美國公司越來越多地轉向中國製造的人工智能模型，這給美國的人工智能生態系統帶來了新的成本壓力風險，包括微軟公司（MSFT）、Alphabet Inc.（GOOGL）、亞馬遜（AMZN）、Meta Platforms（META）和英偉達公司（NVDA）。微軟是一家全球技術公司，通過 Azure、企業軟件及與 OpenAI 的合作在人工智能領域具有重要的影響力。

7 月 4 日促銷 - 70% 折扣

探索 AMZO，獲取 AMZN 的 2 倍做空槓桿

這一轉變是因為公司們在尋找更便宜的方式來構建人工智能工具和產品。來自 DeepSeek、Z.ai 和阿里巴巴集團（BABA）的 Qwen 模型正在獲得關注，因為它們在性能上縮小了與領先美國系統的差距，同時使用成本遠低於美國模型。

根據報告，通過 OpenRouter，美國公司在中國人工智能模型上使用的代幣比例自 2 月 8 日以來每週保持在 30% 以上，最高曾達到 46%。相比之下，過去 12 個月的平均比例為 11%，而 2025 年上半年僅為 4.5%。

人工智能成本壓力正成為現實商業問題

這一轉變主要是由經濟因素驅動的。許多公司急於採用 OpenAI、Anthropic 和 Alphabet 的 Google 的高端模型，但更高的代幣成本現在迫使它們重新考慮每個任務使用哪個模型。

“中國的人工智能模型現在對美國公司特別有吸引力，因為人工智能成本飆升，” 布魯金斯學會的研究員 Kyle Chan 告訴_CNBC_。“以前美國公司優先考慮人工智能的採用，而不管模型如何，現在它們變得更加註重成本。”

這已經在實際商業決策中顯現出來。人工智能初創公司 Lindy 在 6 月將 100% 的流量從 Anthropic 的 Claude 模型轉移到 DeepSeek。首席執行官 Flo Crivello 表示，這一轉變使公司的成本曲線 “驟降”，並可能在幾個月內為公司節省數百萬美元。

Vercel 是一個供開發者部署應用和網站的平台，在 5 月和 6 月期間也看到 DeepSeek 的使用量上升。Z.ai 的 GLM 5.2 在推出後的第一週日均代幣使用量增長了約 27 倍，Vercel 的代理基礎設施負責人 Harpreet Arora 表示。

這對人工智能股票的重要性

儘管近期趨勢如此，但這並不意味着美國的人工智能領導者正在失去競爭優勢。OpenAI、Anthropic 和 Google 的頂級模型仍然主導許多高端應用場景。但市場開始將高端人工智能性能與日常人工智能工作負載區分開來，這可能會影響整個行業的定價能力。

對於微軟、Alphabet、亞馬遜和 Meta 來説，風險不僅僅是模型競爭。客户可能會對人工智能支出變得更加謹慎，將更多任務轉向低成本替代品，並對高價進行抵制。對於英偉達來説，情況更加複雜，因為更廣泛的人工智能採用仍然支持對芯片的需求，但更便宜的開放模型可能會改變人工智能工作負載的部署方式和地點。

阿里巴巴可能是這一趨勢中受益的上市公司之一，因為其 Qwen 模型成為推動更便宜開放權重人工智能的更廣泛努力的一部分。不過，美國投資者應將這一轉變視為一個邊際故事，而不僅僅是簡單的中美對立。人工智能需求仍在增長，但客户不再願意為每個任務支付頂級價格。能夠提供強大性能、靈活部署和更好經濟效益的公司可能會勝出。

我們使用 TipRanks 的比較工具將文中提到的所有相關股票進行了對比。這是投資者全面瞭解每隻股票及整個人工智能行業的好方法。