<p><strong>英偉達</strong>（NVDA 3.99%）是人工智能（AI）基礎設施建設中最大的贏家之一。自 2023 年 1 月以來，該股上漲超過 1300%。但大多數華爾街分析師仍然認為英偉達的估值嚴重低估。</p>
<p>事實上，根據 LSEG 的數據，過去 90 天共識目標價已從每股 265 美元上調至 295 美元。這意味着相較於當前 209 美元的股價還有 42% 的上漲空間。</p>
<p>投資者需要了解以下信息。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzU3NDkvbnZkYS5wbmcmdz0zODQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzU3NDkvbnZkYS5wbmcmdz0zODQw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達在 AI 推理工作負載中獲得市場份額</h2>
<p>英偉達的 圖形處理單元（GPU）是 人工智能（AI）加速器的行業標準，這些芯片通過處理重複的數學任務來輔助 中央處理器。英偉達佔據了超過 80% 的 AI 加速器銷售，但一些分析師預計，隨着行業向 推理 轉型，該公司將失去大量市場份額。</p>
<p>進一步説，AI 訓練 是一個離散事件，模型學習執行特定任務，而 AI 推理是一個持續的過程，模型用於生成輸出。如今，推理佔據了大約三分之二的 AI 工作負載，較 2023 年的三分之一有所上升，未來隨着更多模型的部署，這一轉變只會加劇。</p>
<p>像 <strong>谷歌</strong> 和 <strong>亞馬遜</strong> 這樣的公司已經設計了定製的 AI 加速器，以減少對英偉達 GPU 的依賴。在某些情況下，這些定製芯片實際上更高效，但根據《信息》報道，英偉達的推理市場份額在過去一年中仍然增加了 8 個百分點，達到了 74%。</p>
<p>為什麼？GPU 是通用加速器，而定製芯片是為特定工作負載設計的。這使得它們在某些情況下非常高效，但也意味着它們的靈活性較差（即運行的算法較少）。Venture Beat 解釋道：“如果明天發明了一種新的 AI 技術，GPU 將立即運行它。” 這對於定製 AI 加速器來説並不一定成立。</p>
<p>此外，英偉達在其 垂直整合業務 中具有競爭優勢。該公司不僅設計 GPU，還設計 CPU、網絡和軟件，這些共同構成了 AI 基礎設施的交鑰匙解決方案。這為客户帶來了成本節約。首席執行官黃仁勳表示：“英偉達計算不僅是最高性能的 AI 基礎設施，也是最具經濟性的。”</p>
<h2>英偉達在其他 AI 基礎設施類別中獲得市場份額</h2>
<p>雖然英偉達以其 GPU 而聞名，但該公司實際上在其他 AI 基礎設施類別中也在獲得市場份額。網絡收入在過去三個季度中至少翻了一番，並在最近一個季度幾乎增長了三倍，因為客户希望獲得緊密集成的系統。英偉達最近成為全球最大的網絡公司。</p>
<p>與此同時，英偉達下一代 Vera CPU 的需求在其今年晚些時候發佈之前已經非常巨大。Vera 的效率是基於 x86 的替代品（由 <strong>AMD</strong> 和 <strong>英特爾</strong> 設計的 CPU）的兩倍。首席財務官 Colette Kress 最近告訴分析師：“我們預計今年的 CPU 總收入接近 200 億美元，使我們有望成為全球領先的 CPU 供應商。”</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="英偉達股票報價" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<p>英偉達</p>
<p>今日變動</p>
<p>(-3.99%) $-8.33</p>
<p>當前價格</p>
<p>$200.32</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$4.8 萬億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$200.02 - $203.78</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$149.26 - $236.54</p>
<p>成交量</p>
<p>480 萬</p>
<p>平均成交量</p>
<p>1.617 億</p>
<p>毛利率</p>
<p>74.15%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>0.14%</p>
<h2>AI 基礎設施支出預計到本世紀末將增長四倍</h2>
<p>總而言之，英偉達在 AI 加速器市場的推理類別中獲得了市場份額。這一點很重要，因為推理在工作負載量上已經超過了訓練，並且未來將成為市場中更大的一部分。</p>
<p>與此同時，英偉達在網絡設備和 CPU 方面也在獲得市場份額，因為客户優先考慮緊密集成的系統。總體而言，這使得公司處於良好的位置。首席執行官 黃仁勳 認為，AI 基礎設施支出到 2030 年可能達到每年 4 萬億美元，較目前約 1 萬億美元大幅增長。Grand View Research 也發佈了類似的數據。</p>
<p>大局來看：多位行業專家預計，AI 基礎設施支出將在本世紀末之前每年增長 36%。英偉達在該市場的多個類別中獲得市場份額，這表明其收益可能會比每年 36% 的增長更快。這使得當前 32 倍的市盈率顯得便宜。耐心的投資者應該可以放心地在今天買入少量股份。</p>

