微醫 1+ 騰訊 1＞效果 2，或為中國的醫療大模型商業化找到一個最優解

導語：

2023 年 3 月 15 日，OpenAI 發佈 GPT4.0，人類進入大模型時代；

2024 年 2 月 15 日，OpenAI 發佈 Sora，再次開啓文生視頻盛宴。

一年時間，國內數百家頭部公司、中小公司紛紛下場，各種參數排名 PR 眼花繚亂，其實無論什麼動機下場，都無可厚非，畢竟這輪生產力革命誘惑太大了。

但有一家公司很怪，一反追尋引領風口的基因慣性，在 AGI 這條路上明明最有理由選擇激進路徑，卻剋制隱匿了近一年時間。直到上週，才高調官宣和騰訊聯手共建醫療大模型，它就是微醫。

而騰訊作為一線大廠，同樣在大模型上步態悠閒，正如 Pony 所説 “騰訊不急於展示半成品，AI 是百年不遇的機遇”。當兩家低調的公司一起高調的時候，可能真的要搞事情了。

良醫財經帶來獨家視角拆解：❶ 微醫已經不是從前的那個微醫；❷ 微醫、騰訊對醫療大模型大不相同的理解；❸ 兩者結盟背後的商業邏輯推理；❹ 微醫 3.0 模式，醫療行業大模型實現商業化應用，進入下一個五年的蝶變期。

👩🏻‍⚕️ 主筆/村口有牛

✂️ 文章架構師/ 立立

💊 出品/ 良醫財經

01

微醫已經不是從前的那個微醫

血海里 “磨出一劍”

醫療圈對微醫的認知，該刷新了。

寫這篇文章之前，在醫療行業 “朋友圈” 做了個小調研：你認知裏微醫最大 “標籤” 是什麼？結果來看，多數從業者們對微醫的印象主要還停留在兩個階段：

一是十餘年前做掛號起家，融了很多錢，在技術上也燒了很多錢，典型的上個 VC 週期創業公司路子；二是互聯網醫院首創者，當年紅極一時的行業 “寵兒”，更是在疫情期間帶動行業實現了包括醫保打通線上支付在內的破局。而這些如今在行業裏已成常態了。

沒錯，但那是舊微醫。

在這個調研裏，有兩位朋友提出，微醫一直沒去跟同業在醫藥電商紅海里廝殺，而在幾個人口大省以健共體形式跟超級支付方一起做 “按效付費”。很多人可能沒意識到，這是最近這幾年，微醫完成的一次空前的自我蜕變。

拐點出現在 2020 年，天津基層數字健共體入選當年 “推進醫改服務百姓健康十大新舉措”，並且排在榜單之首，要知道這可是醫改熱點政策和典型經驗的 “風向標”，涵蓋了國家層面力推的醫改前沿實踐。

這是一個省級行政區，系統性地利用數智化推進醫療改革的一次大膽嘗試。

當年 1 月，天津市政府與微醫集團簽署《數字健康戰略合作協議》，天津市成為全國首個全面啓動數字健康建設的省級行政區。

在天津市衞生健康委、天津市醫療保障局的領導下，天津微醫總醫院（天津微醫互聯網醫院）牽頭、協同全市 266 家基層醫療衞生機構共同組建天津市基層數字健共體，落地 “雲管理”“雲服務”“雲藥房”“雲檢查”，並以這 “四朵雲” 平台數字化賦能基層，為居民提供診前、診中、診後全流程醫療和健康維護服務。

最值得一提的是，健共體以慢病管理為切入點，探索醫保 “整體打包付費”“按人頭打包付費” 等支付方式，根據醫療健康管理質量考核結果，落實 “結餘留用、超支不補” 的激勵約束機制，實現了醫保支付方以確定成本為健康結果買單，構建起全新的健康責任機制。

在 “生產力” 提升的同時，數字健共體更是帶來了 “生產關係” 的改變，即從傳統的主流 “價差模式” 走向新的 “效差模式”。

前者以治病為中心，按項目付費，提供非連續性服務，患者數據散落在各醫療機構，彼此割裂，醫務人員的激勵主要從藥品、耗材供應鏈價差中來，這也是過去幾十年來的主流模式；而後者則以健康為中心，按病種/人頭付費，醫務人員在患者完整的數字健康畫像的引導下，提供線上線下結合的全生命週期服務，激勵從患者健康水平提升、醫療費用節約的 “效差” 中來。

