為新企業尋找機會，為未滿足的需求提供解決方案，或命名一家新公司，這些都是非結構化的任務，似乎不適合算法。
但事實卻與此截然相反，最近，幾位沃頓商學院教授組織了一場比賽，判斷人類和 AI 誰更擅長提出創新的想法。
事實證明，在人類引以為傲的創意方面，AI 已經取得了壓倒性勝利。
比賽的題目是：用一個新產品、服務吸引大學生，價格保持在 50 美元或更低。
在學術上，對創新價值的衡量通常有三個維度：創意的數量、平均質量和天才點子的數量。
在創意數量上，GPT 對人類基本碾壓，靠頭腦風暴產生 200 個想法需要人類幾天時間，而 ChatGPT 只需要一個小時。可摺疊洗衣籃、宿舍廚具、教室硬座的人體工程學坐墊……成百上千的創意奇蹟般地從一台筆記本電腦中湧現出來。
教授們最後分別從學生和 GPT 那裏總共收集了 400 個創意，然後進行了線上測試，詢問這些產品的目標客户——大學生們，有多大可能購買這項產品或服務。
這些反饋可以轉化為購買概率。人類創意的平均購買率為 40%，而 GPT-4 的平均購買率為 47%。簡而言之，ChatGPT 不僅更快，而且平均而言在想法生成方面也更好。
不過，眾所周知，在創新方面，一個卓越的創意勝過 100 個不錯的創意。
教授們整理了 400 個想法中最出色的前 10%，結果，40 個創意裏有 35 個來自 GPT，只有 5 個來自人類學生。
最後，沃頓商學院的教授總結説，現在不需要考慮人類與機器之間的競爭，而應該找到一種讓兩者共同合作的方式。
讓人類扮演領航員，人工智能扮演副駕駛，這一策略已經出現在軟件開發領域。他們預測，這樣的人機協作將為市場提供更好的產品和服務，併為未來社會的任何需求提供更好的解決方案。

沃頓商學院教授整理的最出色的 40 個創意裏，有 35 個來自 GPT，只有 5 個來自人類學生。

人類的悲哀？比商業創意，沃頓 MBA 比不過 ChatGPT