📢 最新消息: $IBM(IBM.US) IBM、ORNL 與克利夫蘭診所利用量子計算進行聚變燃料

📢 最新消息: $IBM(IBM.US) IBM、ORNL 與克利夫蘭診所利用量子計算進行聚變燃料研究

👉 關鍵要點:

➤ IBM、ORNL 與克利夫蘭診所計算了聚變燃料材料的9種分子構型。

➤ 研究人員實現了首個已知的針對此應用的量子計算機計算。

➤ 研究聚焦於FLiBe，這是一種聚變反應堆中氚生產的主要材料。

➤ 研究目標是氚提取，這是商業聚變能源的一個主要瓶頸。

➤ 以量子為中心的超算結合了量子、AI和經典計算技術。

➤ 方法基於 IBM 先前對12,635個原子的量子增強蛋白質模擬。

➤ 研究結果支持美國能源部的創世紀任務以推進聚變能源。

➤ 結果已發表在arXiv上的一篇新論文中。

👉 重要性:

➤ 更好的氚生產可以加速商業聚變能源的發展。

➤ 展示了量子計算在現實世界科學應用中的擴展。

➤ 推進了 IBM 結合量子、AI和高性能計算的戰略。

👉 專家聲明:

➤ “為了展示由創世紀任務催化的能力，我們組建了一個由七個美國能源部國家實驗室、四所大學、三個行業合作伙伴以及克利夫蘭診所的頂尖專家組成的團隊，以追求一個多管齊下的發現週期，旨在優化熔鹽聚變包層材料中的氚生產。像 IBM 製造並由 AI 和百億億次計算增強的量子計算機，是加速發現和設計週期的關鍵工具，這些週期對於生產足夠氚來為聚變反應堆提供燃料是必需的。” — Tom Beck，ORNL 科學參與部門負責人。

➤ “這項工作建立在我們在大規模模擬複雜生物系統（包括跨越 12,635 個原子的蛋白質）方面的進展之上，並將這些技術擴展到材料科學領域，以更高的準確性和效率探索與聚變相關的系統。在克利夫蘭診所，我們專注於應用先進技術來深化科學理解並加速發現。” — Kenneth Merz, PhD，克利夫蘭診所科學家。

➤ “將量子、AI 和經典計算結合在一起，對於應對我們社會最根本的科學挑戰至關重要——解鎖這些範式單獨無法觸及的能力。這些結果進一步證明，以量子為中心的超算現在已成為解決長期困擾化學家、工程師和材料科學家問題的實用科學工具。” — Jerry Chow，IBM 以量子為中心的超算首席技術官。