<p>美國公司越來越多地轉向中國製造的人工智能模型，這給美國的人工智能生態系統帶來了新的成本壓力風險，包括微軟公司（MSFT）、Alphabet Inc.（GOOGL）、亞馬遜（AMZN）、Meta Platforms（META）和英偉達公司（NVDA）。微軟是一家全球技術公司，通過 Azure、企業軟件及與 OpenAI 的合作在人工智能領域具有重要的影響力。</p>
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<p>這一轉變是因為公司們在尋找更便宜的方式來構建人工智能工具和產品。來自 DeepSeek、Z.ai 和阿里巴巴集團（BABA）的 Qwen 模型正在獲得關注，因為它們在性能上縮小了與領先美國系統的差距，同時使用成本遠低於美國模型。</p>
<p>根據報告，通過 OpenRouter，美國公司在中國人工智能模型上使用的代幣比例自 2 月 8 日以來每週保持在 30% 以上，最高曾達到 46%。相比之下，過去 12 個月的平均比例為 11%，而 2025 年上半年僅為 4.5%。</p>
<h2><strong>人工智能成本壓力正成為現實商業問題</strong></h2>
<p>這一轉變主要是由經濟因素驅動的。許多公司急於採用 OpenAI、<strong>Anthropic</strong> 和 Alphabet 的 Google 的高端模型，但更高的代幣成本現在迫使它們重新考慮每個任務使用哪個模型。</p>
<p>“中國的人工智能模型現在對美國公司特別有吸引力，因為人工智能成本飆升，” 布魯金斯學會的研究員 Kyle Chan 告訴_CNBC_。“以前美國公司優先考慮人工智能的採用，而不管模型如何，現在它們變得更加註重成本。”</p>
<p>這已經在實際商業決策中顯現出來。人工智能初創公司 Lindy 在 6 月將 100% 的流量從 Anthropic 的 Claude 模型轉移到 DeepSeek。首席執行官 Flo Crivello 表示，這一轉變使公司的成本曲線 “驟降”，並可能在幾個月內為公司節省數百萬美元。</p>
<p>Vercel 是一個供開發者部署應用和網站的平台，在 5 月和 6 月期間也看到 DeepSeek 的使用量上升。Z.ai 的 GLM 5.2 在推出後的第一週日均代幣使用量增長了約 27 倍，Vercel 的代理基礎設施負責人 Harpreet Arora 表示。</p>
<h2><strong>這對人工智能股票的重要性</strong></h2>
<p>儘管近期趨勢如此，但這並不意味着美國的人工智能領導者正在失去競爭優勢。OpenAI、Anthropic 和 Google 的頂級模型仍然主導許多高端應用場景。但市場開始將高端人工智能性能與日常人工智能工作負載區分開來，這可能會影響整個行業的定價能力。</p>
<p>對於微軟、Alphabet、亞馬遜和 Meta 來説，風險不僅僅是模型競爭。客户可能會對人工智能支出變得更加謹慎，將更多任務轉向低成本替代品，並對高價進行抵制。對於英偉達來説，情況更加複雜，因為更廣泛的人工智能採用仍然支持對芯片的需求，但更便宜的開放模型可能會改變人工智能工作負載的部署方式和地點。</p>
<p>阿里巴巴可能是這一趨勢中受益的上市公司之一，因為其 Qwen 模型成為推動更便宜開放權重人工智能的更廣泛努力的一部分。不過，美國投資者應將這一轉變視為一個邊際故事，而不僅僅是簡單的中美對立。人工智能需求仍在增長，但客户不再願意為每個任務支付頂級價格。能夠提供強大性能、靈活部署和更好經濟效益的公司可能會勝出。</p>
<p>我們使用 TipRanks 的比較工具將文中提到的所有相關股票進行了對比。這是投資者全面瞭解每隻股票及整個人工智能行業的好方法。</p>

谷歌-A

微軟

<p>美國公司越來越多地採用更便宜的中國人工智能模型，如 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen，以降低成本，這給包括微軟、谷歌、亞馬遜、Meta 和英偉達在內的主要科技股帶來了壓力。通過 OpenRouter 在中國平台上的代幣使用量已超過 30%，而之前僅為 11%。這一轉變反映了人工智能採用中更廣泛的成本意識趨勢，可能會影響美國人工智能領導者的定價能力，因為客户將任務轉向更低成本的替代方案</p>

