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浪潮信息劉軍：AI 產業不降本難盈利，1 元錢/每百萬 Token 的成本還遠遠不夠！
朱熠鍔指出，當前 AI 應用的核心瓶頸已非模型本身，而是如何將企業內海量、非結構化的私域數據轉化為高質量、可被 AI 理解的知識。傳統 RAG 因 “文檔≠知識” 及 “語義相似≠邏輯相關” 而受限。為此，需將 AI 應用從 “以模型為中心” 轉向 “以數據/知識為中心”，發展 “知識增強生成”（KAG），以數據湖與知識湖雙湖為驅動，治理、建模、運用知識資產，讓 AI 真正 “掌握” 而非僅 “看到” 企業知識，從而在專業問答、智能寫作等場景中實現可靠提效。
