<p>人工智能在科技公司之間引發了一場新的軍備競賽。大多數投資者關注的是芯片、電力和數據中心。但另一個資源正迅速崛起為關鍵戰場：水。</p>
<p><strong>• 亞馬遜公司股票正在下滑。為什麼 AMZN 股票下跌？</strong></p>
<p><strong>亞馬遜公司</strong> (NASDAQ: AMZN) 本週透露，其數據中心在 2025 年消耗了大約 25 億加侖水，同時實現了公司所稱的每千瓦時僅 0.12 升的水使用效率。根據亞馬遜的數據，這與行業平均水平 0.84 升每千瓦時相比，<strong>I/O 基金首席技術分析師 Beth Kindig</strong> 指出。</p>
<p>這些數據表明，亞馬遜的設施使用的水量大約比行業基準少 86%，突顯出隨着人工智能基礎設施的擴展，這一日益增長的競爭優勢可能變得愈發重要。</p>
<h2><strong>人工智能的下一個資源約束</strong></h2>
<p>在過去兩年中，人工智能的討論主要集中在 <strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA)、圖形處理器和對計算能力的激增需求上。</p>
<p>最近，投資者將注意力轉向了電力。</p>
<p>包括亞馬遜、<strong>微軟公司</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>谷歌母公司 Alphabet</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL)、<strong>Meta 平台公司</strong> (NASDAQ: META) 和 <strong>甲骨文公司</strong> (NYSE: ORCL) 在內的科技巨頭們，共同承諾投入數千億美元用於人工智能基礎設施，同時爭相確保獲得發電和電網容量的訪問權。</p>
<p>然而，水可能變得同樣重要。</p>
<p>大型數據中心依賴複雜的冷卻系統來保持服務器高效運行。隨着人工智能集羣變得越來越大且對電力的需求增加，冷卻要求也在增加。</p>
<p>這引起了監管機構、環保組織和當地社區對水資源可用性日益增長的關注。</p>
<p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>當亞馬遜、微軟、谷歌在陸地上與人工智能鬥爭時——中國則瞄準海洋</strong></p>
<h2><strong>為什麼亞馬遜的數據重要</strong></h2>
<p>亞馬遜的披露正值投資者更加關注人工智能的環境足跡之際。</p>
<p>雖然亞馬遜使用的約 25 億加侖水聽起來很龐大，但該公司辯稱，其設施在提供計算能力方面的效率顯著高於行業平均水平。</p>
<p>如果這一比較準確，那麼這表明亞馬遜可能建立了一個超越雲市場份額和人工智能芯片的優勢。</p>
<p>高效的冷卻系統可以降低運營成本，減少環境問題，並可能使未來數據中心項目的批准變得更容易。</p>
<p>在一個日益受到物理資源限制的行業中，效率可能變得與規模同樣重要。</p>
<h2><strong>人工智能競賽正在超越芯片</strong></h2>
<p>對於投資者來説，更重要的收穫可能是人工智能基礎設施的故事仍在不斷演變。</p>
<p>最初是芯片。然後是電力。現在水也進入了討論。</p>
<p>能夠在最小化電力消耗、冷卻需求和水使用的同時提供人工智能計算的公司，可能會在競爭加劇時獲得優勢。</p>
<p>這意味着評估人工智能贏家的投資者最終可能需要超越英偉達和雲收入。</p>
<p>下一個競爭戰場可能是維持這些人工智能系統運行所需的資源。</p>
<p>根據亞馬遜最新的數據，水的使用效率正成為其中之一。</p>
<p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>彼得·蒂爾的浮動人工智能賭注揭示了硅谷更大的問題</strong></p>
<p><em>圖片來源於 Shutterstock</em></p>

