<p>多年來，<strong>高通</strong>（QCOM +3.65%）一直被視為一家高端智能手機芯片製造商，從移動革命中賺取了數十億美元。然而，投資者可能正在見證一個新篇章的開始。</p>
<p>在昨天的投資者日上，該公司公佈了雄心勃勃的計劃，計劃在短短三年內將其非手機銷售額翻倍，達到 400 億美元。雖然總收入增長似乎並不顯著，但更重要的是收入構成的變化，這一變化由人工智能計算驅動，預示着多個大型市場的巨大機會。管理層預計到 2030 年，綜合可尋址市場將達到 1.7 萬億美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2Nkbi5jb250ZW50LmZvb2xjZG4uY29tL2ltYWdlcy8xdW1uOXFlaC9wcm9kdWN0aW9uL2FjODAxMDVlM2VmM2M5Y2MwYzkwM2ZiNzZlNzQwYzg5N2Q3YmYwODItMTIwMHg4MDAuanBnP3c9MTIwMCZoPTgwMCZxPTc1JmF1dG89Zm9ybWF0Jnc9Mzg0MA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1200" height="800" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2Nkbi5jb250ZW50LmZvb2xjZG4uY29tL2ltYWdlcy8xdW1uOXFlaC9wcm9kdWN0aW9uL2FjODAxMDVlM2VmM2M5Y2MwYzkwM2ZiNzZlNzQwYzg5N2Q3YmYwODItMTIwMHg4MDAuanBnP3c9MTIwMCZoPTgwMCZxPTc1JmF1dG89Zm9ybWF0Jnc9Mzg0MA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<p>高通股票在盤前交易中上漲了 11%，儘管最初的興奮似乎已經消退，但截至下午 1:15，股票仍上漲了近 8.5%。然而，更大的故事是，對於願意在未來三到五年內持有該股票的散户投資者來説，隱藏的機會。</p>
<h2>沒有人積極追求的機會</h2>
<p>高通在智能手機芯片製造方面的專業知識使其成為追求潛在爆炸性市場的理想候選者：邊緣人工智能計算。</p>
<p>如今，大多數人工智能（AI）模型在雲端運行，這解釋了全球數據中心的爆炸性增長。然而，尚未大規模起飛的是在數百萬設備上運行 AI 模型的能力，無論是個人還是企業擁有的設備。</p>
<p>本質上，高通的管理層預測，AI 模型在推理階段的計算和能效將變得更加高效，推理階段是模型根據已學習的內容生成輸出的時刻。此外，將會有更精簡、針對特定任務的 AI 模型為特定工作進行訓練，這些模型可以駐留在設備本身上。</p>
<h2>為什麼邊緣 AI 很重要</h2>
<p>隨着大型語言模型（LLMs）變得越來越複雜，能夠執行更多通用任務，它們在小眾、專業和隱私關注應用中的效用可能最終會受到限制。隨着 AI 計算的普及，減少設備與通常位於遠程服務器上的大型語言模型之間的延遲的需求不容小覷。需要即時照片處理的智能手機相機，或無法等待雲端響應的自動駕駛汽車，都是延遲可能成為重大障礙的例子。</p>
<p>其他優勢包括設備內處理的隱私性提高，以及希望將某些計算活動從昂貴的數據中心轉移出去的企業的成本降低。</p>
<h2>向多個領域擴展</h2>
<p>高通預計到 2029 財年將產生 400 億美元的非手機收入。截至 2026 財年第二季度（截至 3 月 29 日），在過去 12 個月的總銷售額 440 億美元中，非手機收入略超過 160 億美元，其餘 270 億美元來自智能手機芯片業務。</p>
<p>為了實現 400 億美元的年化目標，管理層需要在未來三年半內將非智能手機業務大幅提升 150%，其中邊緣計算將貢獻超過三分之一的收入。</p>
<p>高通進軍數據中心可能每年帶來 150 億美元的收入。<strong>Meta Platforms</strong>（META 2.66%），Facebook 和 Instagram 的母公司，已同意使用高通的數據中心 CPU——Qualcomm Dragonfly™ C1000，為其下一代數據中心提供動力。該 CPU 預計將在 2028 年下半年投入生產。</p>
<h2>市場已經在定價不同的業務</h2>
<p>今天的反彈反映了市場對高通在智能手機之外的變革性 AI 雄心的信心。</p>
<p>智能手機業務是週期性的。人們通常不會每年升級手機，而是在現有手機變得過時時，通常在三到四年內進行升級。因此，傳統智能手機芯片的需求正在減弱。不出所料，在過去五年中，股票僅上漲了 57%，顯著落後於 <strong>納斯達克 100</strong> 和 <strong>標準普爾 500</strong>。</p>
<p>以過去 12 個月的收益為基礎，市盈率略高於 23 倍，銷售額為 5 倍，對於一家不可避免地進入火熱的 AI 基礎設施業務的公司來説，股票看起來相當便宜。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7168ded6cad563835fcecf1d1ce0e368.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7168ded6cad563835fcecf1d1ce0e368.png"/></p>
<p>.</p>
<p>QCOM 市盈率數據來源於 YCharts。</p>
<h2>執行是關鍵</h2>
<p>雖然雄心壯志容易理解，但真正具有挑戰性的是獲得市場份額。超大規模企業正在爭奪最佳可用芯片，價格最低。事實上，許多企業，如 <strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Amazon</strong>，正在設計自己的芯片。</p>
<p>投資者必須問的真正問題是，高通能否證明自己能夠實現其雄心。</p>
<p>從主要單一收入來源多元化，雖然最初令人害怕，但這是必要的。對於高通來説，未來十年的增長可能與過去大相徑庭。</p>

