<div>ChatGPT 的爆火引爆了 AI 行業，全球科技巨頭爭相殺入這一領域展開混戰。週五，Meta 也宣佈推出大型語言模型 LLaMA，加入到由微軟、谷歌等科技巨頭主導的 AI“軍備競賽” 中。
<p>當地時間 2 月 24 日，Meta 宣佈將推出針對研究社區的 “Meta 人工智能大型語言模型” 系統（Large Language Model Meta AI），簡稱 “LLaMA”。</p>
<p>同 ChatGPT、New Bing 不同，LLaMA 並不是一個任何人都可以與之對話的產品，也並未接入任何 Meta 應用。<strong>更為確切地説，該產品將是一個開源的 “研究工具”。</strong></p>
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<p>公司 CEO 扎克伯格在社交媒體上表示，LLaMA 旨在幫助研究人員推進研究工作，LLM（大型語言模型）在文本生成、問題回答、書面材料總結，以及自動證明數學定理、預測蛋白質結構等更復雜的方面也有很大的發展前景。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b60f955e-6e4a-402d-bc22-f35aba16b25e.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="688" height="213" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b60f955e-6e4a-402d-bc22-f35aba16b25e.png"/></p>
<h2>1、開源的 “研究工具”</h2>
<p>Meta 表示，<strong>LLaMA 可以在非商業許可下提供給政府、社區和學術界的研究人員和實體工作者，正在接受研究人員的申請。</strong></p>
<p>此外，LLaMA 將提供底層代碼供用户使用，因此用户可以自行調整模型，並將其用於與研究相關的用例。與之截然不同的是，谷歌旗下的 DeepMind 和 OpenAI 並不公開訓練代碼。</p>
<p>該公司還表示，LLaMA 作為一個基礎模型被設計成多功能的，可以應用於許多不同的用例，而不是為特定任務設計的微調模型。</p>
<h2>2、比 GPT3.5 性能更強</h2>
<p>根據 Meta 官網介紹，LLaMA 包含 4 個基礎模型，參數分別為 70 億、130 億、330 億和 650 億。其中，LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 萬億個 tokens 上訓練，而最小的模型 LLaMA 7B 也經過了 1 萬億個 tokens 的訓練。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7a4352d1-8194-45c8-ad3c-8eb09ceda0e0.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="606" height="612" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7a4352d1-8194-45c8-ad3c-8eb09ceda0e0.png"/></p>
<p>Meta 表示，在大多數基準測試中，參數小的多的 LLaMA-13B 的性能優於 GPT3.5 的前身 GPT3-175B，而 LLaMA-65B 更可與業內最佳的 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B 競爭。<strong>值得一提的是，近期大火的 ChatGPT 便是由 GPT3.5 提供支持。</strong></p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b092cf65-cb47-40f9-b3cb-d46fd1d6904f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="622" height="552" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b092cf65-cb47-40f9-b3cb-d46fd1d6904f.png"/></p>
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<p>Meta 還提及，LLaMA-13B 對算力的要求 “低得多”，可以在單個數據中心級 GPU（Nvidia Tesla V100）上運行。</p>
<p>扎克伯格寫道：</p>
<blockquote>
<p>“Meta 致力於這種開放的研究模式，我們將向 AI 研究社區提供我們的新模型。”</p>
</blockquote>
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<p>值得一提的是，去年 5 月，Meta 也曾推出過大型語言模型 OPT-175B。該項目同樣也是針對研究人員的，這構成了其聊天機器人 blenterbot 新迭代的基礎。後來，該公司還推出了一款名為 “卡拉狄加”(Galactica) 的模型，但因經常分享偏見和不準確的信息而遭到下架。</p>
<p>據媒體報道，扎克伯格已將人工智能作為公司內部的首要任務，其本人也經常在財報電話會議和採訪中談論它對改進 Meta 產品的重要性。媒體分析稱，雖然現在 LLaMA 沒有在 Meta 產品中使用，但未來不排除使用的可能。</p>
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