大模型熱潮湧動了一年多後，越來越多人平復了激動的情緒，開始從客觀的視角重新思考大模型的價值和機會。

紅杉資本在 Al Ascent 2024 的開場演講中提到，大模型的創造能力和推理能力，第一次實現了以類似人類的方式進行交互，將支撐起數十萬億美元的市場。

然而和 AGI 的遙遠夢想相比，大模型的創業者們卻不得不正視擺在眼前的現實挑戰：大模型的訓練成本高達數千萬元，但至今還鮮見殺手級應用，在 “先射箭後畫靶” 的質疑聲中，生存仍然是最先要考慮的問題。

一面是重構千行萬業的機會，一面是必須要翻越的高山，2024 年的大模型市場，還會翻出怎樣的浪花？

01 大模型的數量快速收斂

據不完全統計，國內已經有 200 多個大模型，並且引發了 “百模大戰” 的説法。可稍微理性一些就能明白，“大煉模型” 不過是早期過於狂熱的產物，不少大模型存在 “套殼” 的嫌疑，有機會上牌桌中終歸只有頭部幾家。

市場研究機構 CB Insights 發佈的《2023 年人工智能行業現狀報告》顯示，2023 年中國 AI 領域的投融資數量約為 232 筆，同比下降 38%；融資總額約為 20 億美元，同比下降 70%。大模型熱度空前的局面下，資本市場卻罕見 “降温”。

對 2023 年的融資數據再深挖一層，融資額度在 5000 萬元以上的項目只有 26 個，其中還包括少數幾家企業的多輪融資。而大模型本就是一門 “燒錢” 的生意，那些拿不到錢的創業者，註定會悄無聲息地消失。

事實也是如此。大模型熱潮進入到第二年，真正有機會進入決賽圈的企業，似乎只剩下兩個流派。

一派是有資源、有技術、有人才的科技大廠，比如百度的文心大模型、阿里的通義系列大模型、華為雲的盤古大模型等。在 ChatGPT 走紅之前，這些科技大廠就已經開始探索大模型的方向，對大模型價值的理解也更加深刻。

比如華為雲在 2023 年 7 月發佈的盤古大模型 3.0，被定位為 “一個面向行業的大模型系列”，注意力聚焦在了產業層面。百度創始人李彥宏也曾多次公開表示，“卷大模型沒意義，卷 AI 原生應用才有價值。”

另一派是被互聯網大廠青睞的明星創業者，目前主要是智譜 AI、月之暗面、百川智能、零一萬物和 Minimax，被媒體形容為 “大模型五虎”。

五家 “獨角獸” 拿走了大模型領域 40% 以上的融資，但總融資額不到 200 億元，而亞馬遜已經為 Anthropic 投資了 40 億美元，微軟對 OpenAI 的注資早已超過 100 億美元。“缺錢” 仍將是國內大模型創業者的常態。

需要説明的是，現階段的大模型市場遠沒有到決賽時刻，淘汰賽才剛剛開始，新的大模型仍有機會崛起，一些熟面孔也可能跑不到最後。但可以篤定的是，大模型不是一場毫無章法的無序競爭，並不難猜測接下來的走向。

當前大模型被普遍認可的有三個價值，即效率、體驗和創造，且都不缺少落地的土壤：在體驗層面優化人機交互，創造層面已經產生了大量的 AIGC 內容，效率層面的直接例子就是編程和研發效率的提升。

而價值體現的唯一路徑，正是將模型和各行各業的需求融合。也就意味着，“煉大模型” 將是小部分玩家的戰場，將大模型的能力落地到千行萬業，才是每一個開發者都可以參與其中的事，才會是大模型的終極方向。

02 走出對話框，走向產業端

互聯網技術的普及，在很多人眼中是先 To C 再 To B 的路線，不管是電商、搜索還是網絡遊戲，目標對象都是個體為單位的消費羣體，直到國內的人口紅利見頂，“產業互聯網” 的概念才漸漸被討論。

以至於在大模型浪潮興起後，不少人想要重走互聯網的 “老路”。可把視角放大一些的話，互聯網的繁榮其實是網絡傳輸技術落地應用的 “果”，借用業內普遍將算力比作電力的比喻，算力和數據是 “燃料”，而大模型對標的是蒸汽時代的發動機、電力時代的電動機，扮演的是 “引擎” 的角色。

以電動機為例，在日常生活中無處不在，卻幾乎沒有人會注意到，因為創造價值的是電動機驅動的空調、洗衣機、榨汁機等產品。沿用同樣的邏輯，對話式 AI 就像是給電動機加了扇葉，目的是給人們演示電動機的作用，想要進一步釋放大模型的價值，必須要走出對話框，走向產業端。

科技大廠選擇 “面向行業” 的原因也就不難理解。儘管大模型產業應用的時間並不長，價值卻早已被驗證。

早期是科研等領域的試水。

2018 年的時候，谷歌大腦團隊就宣佈完成了可識別蛋白質結晶的計算機視覺技術，用於輔助多種疾病的藥物研發。

預訓練大模型誕生後，不少科研機構開始將大模型能力應用到藥物研發領域。比如西安交通大學第一附屬醫院的劉冰教授團隊，基於盤古藥物分子大模型發現了全球 40 年來首個新靶點、新類別的抗生素，將先導藥物的研發週期縮短至 1 個月，研發成本較傳統方式降低了 70%。對比新藥研發 “平均需要 10 年時間、花費 10 億美元” 的鐵律，大模型的能力幾乎可以用 “降維打擊” 來形容。

