$特斯拉(TSLA.US)從技術角度解釋一為啥 fsd 很難落地，當前階段的 AI 是基於統計學原理做的，也就是儘可能的枚舉所有的場景，然後擬合出無數個函數，用這些函數來解釋這些數據。神經網絡也就是這無數個函數的組織結構。這種 AI 是沒有理解能力的，它的特質決定了，只要有足夠的數據，它就可以在一些很專業的領域輕鬆超越人類，但是相反，針對一些複雜的場景，沒有足夠的數據他就無法徹底解決問題。這就是當前 AI 模型做法的侷限性，沒有真正的智能，沒有足夠的時間，足夠的數據，fsd 始終無法超越人類