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中國企業正在積極採用人工智能,但發現其應用的瓶頸更多在於組織層面,而非技術層面

Yicai
2026年7月21日 上午10:39
LongbridgeAI我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

中國企業正在加速人工智能的部署,但面臨的是組織採納瓶頸,而非技術限制。來自泰康、海爾和埃森哲的高管指出,由於僵化的審批流程和過於雄心勃勃的實施目標,效率提升往往低於預期。成功的策略包括重組組織,從狹窄的應用開始,並通過培訓和新角色賦能員工。這一趨勢在區域內也在擴展,像百事和泰國銀行等公司正在採用類似的以人工智能驅動的組織變革

(第一財經)7 月 21 日——過去一年,中國公司加速了人工智能的部署,但許多公司發現,投資的增加尚未轉化為相應的生產力提升。來自保險巨頭泰康保險集團、家電製造商海爾集團及其他行業領袖的高管在愛爾蘭諮詢公司埃森哲主辦的世界人工智能大會(WAIC)期間的論壇上討論了這一挑戰。

“關於人工智能的討論很多,但實際上,產出並沒有那麼高,” 泰康保險管理委員會成員及技術管理部門總經理杜彥斌表示。

“我們看到的是一個效率悖論,” 杜説。“當一種新的生產力工具首次出現時,人們對其價值的期望非常高。然而,一旦大規模部署後,效率提升往往遠低於預期。”

埃森哲中國與海爾的智能家居解決方案部門海爾智家合作,計算了一家工廠的生產週期,從接單到發貨,這一過程需要 12 個審批階段,埃森哲中國供應鏈與運營部門的董事總經理 Jason Cheung 表示。

“整個週期耗時 7.1 天,但將原材料轉化為成品所需的實際時間僅為 2.3 天,” Cheung 説。“剩餘的時間用於通過層層審批。”

海爾智家正在重組其組織,以簡化這些流程,青島公司的副總裁孫丹鳳表示。“如果組織不改變,負責原始流程節點的個人將不再有有意義的工作,從而導致摩擦。”

許多人工智能項目未能達到預期的一個原因是,公司往往從過於雄心勃勃的目標開始,而不是從狹義的、可管理的應用入手,逐步擴展,杜説。

他舉了泰康保險的財務審批人工智能工具的例子,該工具於 6 月上線。只有在系統可靠運行一個月並達到 99% 以上的準確率後,這家總部位於北京的公司才開始在類似的審批任務中推廣該工具。

泰康保險還開發了自己的人工智能銷售培訓模擬器,通過語音互動幫助保險代理人反覆練習客户溝通技巧。經過大約 10 次培訓,參與者的測試分數從 20 分範圍提高到穩定的 70 分左右。

現在,人工智能引導的無人機被用於百事在中國南方農場的現場檢查,美國飲料巨頭在亞太和中國部門的供應鏈高級副總裁李有林表示。以前,一個人只能檢查 3.3 公頃的農田,但現在這一過程完全自動化,成本大幅降低。

賦能員工

內部公司數據表明,獲得晉升的員工使用人工智能的頻率比其他員工高出約 50%,美國科技公司思科中國區人力資源副總裁吳維多利亞表示。被認定為 “人工智能專家” 的員工被評為關鍵人才的可能性也高出 40% 以上。

奧的斯調整了其招聘流程,美國電梯製造商在中國的高級副總裁康凱西表示。該公司不再先確定人員編制再進行招聘,而是從客户需求出發,識別所需技能後再決定人員需求。電梯維護技術人員現在可以通過拍照識別備件,並即時檢索歷史維護記錄。

埃森哲為全球超過 70 萬名員工建立了技能檔案,準確率超過 93%,埃森哲中國人力資源總裁黃凱瑟琳表示。這家總部位於都柏林的公司還創建了一個新的 “人才未來學家” 角色,以預測組織未來所需的能力。

“我們不應該讓員工成為人工智能驅動轉型的對象,而應該讓他們成為這一轉型的合作者,” 她説。

區域溢出

人工智能驅動的組織變革也正在向中國以外擴展。

百事在越南和印度尼西亞的新工廠引入了預測性維護,將維護人員的數量從 30 多人減少到約 20 人,李表示。在一家典型的員工約 500 人的工廠中,約 8% 的員工專注於專業維護。然而,隨着智能傳感器和自動化工單系統的部署,這些流程變得越來越簡化。

一家資產約為 7000 億人民幣(1035 億美元)的泰國銀行在董事會去年訪問上海後決定啓動全面的人工智能轉型,埃森哲全球副總裁及東南亞數字核心部門總裁餘毅表示。該銀行組織了 700 到 800 名員工參與黑客馬拉松。最初,重點是基本提示,但兩週前,該計劃升級為包括代理應用。

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