然後是大中型企業的探索。

不同於外界印象中的 “守舊” 形象，擁有豐富私有數據資源的大中型企業，在大模型落地應用中，可以説是名符其實的先驅。

可以找到的案例也更多。螞蟻金服發佈了金融大模型，涵蓋理財顧問、保險代理、投研、金融營銷、保險理賠等業務；山東能源集團在華為雲上搭建了 “盤古礦山大模型”，涵蓋 9 大專業 40 多個應用場景，推進人工智能大規模 “下井”；廣發證券通過盤古大模型大幅提升了預測精度，企業財務異常識別準確率高達 90%……有別於自上而下的賦能，大中型企業已經學會了使用工具。

現在越來越多行業開始擁抱大模型。

比起缺乏付費意願的 C 端用户，一旦大模型釋放的生產力被印證，B 端客户對新技術的渴求要更加強烈。

IDC 曾在 2023 年第四季度進行過一場 AI 應用調研，結果顯示超過九成企業已經佈局了 AI 應用，已經接觸大模型並且有明確預算的企業佔比 24%、34% 的企業開始制定潛在應用場景、35% 的企業開始進行試點，僅有 7% 的企業對生成式 AI 完全沒有規劃。歷史上的每一次工業革命，都離不開新舊生產力迭代，只要大模型能夠做出場景創新，大大小小的企業總能在權衡後做出正確的選擇。

不過，大模型的落地是個相當複雜的系統工程，除了在方向上達成共識，還要找到更高效、更普適的路徑。

03 終端和大模型加速融合

智能手機、PC、智能汽車、智能音箱等數量龐大的終端，儼然是大模型落地中不可或缺的一環。如果把大模型比作 “超級大腦”，智能手機、智能汽車等終端就是人類走向 AI 時代的 “器官”。

所以在過去一年中，端側 AI 的説法被頻頻提及。

華為在 2023 年 8 月的鴻蒙 4.0 發佈會上，官宣了小藝智能助手的升級，不僅支持用户使用自然語言進行交互，還能幫助用户輸出小作文、圖片、視頻等內容；三星將生成式 AI 作為 Galaxy S24 系列的最大賣點，實現了即圈即搜、通話實時翻譯、筆記助手；即使是慢了半拍的蘋果，也在不久前公佈了自己研發的 MM1 多態大語言模型……大模型和終端的融合已經是一種現在進行時。

端側 AI 的理念，讓外界看到了人機交互再次被重構的可能。就像觸摸屏淘汰了傳統的鍵盤和鼠標，打開了超級 APP 的格局，大模型讓 “人機對話” 成為現實，和智能助手聊聊天就能點外賣、打車、購物。

倘若只是從 “入口之爭” 的角度看待大模型和終端的關係，不僅和大模型走出對話框的趨勢相悖，也低估了終端廠商的決心。

不久前結束的第 21 屆華為分析師大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在主題演講中提到了兩個不應被忽略的信息：

第一個是打造統一的開發者平台，面向鯤鵬、昇騰和鴻蒙生態所有的開發者，將基於華為雲打造一個統一的開發者平台，給開發者一個統一的入口，讓開發者在這三個生態上自由地移動。

第二個是打造 “小藝” 超級智能體，基於盤古大模型把 “小藝” 打造成為超級助手，並把 HarmonyOS Next 打造成為一個原生智能的操作系統，統一 AI 能力底座，構建系統級原生智能。

統一的開發者平台和系統級原生智能，既是進一步打通產業端和消費端的關鍵，也是對大模型和終端深度融合的註解。

比如開發者可以通過盤古大模型理解和匹配用户的高階意圖，結合意圖框架做服務管理和分發，精準地觸達目標用户，在電商、政務、金融、教育等場景中提供用户需要的個性化服務；再比如加速大模型工程化，在數據工程、模型開發和應用開發等環節外，不斷簡化應用部署和分發的流程，原本需要面向不同終端開發不同 APP 的服務，也許只需要喚醒 “小藝” 就能滿足。

剛剛，華為開發者大會 2024（HDC2024）官宣，將於今年 6 月 21 日～23 日在東莞舉辦。根據 HDC2024 邀請函中釋放的信息，會上將發佈盤古大模型 5.0，並將和 HarmonyOS Next 鴻蒙星河版同台亮相。同時也預示着，徐直軍在主題演講中的內容並非是在 “講故事”，而是 2024 年即將上演的一幕。

做一個大膽的預測，在 HDC2024 披露更多關於盤古大模型 5.0 以及端模融合的消息後，將有越來越多的終端廠商跟進，討論的焦點將不再侷限於端側大模型，而是怎麼打通生態、怎麼為開發者賦能，跳出 “入口之爭” 的思維誤區，推動大模型從嚐鮮期走向落地期，從 “好玩” 走向 “好用”。

有別於行業端落地的潤物無聲，數以億計、乃至十億計的智能終端，直接影響着普羅大眾的體驗和感知。終端和大模型的結合，不單單是終端廠商的 “戰爭”，關係着每一個開發者的前途命運。大模型的行業應用和用户教育，不再是兩條平行線，2024 年將是交叉的開始。

04 結語

回顧每一次工業革命的歷程，比發明更重要的其實是推廣，怎麼將新技術推向千行萬業。

大模型代表的新一輪工業革命也是如此。大模型的價值，不在於有多少參數，甚至不在於有多麼 “逆天” 的能力，而是讓大模型被越來越多的人使用，通過場景化的創新產生價值。2024 年也許就是大模型市場的拐點，不再是 “煉模型” 的時代，而是 “用模型” 的時代。