英偉達

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

南方兩倍做空英偉達

<p>華爾街分析師已將英偉達的共識目標價上調至 295 美元，意味着其當前交易水平有 42% 的上漲空間。這種樂觀情緒源於英偉達在人工智能推理工作負載中市場份額的擴大，憑藉 GPU 的靈活性和垂直整合，該公司在定製芯片領域保持着主導地位。此外，英偉達在網絡和 CPU 領域也正在獲得關注。隨着預計到 2030 年人工智能基礎設施支出將增長四倍，專家們認為英偉達目前的估值相對於其增長潛力而言被低估</p>

<p><strong>Nvidia</strong>( NVDA 3.99%) has been one of the biggest winners from the artificial intelligence (AI) infrastructure build-out. The stock has advanced more than 1,300% since January 2023. But most Wall Street analysts still believe Nvidia is deeply undervalued.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>（NVDA 3.99%）是人工智能（AI）基礎設施建設中最大的贏家之一。自 2023 年 1 月以來，該股上漲超過 1300%。但大多數華爾街分析師仍然認為英偉達的估值嚴重低估。</p>
</div><p>In fact, the consensus target price has increased from $265 per share to $295 per share in the last 90 days, according to LSEG. That implies 42% upside from the current share price of $209.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實上，根據 LSEG 的數據，過去 90 天共識目標價已從每股 265 美元上調至 295 美元。這意味着相較於當前 209 美元的股價還有 42% 的上漲空間。</p>
</div><p>Here's what investors need to know.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者需要了解以下信息。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzU3NDkvbnZkYS5wbmcmdz0zODQw" alt="The Nvidia logo on a green background." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F875749%2Fnvda.png&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia is gaining market share in AI inference workloads</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達在 AI 推理工作負載中獲得市場份額</h2>
</div><p>Nvidia graphics processing units (GPUs) are the industry standard in artificial intelligence (AI) accelerators, chips that assist CPUs by handling repetitive mathematical tasks. Nvidia accounts for more than 80% of AI accelerator sales, but some analysts expected the company to lose significant market share as the industry shifted toward inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的 圖形處理單元（GPU）是 人工智能（AI）加速器的行業標準，這些芯片通過處理重複的數學任務來輔助 中央處理器。英偉達佔據了超過 80% 的 AI 加速器銷售，但一些分析師預計，隨着行業向 推理 轉型，該公司將失去大量市場份額。</p>
</div><p>To elaborate, AI training is a discrete event in which models learn to perform certain tasks, but AI inference is a continuous process wherein models are used to generate outputs. Inference accounts for about two-thirds of AI workloads today, up from about one-third in 2023, and the shift will only intensify in the future as more models are deployed.</p>
<div class="lb-trans"><p>進一步説，AI 訓練 是一個離散事件，模型學習執行特定任務，而 AI 推理是一個持續的過程，模型用於生成輸出。如今，推理佔據了大約三分之二的 AI 工作負載，較 2023 年的三分之一有所上升，未來隨着更多模型的部署，這一轉變只會加劇。</p>
</div><p>Companies like <strong>Alphabet</strong> and <strong>Amazon</strong> have designed custom AI accelerators in an effort to reduce their dependence on Nvidia GPUs. In certain scenarios, those custom chips are actually more efficient, but Nvidia's inference market share still increased eight percentage points to 74% over the past year, according to The Information.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 <strong>谷歌</strong> 和 <strong>亞馬遜</strong> 這樣的公司已經設計了定製的 AI 加速器，以減少對英偉達 GPU 的依賴。在某些情況下，這些定製芯片實際上更高效，但根據《信息》報道，英偉達的推理市場份額在過去一年中仍然增加了 8 個百分點，達到了 74%。</p>
</div><p>Why? GPUs are general-purpose accelerators, while custom chips are designed for specific workloads. That makes them very efficient in certain situations, but it also means they are much less flexible (i.e., they run fewer algorithms). Venture Beat explains, &#34;If a new AI technique is invented tomorrow, a GPU will run it immediately.&#34; That is not necessarily true for custom AI accelerators.</p>
<div class="lb-trans"><p>為什麼？GPU 是通用加速器，而定製芯片是為特定工作負載設計的。這使得它們在某些情況下非常高效，但也意味着它們的靈活性較差（即運行的算法較少）。Venture Beat 解釋道：“如果明天發明了一種新的 AI 技術，GPU 將立即運行它。” 這對於定製 AI 加速器來説並不一定成立。</p>
</div><p>Beyond that, Nvidia has a competitive advantage in its vertically integrated business. The company not only designs GPUs but also CPUs, networking, and software that together form a turnkey solution for AI infrastructure. That translates into cost savings for customers. &#34;Nvidia compute is not just the highest performance AI infrastructure, it is the most economic,&#34; says CEO Jensen Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，英偉達在其 垂直整合業務 中具有競爭優勢。該公司不僅設計 GPU，還設計 CPU、網絡和軟件，這些共同構成了 AI 基礎設施的交鑰匙解決方案。這為客户帶來了成本節約。首席執行官黃仁勳表示：“英偉達計算不僅是最高性能的 AI 基礎設施，也是最具經濟性的。”</p>
</div><h2>Nvidia is gaining market share in other categories of AI infrastructure</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達在其他 AI 基礎設施類別中獲得市場份額</h2>