亞馬遜

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

亞馬遜每日 1 倍做空 ETF - Direxion

AMZW

AMZZ

AMZO

AMZY

AZYY

AMZP

2 倍做多 MAG7 指數 ETF - Roundhill

<p>亞馬遜報告稱，其數據中心在 2025 年使用了 25 億加侖水，效率水平比行業平均水平高出 86%。這突顯了水作為人工智能基礎設施的重要資源，與芯片和電力並列。亞馬遜卓越的冷卻效率可能降低成本並有助於獲得監管批准，為科技行業在面臨日益嚴峻的環境影響和資源限制審查時提供了競爭優勢</p>

<p>Artificial intelligence has created a new arms race among technology companies. Most investors focus on chips, power and data centers. But another resource is quickly emerging as a critical battleground: water.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在科技公司之間引發了一場新的軍備競賽。大多數投資者關注的是芯片、電力和數據中心。但另一個資源正迅速崛起為關鍵戰場：水。</p>
</div><p><strong>• Amazon.com shares are sliding. Why are AMZN shares down?</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>• 亞馬遜公司股票正在下滑。為什麼 AMZN 股票下跌？</strong></p>
</div><p><strong>Amazon.com Inc.</strong> (NASDAQ: AMZN) revealed this week that its data centers consumed approximately 2.5 billion gallons of water in 2025, while achieving what the company says is a water usage efficiency rate of just 0.12 liters per kilowatt-hour. According to Amazon, that compares with an industry average of 0.84 liters per kilowatt-hour, noted I/O fund’s Lead Tech Analyst <strong>Beth Kindig.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亞馬遜公司</strong> (NASDAQ: AMZN) 本週透露，其數據中心在 2025 年消耗了大約 25 億加侖水，同時實現了公司所稱的每千瓦時僅 0.12 升的水使用效率。根據亞馬遜的數據，這與行業平均水平 0.84 升每千瓦時相比，<strong>I/O 基金首席技術分析師 Beth Kindig</strong> 指出。</p>
</div><p>The figures suggest Amazon’s facilities use roughly 86% less water than the industry benchmark, highlighting a growing competitive advantage that could become increasingly important as artificial intelligence infrastructure expands.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些數據表明，亞馬遜的設施使用的水量大約比行業基準少 86%，突顯出隨着人工智能基礎設施的擴展，這一日益增長的競爭優勢可能變得愈發重要。</p>
</div><h2><strong>AI’s Next Resource Constraint</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能的下一個資源約束</strong></h2>
</div><p>For the past two years, the AI conversation has centered on <strong>NVIDIA Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA), graphics processors and soaring demand for computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去兩年中，人工智能的討論主要集中在 <strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA)、圖形處理器和對計算能力的激增需求上。</p>
</div><p>More recently, investors have shifted their attention to electricity.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，投資者將注意力轉向了電力。</p>
</div><p>Technology giants, including Amazon, <strong>Microsoft Corp.</strong> (NASDAQ: MSFT), <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL), <strong>Meta Platforms Inc.</strong> (NASDAQ: META) and <strong>Oracle Corp.</strong> (NYSE: ORCL) have collectively committed hundreds of billions of dollars toward AI infrastructure, while racing to secure access to power generation and grid capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>包括亞馬遜、<strong>微軟公司</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>谷歌母公司 Alphabet</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL)、<strong>Meta 平台公司</strong> (NASDAQ: META) 和 <strong>甲骨文公司</strong> (NYSE: ORCL) 在內的科技巨頭們，共同承諾投入數千億美元用於人工智能基礎設施，同時爭相確保獲得發電和電網容量的訪問權。</p>
</div><p>Yet water may be becoming just as important.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，水可能變得同樣重要。</p>
</div><p>Large data centers rely on sophisticated cooling systems to keep servers operating efficiently. As AI clusters grow larger and more power-hungry, cooling requirements are increasing as well.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型數據中心依賴複雜的冷卻系統來保持服務器高效運行。隨着人工智能集羣變得越來越大且對電力的需求增加，冷卻要求也在增加。</p>
