我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。在英偉達的第二季度財報發佈前，OpenAI 揭示了其與博通合作開發的定製 AI 處理器 Jalapeño。基準測試顯示，Jalapeño 在推理任務的功耗效率、吞吐量和延遲方面顯著優於英偉達的 Blackwell 系統。這一發展突顯了競爭的加劇，因為超大規模雲計算公司尋求定製芯片以降低成本。儘管存在這種競爭，華爾街對英偉達仍保持 “強烈買入” 的共識，預計收入接近 922.7 億美元，每股收益為 2.09 美元
英偉達（NVDA）在 8 月 26 日即將公佈的第二季度財報前，勢頭強勁。然而，這家人工智能巨頭現在面臨着一個新的、嚴峻的競爭對手——在人工智能推理硬件領域崛起的 OpenAI。ChatGPT 的製造商 OpenAI 發佈了其首款定製 AI 處理器 Jalapeño 的測試結果，該處理器是與博通（AVGO）合作開發的。基準測試顯示，Jalapeño 在功率效率、吞吐量和端到端延遲方面超越了英偉達的 Blackwell（GB200/GB300 NVL72）系統，尤其是在 GPT‑OSS 120B、DeepSeek R1 和 Kimi K2.5 1T 等模型上表現突出。
在一份新聞稿中，OpenAI 表示 Jalapeño“每單位功率可以處理更多的 AI 工作，同時返回響應的速度更快”，在一個架構中提供了更高的吞吐量和更低的延遲。
關鍵 AI 測試中的速度和效率大幅提升
在各項測試中，Jalapeño 每瓦特的性能提升了 1.5 倍到 1.9 倍，端到端延遲降低了 1.7 倍到 3.6 倍。對於高度互動的工作負載，如驅動代理和實時應用的工作負載，性能提升了 2.1 倍到 4.1 倍。
在匹配速度的基準測試中，該芯片在與英偉達的 GB200 和 GB300 超級芯片的比較中也顯示出顯著的優勢。例如，在 GPT‑OSS 120B 的相同解碼速度下，Jalapeño 每千瓦提供了高達 53.7 倍的混合令牌。在 DeepSeek R1 上，它在相同的逐令牌速度下提供了超過 100 倍的吞吐量。
OpenAI 表示，這些提升源於全棧設計，將芯片、內存、網絡和軟件圍繞真實模型工作負載進行構建。該設置減少了數據移動，並保持模型狀態本地化。這有助於減少延遲和空閒時間。
Jalapeño 還被設計為可擴展。OpenAI 表示，它將在年底前開始在自己的基礎設施中部署該芯片，並已在開發第二代和第三代版本。該公司指出，這些芯片的優勢在於更大、前沿規模的模型上會更明顯。
Jalapeño 施加壓力，華爾街關注英偉達的第二季度業績
對於英偉達來説，來自全球最大 AI 客户之一的強勁內部競爭對手為市場增添了新的變數。儘管英偉達在訓練硬件方面仍處於領先地位，並繼續向 OpenAI 提供加速器，但 Jalapeño 表明，超大規模公司現在更加關注定製芯片，以降低成本、提高效率並優化自身工作負載。
關於 NVDA 明天的第二季度業績，投資者的預期依然很高，因為在這一季度，雲計算和企業客户對 AI 的需求強勁。華爾街預計收入接近 922.7 億美元，幾乎是去年水平的兩倍，預計每股收益約為 2.09 美元，較去年同期的 1.05 美元有所上升。
現在投資英偉達股票是否合適？
總體而言，華爾街對英偉達股票的共識評級為強烈買入，基於過去三個月內發佈的 29 個買入推薦。NVDA 股票的平均目標價為 304.67 美元，顯示出 43.55% 的上漲潛力。