近日一份內部文件顯示，ChatGPT 成功通過了谷歌的編程面試，拿到了年薪 18.3 萬美元的 L3 工程師 offer。雖然 L3 只是谷歌工程團隊的最入門級別，但這仍是一眾普通程序員難以企及的水平。
賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授 Christian Terwiesch 近期進行的一項研究發現，Chat GPT-3 能夠通過該學院 MBA 的期末考試，並獲得 B 到 B-左右的綜合成績，在某些問題上，這個聊天機器人甚至給出了 A+ 級別的回答。
此外，根據一項最新的研究，明尼蘇達大學的法學教授讓 ChatGPT 嘗試了一下他們學校四門課程的研究生考試題，最終機器人以 C+ 的綜合成績通過了所有考試。
從寫稿、編程、到教育，再到商業管理和法律，Chat GPT 展現出來的 “逆天” 能力一次次震撼所有人，也讓不少人擔心，在不久的未來，自己的崗位將被 ChatGPT 取代。
但有一個領域的從業人員似乎還不用擔心被 Chat GPT 代替：ChatGPT 在數學方面表現得相當糟糕。
<h2>計算機竟然不會計算？</h2>
據媒體當地時間週五報道，德克薩斯大學數據科學和統計學教授 Paul von Hippel 表示： “我沒有聽到數學老師對（被 ChatGPT 替代）表示擔憂。”
曾就 ChatGPT 的數學侷限性寫過文章的 von Hippel 説：“我不確定它是否擅長數學，這感覺很奇怪，因為數學是計算設備的首個應用領域。”
雖然計算機可以正確地處理許多基本的算術問題，但當這些問題是用自然語言闡述的時候，機器人就會犯錯誤。
例如，有媒體問 ChatGPT：“如果一個香蕉重 0.5 磅，我有 7 磅香蕉和 9 個橙子，那麼我共有多少個水果？”
機器人迅速回復：“你一共有 16 個水果，7 個香蕉和 9 個橘子。”
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當你問一個小學生同樣的問題，他給出的答案十有八九會是 “23”。
如果你問聊天機器人，奧尼爾和姚明誰高？它會毫不猶豫地告訴你，奧尼爾更高。（姚明身高 2.26 米，奧尼爾身高 2.16 米）
除此以外，在計算大數字的平方根時，ChatGPT 會犯錯，在對稍微複雜的計算題進行分解計算時，它也會犯錯，如 2x300=500。
<h2>其實只是一個擅長扯淡的藝術家？</h2>
面對這樣小學級別的數學問題，身為計算機程序的 ChatGPT 為什麼會如此自信地胡説八道？按照一般人的想法，數學本應該是它的 “看家本領”。
實際上，數學是 ChatGPT 這種被稱為大型語言模仿人工智能與生俱來的弱項。
開發人員通過掃描網絡上的大量文本，並開發出一個模型，用於判斷一個句子中哪些單詞可能會跟隨其他單詞。當你在設備上輸入 “我想” 後， “與某人跳舞”，“知道什麼是愛” 或 “永遠在你身邊” 等詞彙可能自動補全。類似 ChatGPT 這種大型人工智能擁有更為複雜的自動補全功能。
也就是説，ChatGPT 實際上更擅長模仿，而非計算。它可以寫出一篇符合語法的論文，但卻不一定能正確地解決數學問題。
這也是 ChatGPT 的致命弱點: 它用一種看上去很權威的語言給出語法正確但數字錯誤的答案。
對此，von Hippel 表示：
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它表現得像個專家，有時可以提供一個令人信服的答案。但它往往是一種擅長扯淡的藝術家，把真相、錯誤和虛假信息混合在一起，聽起來很有説服力，但其實只有具備相關專業知識的人才能辨明真偽。
</blockquote>
至於為什麼一些簡單問題的回答是對的，而另一些則完全錯了，搜索引擎工程師 Debarghya Das 告訴媒體：
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也許正確的比方是，如果你問一屋子不知道數學是什麼，但讀過很多象形文字的人，‘2+2 的後面是什麼，他們可能會説 ‘通常，我們看到的是 4’，這就是聊天機器人 GPT 正在做的。
但是數學不僅僅是一系列象形文字，它是計算。
</blockquote>
Chat GPT 背後的公司 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 去年 12 月在 Twitter 上表示：
<blockquote>
ChatGPT 的能力極其有限，但在某些方面足以讓人產生對偉大的誤解。現在依賴它做任何重要的事情都是錯誤的。
</blockquote>
當您開始與 ChatGPT 對話時，它會提前發出警告：“雖然我們有適當的安全措施，但系統偶爾可能會發出不正確或具有誤導性的信息。”
不過誰也不能保證，在未來，也許是下一代人工智能，能將 ChatGPT 強大的語言技能與搜索引擎 Wolfram Alpha 的數學功能結合起來。到那時，它給出的答案不僅是自信的，而且是準確的。

谷歌-A

谷歌-C

竟然在最應該擅長的學科 “偏科” 了，為什麼？

能通過谷歌三級程序員面試、沃頓商學院 MBA 考試，但 ChatGPT 竟然學不好數學！