<p>U.S. companies are increasingly turning to Chinese-built AI models, creating a fresh cost-pressure risk for the U.S. AI ecosystem, including Microsoft Corporation (MSFT), Alphabet Inc. (GOOGL), Amazon (AMZN), Meta Platforms (META), and Nvidia Corporation (NVDA). Microsoft is a global technology company with significant exposure to AI through Azure, enterprise software, and its partnership with OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國公司越來越多地轉向中國製造的人工智能模型，這給美國的人工智能生態系統帶來了新的成本壓力風險，包括微軟公司（MSFT）、Alphabet Inc.（GOOGL）、亞馬遜（AMZN）、Meta Platforms（META）和英偉達公司（NVDA）。微軟是一家全球技術公司，通過 Azure、企業軟件及與 OpenAI 的合作在人工智能領域具有重要的影響力。</p>
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</div><p>The shift comes as companies look for cheaper ways to build AI tools and products. Chinese models from DeepSeek, Z.ai, and Alibaba Group Holding (BABA) Qwen are gaining traction because they are narrowing the performance gap with leading U.S. systems while costing far less to use.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一轉變是因為公司們在尋找更便宜的方式來構建人工智能工具和產品。來自 DeepSeek、Z.ai 和阿里巴巴集團（BABA）的 Qwen 模型正在獲得關注，因為它們在性能上縮小了與領先美國系統的差距，同時使用成本遠低於美國模型。</p>
</div><p>According to reports, the share of tokens used by U.S. companies on Chinese AI models through OpenRouter has stayed above 30% each week since Feb. 8, rising as high as 46%. That compares with an average of 11% over the previous 12 months and just 4.5% in the first half of 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據報告，通過 OpenRouter，美國公司在中國人工智能模型上使用的代幣比例自 2 月 8 日以來每週保持在 30% 以上，最高曾達到 46%。相比之下，過去 12 個月的平均比例為 11%，而 2025 年上半年僅為 4.5%。</p>
</div><h2><strong>AI Cost Pressure Is Becoming a Real Business Issue</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能成本壓力正成為現實商業問題</strong></h2>
</div><p>The shift is being driven mainly by economics. Many companies rushed into AI adoption using premium models from OpenAI, <strong>Anthropic</strong>, and Alphabet's Google, but higher token costs are now forcing them to rethink which model they use for each task.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一轉變主要是由經濟因素驅動的。許多公司急於採用 OpenAI、<strong>Anthropic</strong> 和 Alphabet 的 Google 的高端模型，但更高的代幣成本現在迫使它們重新考慮每個任務使用哪個模型。</p>
</div><p>&#34;Chinese AI models are particularly attractive to American companies now as AI costs skyrocket,&#34; Kyle Chan, a fellow at Brookings, told <em>CNBC</em>. &#34;Where previously U.S. companies were prioritizing AI adoption regardless of model, now they're getting more cost-conscious.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“中國的人工智能模型現在對美國公司特別有吸引力，因為人工智能成本飆升，” 布魯金斯學會的研究員 Kyle Chan 告訴_CNBC_。“以前美國公司優先考慮人工智能的採用，而不管模型如何，現在它們變得更加註重成本。”</p>
</div><p>That is already showing up in real business decisions. AI startup Lindy moved 100% of its traffic from Anthropic's Claude models to DeepSeek in June. CEO Flo Crivello said the move caused its cost curve to &#34;crash to the ground&#34; and could save the company millions of dollars within months.</p>
<div class="lb-trans"><p>這已經在實際商業決策中顯現出來。人工智能初創公司 Lindy 在 6 月將 100% 的流量從 Anthropic 的 Claude 模型轉移到 DeepSeek。首席執行官 Flo Crivello 表示，這一轉變使公司的成本曲線 “驟降”，並可能在幾個月內為公司節省數百萬美元。</p>
</div><p>Vercel, a platform used by developers to deploy apps and websites, also saw rising usage of DeepSeek between May and June. Z.ai's GLM 5.2 saw especially fast adoption, with daily token volume rising about 27x in its first full week after launch, according to Vercel's head of agentic infrastructure, Harpreet Arora.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vercel 是一個供開發者部署應用和網站的平台，在 5 月和 6 月期間也看到 DeepSeek 的使用量上升。Z.ai 的 GLM 5.2 在推出後的第一週日均代幣使用量增長了約 27 倍，Vercel 的代理基礎設施負責人 Harpreet Arora 表示。</p>
</div><h2><strong>Why This Matters for AI Stocks</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>這對人工智能股票的重要性</strong></h2>
</div><p>Despite the recent trend, this does not mean U.S. AI leaders are losing their edge. Top models from OpenAI, Anthropic, and Google still dominate many high-end use cases. But the market is starting to separate premium AI performance from everyday AI workloads, and that could affect pricing power across the sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管近期趨勢如此，但這並不意味着美國的人工智能領導者正在失去競爭優勢。OpenAI、Anthropic 和 Google 的頂級模型仍然主導許多高端應用場景。但市場開始將高端人工智能性能與日常人工智能工作負載區分開來，這可能會影響整個行業的定價能力。</p>
</div><p>For Microsoft, Alphabet, Amazon, and Meta, the risk is not just model competition. It is the possibility that customers become more disciplined about AI spending, route more tasks to lower-cost alternatives, and push back against premium pricing. For Nvidia, the picture is more mixed, since broader AI adoption still supports demand for chips, but cheaper open models could change where and how AI workloads are deployed.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於微軟、Alphabet、亞馬遜和 Meta 來説，風險不僅僅是模型競爭。客户可能會對人工智能支出變得更加謹慎，將更多任務轉向低成本替代品，並對高價進行抵制。對於英偉達來説，情況更加複雜，因為更廣泛的人工智能採用仍然支持對芯片的需求，但更便宜的開放模型可能會改變人工智能工作負載的部署方式和地點。</p>
</div><p>Alibaba may be one of the more direct public-company beneficiaries of this trend, as its Qwen models become part of the broader push toward cheaper open-weight AI. Still, U.S. investors should view the shift less as a simple China-versus-U.S. story and more as a margin story. AI demand is still growing, but customers are no longer willing to pay top-tier prices for every task. The companies that win may be the ones that can offer strong performance, flexible deployment, and better economics at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴可能是這一趨勢中受益的上市公司之一，因為其 Qwen 模型成為推動更便宜開放權重人工智能的更廣泛努力的一部分。不過，美國投資者應將這一轉變視為一個邊際故事，而不僅僅是簡單的中美對立。人工智能需求仍在增長，但客户不再願意為每個任務支付頂級價格。能夠提供強大性能、靈活部署和更好經濟效益的公司可能會勝出。</p>
</div><p>We used TipRanks' Comparison Tool to line up all the relevant stocks appearing in the piece. It's a great way for investors to gain a broad view of each stock and the AI industry as a whole.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們使用 TipRanks 的比較工具將文中提到的所有相關股票進行了對比。這是投資者全面瞭解每隻股票及整個人工智能行業的好方法。</p>
</div>

