Anthropic 自研芯片落子：挖來谷歌 TPU 業務創始人，2 萬億 IPO 前夜的” 去英偉達” 豪賭

在衝刺 2 萬億美元估值 IPO 的關鍵窗口，Anthropic 正把戰略重心從"搶算力"轉向"造算力"，試圖親手掌控支撐其爆發式增長的最底層基礎設施。

週五，Claude 開發商宣佈，正式聘請谷歌定製芯片業務的創始人 Amir Salek，組建自主 AI 定製芯片設計團隊。

與此同時，公司密集推進外部算力採購：與英國芯片初創公司 Fractile 達成約 2.5 億美元的首批採購協議，擴大與谷歌、博通的合作以鎖定 2027 年約 3.5GW 的下一代 TPU 容量，並計劃與三星聯合設計定製硬件。

這一連串動作釋放出清晰信號：頭部 AI 大模型公司正加速擺脱對英偉達等單一芯片供應商的絕對依賴。

通過"自研 + 多元外部採購"的雙軌戰略，Anthropic 不僅意在緩解算力供應瓶頸，更希望在推理成本端實現結構性優化——而算力自主可控，正在成為決定大模型公司估值上限的核心變量。

從谷歌"挖人"，補齊自研芯片最後一塊拼圖

Amir Salek 的加盟，是 Anthropic 進軍自主半導體制造的關鍵一步。

Salek 曾在英偉達工作八年，創立並領導系統芯片設計團隊，參與 GPU 與 Tegra 芯片研發；2013 年，他被谷歌招至麾下從零創建定製芯片業務，一手主導了前七代 TPU 芯片的研發，該產品線至今仍是谷歌 AI 基礎設施的支柱。

2022 年離開谷歌後，Salek 在 Cerberus Capital Management 擔任高級董事總經理，專注半導體與 AI 領域投資。

在 Anthropic 的新職位上，Salek 將向 James Bradbury 彙報，負責組建並領導 AI 定製芯片設計團隊。除自研外，Anthropic 還計劃與三星合作設計硬件與模型，以進一步提升運行速度和效率。

這一佈局與行業趨勢高度契合。競爭對手 OpenAI 已與博通聯合開發了專為推理負載設計的 Jalapeno 芯片，谷歌 DeepMind 長期依賴自家 TPU，Meta 則在推進 MTIA 加速器。

通過自研芯片，Anthropic 得以根據自身模型架構精準調整硬件設計，在底層算力上建立壁壘，降低對外部通用芯片的依賴。

數百億美元"囤卡"，構建不依賴單一供應商的算力網絡

在自研芯片尚未落地之前，Anthropic 在外部算力擴容上展現出極強的侵略性。

芯片採購端，除 Fractile 的 2.5 億美元首批訂單外，Anthropic 還大幅深化與成熟巨頭的合作——擴大與谷歌和博通的合作規模，提前鎖定 2027 年約 3.5GW 的下一代 TPU 容量。

這一數字約相當於一座中等規模城市的用電量，且不含去年 10 月谷歌雲協議中 2026 年交付的 1GW 容量。博通在其中角色關鍵：既負責開發和供應定製 TPU，又承諾為谷歌下一代 AI 機架供應網絡組件至 2031 年。

數據中心端，Anthropic 的簽約規模已達數百億美元級別，合作方涵蓋傳統雲廠商、芯片巨頭與新興算力供應商，包括與 Riot Platforms、Volta Infra Holdings 等簽署的容量協議。

值得注意的是，市場估算其超半數算力長期由谷歌雲上的 TPU 承載，在谷歌自身總算力增長放緩的背景下，Anthropic 不得不加速從外部"找卡"。

算力自主背後的賬本：為 2 萬億 IPO 夯實物理底座

Anthropic 在芯片與算力上的激進投入，直接對應着其快速改善的財務模型。

截至 7 月底，公司年化營收已突破 650 億美元，二季度初步收入超 115 億美元，同比增長逾 14 倍；推理基礎設施毛利率從 38% 躍升至逾 70%，調整後營業利潤首次轉正。

首席財務官 Krishna Rao 將此稱為公司"迄今在計算領域最重要的投入"，目的是滿足客户羣的指數級增長。

對即將以 2 萬億美元或更高估值登陸公開市場的 Anthropic 而言，掌控算力定價權與供應鏈主動權，不僅關乎成本，更關乎能否在 AI 下半場向投資者兑現那條陡峭的增長曲線。