高通

2 倍做多 QCOM ETF - GraniteShares

<p>高通公佈計劃到 2029 年將非手機銷售額翻倍至 400 億美元，推動因素包括邊緣人工智能計算和數據中心擴展。該公司目標到 2030 年實現 1.7 萬億美元的可尋址市場，Meta 將採用其 Dragonfly CPU。投資者反應積極，股價上漲近 8.5%，儘管執行風險存在，他們仍將從週期性智能手機芯片轉向人工智能基礎設施視為一種變革性的增長機會</p>

<p>For years, <strong>Qualcomm</strong>(QCOM +3.65%) has been seen as a premium smartphone chipmaker that raked in billions from the mobile revolution. However, investors may be witnessing the beginning of a new chapter.</p>
<div class="lb-trans"><p>多年來，<strong>高通</strong>（QCOM +3.65%）一直被視為一家高端智能手機芯片製造商，從移動革命中賺取了數十億美元。然而，投資者可能正在見證一個新篇章的開始。</p>
</div><p>At yesterday’s investor day, the company unveiled ambitious plans to more than double its non-handset sales in just three years, to $40 billion. While total revenue growth doesn’t seem significant, what’s huge is the changing revenue composition, driven by AI compute, which signals massive opportunities ahead across multiple large markets. Management estimates a combined total addressable market of $1.7 trillion by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>在昨天的投資者日上，該公司公佈了雄心勃勃的計劃，計劃在短短三年內將其非手機銷售額翻倍，達到 400 億美元。雖然總收入增長似乎並不顯著，但更重要的是收入構成的變化，這一變化由人工智能計算驅動，預示着多個大型市場的巨大機會。管理層預計到 2030 年，綜合可尋址市場將達到 1.7 萬億美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2Nkbi5jb250ZW50LmZvb2xjZG4uY29tL2ltYWdlcy8xdW1uOXFlaC9wcm9kdWN0aW9uL2FjODAxMDVlM2VmM2M5Y2MwYzkwM2ZiNzZlNzQwYzg5N2Q3YmYwODItMTIwMHg4MDAuanBnP3c9MTIwMCZoPTgwMCZxPTc1JmF1dG89Zm9ybWF0Jnc9Mzg0MA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fcdn.content.foolcdn.com%2Fimages%2F1umn9qeh%2Fproduction%2Fac80105e3ef3c9cc0c903fb76e740c897d7bf082-1200x800.jpg%3Fw%3D1200%26h%3D800%26q%3D75%26auto%3Dformat&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><p>Qualcomm stock was up 11% in pre-market trading, and while the initial excitement seems to have worn off, the stock is still up nearly 8.5% by 1:15 p.m. The bigger story, though, is the hidden opportunities for retail investors willing to hold this stock over the next three to five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>高通股票在盤前交易中上漲了 11%，儘管最初的興奮似乎已經消退，但截至下午 1:15，股票仍上漲了近 8.5%。然而，更大的故事是，對於願意在未來三到五年內持有該股票的散户投資者來説，隱藏的機會。</p>
</div><h2>The opportunity no one else is actively pursuing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>沒有人積極追求的機會</h2>
</div><p>Qualcomm’s expertise in smartphone chip manufacturing makes it the ideal candidate to pursue a potentially explosive segment lurking in the sidelines: edge AI compute.</p>
<div class="lb-trans"><p>高通在智能手機芯片製造方面的專業知識使其成為追求潛在爆炸性市場的理想候選者：邊緣人工智能計算。</p>
</div><p>Today, most artificial intelligence (AI) models run in the cloud, which explains the explosive growth in data centers worldwide. What’s yet to takeoff at a massive level is the ability to run AI models on the millions of devices themselves, whether owned by individuals or corporations.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今，大多數人工智能（AI）模型在雲端運行，這解釋了全球數據中心的爆炸性增長。然而，尚未大規模起飛的是在數百萬設備上運行 AI 模型的能力，無論是個人還是企業擁有的設備。</p>
