OpenAI 官宣第一筆收購！開源「我的世界」8 人頂級團隊加盟，押注 AI 智能體

OpenAI 官宣了有史以來，第一次收購。 剛剛，OpenAI 收購了製作開源版「我的世界」的初創公司 Global illumination，具體收購金額未知。 根據公告，Global illumination 整個團隊將加入 OpenAI，未來專注於 ChatGPT 研發。 Global illumination 是由 Thomas Dimson、Taylor Gordon 和 Joey Flynn 三人共同創立，是一家利用 AI 構建創意工具、基礎設施和數字體驗的公司。 OpenAI 收購這個動作暗示着什麼？ 對此，英偉達高級研究科學家 Jim Fan 表示非常好奇：「下一步是什麼？在 GPT-5 上運行多智能體文明模擬？也許「我的世界」就是打造 AGI 所需要的一切？」 「八大金剛」加入 OpenAI Global Illumination 於 2021 年創立，是一家總部位於紐約的數字產品公司。 最近，這家公司開發了最受歡迎的產品——開源多人在線角色扮演遊戲「Biomes」。 項目地址：https://github.com/ill-inc/biomes-game 一直以來，Global Illumination 所做的工作側重在面向視覺的產品和服務上。 也就是説，OpenAI 有可能正為 ChatGPT 拓展更多的圖像/視頻類功能，或者是為了構建 Dall-E 2 圖像生成服務，又或是推出一個文本 - 視頻產品，以與初創公司 Runway 的 Gen-2 競爭。 從另一面看，這家公司命名也是與眾不同。 「Global Illumination」（全局光照）一詞在計算機圖形學領域已經使用了很多年，用於描述在 3D 物體上創建逼真光照效果的算法。 全局光照的最初算法之一是加州理工學院（Caltech）的研究員 James Jim Kajiya 在 1986 年提出的。 這家公司共有 8 位成員組成，3 位創始人。有趣的是，官網每個人頭像都用的是像素小人。 一些網友表示，此舉是 OpenAI 的一次出色的「收購」，通過收購來收攬新人才。 在 OpenAI 公告中，也列出了 Global Illumination 團隊在 Instagram、Facebook、YouTube、谷歌、Pixar, Riot Games 等著名公司做出貢獻。 一起看看，OpenAI 從這次收購得到背後團隊的強大之處在哪？ Thomas Dimson Thomas Dimson 是 Global illumination 首席執行官。 在創辦公司前，他大部分職業生涯在 Ins 度過。 2013 年，Thomas 加入 Ins，成為首席工程師，並在 5 年後，升任為工程總監。 他被稱為 Ins「第 16 號工程師」，「Instagram 內容排名算法原始創作者」，於 2020 年正式離職。 在 Ins 工作的 7 年裏，他在 Ins 在迭代平台的發現算法方面發揮了重要作用，比如信息排名算法、探索排名、故事排名。 另外，他還發明瞭故事投票貼紙、Hyperlapse，emojineering 等產品，並被 Fast Company 評為商業領域十大最具創造力的人之一。 去年，Thomas 在為 Future 寫的一篇文章中，透露了他領導的團隊開發了 Instagram 的個性化內容排名/推薦系統，取代了默認的反向時間順序推薦。 Taylor Gordon Taylor Gordon 是 Global Illumination 的首席技術官。 Taylor 已有 20 多年的編程經驗，並有 8 年以上的計算機科學教育，在領先的科技公司有 10 多年的工作經驗。 他本人豐富經歷，遍佈許多實驗室 Facebook AI、Instagram、YouTube、谷歌、微軟。 2019 年，他在 Facebook AI 主要做計算機視覺研究。 同樣，他在 2015 年加入 Ins 後，就領導了 Feed 排名的開發，專注於機器學習和基礎設施組件的排名。 2012 年，作為 YouTube 機器學習工程師，他主要負責視頻推薦，領導了核心基礎排名設施重構。 在微軟期間，為必應搜索結果中的站內鏈接設計並構建了生產算法。在谷歌，負責內部核心服務和基礎設施開發分析，以及監控軟件。 Joey Flynn Joey Flynn 是 Global Illumination 的首席產品官。 他本人也曾在 Facebook、Ins 工作過，被外界譽為 Facebook 的頂級設計師之一。 2010 年，他加入了 Facebook，領導了一些重要的項目，比如，Chat Heads，以及 Facebook 的移動軟件 Home。 