U.S. Companies Seek Cheaper Chinese AI Models, Pressuring Microsoft, Google, Amazon, Meta, and Nvidia Stocks

- 美國公司日益轉向中國構建的 AI 模型，帶來成本壓力風險。  
- 中國模型逐漸縮小與美國系統的性能差距，且使用成本大幅降低。  
- U.S. 投資者需關注這一趨勢對利潤率的影響，優質低成本將成關鍵。

Tip Ranks

亞馬遜

英偉達

谷歌-C

阿里巴巴-W

阿里巴巴

微軟每日 1 倍做空 ETF - Direxion

2 倍做多英偉達 ETF - Direxion

亞馬遜每日 1 倍做空 ETF - Direxion

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares

2 倍做多 Meta ETF - Direxion

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

Roundhill AMZN WeeklyPay ETF

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

2 倍做多 META ETF - GraniteShares

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

南方兩倍做空英偉達

2 倍做多 MSFT ETF - GraniteShares

Roundhill GOOGL WeeklyPay ETF

深度求索

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - GraniteShares

Direxion Daily META Bear 1X Shares

1.5 倍做空英偉達 ETF - Tradr

T-Rex 2X Long Microsoft Daily Target ETF

微軟每日 2 倍做多 ETF - Direxion

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

Roundhill META WeeklyPay ETF

GraniteShares 2x Long AMZN Daily ETF

南方兩倍做多英偉達

YieldMax MSFT Option Income Strategy ETF

Yieldmax Meta Option Income Strategy ETF

Graniteshares YieldBOOST Meta ETF

2 倍做多 MAG7 指數 ETF - Roundhill

YieldMax BABA Option Income Strategy ETF

Direxion Daily BABA Bull 2X ETF

Roundhill BABA WeeklyPay ETF

Graniteshares YieldBOOST Baba ETF

YieldMax GOOGL Option Income Strategy ETF

GraniteShares 2x Long GOOGL Daily ETF

2 倍做多谷歌 ETF - T-Rex

Kurv Yield Premium Strategy Google GOOGL ETF

Roundhill MSFT WeeklyPay ETF

Kurv Yield Premium Strategy Microsoft MSFT ETF

Tradr 2X Short AMZN Daily ETF

Yieldmax Amzn Option Income ETF

Graniteshares YieldBOOST AMZN ETF

Kurv Yield Premium Strategy Amazon AMZN ETF

ProShares Ultra NVDA

2 倍做多英偉達 ETF - Leverage Shares

Leverage Shares 2x Cpd Acclrtd NVDAMnETF

NVDA 週配息 ETF - Roundhill​

GraniteShares YieldBOOST NVDA ETF

xETFs NVDA Daily Income ETF

NVDA 期權收益策略 ETF - YieldMax

XI二南英偉-U

半導體 ETF - VanEck Vectors

費城交易所 半導體 ETF - iShares

半導體 3 倍做多 - Direxion

Invesco PHLX Semiconductor ETF

標普半導體 ETF - SPDR

動態半導體 ETF - Invesco

納斯達克半導體 ETF - First Trust

OpenAI

NVIDIA Corporation

阿里巴巴-WR

Alibaba HK SDR 5to1

美國公司正在尋求更便宜的中國 AI 模型，這對微軟、谷歌、亞馬遜、Meta 和英偉達的股票造成了壓力