</div><p>Essentially, management at Qualcomm is predicting that AI models will become more efficient in both compute and energy use during inference, which is when the model produces an output based on what it has already learned. Additionally, there will be leaner, task-specific AI models trained for a particular job, which could then reside on the device itself.</p>
<div class="lb-trans"><p>本質上，高通的管理層預測，AI 模型在推理階段的計算和能效將變得更加高效，推理階段是模型根據已學習的內容生成輸出的時刻。此外，將會有更精簡、針對特定任務的 AI 模型為特定工作進行訓練，這些模型可以駐留在設備本身上。</p>
</div><h2>Why edge AI matters</h2>
<div class="lb-trans"><h2>為什麼邊緣 AI 很重要</h2>
</div><p>As large language models (LLMs) become more sophisticated and capable of performing more generalized tasks, their utility for niche, specialized, and privacy-focused applications could eventually become limited. As AI compute proliferates, the need to reduce latency between the device and the large language model, usually located on a distant server, can’t be overstated. A smartphone camera that needs instant photo processing, or self-driving cars that can’t wait for a response from the cloud, are examples where any latency could be a major hindrance.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着大型語言模型（LLMs）變得越來越複雜，能夠執行更多通用任務，它們在小眾、專業和隱私關注應用中的效用可能最終會受到限制。隨着 AI 計算的普及，減少設備與通常位於遠程服務器上的大型語言模型之間的延遲的需求不容小覷。需要即時照片處理的智能手機相機，或無法等待雲端響應的自動駕駛汽車，都是延遲可能成為重大障礙的例子。</p>
</div><p>The other advantages are increased privacy for in-device processing and lower costs for enterprises looking to wean certain compute activities off expensive data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>其他優勢包括設備內處理的隱私性提高，以及希望將某些計算活動從昂貴的數據中心轉移出去的企業的成本降低。</p>
</div><h2>Expansion into multiple fields</h2>
<div class="lb-trans"><h2>向多個領域擴展</h2>
</div><p>Qualcomm expects to generate $40 billion in non-handset revenue by fiscal 2029. As of the second quarter of fiscal 2026, which ended on March 29, of the total $44 billion in trailing twelve-month sales, non-handset revenue stood at little over $16 billion, and the remaining $27 billion came from its smartphone chip business.</p>
<div class="lb-trans"><p>高通預計到 2029 財年將產生 400 億美元的非手機收入。截至 2026 財年第二季度（截至 3 月 29 日），在過去 12 個月的總銷售額 440 億美元中，非手機收入略超過 160 億美元，其餘 270 億美元來自智能手機芯片業務。</p>
</div><p>To reach a $40 billion annualized target, management needs to ramp up the non-smartphone business by a massive 150% over the next three and a half years, with edge computing contributing more than a third of the revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了實現 400 億美元的年化目標，管理層需要在未來三年半內將非智能手機業務大幅提升 150%，其中邊緣計算將貢獻超過三分之一的收入。</p>
</div><p>Qualcomm’s foray into data centers could yield $15 billion annually. <strong>Meta Platforms</strong>(META 2.66%), the parent company of Facebook and Instagram, has agreed to use Qualcomm’s data center CPU, the Qualcomm Dragonfly™ C1000, to power its next-generation data centers. The CPU is expected to be in production in the second half of 2028.</p>
<div class="lb-trans"><p>高通進軍數據中心可能每年帶來 150 億美元的收入。<strong>Meta Platforms</strong>（META 2.66%），Facebook 和 Instagram 的母公司，已同意使用高通的數據中心 CPU——Qualcomm Dragonfly™ C1000，為其下一代數據中心提供動力。該 CPU 預計將在 2028 年下半年投入生產。</p>
</div><h2>The market is already pricing a different business</h2>
<div class="lb-trans"><h2>市場已經在定價不同的業務</h2>
