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NVDA 251010 195 Call
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Parr Mcknight Wealth Management Group LLC 出售了英偉達公司$NVDA 的股票

Parr Mcknight Wealth Management Group LLC 在第二季度減少了對英偉達公司的持股，降幅為 62.8%，根據其最新向 SEC 提交的 13F 文件。該公司目前持有 15,154 股，價值 2,394,000 美元。其他投資者也調整了在英偉達的持倉。內部交易方面，首席執行官黃仁勳出售了 75,000 股，執行副總裁 Debora Shoquist 出售了 80,000 股。英偉達的股票下跌了 3.3%，市值為 4.25 萬億美元。該公司報告了強勁的第三季度收益，並宣佈了季度分紅

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英偉達股票對比博通股票：華爾街認為這隻 AI 股票是最佳買入選擇

雖然英偉達和博通都在人工智能熱潮中受益，但華爾街認為其中一隻股票更值得購買

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2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares
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南方兩倍做多英偉達
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Daniel Ives 的藍圖：為什麼 NVIDIA、AMD 和台積電是 2026 年必須關注的 AI 芯片股

丹尼爾·艾夫斯（Daniel Ives）指出，英偉達（Nvidia，NVDA）、超威半導體（AMD）和台積電（TSMC，TSM）是 2026 年關鍵的人工智能芯片股票，原因是需求上升。英偉達憑藉其主導的人工智能芯片領先，超威半導體通過新架構獲得市場份額，而台積電則從製造中受益。作為頂級分析師，艾夫斯對這些股票給予了高度評價，英偉達的上漲潛力為 47%，超威半導體為 35.3%，台積電為 20.5%。投資者可以使用 TipRanks 工具進行更深入的分析

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2026 年更值得購買的是英偉達股票還是比特幣？

這篇文章將英偉達股票和比特幣作為 2026 年的投資選項進行了比較。英偉達作為人工智能 GPU 技術的領導者，預計將因其新的 Rubin 架構而實現顯著增長，可能在 2026 財年收入增長 62%。比特幣由於其去中心化的特性和有限的供應，被視為一種數字價值儲存方式。儘管英偉達的市盈率為 45.5，顯得被低估，但比特幣的未來價值則更難以預測。文章建議，由於英偉達的增長前景和當前估值，可能是更好的投資選擇

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華爾街投行：明年更大的風險不是 “美國衰退導致市場崩盤”，而是 “市場崩盤導致美國衰退”

華爾街投行 BCA Research 的報告指出，2026 年美國經濟面臨的最大風險可能來自股市崩盤，而非經濟衰退。報告認為，股市崩盤可能導致經濟衰退，並挑戰了市場的普遍看法。美聯儲可能會容忍更高的通脹率，以避免市場崩盤，並在經濟或市場疲軟時採取降息措施。

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$英偉達(NVDA.US)

我在聽大型科技公司財報電話會議時注意到一些奇怪的現象。通常，CEO 們會談論削減成本。但當談到英偉達時，他們卻害怕投入太少。

這是萬億美元級別的 “FOMO”（害怕錯過）。扎克伯格和納德拉購買芯片並非出於自願，而是因為害怕落後。這是一個典型的 “囚徒困境”。如果他們停止購買一個季度，就可能失去未來十年。當你的客户出於恐懼而非慾望購買時，你就擁有了終極定價權。

只要這種恐懼繼續...

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$英偉達(NVDA.US)

我祖父曾告訴我：“買地吧，地不會再多了。” 今天，我看着英偉達，意識到我在做同樣的事情，只不過是在雲端。

算力是 21 世紀的 “土地”。如果你想在未來創業、開發應用或找到治癒癌症的方法，你需要為 GPU 集羣支付租金。我們正在見證歷史上最大的 “圈地運動”，但公司們爭奪的不是土地，而是 H100。供應受物理限制，但需求是無限的。這就是優質房地產的定義。

@Bridge Bu...

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$英偉達(NVDA.US)

人們説英偉達芯片太貴了。我認為這沒有抓住重點。從 CEO 的角度來看，英偉達是世界上最強有力的通縮力量之一。

三萬美元的 GPU 看起來很貴，直到你看到它能替代什麼。數百萬的人力、時間和能源可以被壓縮到硅片中。結果不是成本更高，而是解決問題的成本大幅降低。

公司購買英偉達不是為了花錢，而是為了削減運營成本。只要英偉達是生產智能的最便宜方式，需求就是由會計驅動的，而不是炒作。

我...

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$英偉達(NVDA.US)

我承認。我完全不知道五年後 AI 的殺手級應用會是什麼。會是機器人嗎？飛行汽車？還是隻是一個更好的 Siri？我不知道，我也不需要知道。

我的策略是 “鋪路者” 理論。當你擁有鋪路的公司時，你不在乎路上跑的是什麼車。無論是特斯拉、谷歌，還是尚未誕生的初創公司，它們都需要同樣的瀝青——算力——來前進。英偉達是城裏唯一的鋪路者。AI 的終點可能不確定，但到達那裏所需的基礎設施是...

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$英偉達(NVDA.US)

我不再看財務報表，而是開始關注最聰明的人去了哪裏。我在領英上發現了一個模式：最聰明的博士和工程師們不是在為競爭對手學習編程；他們正在將自己的職業生涯奉獻給 CUDA 生態系統。

這就是 “人才流失” 護城河。你可以在幾年內複製一個芯片設計，但你無法複製數百萬開發者花費十年時間掌握英偉達工具的集體智慧。硬件只是入場券；真正的壟斷在於人才。只要世界上最優秀的工程師都在英偉達平台...

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