大語言模型（LLM）的推動下，AI 代理（AI agent）爆火出圈。
AI 代理，一種 AI 智能體，能夠感知環境並作出反應，通過自主決策和行動完成某些任務，還能通過學習、反思進行迭代。
由於超強的自主性，整個過程幾乎不依賴人類的指令和監督。
這項新技術目前已席捲硅谷，個人開發者、微軟、谷歌母公司 Alphabet 等科技巨頭以及初創公司幾乎全部入局。
以一家初創公司為例，Inflection AI 在 6 月底籌集了 13 億美元資金。
據聯合創始人 Reid Hoffman 和 Mustafa Suleyman 在一檔播客中透露，該公司正在開發一款私人助理，據稱可以擔任顧問角色，處理諸如在旅行延誤後獲得航班積分和酒店等任務。
另外一家初創公司 Adept，籌集了 4.15 億美元資金。
Adept 研發的模型 Action Transformer(ACT-1)，僅需一句提示語，便可以自行進入公司 Salesforce 客户關係數據庫，完成一項據説需要人類點擊 10 次或更多點擊的任務。
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與此同時，投資者紛紛湧入。
WVVCapital(維梧資本) 的 JasonFranklin 表示，他必須努力爭取兩名前谷歌大腦工程師投資一家 AI 代理公司。
5 月份，谷歌旗下風投基金 Google Ventures 領投了初創公司 Cognosys200 萬美元的種子輪融資，以開發 AI 代理。
代理初創公司 Arkifi 創始人 Hesam Motlagh 表示，公司於 6 月份完成了 “相當大的” 第一輪融資。
此外，AI 領域知名記者 MattSchlicht 表示，至少有 100 個嚴肅項目致力於將 AI 代理商業化。他説：
<blockquote>
企業家和投資者對自主 (AI) 代理感到非常興奮。他們對 AI 代理比對聊天機器人更感興趣。
</blockquote>
AI 公司 MultiOn 正在對其開發的一款 AI 代理應用進行 Beta 測試，開發員 DivGarg 表示：
<blockquote>
現在很大程度上，我們希望它成為你的私人 AI 朋友。
</blockquote>
他補充道：
<blockquote>
它可能會進化成（鋼鐵俠裏 Tony Stark 的 AI 助手）賈維斯，我們希望它能夠連接到你的許多服務。如果你想做某事，你就可以與你 AI 助手交談，它就能幫你做。
</blockquote>
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<h2>大語言模型，帶飛 AI 代理</h2>
三月份，OpenAI 發佈了大語言模型 GPT-4，進一步推動了 AI 代理領域的競賽。
短短几周時間，自動 AI 智能體就如雨後春筍一般冒出來。
最典型的例子是 Baby AGI 和 Auto-GPT，這兩個智能體可以根據預設的目標和結果來確定任務的優先級和執行情況。
Auto-GPT 從 GPT-4 獲得輸出，通過一個即興的外部存儲器將其反饋給自己，進一步迭代一個任務，還可以糾正錯誤或提出改進建議。
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Baby AGI 的運作方式類似 Auto-GPT，但任務喜好導向有所不同。
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專注於 AI 代理的風投公司 CRV 的投資者 Vivian Cheng 表示，GPT-4 提升了駕馭不可預測的現實世界所需的戰略性和適應性思維。
OpenAI 競爭對手、為智能體創建人工智能的 General Intelligence 首席執行官 Kanjun Qiu 等五位 AI 代理開發員表示，他們預計第一批能夠可靠地執行多步驟任務並具有一定自主權的系統將在一年內上市，重點關注編碼和營銷任務等細分領域。
<h2>“蠢得像石頭一樣”</h2>
目前 AI 代理仍處於初級階段，需要人類 “保姆式” 的指導和監督，否則會出現紕漏。
ChatGPT 競爭對手 Perplexity AI 的首席執行官 Aravind Srinivas 表示：“出錯的方式有很多。” 因此，他傾向於選擇提供由人類監督的代理產品。
<blockquote>
你必須像對待嬰兒一樣對待人工智能，並像媽媽一樣不斷監督它。
</blockquote>
“真正的挑戰是構建具有強大推理能力的系統，” Qiu 説。
微軟首席執行官 Satya Nadella 認為，基礎模型技術是自家微軟小娜、亞馬遜 Alexa、蘋果 Siri 和谷歌助手等數字助理的一次飛躍，在他看來，這些數字助理都沒有達到最初的預期。
“它們都蠢得像石頭一樣。無論是微軟小娜、Alexa、谷歌助手還是 Siri，所有這些都不行，” Nadella 二月份告訴英國《金融時報》。
亞馬遜發言人表示，Alexa 已經使用了先進的 AI 技術，並補充説，團隊正在開發新模型，使該助手更加強大和有用。
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谷歌聲稱，它也在不斷改進其助手，其 Duplex 技術可以打電話給餐廳預訂餐桌，並核實營業時間。
人工智能專家 Edward Grefenstette 上個月也加入了谷歌研究小組 DeepMind，開發能夠適應開放環境的通用代理。
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儘管目前還不夠完美，AI 代理的潛力可能是驚人的，OpenAI 率先注意到。
近日，OpenA 聯合創始人 Andrej Karpathy 在一場開發者線下活動中表示，如果一篇論文提出了某種不同的模型訓練方法，OpenAI 會嗤之以鼻，但當新的 AI 代理論文出來的時候，他們會認真興奮的討論。
Karpathy 當時激動地表示：
<blockquote>
AI 智能體，代表了 AI 的一種未來！
</blockquote>

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