我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Salesforce 在與 ServiceNow 的競爭中提高了賭注，但也為用户提供了更多治理工具，以管理他們自己的 AI 代理及其訪問的數據。
許多以客户體驗為導向的科技公司提供工具，以管理來自多個供應商的 AI 代理的部署環境，這一趨勢被廣泛認為正在進行中或將在未來幾年內出現。ServiceNow 有 AI Control Tower，Genesys 有其 AI Control Plane，AWS 有 Multi-Provider Generative AI Gateway，還有一些初創公司如 Gradial 提供他們自己的解決方案。
Salesforce 技術上也具備這樣的能力，始於 MuleSoft Agent Fabric，去年在 Dreamforce 上預覽，於一月發佈，並被稱為 “代理控制平面”。然而，Salesforce 通過整合來自六個不同產品的功能，包括 MuleSoft Agent Fabric、Informatica 和 Data 360，演變了這一策略，推出了新產品 Enterprise AI Harness。
AI harnesses 是一種最近的解釋方式，説明了代理治理如何運作，包括控制它們如何訪問數據、做出什麼決策以及可以採取什麼行動。Salesforce 將這一理念產品化，以超越其競爭對手 ServiceNow，並打消投資者對 SaaSpocalypse 的擔憂——一個可能的未來，傳統 SaaS 供應商如 Salesforce、ServiceNow 甚至 Microsoft 的市場份額被 AI 編碼的替代品取代。
"每家公司都希望控制儘可能多的整體集成點——以及它們的工作方式——因為他們知道客户正在使用多個供應商，" 諮詢公司 CRM Essentials 的聯合創始人 Brent Leary 説。"如果你能夠更好地控制跨供應商的代理編排，你將處於有利地位。"
Leary 還指出，Informatica、Slack 和 MuleSoft 是 Salesforce 的收購。許多客户仍未使用 Salesforce。Enterprise AI Harness 可能適合這些組織，而不僅僅是 Salesforce 的忠實用户，因為它不需要多個 Salesforce 訂閲來構建多供應商的代理 AI 環境。
MuleSoft Agent Fabric，如圖所示，是 Salesforce AI harness 技術的第一個組成部分。
6 個功能集融合為一個 AI harness
Enterprise AI Harness 包括許多今天可用的功能，明年還計劃推出更多，最早在二月。其中包括：數據、元數據和語義的上下文層；AI 推理和編排組件；用户定義的治理保護措施和控制；以及強制身份、隱私和權限政策的安全工具。
Enterprise AI Harness 的底層是被稱為 "AI Control Plane " 的可觀察性工具，提供對代理正在做什麼、它們的表現如何以及它們產生的成本的可見性。
Salesforce 執行副總裁兼總經理 Savinay Berry 負責數據管理業務，他將當前代理 AI 管理和編排的演變比作雲採用的早期階段。那時，許多雲供應商存在——包括每個垂直行業的專業雲——市場最終演變為我們現在所知的三大雲巨頭：AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform。
就像那時一樣，許多科技公司正在爭奪代理 AI 控制層，他們理解許多客户將使用來自多個供應商的代理，包括 Anthropic 和 OpenAI。他説，目前大多數 AI harness 是治理小塊 IT 領域的點解決方案；只有少數嘗試在整個企業中處理代理管理。
"將會有簡化。將會有整合，類似於許多客户的雲旅程，" Berry 説。"我們看到整合和簡化正在發生。這將發生得更快，因為客户從中獲得價值所需的時間比雲 [採用] 短得多。"
Don Fluckinger 是一位經驗豐富的 B2B 技術記者，擁有超過 30 年的經驗，專注於企業 IT、數字體驗和內容管理。作為 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，他提供獲獎分析，幫助 IT 和商業領袖駕馭複雜技術，以提升客户和員工體驗。有什麼線索？給他發郵件.