者擔心，<strong>Nvidia</strong>（NVDA +3.08%）自人工智能（AI）熱潮開始以來的驚人表現可能很快就會結束，原因可能是其市場領先的 GPU（圖形處理單元）的需求會降温，或者其他公司將繼續開發替代的 AI 芯片，減少對 Nvidia 產品的依賴。</p>
<p>這可能部分解釋了儘管 Nvidia 在 5 月 20 日（截至 4 月 26 日的財年 2027 年第一季度）公佈了強勁的業績，但該公司的股價自那時以來一直在下跌。然而，仍有充分理由對 Nvidia 的前景保持樂觀。最近該公司首席執行官黃仁勳的評論證實了這一點。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzQ4ODcvbnZpZGlhLWxvZ28ucG5nJnc9Mzg0MA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="Nvidia logo." original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzQ4ODcvbnZpZGlhLWxvZ28ucG5nJnc9Mzg0MA"/></p>
<p>圖片來源：The Motley Fool。</p>
<h2>需求仍然超過供應</h2>
<p>在過去幾年中，Nvidia 有時難以滿足其產品的需求。這並不令人驚訝。各大公司爭相訂購 GPU——AI 訓練的工作馬——以利用利潤豐厚的 AI 行業，以避免落後於同行。根據黃仁勳的説法，Nvidia 在解決這個問題上取得了一些進展，但仍然有一些工作要做。正如他最近在台北舉行的國際 信息技術 貿易展 Computex 上所説：&#34;我們有非常強勁增長的供應，但我們仍然受到供應限制。&#34;</p>
<p>這 13 個字為投資者提供了寶貴的見解。一方面，它們告訴我們 Nvidia 正在努力解決供應限制問題。然而，該公司產品的需求如此之高，以至於它無法完全消除這個問題，或者至少目前還沒有做到。這一點尤其重要，因為 Nvidia 正在推出其 Vera Rubin 平台，併為代理 AI 革命做準備。管理層曾表示，預計到 2027 年，其 Blackwell 和 Vera Rubin 平台的訂單將達到 1 萬億美元。AI 代理運行在 CPU（中央處理單元）上，黃仁勳認為，該公司的新 Vera CPU——專為處理代理 AI 工作負載而開發——可能會比其 GPU 更受歡迎。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="Nvidia Stock Quote" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<p>Nvidia</p>
<p>今日變動</p>
<p>(3.08%) $6.30</p>
<p>當前價格</p>
<p>$210.95</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$5.1 萬億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$206.50 - $211.38</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$142.03 - $236.54</p>
<p>成交量</p>
<p>5.1 百萬</p>
<p>平均成交量</p>
<p>164.2 百萬</p>
<p>毛利率</p>
<p>74.15%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>0.13%</p>
<h2>利用代理 AI 轉型</h2>
<p>Nvidia 的股價在過去五年中上漲了超過 1000%，但該公司並未停止藉助 AI 的東風。它仍然是 GPU 領域的無可爭議的領導者，並可能在 CPU 市場取得重大進展，在該市場上將挑戰 <strong>Intel</strong>（INTC +10.64%）和 <strong>Advanced Micro Devices</strong>（AMD +5.27%）等老牌領導者。對於那些認為 Nvidia 不太可能在這個市場上取得重大突破的人，考慮到 Intel 和 AMD 的主導地位，該公司預計到年底將實現 200 億美元的獨立 CPU 收入。隨着代理 AI 的興起，CPU 市場的可尋址市場達到 2000 億美元，Nvidia 在未來五年內可能會看到持續的需求，以及快速增長的收入和利潤。底線是：投資 Nvidia 還不算晚。</p>

英偉達

南方兩倍做空英偉達

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

<p>儘管近期股市下跌，英偉達首席執行官黃仁勳的評論強調了對其人工智能芯片的強勁需求超過供應。隨着即將推出的維拉·魯賓平台和向自主人工智能的中央處理器擴展，英偉達預計到 2027 年將獲得 1 萬億美元的訂單，並在今年實現 200 億美元的獨立 CPU 收入。該公司仍然是市場領導者，具備持續的增長潛力</p>

