據中國信通院公眾號消息,為系統梳理 MLOps(人工智能研發運營體系)工具鏈組成部分,中國信息通信研究院現已啓動《MLOps 工具圖譜》編制工作。 同時,中國信通院還聯合算網融合產業及標準推進委員會(CCSA TC621)共同發起 “INC Ready” 項目,開展在網計算產品及方案行業基準能力評估工作,旨在形成創新性技術及關鍵產品研發能力,促進在網計算產業生態健康發展。 中證報指出,當前,隨着人工智能、高性能計算、5G 等領域快速發展,數字化、智能化、多樣化的應用不斷湧現,對算網基礎設施數據計算處理及網絡傳輸能力提出了更高的需求。作為人工智能工程化的重要組成部分,人工智能研發運營體系(MLOps)面向 AI 模型全生命週期建設標準化、一體化、體系化的生產運營體系,推動模型生產從分散的小作坊模式過渡到規模化有序的工廠流水線模式,幫助組織提升 AI 落地質量和效益。 公司方面,中證報表示主要包括: 啓明信息:公司現有基於雲原生的 MLOps 敏捷 AI 平台,幫助開發人員快速準備、構建、訓練和部署高質量的 AI 模型。 東方國信:公司在互動平台表示,公司的人工智能平台數據科學雲平台 Data Science Cloud 就是一套 MLOps 工具。 風險提示及免責條款 市場有風險,投資需謹慎。本文不構成個人投資建議,也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。