2014 年，Flynn 構思並打造了一款 Facebook 即時通訊應用 Slingshot。 Alexei Karpenko Alexei Karpenko 本人也曾在 Facebook、Midnox、蘋果工作過。 Andrew Top Andrew Top 是 YouTube 電視應用程序背後應用程序平台 Cobalt 的技術主管，在 YouTube 工作了 7 年。 2012 年，他作為一位圖形負責人加入團隊，為 PlayStation 3、PlayStation 4 和 WiiU 實現各自專有圖形應用程序接口 GLES 圖形 API 子集。 他還設計了 Cobalt 圖形渲染堆棧，讓嵌入式設備上的動畫幀率速度比 Chrome 更快。 Andrew 的其他貢獻包括： -設計了主要瀏覽器組件的高級佈局，JavaScript 引擎、Web API（包括 DOM）、網絡引擎和圖形。 -設計並實現了一個跨平台的低延遲基於網絡的解決方案，可以在電視和 VR 頭顯上觀看 YouTube 的 3D 360 球形視頻。 -設計用於監控和分析性能問題的系統。 Nick Cooper Nick Cooper 曾在 Artifact、Ins、谷歌工作過。 Ian Silber 根據他的主頁，Ian Silber 也曾在 Artifact、Ins 任職。 Brandon Wang 團隊裏唯一一位華人研究員，曾在 Riot Games、Pixar 致力於遊戲動畫的研究。 他個人也是非常擅長實時渲染、基於物理渲染、以及 Networked Gameplay。 如下，是 Brandon Wang 設計的部分項目。 開源版「我的世界」，用瀏覽器就能跑 「Biomes」是一個為 Web 構建的開源沙盒 MMORPG（大型多人在線角色扮演遊戲）。 只需打開瀏覽器，就可以建造、採集、玩小遊戲等等。 而對於 OpenAI 來説，其實早在 2022 年的時候就提出了一種全新的 VPT「視頻預訓練模型」，能夠讓 AI 學會了在「我的世界」裏從頭開始造石鎬。 而整套流程需要一個骨灰級玩家至少 20 分鐘的時間才能完成，總計要操作 24000 次。 研究地址：https://openai.com/research/vpt 具體來説，研究人員首先收集一波數據標註外包們玩遊戲的數據，其中包含視頻和鍵鼠操作的記錄。 VPT 方法概述 然後，利用這些數據製作逆動力學模型（inverse dynamics model，IDM），從而推測出視頻裏每一步在進行的時候，鍵鼠都是怎麼動的。 這樣，整個任務就變得簡單多了，只需要比原來少很多的數據就可以實現目的。 基礎模型訓練數據對微調的影響 在訓練了 70000 個小時以後，OpenAI 的行為克隆模型就能實現其他模型做不到的工作了。 比如，怎麼砍樹收集木頭，怎麼用木頭做木條，怎麼用木條做桌子。而這一套事兒需要一個比較熟練的玩家操作小 50 秒的時間。 除了做桌子，模型還能游泳，打獵，吃東西。 甚至還有「跑跳搭」的騷操作，也就是起跳的時候腳下放個磚塊或者木塊，跳着跳着就能搭個柱子。這屬於是骨灰級玩家的必修課了。 「跑跳搭」簡陋版 而難度更大的製作鑽石鎬，則需要一系列漫長而複雜的子任務。 為了使這項任務易於處理，研究人員為序列中的每個項目獎勵智能體。 他們發現，利用傳統方法訓練的 RL 策略幾乎沒有獲得任何獎勵，從不學習收集日誌，而且很少收集木棍。 與之形成鮮明對比的是，基於人來數據微調後的 VPT 模型不僅可以學習如何製作鑽石鎬，而且在收集所有物品方面的成功率，甚至達到人類水平。 製作石鎬 對此，有網友認為 OpenAI Gym playgrounds 就是一個「我的世界」。 在現實世界中應用這些系統之前，最好先在虛擬世界中進行練習，看看會發生什麼。訓練的速度可能也會更快。期待幾個月後能看到一些「我的世界」加速運行的驚人視頻。 這家初創公司的工程師團隊來自高水平的設計團隊，我認為 ChatGPT 很快得到大幅升級。 還有人認為，從 Global Illumination 做過的事情來看。他們的產品能力是 OpenAI 非常需要的，但是結合前幾天的斯坦福 AI 小鎮來看，這種高自由度運行成本低的沙盒遊戲結合 AI 會有無限可能，所以 OpenAI 可能是看重了他們成員的產品能力，也可能純粹的看上了這個高自由度的遊戲。 本文來源：新智元，原文標題：《OpenAI 官宣第一筆收購！開源「我的世界」8 人頂級團隊加盟，押注 AI 智能體》風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。