</div><p>While Nvidia is best known for its GPUs, the company is actually gaining share in other AI infrastructure categories. Networking revenue has at least doubled in each of the last three quarters, and it nearly tripled in the most recent quarter, because customers want tightly integrated systems. Nvidia recently became the largest networking company in the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然英偉達以其 GPU 而聞名，但該公司實際上在其他 AI 基礎設施類別中也在獲得市場份額。網絡收入在過去三個季度中至少翻了一番，並在最近一個季度幾乎增長了三倍，因為客户希望獲得緊密集成的系統。英偉達最近成為全球最大的網絡公司。</p>
</div><p>Meanwhile, demand for Nvidia's next-generation Vera CPU is already immense ahead of its launch later this year. Vera is twice as efficient as x86-based alternatives (CPUs designed by <strong>AMD</strong> and <strong>Intel</strong>). CFO Colette Kress recently told analysts, &#34;We have visibility to nearly $20 billion in total CPU revenue this year, setting us up to become the world-leading CPU supplier.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，英偉達下一代 Vera CPU 的需求在其今年晚些時候發佈之前已經非常巨大。Vera 的效率是基於 x86 的替代品（由 <strong>AMD</strong> 和 <strong>英特爾</strong> 設計的 CPU）的兩倍。首席財務官 Colette Kress 最近告訴分析師：“我們預計今年的 CPU 總收入接近 200 億美元，使我們有望成為全球領先的 CPU 供應商。”</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4" alt="Nvidia Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FNVDA.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: NVDA</h2>
</div><p>Nvidia</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(-3.99%) $-8.33</p>
<div class="lb-trans"><p>(-3.99%) $-8.33</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$200.32</p>
<div class="lb-trans"><p>$200.32</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$4.8T</p>
<div class="lb-trans"><p>$4.8 萬億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$200.02 - $203.78</p>
<div class="lb-trans"><p>$200.02 - $203.78</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$149.26 - $236.54</p>
<div class="lb-trans"><p>$149.26 - $236.54</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>4.8M</p>
<div class="lb-trans"><p>480 萬</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>161.7M</p>
<div class="lb-trans"><p>1.617 億</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>74.15%</p>
<div class="lb-trans"><p>74.15%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>0.14%</p>
<div class="lb-trans"><p>0.14%</p>
</div><h2>AI infrastructure spending is projected to quadruple by the end of the decade</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 基礎設施支出預計到本世紀末將增長四倍</h2>
</div><p>To summarize, Nvidia is gaining share within the inference category of the AI accelerator market. That's important because inference has already surpassed training in terms of workload volume, and it will become an even larger part of the market in the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>總而言之，英偉達在 AI 加速器市場的推理類別中獲得了市場份額。這一點很重要，因為推理在工作負載量上已經超過了訓練，並且未來將成為市場中更大的一部分。</p>
</div><p>Meanwhile, Nvidia is also gaining share in networking equipment and CPUs as customers prioritize tightly integrated systems. Collectively, that puts the company in a good position. CEO Jensen Huang thinks AI infrastructure spending could hit $4 trillion annually by 2030, up from about $1 trillion today. Grand View Research has published similar numbers.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，英偉達在網絡設備和 CPU 方面也在獲得市場份額，因為客户優先考慮緊密集成的系統。總體而言，這使得公司處於良好的位置。首席執行官 黃仁勳 認為，AI 基礎設施支出到 2030 年可能達到每年 4 萬億美元，較目前約 1 萬億美元大幅增長。Grand View Research 也發佈了類似的數據。</p>
</div><p>Here's the big picture: Multiple industry experts expect AI infrastructure spending to grow by 36% annually through the end of the decade. Nvidia is gaining share across multiple categories in that market, suggesting its earnings could grow even faster than 36% annually. That makes the current valuation of 32 times earnings look cheap. Patient investors should feel comfortable buying a small position today.</p>
<div class="lb-trans"><p>大局來看：多位行業專家預計，AI 基礎設施支出將在本世紀末之前每年增長 36%。英偉達在該市場的多個類別中獲得市場份額，這表明其收益可能會比每年 36% 的增長更快。這使得當前 32 倍的市盈率顯得便宜。耐心的投資者應該可以放心地在今天買入少量股份。</p>
</div>

Great News for Nvidia Investors: Wall Street Says the Stock Could Soar to $295

- Nvidia 股價自 2023 年 1 月以來上漲超過 1,300%。  
- 公司在 AI 推斷工作負載市場的份額上升至 74%。  
- 預計 AI 基礎設施支出到 2030 年將達 4 萬億美元。

Motley Fool

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Invesco PHLX Semiconductor ETF

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納斯達克半導體 ETF - First Trust

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英特爾

NVIDIA Corporation

英偉達投資者的好消息：華爾街預測該股可能上漲至 295 美元