</div><p>Today's rally reflects confidence in Qualcomm's transformative AI ambitions beyond smartphones.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天的反彈反映了市場對高通在智能手機之外的變革性 AI 雄心的信心。</p>
</div><p>The smartphone business is cyclical. People don’t usually upgrade their phones every year, but rather over a three- to four-year period, when existing handsets become obsolete. The result is faltering demand for legacy smartphone chips. Not surprisingly, over the last five years, the stock has gained only 57%, significantly underperforming both the <strong>Nasdaq-100</strong> and the <strong>S&amp;P 500</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>智能手機業務是週期性的。人們通常不會每年升級手機，而是在現有手機變得過時時，通常在三到四年內進行升級。因此，傳統智能手機芯片的需求正在減弱。不出所料，在過去五年中，股票僅上漲了 57%，顯著落後於 <strong>納斯達克 100</strong> 和 <strong>標準普爾 500</strong>。</p>
</div><p>At a little over 23 times trailing 12-month earnings and five times sales, the stock looks quite cheap for a company that is inevitably moving into the red-hot AI-infrastructure business.</p>
<div class="lb-trans"><p>以過去 12 個月的收益為基礎，市盈率略高於 23 倍，銷售額為 5 倍，對於一家不可避免地進入火熱的 AI 基礎設施業務的公司來説，股票看起來相當便宜。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7168ded6cad563835fcecf1d1ce0e368.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/7168ded6cad563835fcecf1d1ce0e368.png"/></p>
<p>.</p>
<div class="lb-trans"><p>.</p>
</div><p>QCOM PE Ratio data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>QCOM 市盈率數據來源於 YCharts。</p>
</div><h2>Execution holds the key</h2>
<div class="lb-trans"><h2>執行是關鍵</h2>
</div><p>While ambitions are easy to digest, what is actually challenging is gaining market share. Hyperscalers are competing for the best available chip at the lowest available price. In fact, many of them, such as <strong>Alphabet</strong> and <strong>Amazon</strong>, are designing their own chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然雄心壯志容易理解，但真正具有挑戰性的是獲得市場份額。超大規模企業正在爭奪最佳可用芯片，價格最低。事實上，許多企業，如 <strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Amazon</strong>，正在設計自己的芯片。</p>
</div><p>The real question investors must ask is whether Qualcomm can prove it can live up to its ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者必須問的真正問題是，高通能否證明自己能夠實現其雄心。</p>
</div><p>Diversifying away from a predominantly single source of income, while initially scary, is a requirement. For Qualcomm, the next decade of growth could look very different from its last.</p>
<div class="lb-trans"><p>從主要單一收入來源多元化，雖然最初令人害怕，但這是必要的。對於高通來説，未來十年的增長可能與過去大相徑庭。</p>
</div>

Qualcomm Just Made Its Biggest AI Bet Yet -- and Investors Are Loving It

- 高通計劃在三年內將非手機收入提升至 400 億美元，主要由 AI 計算推動。  
- 公司估計到 2030 年，總可尋址市場將達 1.7 萬億美元。  
- 高通將向數據中心領域擴展，預計將每年帶來 150 億美元收入。

Motley Fool

Direxion Daily QCOM Bear 1X Shares

Direxion Daily QCOM Bull 2X Shares

2 倍做多 Meta ETF - Direxion

Direxion Daily META Bear 1X Shares

Roundhill META WeeklyPay ETF

2 倍做多 META ETF - GraniteShares

Yieldmax Meta Option Income Strategy ETF

Graniteshares YieldBOOST Meta ETF

2 倍做多 MAG7 指數 ETF - Roundhill

納斯達克 100 指數

標普 500 指數

谷歌-A

谷歌-C

亞馬遜

高通剛剛進行了其有史以來最大的一次 AI 投資，投資者對此表示非常看好