良醫財經從非公開消息源得知，2023 年微醫在天津的收入超過十億量級，邁過了規模的門檻，可以説是真正實現了商業模式上的驗證。

微醫花了三年時間，走出一條完全不同於在線問診賣藥的新路，證明支付方才是這個大市場的絕對主導力量，只要能為系統提供服務、優化效率、創造價值，其複製規模效應是不可估量的。

當然，這條康莊大道，箇中轉型艱辛只有自己知道。

02

微醫對醫療大模型大不相同的理解

真實場景下的效能驅動

為什麼要先講明白微醫天津模式，因為它有所有醫療大模型最重要的「真實場景」和「真實需求」和「連續、結構化數據」，以及使用大模型提高組織生產力的原生驅動。

除了天津，微醫在山東、上海、浙江等多省市，都已深度佈局多年，為大醫院分擔壓力，為基層醫院提升能力，為醫保提高效率，在數字化推動分級診療方面積累了豐富的經驗。

更為難得的是，微醫這些年一直深度參與到三明醫改當中，緊跟國家醫改的頂層設計，對於最近熱議的三明醫改 3.0，微醫也在深度協同，通過數智平台助力上海瑞金醫院、三明打造基於人工智能的 “六病共管” 全國示範體系。

一旦該模式取得更大的共識，自上而下驅動，那麼全國 34 個省級行政單位、300 多個地級市，在短時間內會激發出大量的服務需求。這就急迫地需要微醫等平台型公司，能夠快速響應，提供保量保質的技術、運營服務。

在不海量擴張人力情況下，唯有醫療大模型工具可以實現，這是微醫為什麼一直在尋找需求破局點，沒有匆忙上線自家大模型，而今年又加鞭提速的原因。

如今，市場信號拐點將至，寫到這裏懂的應該都懂了。

03

微醫騰訊結盟背後的商業邏輯推理

雙向的最優解

3 月 13 日，微醫與騰訊在深圳簽署戰略合作協議。

新聞稿中寫到，融合騰訊、微醫在人工智能領域的積累與應用場景，共推醫療大模型，聚焦 “六病共管”（腫瘤、心腦血管、呼吸、代謝、生殖醫學以及老年病）為抓手形成專病智能產品，以人工智能助力三醫協同，在國內打造醫學人工智能應用示範城市。

下面是高能解讀，請不要眨眼：

❶ 微醫集團創始人、董事長廖傑遠，中投中財董事長唐亮，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣 CEO 湯道生，騰訊健康總裁吳文達，騰訊雲副總裁顧偉等見證簽約；

——這個配置等級拉滿，足以看見雙方合作的誠意規格。

❷ 2024 年是 AI 大模型場景運用的元年，醫療健康行業被視為大模型應用的第一大市場，醫療大模型需要同時在技術深度、場景適配度和數據質量三個維度方面具備前沿能力，研發和訓練難度和應用價值遠高於其他領域；

——都知道有價值，也都知道很難，所以需要深度協作，而不是盲目進入自己不擅長的領域燒錢。

❸ 微醫近年來通過將數智技術與醫療服務場景深入融合，已實現人工智能技術在其智能醫院、健共體等主要醫療服務場景中的規模化應用，平台積累了 4 億 + 對話數據，超過 2 億病例和 20 餘萬醫生診療數據。以天津為例，單家智能醫院的收入已達到一家大型三甲醫院的規模；

——後面這句印證，良醫獲知的數據靠譜性。“智能醫院” 應該是目前醫療 AI 領域裏唯一一個把技術應用與服務場景結合，且已實現規模化變現的模式。

❹ 雙方約定，將以微醫平台和天津、三明、上海等地作為示範應用場景，開展全方位的深入合作；

——重點！！！騰訊也理解這個模式的未來規模價值！！！產品商業化，是所有做醫療 AI 甚至是所有 AI 產品的命脈，上個時代的醫療 AI 公司多數還在苦苦尋路。

❺ 打造業界領先的醫療大模型品牌和醫療 AI 數字人；共建六病共管平台、共建全國數智醫療中心，打造高標準治理的城市數字健共體；共建醫療健康智慧大腦、醫療大數據平台、慢病及健康管理服務平台；共建統一的數智基座，搭建集約化的運營服務體系，面向行業提供全場景的聯合解決方案；