<p>Some investors fear that <strong>Nvidia</strong>'s ( NVDA +3.08%) amazing run since the start of the artificial intelligence (AI) boom may come to an end relatively soon, perhaps because demand for its market-leading GPUs (Graphics Processing Units) will cool down, or other companies will continue developing alternative AI chips in-house and decrease their reliance on Nvidia's products.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些投資者擔心，<strong>Nvidia</strong>（NVDA +3.08%）自人工智能（AI）熱潮開始以來的驚人表現可能很快就會結束，原因可能是其市場領先的 GPU（圖形處理單元）的需求會降温，或者其他公司將繼續開發替代的 AI 芯片，減少對 Nvidia 產品的依賴。</p>
</div><p>That's likely partly why, despite Nvidia announcing strong first-quarter fiscal year 2027 results on May 20 (for the period ending April 26), the company's shares have been southbound since. However, there are good reasons to remain bullish on Nvidia's prospects. And recent comments from the company's CEO, Jensen Huang, confirm that.</p>
<div class="lb-trans"><p>這可能部分解釋了儘管 Nvidia 在 5 月 20 日（截至 4 月 26 日的財年 2027 年第一季度）公佈了強勁的業績，但該公司的股價自那時以來一直在下跌。然而，仍有充分理由對 Nvidia 的前景保持樂觀。最近該公司首席執行官黃仁勳的評論證實了這一點。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzQ4ODcvbnZpZGlhLWxvZ28ucG5nJnc9Mzg0MA" alt="Nvidia logo." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F874887%2Fnvidia-logo.png&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: The Motley Fool.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：The Motley Fool。</p>
</div><h2>Demand is still outpacing supply</h2>
<div class="lb-trans"><h2>需求仍然超過供應</h2>
</div><p>Nvidia has sometimes struggled to meet demand for its products over the past few years. That's not surprising. Corporations have been racing to order GPUs -- the workhorses of AI training -- to capitalize on the lucrative AI industry and avoid falling behind their peers. Nvidia has made progress toward fixing this problem, according to Huang, but there is still some work to be done. As he recently said at Computex, an international information technology trade show held in Taiwan: &#34;We ⁠have supply for very, very robust growth, but we're still supply constrained.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾年中，Nvidia 有時難以滿足其產品的需求。這並不令人驚訝。各大公司爭相訂購 GPU——AI 訓練的工作馬——以利用利潤豐厚的 AI 行業，以避免落後於同行。根據黃仁勳的説法，Nvidia 在解決這個問題上取得了一些進展，但仍然有一些工作要做。正如他最近在台北舉行的國際 信息技術 貿易展 Computex 上所説：&#34;我們有非常強勁增長的供應，但我們仍然受到供應限制。&#34;</p>
</div><p>These 13 words offer investors valuable insight. On the one hand, they tell us that Nvidia is hard at work addressing supply constraint issues. However, demand for the company's products is so high that it cannot eliminate the problem entirely, or at least, it hasn't done so yet. This is especially important as Nvidia is launching its Vera Rubin platform and preparing for the agentic AI revolution. Management famously said it expects $1 trillion in orders for its Blackwell and Vera Rubin platforms through 2027. AI agents run on CPUs (Central Processing Units), and Huang thinks the company's new Vera CPU -- developed to handle agentic AI workloads -- could be even more popular than its GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>這 13 個字為投資者提供了寶貴的見解。一方面，它們告訴我們 Nvidia 正在努力解決供應限制問題。然而，該公司產品的需求如此之高，以至於它無法完全消除這個問題，或者至少目前還沒有做到。這一點尤其重要，因為 Nvidia 正在推出其 Vera Rubin 平台，併為代理 AI 革命做準備。管理層曾表示，預計到 2027 年，其 Blackwell 和 Vera Rubin 平台的訂單將達到 1 萬億美元。AI 代理運行在 CPU（中央處理單元）上，黃仁勳認為，該公司的新 Vera CPU——專為處理代理 AI 工作負載而開發——可能會比其 GPU 更受歡迎。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4" alt="Nvidia Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FNVDA.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: NVDA</h2>
</div><p>Nvidia</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(3.08%) $6.30</p>
<div class="lb-trans"><p>(3.08%) $6.30</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$210.95</p>
<div class="lb-trans"><p>$210.95</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$5.1T</p>
<div class="lb-trans"><p>$5.1 萬億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$206.50 - $211.38</p>
<div class="lb-trans"><p>$206.50 - $211.38</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$142.03 - $236.54</p>
<div class="lb-trans"><p>$142.03 - $236.54</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>5.1M</p>
<div class="lb-trans"><p>5.1 百萬</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>164.2M</p>
<div class="lb-trans"><p>164.2 百萬</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>74.15%</p>
<div class="lb-trans"><p>74.15%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>0.13%</p>
<div class="lb-trans"><p>0.13%</p>
</div><h2>Capitalizing on the agentic AI shift</h2>
<div class="lb-trans"><h2>利用代理 AI 轉型</h2>
</div><p>Nvidia's shares have climbed by more than 1,000% over the past five years, but the company isn't done riding the AI tailwind. It remains the undisputed leader in GPUs and could make significant headway in the CPU market, where it will challenge established leaders like <strong>Intel</strong>( INTC +10.64%) and <strong>Advanced Micro Devices</strong>( AMD +5.27%). For those who think Nvidia is unlikely to make a serious dent in this market, given Intel and AMD's dominance, consider that the company expects $20 billion in stand-alone CPU revenue through the end of the year. And with a $200 billion addressable market in the CPU space thanks to the rise of agentic AI, Nvidia could see sustained demand -- along with fast-growing revenue and earnings -- over the next five years, at the very least. The bottom line: It's not too late to invest in Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的股價在過去五年中上漲了超過 1000%，但該公司並未停止藉助 AI 的東風。它仍然是 GPU 領域的無可爭議的領導者，並可能在 CPU 市場取得重大進展，在該市場上將挑戰 <strong>Intel</strong>（INTC +10.64%）和 <strong>Advanced Micro Devices</strong>（AMD +5.27%）等老牌領導者。對於那些認為 Nvidia 不太可能在這個市場上取得重大突破的人，考慮到 Intel 和 AMD 的主導地位，該公司預計到年底將實現 200 億美元的獨立 CPU 收入。隨着代理 AI 的興起，CPU 市場的可尋址市場達到 2000 億美元，Nvidia 在未來五年內可能會看到持續的需求，以及快速增長的收入和利潤。底線是：投資 Nvidia 還不算晚。</p>
</div>

13 Words From Jensen Huang That Spell Good News for Nvidia Shareholders

- 投資者擔心 Nvidia 的 GPU 需求或將減緩，可能影響股價。  
- 儘管第一季度財報強勁，但公司股價持續下滑，仍需解決供給限制。  
- Nvidia 預計 CPU 收入達 200 億美元，且繼續佔領 AI 領域。

黃仁勳的 13 句話對英偉達股東來説是個好消息