智通財經 APP 獲悉，摩根士丹利在最近的一份研究報告中表示，人工智能和機器學習在醫療保健行業的預算分配預計將從 2022 年的 5.5% 上升到 2024 年的 10.5%，並指出這一快速發展的領域對行業的具體影響。在 OpenAI ChatGPT 到來的推動下，人工智能在華爾街掀起了波瀾，導致芯片製造商的估值飆升。即使是與人工智能有聯繫的生物製藥公司也從中受益。今年 7 月，人工智能主導的藥物研發公司 Recursion Pharmaceuticals (RXRX.US) 在獲得芯片製造商英偉達 (NVDA.US) 5000 萬美元的投資後，股價飆升。Recursion 在該行業的競爭對手 Abcellera Biologics (ABCL.US)、Absci Corporation (ABSI.US)、Exscientia (EXAI.US) 和 Schrodinger (SDGR.US) 也應聲上漲。然而，大摩認為，人工智能和機器學習的潛在用途可能會對醫療保健行業產生革命性影響，而且不會侷限於藥物研發。該銀行援引最近的一項調查指出，94% 的醫療保健公司至少採用了某種形式的人工智能/機器學習，目前只有 24% 的醫療設備利用了人工智能/機器學習技術。據大摩稱，當涉及到人工智能和機器學習應用時，醫療保健投資者應該特別關注四個關鍵領域：生命科學工具和診斷、醫療技術、生物製藥以及醫療保健服務和技術。生命科學工具和診斷摩根士丹利表示，診斷將是人工智能/機器學習投資的重中之重。該公司認為，轉向電子健康記錄和下一代測序 (NGS) 可以加速人工智能/機器學習在高級診斷中的應用，因為該技術能夠將基因組數據、醫學成像和其他數據與患者的健康記錄結合起來。領先的基因測序公司包括 Illumina (ILMN.US)、Pacific Biosciences of California (PACB.US)、賽默飛世爾 (TMO.US)、Agilent Technologies (A.US) 和 QIAGEN (QGEN.US)。今年 1 月，專注於基因組分析光學基因組圖譜 (OGM) 的 Bionano Genomics 與英偉達合作，為該公司的 OGM 工作流程建立了一個加速平台。摩根士丹利認為，由於人工智能工具可以早期發現和診斷疾病，對專注於後期、更具侵入性手術的產品的需求將會減少。醫療技術與診斷一樣，醫療技術也將從人工智能/機器學習投資中受益。人工智能應用程序可以分析身體的生命體徵，預防性篩查的結果可以幫助檢測、推薦治療方法，並持續監測血糖水平、心臟和神經系統健康。據 MS 稱，專注於早期護理階段的 MedTech 產品，如連續血糖監測 (CGM)、心臟監測和神經監測，將處於利用人工智能優勢的最前沿。CGM 產品的開發商包括美敦力、胰島素 (PODD) 和串聯糖尿病 (TNDM)。專注於心髒監測設備的公司包括 Abiomed(被強生收購)、Cardiovascular Systems(被雅培收購)、美敦力 (MDT.US)、愛德華生命科學 (EW.US)、波士頓科學 (BSX.US)、LivaNova (LIVN.US) 和 Teleflex Incorporated (TFX.US)。生物製藥對於生物製藥來説，人工智能/機器學習可以改變藥物發現、臨牀開發、製造和醫患互動方面的創新。這將縮短開發時間，減少研發支出，並提高管道項目的成功率。摩根士丹利指出，到 2021 年，美國有 100 多份藥物和生物製品的營銷申請包含了人工智能/機器學習組件，而前一年只有 14 份。該公司美國生物製藥研究主管 Terence Flynn 指出，“臨牀前開發成功率每提高 2.5%，10 年內就會有 30 多種新藥獲得批准。”Flynn解釋道:“如果這個數字翻一番，將有 60 種新療法獲得批准，為生物製藥行業帶來 700 億美元的額外價值。”就在上週，藥物研發公司 Ginkgo Bioworks(DNA.US) 宣佈與谷歌雲達成為期五年的雲和人工智能合作伙伴關係後，股價飆升。Flynn補充道:“許多醫療系統已經開始將數據從本地遷移到雲端，這是捕捉人工智能全部優勢的重要一步。”醫療保健服務和技術在醫療服務方面，人工智能和機器學習可以使醫療服務提供者和患者受益。這些工具可以縮短檢測和診斷疾病的時間，使醫生和其他醫療保健提供者更方便。對患者來説，受益範圍從獲得最有效的保險分銷渠道到找到藥價最低的藥店。摩根士丹利認為，專注於診斷、患者護理和電子健康記錄的公司處於有利地位，可以從人工智能和機器學習中受益。美國領先的電子健康記錄提供商包括通用電氣醫療集團、NextGen Healthcare 和 Cerner，後者於 2022 年被甲骨文以超過 280 億美元的現金收購。上週，美國最大的營利性醫院運營商 HCA 醫療 (HCA.US) 與谷歌雲簽署了一項新的合作伙伴關係，將使用生成式人工智能技術來改善臨牀文檔等耗時的任務。今年 7 月，遠程醫療提供商 Teladoc Health (TDOC.US) 與微軟 (MSFT.US) 合作，利用人工智能的力量自動化虛擬醫學檢查期間的臨牀文件。

人工智能和機器學習在醫療保健行業的預算分配預計將從 2022 年的 5.5% 上升到 2024 年的 10.5%，並指出這一快速發展的領域對行業的具體影響。

人工智能浪潮席捲醫療行業！大摩·：2024 年 AI 支出將佔醫療預算的 11%