</div><p>That has drawn growing scrutiny from regulators, environmental groups and local communities concerned about water availability.</p>
<div class="lb-trans"><p>這引起了監管機構、環保組織和當地社區對水資源可用性日益增長的關注。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>While Amazon, Microsoft, Google Struggle With AI On Land — China Looks To The Sea</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>當亞馬遜、微軟、谷歌在陸地上與人工智能鬥爭時——中國則瞄準海洋</strong></p>
</div><h2><strong>Why Amazon’s Numbers Matter</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>為什麼亞馬遜的數據重要</strong></h2>
</div><p>Amazon’s disclosure arrives at a time when investors are paying closer attention to the environmental footprint of artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜的披露正值投資者更加關注人工智能的環境足跡之際。</p>
</div><p>While Amazon’s use of approximately 2.5 billion gallons may sound enormous, the company argues its facilities are significantly more efficient than industry averages when measured by the amount of computing power delivered.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然亞馬遜使用的約 25 億加侖水聽起來很龐大，但該公司辯稱，其設施在提供計算能力方面的效率顯著高於行業平均水平。</p>
</div><p>If accurate, the comparison suggests Amazon may have built an advantage that extends beyond cloud market share and AI chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果這一比較準確，那麼這表明亞馬遜可能建立了一個超越雲市場份額和人工智能芯片的優勢。</p>
</div><p>Efficient cooling systems can lower operating costs, reduce environmental concerns and potentially make it easier to win approval for future data center projects.</p>
<div class="lb-trans"><p>高效的冷卻系統可以降低運營成本，減少環境問題，並可能使未來數據中心項目的批准變得更容易。</p>
</div><p>In an industry increasingly constrained by physical resources, efficiency may become just as valuable as scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一個日益受到物理資源限制的行業中，效率可能變得與規模同樣重要。</p>
</div><h2><strong>The AI Race Is Expanding Beyond Chips</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能競賽正在超越芯片</strong></h2>
</div><p>For investors, the bigger takeaway may be that the AI infrastructure story continues to evolve.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於投資者來説，更重要的收穫可能是人工智能基礎設施的故事仍在不斷演變。</p>
</div><p>First, it was chips. Then it was power. Now water is entering the conversation.</p>
<div class="lb-trans"><p>最初是芯片。然後是電力。現在水也進入了討論。</p>
</div><p>Companies capable of delivering AI computing while minimizing electricity consumption, cooling requirements and water usage could gain an edge as competition intensifies.</p>
<div class="lb-trans"><p>能夠在最小化電力消耗、冷卻需求和水使用的同時提供人工智能計算的公司，可能會在競爭加劇時獲得優勢。</p>
</div><p>That means investors evaluating AI winners may eventually need to look beyond Nvidia and cloud revenues.</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着評估人工智能贏家的投資者最終可能需要超越英偉達和雲收入。</p>
</div><p>The next competitive battleground could be the resources required to keep those AI systems running.</p>
<div class="lb-trans"><p>下一個競爭戰場可能是維持這些人工智能系統運行所需的資源。</p>
</div><p>And according to Amazon’s latest figures, water efficiency is becoming one of them.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據亞馬遜最新的數據，水的使用效率正成為其中之一。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>Peter Thiel's Floating AI Bet Reveals Silicon Valley's Bigger Problem</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>彼得·蒂爾的浮動人工智能賭注揭示了硅谷更大的問題</strong></p>
</div><p><em>Image via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源於 Shutterstock</em></p>
</div>

Amazon Says Its Data Centers Use 86% Less Water Than Industry Average

- 亞馬遜在 2025 年的數據中心消耗約 25 億加侖水。  
- 其水使用效率為每千瓦時 0.12 升，明顯低於行業平均水平。  
- 水資源成為 AI 基礎設施競爭的新焦點。

亞馬遜表示，其數據中心的用水量比行業平均水平低 86%