——具體的合作框架，不詳細解讀了。

❻ 中國工程院院士、上海瑞金醫院院長寧光在視頻致辭中表示，上海瑞金醫院、騰訊、微醫三方目標和優勢高度契合，可以推動研發國內領先、世界認可的醫療大模型，促進行業高質量發展；

——大型醫療機構是 AI 在醫療領域深度應用的主場景，瑞金醫院的行業地位毋庸多説，在復旦醫院排行榜全國第四（前三為北京協和、華西、301）、上海第一，瑞金 + 微醫 + 騰訊，這高配組合研發訓練出的產品，將會把先進醫療技術和服務標準化、產品化，若向全國上百萬家基層醫療機構普及應用，對行業提質增效的效應極其可觀。

總結：

正如騰訊小馬哥去年所言：AI 是幾百年不遇的，類似發明電的工業革命一樣的機遇。對於騰訊來説，微醫是其混元大模型在醫療行業落地的最優合作對象，有需求、有場景、有數據、有商業價值；對於微醫來説，聯合打造一個垂類共有大模型，比自己投入去做大模型更經濟實惠，騰訊作為微醫最大的外部機構股東，二者在商業側有更深度協同的可能性。

1+1＞2，可以説雙向都找到了最優解。

04

微醫 3.0 模式

進入下一個五年的蝶變期

文中，有一句話可能容易被忽視。

“這是微醫推動 ‘醫療大模型’ 落地其 ‘智能醫院’，升級醫療 AI 應用場景的重要一步。”

微醫已經悄然，將自己定義為醫療 AI 公司，未來的市場定位就是 “智能醫院”，覆盤一下它的發展歷程，也基本符合這三段路徑：

2010-2015 年，以掛號網連接醫院、患者；

2016-2020 年，以互聯網醫院連接醫生、患者、藥品；

2021-2025 年，以智能醫院引領醫共體落地。

經過三年佈局，結合此前公開信息，可以簡單歸類微醫在 AI 醫療方向有兩類落地形態：

一是與瑞金等大型醫院，以及重大慢病基層數智化共管專家委員會共同探索構建標準化的 “六病” 管理體系，形成數智共管專家共識；二是與騰訊、浙江大學睿醫人工智能研究中心等在大模型、AGI 等方面合作共建 AI 數智基座，按病種搭建專病智能診療系統，升級數智化產品。

微醫的醫療 AI 技術已給真實醫療場景帶來了質的提升，其智能醫院的 AI 輔助診斷醫生採納率已超過 86%，AI 健管應用後單人管理效率提升 150%，AI 藥事服務節省審方人力成本 31%，促進用藥合理性與經濟性提升到 98% 以上，數智監管通過實時監控分析醫保費用情況，醫療醫保合規提升了 9.6%。值得一提的是，單家智能醫院日診療量超過 4 萬人次。

五年一次蝶變，好公司都是這個節奏。

05

良醫財經的思考

數萬億醫保 “包產到户” 的時代機會

寫到這裏，擔心還是有讀者沒完全聽明白，不妨把話再説透徹點。

當前國內醫療市場最重要的信號是什麼，是醫保的主動權越來越大，一邊是國民醫療水平的提升、國民健康的保障，一邊是儘可能少花錢、花更少的錢辦更好的事。

從中央到地方，數萬億醫療保障經費開支壓力巨大，在人口老年化，醫保繳費人羣基數下行的情況下，籌資能力難能提升，因此花錢必須精打細算，藥品集採便是其中一招，另一個好的方式是 “包產到户”，讓市場力量充分發揮價值。

在這個大時代背景下，微醫基於 “智能醫院” 單病種慢病管理數智化能力，正在逐步落地到 “六病共管”，形成微醫數智的內核能力。

當前全國掀起推廣以三明為樣板的縣域緊密型醫共體建設的熱潮，這是微醫智能化專病產品落地的好場景。在超級支付方 “包產到户、責任到人” 的背景下，中國百萬家基層醫療機構有了大模型驅動的醫療 AI 產品，猶如當年小崗村村民的田地裏開來了現代農機。

同理，以這個視角重新審視微醫，也能更理解醫療行業的未來脈絡。