📢 最新消息：$Tempus AI(TEM.US) Tempus AI、耶魯大學和紀念斯隆凱特琳癌症中心（MSK）啓動開源數字病理學聯盟
👉 關鍵亮點：➤ Tempus AI、耶魯紐黑文醫院和紀念斯隆凱特琳癌症中心（MSK）啓動了 IMS 聯盟。➤ 該倡議旨在加速數字病理學的標準化和採用。➤ Tempus 將開源 Paige IMS 平台和關鍵模塊。➤ 平台包括切片查看、病例管理和 AI 編排工具。➤ 聯盟旨在建立一個開放、可互操作的數字病理學生態系統。➤ 重點包括 AI 驅動的診斷、生物標誌物發現和工作流程效率。➤ 預計未來將有更多學術和行業成員加入。💬 專家聲明：Tempus AI 產品和 GM 高級副總裁 Razik Yousfi 表示：“病理學正在進入一個變革性的新時代。”“深度學習和 AI 基礎模型的進步使得數字病理學能夠直接從全切片圖像中生成強大的見解，從癌症檢測到分子譜分析。隨着診斷和生物標誌物檢測需求的持續增長，數字病理學通過優化組織利用、發現可操作的生物標誌物和改進實驗室工作流程，為提升患者護理提供了獨特的機會。我們很高興能與 YNHH 和 MSK 合作，幫助將數字病理學的全部潛力帶入臨牀實踐。”耶魯紐黑文醫院病理學主任 Chen Liu 博士表示：“數字病理學正在改變我們提供診斷、推進轉化研究以及將 AI 整合到臨牀護理中的方式。”“我們很高興作為創始成員加入 Tempus IMS 聯盟，並與領先的學術和行業合作伙伴合作，幫助建立一個開放、可擴展、可互操作的數字病理學生態系統。開放創新和共享標準對於加速採用、提高工作流程效率和改善患者護理至關重要。”紀念斯隆凱特琳癌症中心（MSK）計算機科學家 Saad Nadeem 博士表示：“數字病理學缺乏用於本地/雲端切片查看、病例管理和 AI 部署的開源和開放獲取的臨牀級解決方案。”“這個開源 IMS 倡議是重要的第一步，為公司/機構提供了通過標準化工作流程開發、部署、驗證、監控和傳播 AI 解決方案的機會。基於 MSK 在數字病理學領域長期以來的承諾和領導地位，我們期待與我們的 IMS 聯盟合作伙伴合作，在全球範圍內普及數字病理學的使用。”本文版權歸屬原作者/機構所有。
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