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Perplexity AI 首席執行官 Aravind Srinivas 警告稱，設備端 AI 可能會擾亂集中式數據中心，這對行業來説是一個 “10 萬億美元的問題”。他表示，本地化 AI 可能會減少對數據中心大規模基礎設施投資的需求，使設備能夠為用户學習和自動化任務。像蘋果和高通這樣的公司在這一轉變中處於有利位置，儘管仍然存在技術挑戰。Srinivas 還強調了對勞動市場的潛在影響，並對可能影響經濟的 AI 泡沫表示擔憂
這篇文章討論了像 COBOL 和大型機這樣的舊技術的持久相關性，這些技術仍然在銀行和金融領域中驅動着關鍵系統。文章強調了編程語言如 C、SQL 和 JavaScript，以及操作系統如 Linux 的持久性。作者預測，儘管新技術不斷湧現，這些技術仍將繼續使用數十年。文章還提到了 Kubernetes 和 Photoshop 等工具的未來，強調了 DOC 和 PDF 等成熟格式在各個行業中的持續存在
這篇文章討論了 2026 年值得關注的五個關鍵科技監管趨勢，包括人工智能治理、數據隱私、後量子密碼學和網絡事件報告。人工智能監管正從自願框架轉向可執行的法律，這將影響公司的合規性。數據隱私法規正在影響應用程序的貨幣化和性能測量。後量子密碼學正成為監管的重點，並設定了實施的截止日期。最後，更嚴格的網絡事件報告要求將增加受影響公司的合規成本和市場波動性。投資者應關注這些趨勢的發展
隨着 2026 年的到來，《量子內幕》預測量子產業將以現實的預期加速發展。由於 IBM、Alphabet 和 Microsoft 等主要參與者之間的競爭，硬件進展預計將增加，重點關注可靠性。混合計算將成為一個關鍵主題，整合量子系統與傳統服務器。資金趨勢可能會從政府和大型企業轉向中型融資輪。預計將有更多的公開上市，儘管市場反應可能會有所不同。總體而言，前景表明量子領域將穩步進展，為投資者提供更清晰的方向
SlowMist 2025 年第四季度的安全分析揭示了一種新的網絡釣魚技術，即使用户輸入正確的域名也會將其重定向到假冒網站。這是由於攻擊者通過廣告和社交媒體操控瀏覽器歷史記錄所致。此外，惡意軟件攻擊也在上升，攻擊者利用釣魚鏈接和私信植入惡意軟件，危及用户的錢包數據
